卡内基梅隆大学

项目介绍

• 卡内基梅隆大学计算金融硕士项目面向量化金融行业，强调通过严谨且连贯的二十五门课程，系统培养学生在数学、统计和编程方面的能力，并帮助学生形成应对当今金融市场复杂问题所需的量化、统计与计算技能。
• 项目还注重建模、理解模型局限、解读经济预测并传达分析见解，使学生能够为金融服务行业中的决策支持、风险分析和问题解决打下基础，并在毕业后具备进入行业工作的准备。

申请要求

微积分I和II线性代数基于微积分的概率至少一学期的面向对象编程语言课程(c++, Java, Python, c#),一学期以上为佳。

项目介绍

• 卡内基梅隆大学信息系统管理硕士项目融合技术与管理能力，帮助学生具备通过技术推动组织转型的能力。项目强调数据分析与实践学习，并通过实习和结业项目配合行业客户开展训练，使学生获得完成相关职业发展所需的技能与经验。
• 项目课程还涵盖数据管理、统计、领导力、问题解决以及经济与金融等内容，帮助学生把技术专长与战略洞察结合起来，用于解决复杂的业务和组织问题。

申请要求

All enrolling students 修过面向对象编程（Java,C++）；取得B或以上；修过概率/统计,取得B或以上；修过数据库,取得B或以上

项目介绍

• 卡内基梅隆大学商业分析理学硕士项目强调用数据讲述故事、解决复杂问题，并在分析场景中建立作为领导者分享洞见的能力。项目通过为期九个月的学习，帮助学生掌握利用新兴技术和创造性使用数据来应对棘手商业挑战的方法，培养面向业务分析岗位所需的量化与分析能力。
• 项目还聚焦机器学习与预测建模、Python和R的大规模分析编程，以及面向管理层的非技术沟通、利益相关者管理和数据驱动环境中的跨职能领导力，支持学生将分析技能转化为可落地的商业决策能力。

申请要求

数学（微积分、线代）、统计、编程

语言门槛

摘自 该项目官网页面，仅供参考；语言要求每年可能调整，递交前请以大学官网为准。

项目介绍

• 卡内基梅隆大学产品管理理学硕士项目是一项为期一年的跨学科项目，整合商业、技术、设计和领导力能力，帮助学生掌握产品经理所需的核心技能与经验。项目强调将商业基础、团队管理与沟通、技术与人工智能、人本设计相结合，并通过课程学习、互动工作坊、实习和结业项目，把所学应用到项目实践中。
• 项目还突出用户体验与设计整合的价值，重视使用HCI和UX/UI方法设计满足真实用户需求的产品，并通过项目式与团队式学习，培养学生运用数据、新工具和跨职能协作来理解市场、战略和财务，从而为产品管理岗位做好准备。

申请要求

关于语言成绩,托福最好是100,每项小分25. 申请者最好是要有数学（微积分,线性代数）,统计以及编程等相关学科背景

项目介绍

• 卡内基梅隆大学人工智能工程-信息安全项目旨在培养兼具信息安全基础与人工智能应用能力的工程人才，使学生能够将AI用于信息安全系统的设计与实现，覆盖网络、软件和服务等场景。
• 项目强调AI与安全课程的系统学习，重点包括系统与工具链、深度学习、伦理以及机器学习等内容；同时通过学习人工智能方法、信息安全与隐私原则、前沿技术应用和权衡分析，帮助学生形成面向安全、隐私、政策、商业与管理问题的综合判断能力，并在选定方向上通过高级研究或开发形成更专门的知识。

申请要求

申请者必须持有地区认可机构的学士学位且GPA达到3.0及以上。

项目介绍

• 卡内基梅隆大学信息安全政策管理项目强调跨学科思维、团队协作和领导力培养，并通过专门的学术路径、体验式学习与课外联动项目来支持学生学习。
• 项目还以数据分析、技术和体验式学习为基础，帮助学生建立定量能力与面向实践的问题解决能力，并通过免费的量化技能暑期项目为入学后的正式课程学习打下基础。

申请要求

申请者必须持有地区认可机构的学士学位且GPA达到3.0及以上。

项目介绍

• 卡内基梅隆大学信息安全理学硕士项目采用先进课程体系，将信息安全、系统工程和信息网络相结合，帮助学生形成应对未来安全威胁所需的能力。项目强调技术能力的培养，聚焦信息安全原理、网络与软件系统中的安全挑战，以及安全基础设施的风险评估与管理。
• 项目还通过跨学科课程与实践型学习，支持学生将信息安全概念应用到网络化、软件和分布式系统的设计与实施中，并在安全、政策、商业、经济和管理因素之间进行权衡判断。

