波士顿大学

项目介绍

• 波士顿大学金融管理硕士项目侧重于培养学生运用分析工具和金融知识处理实际业务问题的能力，课程中明确包含Python、SQL、R、统计方法、优化技术和决策支持工具等内容，并强调将这些工具用于财务分析、数据可视化和企业风险管理。
• 项目还覆盖ESG分析、估值与投资组合整合、能源转型与监管、社会创新与创业等主题，帮助学生建立面向金融管理与分析场景的综合理解与实践能力。

项目介绍

• 波士顿大学全球市场营销管理硕士项目旨在帮助学生系统理解国际商业、经济、市场研究与文化，并提升定性与定量分析能力，进一步加深对数字平台和社交媒体在营销策略中作用的认识，同时培养收集和分析用于市场选择的一手与二手数据的能力。
• 项目还强调运用商业模拟、网站设计和商业分析工具来增强市场研究、决策判断以及先进营销技术的应用能力，并通过课程学习巩固批判性与创新思维、沟通能力和项目领导能力。

项目介绍

• 波士顿大学数学金融与金融科技硕士项目面向希望进入数量金融与金融科技方向的学生，重点培养其对数学、统计和数据科学在金融行业中作用的理解，并帮助学生迈向相关职业路径。
• 项目同时强调数学严谨性、分析灵活性、数据处理能力、沟通与团队合作能力以及职业准备度；课程还覆盖金融基础、金融科技、资产/财富管理、保险以及数据分析等内容，并通过行业标准编程语言和工具的实践，支持学生形成面向量化金融、金融科技和金融分析岗位的综合能力。

申请要求

建议先修课：微积分、微分方程、线性代数、概率论、统计、计算机编程

项目介绍

• 波士顿大学应用商业分析硕士项目旨在培养学生将商业分析应用于管理决策的基础知识与技能，重点训练描述性分析、预测性分析和规范性分析等方法，以便从数据中提炼有用信息并用于理解和分析企业绩效。项目强调学生能够有效运用数据，驱动快速、精准且有收益导向的分析决策，并在企业不同职能场景中使用互相关联的数据输入、分析模型和决策支持工具。
• 项目还通过Python、SQL、R和Power BI等工具，以及数据挖掘、预测建模、运筹分析和深度学习等内容，帮助学生掌握面向商业问题的分析能力；顶点课程进一步要求学生把所学技术、能力与流程应用于真实商业问题，形成数据驱动的洞察并为企业创造价值。

项目介绍

• 波士顿大学商业分析硕士项目强调以应用为导向的技能培养，帮助学习者面对真实商业挑战并弥补能力缺口。项目聚焦于将学术严谨性与现实业务适用性结合起来，通过定制化的专业发展与实践性学习，提升学员解决组织问题的能力。
• 项目还强调通过讲座、实地访问、模拟、线上学习模块、案例讨论、角色扮演和小组项目等方式开展学习，使学生获得可立即应用的技能与经验，并更好地应对后续业务问题。

项目介绍

• 波士顿大学管理研究硕士项目采用以实践为导向的课程设计，强调通过项目式学习把核心商业概念立即应用到团队任务中，帮助学生形成面向真实业务场景的分析与解决问题能力。项目将人工智能、创新、伦理与责任融入课程体系，重点培养学生运用AI工具和相关方法应对现实商业挑战的能力。
• 项目还通过与行业领袖合作解决商业难题、完成真实客户项目和案例竞赛，让学生在动手实践中积累技术熟练度、创造性思维、适应力以及从入学第一天就能参与商业工作的能力，并支持学生在快速变化的商业环境中创造价值。

项目介绍

• 波士顿大学供应链管理硕士项目侧重于培养学生掌握全球供应链的设计、优化、运行与改进能力，并建立扎实的定量分析基础，以支持复杂、快速变化的供应链环境中的决策。项目强调使用时间序列数据分析、数学优化、仿真、统计与财务分析、回归、精益方法和控制图等工具，帮助学生应对产能与库存缓冲、客户流分析、需求预测、风险评估、排队建模、质量保证和六西格玛流程改进等实际问题。
• 项目还关注供应链数字化与可持续发展趋势，通过结业项目和协作式应用研究，让学生在真实商业问题中提升分析业务流程、推动变革并提出创造性解决方案的能力；同时，学生也可通过聚焦采购、分析、物流、进出口运营、风险管理与业务连续性或需求计划等方向，获得面向多样供应链岗位所需的知识与能力。