申请要求

申请者必须持有地区认可机构的学士学位且GPA达到3.0及以上。

项目介绍

• 卡内基梅隆大学信息技术战略硕士项目通过多学科教育，帮助学生理解新兴技术对国家安全、决策、治理与政策制定的影响，并培养对技术趋势与其对公私部门发展影响的分析能力。
• 项目还强调构建面向现实问题的解决能力，涵盖网络作战威胁、信息分析与利用、创新信息技术系统的开发与管理、技术治理策略以及与上述内容相关的决策挑战。

申请要求

• 申请者必须持有地区认可机构的学士学位且GPA达到3.0/4.0及以上。申请者需具备编程,数据分析能力。
• 先修课要求： 算法和数据结构； 编程能力（Python, C, C++, or Java至少其一）； 分析能力（统计 概率论 研究方法 经济等）

语言门槛

摘自 该项目官网页面，仅供参考；语言要求每年可能调整，递交前请以大学官网为准。

项目介绍

• 卡内基梅隆大学信息系统管理硕士-商业情报与数据分析方向项目强调以分析能力、技术课程和管理能力相结合，培养能够在组织中推动业务变革的数据分析人才。项目课程深入机器学习、结构化与非结构化数据分析、预测建模，并结合核心技术课程与实践学习，帮助学生建立面向真实业务问题的分析与解决能力。
• 项目同时安排数据分析结业项目和必修暑期实习，使学生在真实客户和实际场景中应用所学，积累将数据分析、技术方法与管理实践结合起来的经验。

申请要求

建议修过面向对象编程、Java编程课程、概率和统计、数据库

项目介绍

• 卡内基梅隆大学信息网络理学硕士项目采用先进的跨学科课程体系，将计算机科学、电气与计算机工程、软件工程和信息系统结合起来，帮助学生形成扎实的技术基础。项目强调培养学生对信息网络关键概念和挑战的深入理解，使其能够设计并实现网络、软件以及分布式系统和服务，同时考虑这些技术在实际应用中的限制与机会。
• 项目还注重系统工程、信息安全、软件工程和网络基础等核心能力，并结合商业、管理以及学术与职业发展相关课程，培养学生从技术、商业、经济和管理等多个维度评估权衡、解决复杂系统问题的能力。

项目介绍

• 卡内基梅隆大学医疗保健分析与信息技术项目以定量能力为基础，要求学生在入学前具备微积分前置知识、统计学基础和编程准备，并通过相关课程为后续学习打下技术与分析基础。项目强调健康医疗分析场景下的信息学与技术能力，结合严格的定量课程与真实医疗实践，帮助学生面向生物信息学、公共卫生、精准医疗、临床数据以及医疗场景中的AI和机器学习应用做好准备。
• 项目同时注重将分析能力转化为解决实际问题的能力，使学生能够胜任技术性岗位所需的核心技能，并在非营利、公共、私营和咨询等不同领域中开展工作。

申请要求

申请者必须持有地区认可机构的学士学位且等级达到B及以上。申请者具备编程基础,熟悉 Python,Java与C++ Programming。

项目介绍

• 卡内基梅隆大学娱乐产业管理硕士项目将管理与定量能力结合起来，帮助学生在全球娱乐市场的开发、营销、制作、发行和战略等多个环节形成可执行的专业能力。项目第一年侧重于核心技术、分析与领导力课程，并让学生接触行业环境；第二年则通过在洛杉矶的全日制实习，把课堂中学到的知识与技能直接应用到娱乐产业实践中。
• 项目还强调通过行业经验、真实商业问题和项目式学习来提升实战能力，例如让学生在团队型结业项目中为娱乐行业客户解决现实问题，并在实习中积累可展示于简历的行业经验与专业技能。

项目介绍

• 卡内基梅隆大学工商管理硕士项目强调以数据分析、技术应用和团队协作为基础，帮助学生在复杂且不确定的商业环境中形成领导能力。项目课程突出STEM导向、跨学科思维与创造性团队合作，并通过多种浓缩方向让学生根据自身目标深化学习。
• 项目还重视把人工智能、商业与管理科学结合起来，培养学生运用数据解决新问题、推动创新并应对现实商业挑战的能力；同时通过领导力发展、全球机会和选修浓缩方向，支持学生按职业目标定制学习路径。

申请要求

修读一学期大学微积分课程，等级达到B

项目介绍

• 卡内基梅隆大学工程创新管理理学硕士项目面向工程师和科学家，强调将其培养为创新与技术管理领域的领导者。项目注重跨学科学习，帮助学生掌握开展创新管理所需的专门商业技能、分析框架和技术理解力，以便创造并实现创新技术价值。
• 项目还侧重于运用战略商业与技术框架应对挑战、孵化创意并推动技术商业化，同时培养学生识别、评估并利用技术企业所处创新生态系统的能力。课程设置中的career tracks也支持学生围绕分析、咨询、创业、产品管理和研发技术管理等方向定制学习。

项目介绍

• 卡内基梅隆大学工程和公共政策硕士项目面向希望把科学、技术、经济学与社会分析结合起来解决复杂政策问题的学生，强调培养学生在政策问题中处理“科学和技术细节”所需的高级、专业知识与实用技能。项目也注重职业发展导向，并通过核心课程、定量方法、政策分析、社会分析方法以及选修课，帮助学生建立理解复杂问题及其解决方案的基础视角与工具。
• 项目同时鼓励学生在自己感兴趣的领域进一步深化知识，并通过灵活的课程结构与可选研究或项目工作，支持学生形成政策分析、数据分析、社会分析与决策方面的能力。

申请要求

申请者必须持有地区认可机构的学士学位且GPA达到3.0及以上。

项目介绍

• 卡内基梅隆大学智能信息系统理学硕士项目通过课程学习与研究、一个学期的实习，以及与同学协作完成的结业项目，帮助学生在较短时间内获得一套广泛技能。项目强调在CMU教师密切指导下，使用最先进的算法、技术、工具和数据集来构建系统并解决问题。
• 项目还为学生提供课程安排上的灵活性，允许他们在与导师商议后自行设计学习路径，并通过实践导向的训练积累面向行业和政府职业所需的能力。

申请要求

申请者必须持有地区认可机构的学士学位且GPA达到3.0及以上。申请者具备线性代数,统计学概论等相关学科背景。

项目介绍

• 卡内基梅隆大学管理学理学硕士项目以商业基础能力培养为核心，强调体验式学习和实际应用，帮助学生建立对管理、会计、金融、市场营销和运营等核心商业概念的理解。项目通过项目制学习和定制化方向设置，提升学生将分析方法应用于商业问题的能力，并在沟通、领导力、演示和项目管理方面形成更扎实的能力。
• 项目同时侧重于跨团队协作、实践导向的商业训练，以及在特定商业问题上形成更深入的专业理解，使学生为不同行业中的业务角色和后续职业发展做好准备。

申请要求

完成至少一门大学水平的数学课程

项目介绍

• 卡内基梅隆大学艺术管理硕士项目以“people, policy, and technology”与艺术领域的交叉为核心，结合分析和quantitative management课程，以及行业导向的体验式学习，培养学生在快速变化的21世纪文化经济中开展艺术管理工作的能力。
• 项目强调面向艺术机构所需的技能培养，帮助学生形成以数据分析、定量管理和实践应用为基础的能力组合，并通过真实行业问题训练其解决艺术与文化组织挑战的能力。

申请要求

申请者可以在DDL之后补全申请材料,申请材料补全之后,招生官才会开始查看申请关于语言成绩,托福最好100,每项小分25.雅思最好7,每项小分7申请最多可以提交三封推荐信两封推荐信中一封来自学术,一封来自实习先修课要求大学代数,概率,统计

项目介绍

• 卡内基梅隆大学公共政策与管理理学硕士项目通过政策课程与统计、经济、金融、组织设计和表达能力的训练结合，帮助学生获得应对不同政策场景所需的综合能力，并培养将数据分析用于解决公共政策问题的能力。
• 项目还强调通过课程中的实践项目、结业项目、实习、研究助理和跨校内外的体验式学习，把课堂知识转化为面向真实客户和真实问题的可执行成果，并积累具有市场价值的行业经验。

申请要求

修读过高等代数、微积分、概率与统计等课程

项目介绍

• 卡内基梅隆大学公共政策和数据分析项目强调以数据分析、技术和实践学习为基础，训练学生运用数据与分析技术，为公共利益领域的组织和公共政策问题提供基于证据的解决方案。项目定位为该校公共政策项目中数量要求最高、量化训练最强的方向之一，侧重将数据转化为以人为本的解决方案，并让学生能够处理复杂的公共政策议题。
• 项目还通过核心课程、数据分析核心课、公共政策结业项目和必修暑期实习，帮助学生掌握Python、R、数据库管理、统计分析、计量经济学、机器学习、数据可视化以及分析项目管理等技能，并在政策与技术交叉的真实问题中积累应用能力。