申请要求

GPA3.0及以上。

项目介绍

• 波士顿大学全球发展经济学硕士项目旨在为学生提供严谨的经济学训练，并辅以政治、国际关系、公共卫生以及基础设施与环境等相关领域的学习，帮助学生理解全球发展问题及其经济、政治与社会层面的影响。项目强调运用数学方法、建模和大规模数据分析来分析公共政策、商业实践和现实世界事件，同时培养学生对全球发展相关议题、知识与政策讨论的把握能力。
• 项目还通过经济学核心课、发展政策课程、选修课和结业项目，强化分析与定量技能的综合运用，提升学生开展专业且合乎伦理的学术或非学术工作的能力，并为全球发展领域的职业实践打下基础。

项目介绍

• 波士顿大学量化经济理学硕士项目侧重于在经济学内容基础上，进一步培养学生对定量方法的深入理解，并帮助学生建立对经济问题的分析能力。
• 培养学生成为商业、咨询、中央银行和政府部门所需的经济分析人才。项目帮助学生系统掌握经济学基本原理、数学方法与经济建模，并学习使用计算机软件开展大规模数据分析。
• 完成项目后，学生应能够运用经济学原理分析公共政策、商业实践和现实事件，使用数学模型和大规模数据分析方法解决经济问题，深入掌握若干经济学领域的专业知识，并以专业、合乎伦理的方式开展学术或非学术工作。

申请要求

强烈偏爱具有良好分析和定量背景的申请人（如微积分和多元微积分、线性代数、概率和统计、微分方程以及中级微观和宏观经济学）。熟悉计算机编程也很有价值,但不是必需的。

项目介绍

• 波士顿大学金融学硕士项目注重为学生打下扎实、可直接用于职业发展的金融基础，重点覆盖公司金融、投资、风险管理等核心领域，并通过课程体系帮助学生建立金融专业所需的综合能力。项目还强调数据分析、AI工具运用、团队协作与有效沟通，使学生能够处理复杂金融问题并适应金融技术发展的变化。
• 项目同时通过实践型学习强化能力培养，包括金融实训、案例竞赛、真实公司项目和小组分析等，让学生在课堂理论之外积累面向真实业务场景的分析、呈现和决策能力。

项目介绍

• 波士顿大学项目管理硕士项目强调扎实的项目管理技术知识、领导力原则以及对项目所处商业环境的理解，帮助学生掌握符合专业标准的项目管理能力。项目同时注重伦理与具文化意识的利益相关者沟通、沟通协作、领导力与团队合作，并强化分析性问题解决、定量决策和技术赋能的项目执行能力，使学生能够带领复杂、以数据驱动且偏向STEM的项目。
• 此外，项目通过对项目构想、规划、预算、资源配置与实施的细致、工具化训练，以及项目、项目群和组合管理相关的补充讲座与实验室，培养学生掌握项目管理实践中的工具与方法，并具备利用分析框架、新兴技术和循证方法管理大型复杂项目的能力。

申请要求

商学背景 / 企业管理经验

项目介绍

• 波士顿大学企业风险管理硕士项目旨在帮助学生掌握识别、评估并缓释企业风险所需的核心工具与理论，能够在复杂商业环境中提供分析与技术解决方案，并以战略性思维推动变革。项目强调将定量与定性数据用于风险判断，培养学生运用分析方法支持管理决策、制定企业风险管理、业务连续性与灾难恢复方案。
• 项目还侧重于技术风险与治理合规、危机响应、持续运营以及系统级连续性规划等能力，并通过案例、项目管理框架和数据分析工具训练学生处理真实业务问题。课程中使用R和Power BI等工具，帮助学生形成面向企业风险管理实践的技术与分析能力。

申请要求

商学背景 / 企业管理经验

项目介绍

• 波士顿大学工商管理硕士项目强调以严谨的全日制MBA课程为基础，采用实践性的团队式学习方法，帮助学生快速把课堂所学应用到实际问题中，并在协作型学习环境里形成可持续的职业网络。
• 项目同时支持学生根据职业目标定制学习路径：一方面夯实商业核心基础课程，另一方面可通过100多门选修课、职业发展路径、Health Sector或Social Impact等方向，以及数字技术相关技能训练，发展更贴近特定行业或职能的商业能力；其中还包括编程、数据库管理、分析技能和更偏定量的决策分析能力。

申请要求

GPA3.0及以上。

项目介绍

• 波士顿大学系统工程学工程硕士项目是面向工业界的专业硕士项目，强调为学生进一步在行业中发展职业做准备。项目课程设置侧重技术领导力、全球职场中的管理能力以及高级技术训练，并通过课程帮助学生把研究生阶段的专业学习应用到实际工作中。
• 项目还为学生提供灵活的课程选择，以便在系统工程方向形成兼顾深度与广度的学习方案；同时，项目要求完成基于项目的实践课程，并可通过工程实践方向的实习，将课堂所学与真实工程或工业应用结合起来，进一步发展和运用技术、项目管理与领导能力。

申请要求

相关专业，GPA3.0以上

项目介绍

• 波士顿大学系统工程理学硕士项目面向希望开展系统工程研究生学习的学生，强调可定制的硕士培养路径，并鼓励学生结合跨学科专长与真实世界机会来安排自己的学术经历。
• 项目同时提供非论文与论文两种路径：非论文学生需通过经批准的实践课程或项目满足实习要求；论文路径学生则需要形成研究方向并完成原创研究，最终提交系统工程硕士论文。整体上，项目聚焦于在系统工程领域培养学生开展研究生阶段学习、完成实践项目或研究工作的能力。

申请要求

相关专业，GPA3.0以上

项目介绍

波士顿大学经济政策与实践理学硕士项目旨在波士顿大学经济学相关硕士项目强调对经济学方法与经济内容的深入理解，并通过严谨的数学理论、数据分析以及跨学科工具，帮助学生形成处理现实经济问题的能力。项目也体现出重视高质量研究、批判性方法和量化训练的取向，适合希望在经济学方法与政策分析方面继续深造的学生。

项目介绍

• 波士顿大学新兴媒体研究硕士项目聚焦社会媒体与新兴媒体，强调从技术研究和社会科学视角理解技术、数字平台与人的行为之间的关系。项目帮助学生学习最新的Big Data研究、社交媒体分析技术和人类行为相关知识，用以支持新传播技术的更优部署。
• 项目同时培养学生开展研究、分析行为数据并形成洞见的能力；课程还覆盖数据可视化、社交媒体指标和实验研究设计等内容。通过三学期的协作研究项目、最终项目，以及可选的实习或论文，学生能够把研究方法与应用实践结合起来，拓展面向行业、公共政策和未来创新的分析能力。

申请要求

需要提交Writing Sample（30页）

项目介绍

• 波士顿大学全球政策硕士项目旨在提供严谨的跨学科研究生教育，帮助学生理解全球、国家和地方政策如何影响社会福祉，并在量化分析、国际经济、谈判与外交以及全球政策分析等基础上建立扎实能力。项目通过专题方向课程、选修课和实践性学习，让学生能够根据自身目标定制学位，深化政策专业知识，并提升研究与沟通能力。
• 项目同时强调在所选专门方向中形成政策相关的实证专长，培养学生运用所学知识解决现实问题的能力，并在毕业时能够就政策决策对不同地区、人群和利益相关方的影响进行审慎判断。

申请要求

GPA3.0及以上。

项目介绍

• 波士顿大学公共关系学硕士项目将战略传播、数据分析与实践训练结合起来，帮助学生掌握用于建议组织、管理声誉并在快节奏传播环境中发挥作用的写作、研究和战略决策能力。
• 项目还强调多平台传播、危机与变革应对、数据驱动的传播评估以及媒体关系等核心能力，并通过七门核心课程和五门选修课让学生按自身兴趣和职业目标深化危机沟通、企业与政策传播、品牌策略和社交媒体等方向。