申请要求

申请者必须持有地区认可机构的学士学位且等级达到B及以上。申请者具备编程基础,熟悉 Python,Java与C++ Programming。

项目介绍

• 卡内基梅隆大学文学与文化研究硕士项目主要培养学生具备文学与文化研究的理论分析能力与学术研究能力，能够恰当运用文学理论和文化研究框架分析、解释和批评文化与传播文本，并使用相关方法回答研究问题。
• 项目同时强调在学术与职业场景中的阅读、写作和表达能力，帮助学生理解历史、社会、经济、政治与技术等语境如何影响文化形式、语言与实践，并提升识别研究问题、整合证据、开展学术或专业写作的能力。

申请要求

申请者需确定拟议的研究领域以及任何可以加强研究的子领域,并说明自己所做的准备

项目介绍

• 卡内基梅隆大学全球传播与应用翻译硕士项目面向语言、技术与全球协作交叉领域培养学生，强调在专业翻译与本地化课程之外，结合新兴工具与实践训练，形成能够适应快速增长的多语环境所需的专业能力。
• 项目还通过密切指导、跨文化项目和必修实习，帮助学生掌握翻译理论及其在不同领域中的应用，并提升双语语言能力、翻译/本地化策略制定、语境与文化差异处理、译忆系统与LLM/AI工具使用，以及职业伦理意识。

申请要求

申请者必须持有地区认可机构的学士学位且GPA达到3.0及以上。申请者需要精通翻译。

项目介绍

• 卡内基梅隆大学应用语言学与第二语言习得硕士项目是一年制强化项目，面向美国和国际学生，重点培养其在语言教育与研究领域发展的能力。项目支持学生专攻语言学习研究与教学，并通过传统课程学习、研究技能训练、受指导的语言教学实践以及专业沟通策略学习，帮助学生形成面向语言教育与第二语言习得的综合能力。
• 项目的学习成果强调对应用语言学研究与实践的理解、跨文化技能与内容知识的整合、第二语言习得理论与研究的评估和应用、语言与文化教学方案的设计与实施、有效教学技术的设计，以及为进入专业领域做好准备。

申请要求

先修课要求：基础的数学和科学课程,在线申请需要上传完整的课程审核表

项目介绍

• 卡内基梅隆大学材料科学与工程理学硕士项目注重系统培养学生掌握支撑材料行为与应用的基础科学与工程原理，并通过课程学习与研究训练，帮助学生形成理解、分析和应用材料知识的能力。
• 项目同时强调跨学科学习环境和实践性训练，帮助学生在与行业和学术伙伴共同面对真实问题的过程中，成长为能够推动材料与相关技术进步的专业人才。

申请要求

1、化学、物理、化学工程和其他工程学科背景。2、GPA在B以上 3、推荐信和 GRE 和托福成绩报告可以在申请截止日期之后完成。建议在截止日期后一两周完成

项目介绍

• 卡内基梅隆大学人工智能工程硕士-材料科学与工程项目聚焦于将人工智能与工程问题结合起来，帮助学生在工程约束下设计和构建由AI协调的系统。项目强调同时理解系统功能与支撑性的AI机制，并围绕AI算法、平台与工程约束开展学习，以提升系统的适应性、韧性与可信度。
• 项目还要求学生掌握更深入的AI方法、系统与工具链，能够识别AI协调系统必须满足的工程约束，运用AI方法解决实际问题，适应最新的AI工具，并具备材料科学与工程方向的研究生层级学科知识。

申请要求

申请者需要有数据分析,编程,线性代数等相关学科背景

项目介绍

• 卡内基梅隆大学人工智能工程硕士项目（标准方向）项目帮助学生接触人工智能的三个领域支柱：生产者、使能者和使用者，分别对应开发超越“黑箱”的工具并与物理系统对齐、构建实现AI工程系统所需的基础设施，以及在领域应用中使用和分析AI/ML。
• 项目同时强调通过课程学习与项目实践，帮助学生掌握人工智能技术知识、机器学习与深度学习基础、在云端部署AI数据流所需工具，以及面向工程问题应用AI技术的能力，并形成对AI可能造成伤害及其缓解措施的理解。

语言门槛

摘自 该项目官网页面，仅供参考；语言要求每年可能调整，递交前请以大学官网为准。

项目介绍

卡内基梅隆大学化学工程硕士项目依托项目作业和研究生层级课程，强调利用前沿研究与技术提升学生的技能和技术深度，并使其具备与多种职业方向相关的知识基础。项目还突出计算取向，帮助学生在数值方法、流体力学与传递、过程模拟和优化等方面形成扎实能力。