项目介绍

• 波士顿大学媒体风险投资硕士项目聚焦媒体、娱乐、创业与技术的交叉领域，帮助学生学习将创意、内容与技术转化为具有市场潜力的新产品、新平台或新型品牌延展。项目强调识别市场空白、用真实受众测试商业想法，并把想法逐步打磨为可落地的创业概念或业务方案。
• 项目还要求学生围绕一个真实的venture concept持续开发、测试和完善，并通过提案、原型、商业与营销计划、论文/毕业项目等环节，建立把概念推进到市场的能力，同时理解媒体行业中的创新、分发、营销与管理。

申请要求

需要提交Case Study

项目介绍

• 波士顿大学广告学理学硕士项目强调把学术理论转化为高层级的专业执行能力，围绕研究、策略、创意开发、客户管理和分析构建核心能力。项目还要求学生形成跨职能工具箱，能够把消费者洞察、媒体策略、创意、视觉设计与数字指标整合到真实的客户交付中。
• 项目同时培养学生制定端到端广告方案、开展定性与定量消费者研究、产出行业标准的创意作品，并在真实广告挑战中完成最终呈现，展示在专业层面整合所学并提出解决方案的能力。

申请要求

相关人文社科专业，需要表现出对于该领域的热爱

项目介绍

• 波士顿大学新闻学硕士项目强调在专业新闻编辑室环境中掌握核心报道能力，并通过三学期、12门课程的学习，将高级新闻判断、调查写作、音视频采集、媒体法、伦理以及多平台数字生产等基础能力结合起来，帮助学生为不断变化的新闻环境做准备。
• 项目还提供高级选修方向与专业结业项目，支持学生在调查报道、数据驱动新闻、体育广播、纪录片等领域深入学习；同时通过与新闻机构的合作、实地报道经验和原创深度报道作品，培养学生在真实新闻场景中持续产出作品的能力。

申请要求

GPA3.0以上

项目介绍

• 波士顿大学犯罪司法硕士项目旨在帮助学生理解犯罪与刑事司法体系中日益复杂的现实挑战，形成更全面、知情的专业视角，并运用批判性思维应对执法、矫正和司法体系中的问题。
• 项目同时强调把社会科学中的理论、研究与现实犯罪问题联系起来，培养学生基于证据分析犯罪原因、评估政策与项目效果、并将所学转化为法律、政策和实践决策的能力；部分方向还侧重于犯罪分析、网络犯罪调查与安全、以及战略管理等高级训练。

项目介绍

• 波士顿大学社会学硕士项目旨在为学生提供社会学所需的基础能力与高级训练，帮助学生在本科基础上继续提升，为进一步的学术研究做好准备，或面向学术之外的应用型社会科学工作。
• 项目同时强调课程学习与硕士论文写作，要求学生完成能够对社会学知识作出原创贡献的论文，并在专业且符合伦理的方式下开展学术活动。

申请要求

相关专业，GPA3.0以上

项目介绍

• 波士顿大学社会工作硕士项目培养学生在社会工作实践中具备专业伦理与职业行为能力，并能够推动人权以及社会、经济与环境正义。项目强调将反种族主义、多元、平等与包容（ADEI）融入实践，同时培养学生把研究与实践相结合、开展政策实践，并能面向个人、家庭、群体、组织和社区开展评估、干预与实践评估。
• 项目还通过课程学习与实习教育相结合，帮助学生在社会工作知识、实践方法和现场实践中逐步形成专业胜任力。

申请要求

相关专业，GPA3.0以上

项目介绍

• 波士顿大学电影电视研究硕士项目强调系统整合媒体研究学术成果，并将其运用于具体案例分析；通过清晰的理论框架，对媒体制品与机构开展深入分析。项目还培养学生利用一手与二手资料完成长篇独立研究，并形成对电影与电视研究领域的原创学术贡献。
• 项目课程同时覆盖电影与电视史、媒体与文化、电影与电视产业、独立与国际电影等内容，帮助学生理解媒介如何反映社会、塑造文化，并在技术、产业与受众变化中演进；此外，学生还可参与专题研讨、指导性研究项目以及论文/毕业项目训练。

申请要求

GPA3.0以上

项目介绍

波士顿大学艺术与建筑史文学硕士项目强调历史艺术与建筑研究的广泛覆盖，课程与研究视野从古代延伸至当代，并且面向几乎全球范围的艺术与建筑史内容。项目也为学生提供接触博物馆与展览实践的机会，帮助其在学术研究与艺术史/艺术建筑相关实践之间建立联系。

项目介绍

波士顿大学语言学硕士项目培养学生从不同视角研究人类语言，理解语言学与其他学科之间的关联，并接受语言理论与分析训练。项目课程覆盖语言的生物、社会、文化、历史和认知基础，帮助学生建立较为全面的语言学研究与分析能力。

申请要求

申请者最好修过语音学/音位学，句法，语义/语用

项目介绍

• 波士顿大学法学硕士项目专门面向国际受训律师，帮助其应对全球执业环境中的专业挑战。项目强调对美国法律及其制度基础的深入理解，并通过与美国JD学生同堂学习或选修实践导向的LLM课程，培养学生运用美国法学思维、案例法方法及相关法律分析能力的基础。
• 项目还侧重支持学生处理跨境事务、为与美国利益相关的客户提供法律建议，并帮助其提升全球流动性与职业资质。

项目介绍

• 波士顿大学对外英语教育学硕士项目面向希望取得英语作为第二语言（ESL）初始教师执照的未来教育者，以及已经在其他学科持证、但希望获得TESOL高级学位和ESL教师执照的在职教育者，重点培养其以文化回应方式开展教学的能力。
• 项目同时强调课程设计、教学规划与评估、营造安全有效的课堂环境、家庭与社区参与，以及支持英语语言发展所需的学科知识与教学策略，并通过双语读写、语言习得、教育评估和语言教学政策等课程帮助学生胜任面向英语学习者的教学工作。

申请要求

本科专业与申请专业匹配

项目介绍

该项目面向已有计算机专业背景的专业人士，以及希望从其他领域转入计算机领域的学生。课程培养学生在软件设计、编程、算法、操作系统、数据库、软件开发以及数据/网络/安全管理等方面的高级技能。毕业生可从事软件开发、信息安全分析、网络管理、数据库开发、数据分析、IT项目管理和健康信息学等职位。项目提供AI & Machine Learning浓度选项，适应当前大数据、云计算等快速增长领域的需求。

项目介绍

项目以实践为导向，训练学生使用数据库、数据挖掘、数据可视化、Python、R和云服务分析真实问题。课程进一步培养概率统计、数据清洗与大规模数据处理、机器学习、知识发现和数据表达能力，并强调理解分析方法的适用范围与局限。

申请要求

GPA3.0及以上。

项目介绍

• 波士顿大学计算机信息系统硕士项目旨在帮助学生将信息系统技术能力与管理和组织问题的理解结合起来，重点培养把信息技术与组织业务需求相整合的能力。项目强调提升AI辅助问题解决、项目与变更管理、规划与组织、谈判与影响力、商业意识与商业判断力，以及理解用户和客户需求并为团队目标作出贡献的能力。
• 项目还提供系统分析与设计、计算机网络、网络安全、数据分析、数据库管理、健康信息技术、IT项目管理和Web应用开发等方面的实操能力训练，帮助学生增强在技术与管理交叉领域的综合竞争力。

申请要求

GPA3.0及以上。

项目介绍

• 波士顿大学电气与计算机工程理学硕士项目提供跨越电气工程与计算机工程两大领域的训练、技能与专业知识，帮助学生在这两个传统上分离的领域中建立更完整的能力结构。项目强调高度灵活的课程设计，学生可以结合自己的学术兴趣，在保持一个方向深度的同时拓展另一个方向，并通过技术选修、实务课程和跨学科方向定制自己的学习路径。
• 项目还面向不断演变的工程与技术环境，覆盖数据科学、计算成像、虚拟现实、智慧城市与环境、物联网等新兴方向所需的知识与技能，并可选择工程实践或跨学科专项。课程设置包含实践要求与软件设计要求，体现了对技术应用、项目设计与多领域知识整合能力的培养。