申请要求

申请者必须在DDL前提交所有申请材料

项目介绍

• 卡内基梅隆大学机械工程理学硕士项目强调在本科机械工程基础上进一步扩展知识体系，同时培养专业技能。项目提供较强的课程选择灵活性，帮助学生通过研究生层次的数学与机械工程课程，继续夯实本科基础，并有机会选修工程学院、计算机科学学院以及自然科学学院的相关课程。
• 项目同时要求学生具备研究生层次的机械工程领域知识，并能够运用更强、更广的数学与工程原理，在实际场景中解决问题。

项目介绍

• 卡内基梅隆大学电气与计算机工程硕士项目为学生提供电气与计算机工程基础的系统训练，并支持学生在某一具体方向上进行深入专精。项目强调学生在ECE基础上解决问题、应对复杂问题并展现对本领域的深入理解，同时培养创新、协作与领导力，鼓励学生参与研究项目。
• 项目也重视职业准备，帮助学生通过实习、求职实践以及工程师岗位所需的团队协作、工作组织和口头与书面沟通能力训练，逐步形成符合个人学术目标与职业目标的学习路径。

语言门槛

摘自 该项目官网页面，仅供参考；语言要求每年可能调整，递交前请以大学官网为准。

项目介绍

• 卡内基梅隆大学移动与物联网工程理学硕士项目旨在卡内基梅隆大学Information 职业社交 Institute的硕士项目面向信息网络、安全以及移动与物联网工程方向，强调把技术、商业和政策视角结合起来培养工程人才。项目提供以信息网络和计算机系统为主的高级专业课程，并辅以商业、管理和政策课程，帮助学生形成跨学科知识结构。
• 项目学习成果聚焦于安全与隐私原则、信息系统中的前沿技术、技术方案与商业和经济影响之间的权衡，以及安全系统和服务的设计与实现；同时要求学生具备规划、形式化并执行实践团队项目的能力。

申请要求

GPA 达到3.0以上；申请者需具备定量分析能力以及编程等相关技能

项目介绍

该项目是CMU Silicon Valley校区独有的软件工程硕士项目，强调在软件工程核心学科上建立严格的理论与实践基础。项目通过平衡理论与实践、主动学习和真实项目协作，培养学生的软件工程专业知识和技术能力。学生入学需具备强大的计算机科学基础，毕业时应掌握深层的软件工程知识，并具备创新协作、专业准备和系统开发实践能力。

语言门槛

摘自 该项目官网页面，仅供参考；语言要求每年可能调整，递交前请以大学官网为准。

项目介绍

• 卡内基梅隆大学人工智能与创新硕士项目强调把严谨的人工智能与机器学习训练，和面向真实问题的团队实践结合起来，培养学生识别人工智能市场机会、开发响应式产品的能力。
• 项目还侧重于企业内创业与创业实践，帮助学生掌握有说服力的技术表达、组建开发团队、评估新市场想法，以及运用机器学习、自然语言处理和大数据分析去解决不同领域中的实际问题；同时也训练学生设计、工程实现并部署实用的人工智能应用。

项目介绍

• 卡内基梅隆大学人工智能工程理学硕士-生物医学工程项目帮助学生掌握人工智能与生物医学工程的领域知识，并学会将AI/机器学习方法与工程设计和系统分析相结合，用于开发生物医学工程中的有效解决方案。
• 项目还强调在工程约束下深化AI能力，围绕生物医学工程应用训练学生发明、调优并专门化AI算法与工具；同时通过数学、计算机编程、科学与定量推理以及工程等基础要求，为后续在生物医学工程中的AI应用学习打下基础。

申请要求

GPA 达到3.0以上；申请者需要有数学,编程,物理,化学,计算机科学和定量推理以及工程背景

项目介绍

• 卡内基梅隆大学人工智能工程硕士项目强调从工程视角掌握前沿人工智能知识，帮助学生将AI与工程领域知识结合起来，在工程约束下设计和构建AI编排系统，并同时设计系统功能与其AI机制，以提升系统的适应性、韧性与可信性。
• 项目还要求学生能够运用ECE基础解决复杂问题，展现创新、协作与领导力，参与研究项目，并通过机器学习、深度学习、云端AI数据流和AI伦理等训练，形成面向工程问题的AI技术与专业能力。

语言门槛

摘自 该项目官网页面，仅供参考；语言要求每年可能调整，递交前请以大学官网为准。

项目介绍

• 卡内基梅隆大学人工智能工程硕士-化学工程项目帮助学生掌握前沿人工智能知识，并将其融入复杂的化学工程问题解决中。项目强调同时学习人工智能、机器学习与化学工程原理，帮助学生把工程领域知识转化为AI解决方案，用于处理更高效的流程设计、复杂系统建模与实际工程挑战。
• 项目还通过课程、项目和研究训练，培养学生掌握现代机器学习方法、AI系统与工具链、深度学习、工程约束下的建模与分析，以及过程模拟软件和化学/物理过程分析能力，使其能够在化工工程应用场景中运用AI方法解决问题。

申请要求

申请者需要掌握编程,概率,统计以及线性代数等相关学科知识

语言门槛

摘自 该项目官网页面，仅供参考；语言要求每年可能调整，递交前请以大学官网为准。

项目介绍

• 卡内基梅隆大学人工智能工程硕士-机械工程项目帮助学生从工程视角学习前沿人工智能知识，并在机械工程学科框架内掌握如何设计和构建能够在工程约束下运行的AI编排系统。项目强调同时设计系统功能及其支撑性的AI机制，包括AI算法与运行平台，以培养学生把机械工程领域知识与AI方案结合起来、构建更具适应性、韧性和可信度系统的能力。
• 项目还侧重于让学生深化AI方法、系统与工具链的理解，识别AI编排系统所面临的工程约束，运用AI方法解决实际问题，并使用最新工具在云端开发和部署AI数据流；同时帮助学生适应最新的AI赋能工具，形成理解潜在受影响对象并关注相关迁移与社会伦理问题的意识。

申请要求

申请者需要掌握编程,概率,统计以及线性代数等相关学科知识

项目介绍

• 卡内基梅隆大学人工智能系统管理理学硕士项目强调“quantitatively focused”，并要求学生在入学前具备微积分前置知识、统计学基础和Python编程能力，以确保能够顺利开始硕士阶段学习。项目也通过数据分析、技术与体验式学习的基础来组织教学，帮助学生形成面向复杂问题的定量分析与技术应用能力。
• 项目进一步侧重于让学生掌握人工智能管理与实施相关的技能，理解如何将AI“safely, effectively, and from start to finish”地部署到实际场景中，并面向咨询、金融、初创企业及其他业务领域的AI应用需求，培养能够适应AI管理与落地岗位的人才。

申请要求

• 先修课要求：
• 大学水平的微积分，或提交 GRE/GMAT，且定量部分至少达到 65% 或更高；
• 大学水平的统计学；
• 大学水平的 Python 编程（Java 和 C++ 也可以接受）。
• 如果在申请时不满足上述 3 个标准，可能会被有条件录取，并被要求在第一学期开始前参加暑假课程。

项目介绍

• 卡内基梅隆大学人机交互硕士项目面向希望从事人机交互、用户体验设计和以用户为中心研究的专业人才，强调以严谨的HCI课程体系培养学生设计并引导人机交互未来发展的能力。项目核心训练覆盖以用户为中心的研究、交互设计、用户体验以及界面编程等关键技能，并通过跨学科课程安排帮助学生结合自身兴趣定制学习路径。
• 项目还通过核心课程、选修课以及持续性的团队项目，把HCI基础理论与方法、研究评估、设计思维、原型开发和多学科协作能力结合起来，帮助学生在真实的设计与开发过程中形成系统化的分析、实现与迭代能力。

申请要求

申请者必须持有地区认可机构的学士学位且GPA达到3.0及以上。

语言门槛

摘自 该项目官网页面，仅供参考；语言要求每年可能调整，递交前请以大学官网为准。

项目介绍

• 卡内基梅隆大学化学工程理学硕士项目强调以化学工程科学解决真实世界问题，重点培养学生运用先进数值方法、计算流体力学以及过程模拟与优化技术的能力，从而开发节能且可持续的新旧产品制造流程。项目的核心课程侧重技术深度和计算能力，并通过定制化选修课帮助学生结合个人兴趣与职业目标，提升问题解决、数学建模以及复杂情境分析能力。
• 项目还提供独立项目或研究选修，帮助学生围绕化学工程的研究主题深入学习并在技术上形成专业化方向，同时积累面向实际应用的工程研究经验。

申请要求

未来的学生必须在公认的大学完成化学工程或相关学科的常规四年制学位,平均成绩高于 B。

语言门槛

摘自 该项目官网页面，仅供参考；语言要求每年可能调整，递交前请以大学官网为准。

项目介绍

• 卡内基梅隆大学数据分析硕士项目面向科学背景学生，提供数据分析、计算建模、数据可视化和机器学习方面的前沿训练，帮助学生把科学训练转化为数据驱动的实际影响。项目强调在应用线性代数、编程、统计方法和神经网络等课程中，掌握现代数据分析技术，用于解决现代科学问题，并在原有学科基础上进一步提升机器学习和高级计算工具能力。
• 项目还通过为期一学期的结业项目、与行业伙伴协作以及通信和职业发展课程，培养学生将数据分析技能应用到真实科学挑战中的能力，并为其后续研究、创新和应用场景中的发展做好准备。