项目介绍

• 波士顿大学人工智能硕士项目聚焦于人工智能基础理论与应用能力的结合，强调学生掌握机器学习、计算机视觉和自然语言处理等重点方向的深度技术训练与专业知识，进而学会运用创造性思维、算法设计和编码技能构建现代人工智能系统。
• 项目还通过四门核心课程和四门选修课程的结构，帮助学生系统学习人工智能、机器学习、图像与视频计算以及自然语言处理，并在需要时以项目或论文形式完成进一步研究训练。

项目介绍

• 波士顿大学数据科学硕士项目强调让学生掌握数据决策所需的核心工具，包括建模、学习模型参数和做出准确预测，并提升对大规模复杂数据集的管理与分析能力。
• 项目还侧重于将数据科学工具应用到具体领域中的实质性问题上，构建专门的数据处理流程，自动化数据工作流，开发直观的人机界面，同时培养学生解释和清晰呈现复杂结果的能力，并增强对伦理、公平、隐私和安全政策的意识。

申请要求

获得与数据科学计算、数据驱动领域相关的方法论或应用学科之一的学位，先修课要求编程、离散数学入门、线代、统计概率入门、微积分、算法导论其中四门

项目介绍

• 波士顿大学机械工程理学硕士项目面向希望获得机械工程特定领域高级训练的学生，重点为后续进入研究或工业领域打下基础。项目强调学生可根据个人学术兴趣定制学习路径，并通过跨学科方向与真实场景机会，帮助学生建立更强的机械工程专业基础。
• 项目还要求完成研究论文或基于项目的实践环节；后者通常结合本地产业开展，使学生获得对多家公司和工程应用场景的接触，并在课程学习之外进一步发展技术能力、项目管理能力和领导力。

申请要求

GPA3.0以上

项目介绍

• 波士顿大学机器人与自主系统理学硕士项目旨在将现代机器人与自主系统的理论基础教学、机器学习训练以及工业或科研中的动手经验结合起来，帮助学生在课程学习中掌握前沿技术，并为继续攻读博士学位或进入行业做好准备。
• 项目还强调跨学科培养与真实场景学习，学生可根据个人学术兴趣定制学习路径，并通过行业或研究相关的实践机会，以及机器学习、软机器人、反馈与控制系统、机电一体化、自驾车辆等课程，形成将工程能力与机器学习融合起来的技术能力。

申请要求

适合工程和计算机背景的申请者，GPA3.0及以上。

项目介绍

• 波士顿大学材料科学与工程工学硕士项目是一个专业型硕士项目，强调灵活的学习安排与高度可定制的培养路径，学生可根据个人学术兴趣选择跨学科方向和真实世界实践机会。项目面向希望在材料领域快速完成硕士学习、进入工业岗位的应届毕业生，也面向希望转换职业轨道或通过材料科学与工程及工程管理进一步发展职业能力的在职专业人士。
• 项目还通过课程与可选的“with Engineering Practice”实践安排，帮助学生将严格的学术学习与受监督的真实研究或工业应用结合起来，并在此基础上发展和应用技术、项目管理和领导力等能力。

申请要求

强烈建议申请人在申请前成功完成数学或科学专业的微积分 1

项目介绍

波士顿大学材料科学与工程理学硕士项目侧重于帮助学生识别并追求自己的职业目标，方向可以是进入工业界或继续深造。

申请要求

强烈建议申请人在申请前成功完成数学或科学专业的微积分 1。2、4年美本可以免GRE

项目介绍

• 波士顿大学生物医学工程工学硕士项目是一项面向职业发展的定制化专业硕士项目，强调跨学科专长与真实场景中的工程实践，帮助学生建立面向医疗器械与医疗技术领域所需的专业能力。
• 项目通过临床观察、医疗器械设计开发以及生物医学工程高级课程，培养学生的深度技术能力，并使其学习产品开发、知识产权与商业化相关知识。