申请要求

申请者必须持有地区认可机构的学士学位且本科期间修过生物学,化学,数学,物理学,线性代数课程。具备编程的能力。

项目介绍

• 卡内基梅隆大学机器人理学硕士项目采用跨学科课程设计，帮助学生为未来机器人技术与系统的研究和开发承担带头角色。项目强调课程学习与研究并重，使学生在机器人领域获得扎实的广度理解，同时形成某一特定兴趣方向的专门知识。
• 项目还以研究驱动为核心，要求学生完成核心课程、选修课程和研究，并通过论文和公开答辩完成学位要求。课程设置围绕感知与理解、动作规划、机器人本体以及环境交互等基础领域展开，同时补充数学、软件和硬件方面的基础能力，以支持学生在不同学术背景上建立统一的机器人研究训练。

申请要求

申请者必须持有地区认可机构的学士学位且GPA达到3.0及以上。先修课要求：数学,计算机科学,物理与工程。 推荐信提交截止日期：2023-12-13

项目介绍

• 卡内基梅隆大学机器人系统开发理学硕士项目强调机器人科学与技术的前沿教学、动手实现经验，以及关键商业概念的理解与应用。项目面向希望进入机器人与自动化领域、并以商业化行业实践者身份发展的学生，帮助其掌握在产业环境中取得成功所需的多学科能力。
• 项目还通过机器人科学与技术的广泛训练、团队式实验室项目和系统级机器人开发与集成项目，培养学生运用创新思维与问题解决方法的能力；课程中的技术规划、产品构想与开发、团队管理、项目管理、原型设计、生产、营销和销售等内容，也帮助学生形成面向产业的综合能力。

申请要求

申请者必须持有地区认可机构的学士学位且具备工程,计算机科学,物理科学或应用科学相关学科背景。最好是要有1-3年的实践经验。

项目介绍

• 卡内基梅隆大学机器学习硕士项目强调将机器学习的基础研究、经验研究与现实应用结合起来，培养能够把理论创新转化为实际系统的人才。项目聚焦于从核心创新直接走向工具与系统应用，帮助学生理解并推动机器学习在行业与社会中的落地。
• 项目还体现出跨领域应用导向，研究与学习内容覆盖AI与生物、健康、教育等多个方向，并以“developing and propagating a model academic curriculum for机器学习”为基础，支持学生建立系统、规范的机器学习学术训练。

申请要求

申请者必须持有地区认可机构的学士学位且GPA达到3.0及以上。申请者具备数学,统计学,计算机科学等相关学科背景

项目介绍

• 卡内基梅隆大学生物医学工程理学硕士项目强调在生物医学工程各方向上的广泛课程训练，并允许学生根据自身兴趣、教育背景和职业规划灵活选课；同时要求学生在五个核心领域中至少修读三个领域的课程，以形成较为全面的学术基础。项目还通过每学期必修的生物医学工程师ing Seminar，帮助学生了解资深专业人士如何将生物医学工程应用于科研、产业及其他实践场景。
• 项目培养学生在生物医学工程问题中综合运用数学、科学和工程知识的能力，提升生物/医学情境下的问题识别与解决能力，以及对生物医学器件、系统、材料、数据和过程进行分析、建模与设计的能力。项目还重视口头与书面沟通、对生物医学工程领域的广泛理解，以及面向职业发展的简历准备和网络拓展等关键能力。

申请要求

获得认可的 4 年制大学的学士学位,在任何工程或工程相关学科,包括计算机科学、生物科学、物理、化学、数学或应用数学

项目介绍

卡内基梅隆大学计算数据科学硕士项目面向专业型硕士生，训练学生在超大型信息系统的设计、工程与部署等方面形成系统能力，并深入学习数据库、分布式算法与存储、机器学习、语言技术、软件工程、人机交互和设计等内容。项目通过核心课程与选修课程，帮助学生建立对超大型信息系统的统一认识，并在实习和结业项目中积累完成专业实践所需的知识与经验。

申请要求

• GPA 不低于 3.0
• 建议有计算机科学和数学方面的良好背景

项目介绍

• 卡内基梅隆大学计算机视觉理学硕士项目侧重于让学生掌握计算机视觉领域的核心理论、数学与机器学习基础，以及当前和新兴的前沿计算机视觉主题，为进入该领域的职业工作做好准备。项目强调通过课程学习与实践项目相结合，帮助学生建立对真实计算机视觉问题的分析、实现与展示能力。
• 项目还要求学生完成动手团队项目、实习和毕业项目报告，以培养其在真实项目中开展实验分析、使用常见开发工具、实现计算机视觉应用并清晰呈现研究与实现细节的能力。