项目介绍

• 波士顿大学生物医学工程理学硕士项目强调提供生物医学工程方向的高级训练，课程与动手实践并重，帮助学生根据个人学术兴趣定制学习路径。项目支持通过批准的导师制项目或原创研究完成实训要求，使学生在专门化方向上深化知识并积累研究或项目经验。
• 项目还注重跨学科专修与真实场景机会，并为学生提供可选择的全日制或非全日制学习安排，体现出面向不同学术与研究目标的灵活培养方式。

项目介绍

• 波士顿大学能源与环境硕士项目旨在波士顿大学能源与环境分析硕士项目面向自然科学、社会科学、人文学科、工程或管理背景的学生，强调将能源与环境问题置于资源、技术、市场以及经济、社会科学和自然科学概念的关联中进行系统理解。项目通过定量与定性理论框架、方法论训练，以及统计、空间科学和经济学分析技术，培养学生分析环境问题、评估政策干预效果、进行数据定量分析与模拟建模的能力。
• 项目还重视沟通表达能力，要求学生能够就能源与环境议题进行口头和书面交流，并理解相关问题和政策更广泛的社会后果，从而形成解决能源与环境政策设计与实施中定性和定量问题的综合能力。

申请要求

相关专业，GPA3.0以上

项目介绍

• 波士顿大学计算机科学理学硕士-以数据为中心的计算项目旨在培养学生面向大型数据集发现与回答新问题的能力，并通过对机器学习、数据库、数据挖掘、算法和系统等相关领域的系统学习，帮助学生形成数据中心计算所需的知识结构。
• 项目同时强调学生在理论、系统、软件与应用等核心方向上的基础训练，并可通过相关选修及论文研究进一步深化数据科学相关能力。

申请要求

适合计算机背景的申请者。GPA3.0及以上。

项目介绍

• 波士顿大学计算机科学理学硕士-网络安全方向项目强调计算机科学核心基础与网络安全专门训练相结合，要求学生在理论、系统和软件三个方向完成核心课程，并进一步修读网络安全相关课程，形成面向网络安全领域的系统性知识结构。
• 项目同时提供研究型论文选项，并鼓励学生在导师批准下选择与所学方向一致的课题；此外，学生还有机会与BU的Center for Reliable Information Systems & Cyber Security（RISCS）接触，围绕系统可靠性与信息安全开展研究与学习。

申请要求

GPA3.0及以上。

项目介绍

• 波士顿大学软件开发硕士项目面向希望从事软件开发的人群，帮助学生建立完成软件产品所需的核心技能组合。项目课程强调敏捷软件开发、Python和Java编程，以及移动应用开发，并训练学生产出安全、稳健、可靠的设计与代码。
• 项目还侧重于让学生理解软件的业务与技术需求，能够在涉及多个利益相关方的互动过程中创建软件，并在敏捷团队环境中发挥作用；同时培养学生运用真实案例和实践项目提升编码能力，进一步具备管理开发团队所需的基础能力。

申请要求

GPA3.0及以上。

项目介绍

• 波士顿大学统计实践硕士项目强调将理论、原理与应用紧密结合，采用动态、动手型且兼具严格性与体验性的课程体系，帮助学生在统计理论与实际应用之间建立连接。
• 项目还通过咨询服务与实践项目，让学生把课堂中学到的方法用于真实咨询和行业合作场景，培养数据收集、处理、分析、解释与展示，以及模型或算法开发与部署等能力，并提升面向真实问题的实践解决能力。