申请要求

申请者必须持有地区认可机构的学士学位且具备工程,计算机科学或应用数学课程背景。

项目介绍

卡内基梅隆大学计算机科学硕士面向具有较强数学、编程和逻辑推理基础的学生，提供高级计算机科学训练。学生在导师指导下制定个人课程方案，使课程与既有技术背景及专业兴趣相匹配。

项目介绍

卡内基梅隆大学计算材料科学与工程项目旨在卡内基梅隆大学材料科学与工程项目强调为学生提供现代、严格且创新的材料教育，帮助学生进入学术界、政府或工业界的成功职业路径。项目还希望毕业生在本科和研究生材料教育领域成为国际认可的领导者，并成长为领导者与变革者。

申请要求

申请者必须持有地区认可机构的学士学位且GPA达到3.0及以上。

项目介绍

• 卡内基梅隆大学计算生物学理学硕士项目面向生物科学背景学生，强调以生物学、计算机科学、统计学和机器学习的跨学科训练，培养能够应对复杂生物医学问题的计算生物学人才。项目通过课程学习、研究项目与研讨会，帮助学生掌握生物学数据分析、基因组学建模与量化研究方法，并将数学和计算技能用于解决定量生物学问题。
• 项目还侧重于生物数据的分析与解释、用生物数据回答复杂科学问题，以及理解当前和新兴医疗治疗及其在定量生物学中的意义；同时为学生继续深造或进入生物信息学相关职业做准备。

申请要求

申请者必须在12月13日前提交所有材料；申请者最好在2023年11月29日之前参加语言或GRE考试

语言门槛

摘自 该项目官网页面，仅供参考；语言要求每年可能调整，递交前请以大学官网为准。

项目介绍

• 卡内基梅隆大学应用数据科学硕士项目以培养行业认可的能力为核心，重点加强数据分析、统计计算和职业技能，帮助学生建立扎实的统计计算与数据分析基础。
• 项目强调把所学运用于真实数据与客户导向的数据分析任务，培养学生完成完整、有效的数据分析、运用统计理论解释方法并清晰沟通复杂统计结果，同时也帮助学生识别与自身能力和兴趣相关的行业与岗位，提升毕业后的职业发展能力。

申请要求

微积分、数理统计、概率论、线性回归、矩阵代数

语言门槛

摘自 该项目官网页面，仅供参考；语言要求每年可能调整，递交前请以大学官网为准。

项目介绍

• 卡内基梅隆大学逻辑、计算和方法论理学硕士项目面向希望强化形式哲学训练的学生，重点培养其在哲学科学、数学哲学与逻辑方面的理解与分析能力，并帮助学生掌握科学中使用的数学技术以及哲学论证的构建能力。
• 项目还鼓励学生围绕所选科学主题形成原创性的哲学研究思路；对于选择论文方向的学生，则进一步要求完成严谨的原创研究，为继续攻读更高阶段学位或进入学术之外的职业路径做准备。

申请要求

申请者必须持有地区认可机构的学士学位且GPA达到3.0及以上。

项目介绍

• 卡内基梅隆大学量化生物和生物信息学项目面向希望进入生物数据驱动研究领域的学生，强调将严谨的生命科学训练与实用的计算技能结合起来，培养学生在计算生物学、生物信息学和生物医学数据科学方向发挥领导作用。
• 项目同时侧重于利用现代计算工具和技术分析生物数据，并通过项目制课程、实践性学习与可选实习，帮助学生掌握生物信息学、数据科学、计算生物学与生物建模、基因组数据分析以及定量生物医学研究等能力。

申请要求

申请者必须持有地区认可机构的学士学位且GPA达到3.0及以上。申请提交后需要在两周内提交推荐信。

语言门槛

摘自 该项目官网页面，仅供参考；语言要求每年可能调整，递交前请以大学官网为准。

项目介绍

• 卡内基梅隆大学生物技术与制药工程理学硕士项目旨在培养能够引领生物技术变革的学生，并为其提供跨学科的高级科学训练。项目强调将生物学与工程学相结合，帮助学生掌握生物工艺、药物开发、法规合规和生物信息学等实践能力。
• 项目还通过免疫学、基因组操控、合成生物学、工艺设计和放大技术等课程，以及与不同背景同学并肩学习的安排，帮助学生建立连接化学工程、分子生物学与医学的知识体系；同时以实验室工作和项目式学习为核心，强化真实场景下的研究与应用能力。

申请要求

如果12月15号之后提交申请,建议申请者尽早提交,录取的概率会高一些申请者提交申请后,需要在2周之内补全推荐信