申请要求

微积分和核心统计（通过以前的课程或同等工作经验）熟悉计算（例如,一个学期的编程课程、R 语言经验等）概率和线性代数

语言门槛

摘自 该项目官网页面，仅供参考；语言要求每年可能调整，递交前请以大学官网为准。

项目介绍

• 波士顿大学应用生物统计学理学硕士项目强调生物统计方法的系统训练，帮助学生掌握概率与统计推断、实验与流行病学研究设计，以及统计计算、数据分析和高级统计建模等核心能力。
• 项目还通过轮转、实习和与教师合作的研究项目提供真实实践经验，使学生能够与公共卫生研究者等多学科团队协作，将数据分析用于生物医学研究、临床试验和观察性研究，并把结果转化为公共卫生解决方案。

申请要求

必须有一年的大学水平微积分,包括多元微积分和一门线性代数的正式课程（至少 2 个学分）

项目介绍

• 波士顿大学生物统计学理学硕士项目强调理论与应用并重，帮助学生建立生物统计学的理论基础，同时获得实际研究经验。项目通过课程学习与研究实践相结合，培养学生掌握概率、数理统计、线性模型、应用回归分析或多变量分析、流行病学概念与方法等核心内容，并完成 综合实践项目 课程。
• 项目还重视统计实践、科研协作与学术社区参与，学生有机会参与研究项目、部门研讨会，并与教师共同开展研究；课程设置也为学生提供面向生物统计、统计分析和相关研究工作的实操训练。

申请要求

一学年微积分课程（包括多元微积分）,一整学期的线性代数（至少有4个BU同等学分）

语言门槛

摘自 该项目官网页面，仅供参考；语言要求每年可能调整，递交前请以大学官网为准。

项目介绍

• 波士顿大学数学硕士项目提供数学及其应用方面的训练，面向更广泛的学科应用场景。项目一方面帮助学生夯实数学基础，另一方面也为后续进入教育、政府机构、工业界或非营利机构工作，或继续攻读博士学位做准备。
• 项目课程需形成与学生个人目标相关的连贯学习计划；学生可以根据自身目标选择课程组合，以支持后续升学、教学或其他职业发展方向。

申请要求

相关专业，GPA3.0以上

项目介绍

• 波士顿大学生物信息学项目的硕士课程以培养学生进入生物信息学领域最前沿的工业岗位为导向，强调让学生掌握核心学科内容，并形成对现代生物信息学家可用计算方法的实际运用能力。
• 项目还通过核心课程与400小时实习项目，帮助学生在生物数据管理、分析、算法应用以及可重复计算工作流程等方面建立实践能力，并完成书面和口头报告作为硕士论文的一部分。

申请要求

相关专业学科，拥有生物、数学、统计分析能力

语言门槛

摘自 该项目官网页面，仅供参考；语言要求每年可能调整，递交前请以大学官网为准。

项目介绍

• 波士顿大学生物理学硕士项目旨在培养学生在现代生物学三大方向之一达到更高水平的学术能力，并在其感兴趣的细分领域形成专业化知识与研究能力。
• 项目同时强调通过课程学习、学术论文或研究论文训练，使学生具备继续深造的准备，并获得面向学术界、政府机构、产业部门或非营利机构相关生命科学岗位所需的技能与资格。

申请要求

本科强相关专业，先修课生物、化学、统计

项目介绍

• 波士顿大学统计学硕士项目提供统计学与概率论基础及其应用的进阶训练，侧重于传统课程与选修课结合现代计算和数据科学内容，帮助学生建立扎实的统计理论、方法与计算能力。
• 项目同时要求学生能够理解概率论、数理统计和随机过程，能够将线性模型和广义线性模型应用于真实数据并解释结果，并在概率理论、统计方法或计算相关主题上形成系统知识。

申请要求

微积分、线性代数、概率论、统计学

项目介绍

• 波士顿大学遥感与地理空间科学硕士项目面向具有自然科学或社会科学背景的学生，提供遥感与地理信息系统（GIS）方面的专门训练，重点覆盖遥感理论与应用、空间分析方法、数字制图和地理信息系统等内容。
• 项目同时强调先进技术技能的培养，帮助学生能够组织和分析空间数据集，并运用遥感与GIS工具、地理空间分析技术解决地理、生态、环境科学、城市规划和自然资源管理等领域的定量问题；同时训练学生进行数据的定量分析，并能用口头和书面方式清晰表达相关概念与研究工作。