康奈尔大学

项目介绍

• 康奈尔大学卫生政策与经济学硕士项目强调以前沿研究方法理解医疗融资与医疗服务提供，帮助学生建立对当前政策举措的深入认识，并掌握影响医疗质量与成本的关键因素。项目重视数据分析能力的训练，学生将通过SAS、Stata和R等计算工具获得动手实践经验，同时通过结业项目把所学方法应用到真实医疗问题中。
• 此外，项目还通过与纽约机构合作、在专家指导下建立联系，培养学生面向现实场景解决问题的能力，并为后续职业发展打下基础。

申请要求

入学前满足统计学or计量经济学课程

语言门槛

摘自 该项目官网页面，仅供参考；语言要求每年可能调整，递交前请以大学官网为准。

项目介绍

• 康奈尔大学健康信息学硕士项目帮助学生掌握健康信息学这一交叉领域的基础知识和技能，能够理解健康数据与信息系统的获取、存储、管理和使用，并将信息学方法和工具用于医疗相关专业实践。
• 项目还侧重于培养学生分析健康数据、运用计算工具、评估数据与系统质量、理解技术采纳与人机交互、识别现实组织挑战，并运用定量与定性方法开展研究，为今后在该领域的专业工作打下基础。

申请要求

• 在我们目前的学生中，有些人在信息学的计算方面表现出色，例如统计、预测分析、自然语言处理或软件开发。 其他人专注于健康信息学的管理、临床和社会技术方面。 我们欢迎学生群体的这种多样性，并寻找能够理解健康信息学两个方面的学生。
• 定量推理：每个申请者都必须通过在本科数学或统计学课程中的出色表现、标准化考试的高分或两者兼而有之，来证明在定量推理方面的实力。
• 计算机编程：所有被录取的学生都必须准备好进行一些计算机编程，作为其统计和信息学方法课程的一部分。 最优秀的申请者至少修过一门本科水平的计算机科学或基础编程课程，并且具有一定的编程或脚本语言（如 R、Java、Python 或 SAS）经验。 对于那些没有修读过相关课程的本科生来说，成功完成高质量的在线课程可能会被看好。
• 医疗保健或生物医学科学：以前在临床医疗保健、生物医学科学或公共卫生方面的课程或工作经验被视为非常有利。 我们通常欢迎医生、护士和其他卫生专业人员加入我们的计划。
• 请注意：所有之前没有使用 R 编程语言的经验的被录取的学生将被要求在开课前的暑假期间完成 R 的自定进度课程。

语言门槛

摘自 该项目官网页面，仅供参考；语言要求每年可能调整，递交前请以大学官网为准。

项目介绍

康奈尔大学管理学硕士-会计方向通过商科核心、会计核心和专业选修课程，系统培养学生的会计、财务分析、商业判断和管理沟通能力。项目支持学生完成 CPA 相关教育准备，并帮助学生把会计知识用于专业服务、金融和企业管理等实际商业场景。

申请要求

需要完成经济学,统计学,商业或管理,财务会计,金融和市场营销的先修课程。

项目介绍

• 康奈尔大学应用经济与管理硕士项目聚焦于经济、数据与决策，强调把经济学与定量分析用于真实商业和政策决策，帮助学生建立分析与商业能力，以理解市场、解决复杂问题，并进入战略相关岗位。
• 项目还侧重经济计量、数据分析和经济建模，并通过一年的结业项目、真实数据和应用项目训练学生将分析结果转化为清晰、可执行的洞见。

项目介绍

康奈尔大学管理学硕士面向近期毕业生和早期职业人士，帮助学生在较短时间内系统建立商业基础。项目通过核心商科课程、专业选修、团队协作和实践学习，培养学生的商业分析、沟通协作、管理判断和问题解决能力，使其能够把课堂所学应用于真实商业情境。

申请要求

至少完成以下入门课程：经济学、统计学、商业或管理、财务会计、金融和市场营销

项目介绍

• 康奈尔大学运筹学与信息工程工学硕士 - 金融工程方向项目以灵活课程体系为基础，允许学生根据自己的职业轨道进行学习选择，并在纽约市的CFEM环节中强化实践导向的培养。
• 项目通过与从业者的直接互动和行业资助项目，帮助学生积累金融工程相关的实务经验，并面向交易、量化投资组合管理、金融数据科学/金融科技以及金融风险管理等方向发展。

项目介绍

• 康奈尔大学信息科学硕士项目强调面向真实世界问题的定制化学习，帮助学生通过跨学科课程与实践项目建立适配个人职业兴趣的能力结构。项目提供用户体验、数据科学、交互技术以及网络、群体与市场等可选方向，并通过以客户为对象的团队项目培养学生将方案概念化、构建并落地实施的能力。
• 项目同时提供基础课程与技术能力训练，最终以面向真实场景的交付成果为导向；学生还可以根据职业目标自主设计课程计划，在信息科学的人文与社会系统、信息系统等课程中形成更有针对性的学习路径。

申请要求

熟练掌握高级编程语言和对网络技术的理解,良好的分析能力,数学基础,包括微积分,概率,统计学和线性代数。

项目介绍

• 康奈尔大学工程管理工学硕士项目是一门以课程学习和项目实践为核心的学位项目，强调将高级技术学习与实际领导经验相结合。学生可以通过课程、主修与辅助领域学习、结业项目以及专业与领导力发展相关研讨，建立面向工程管理的综合能力。
• 项目同时注重商业与管理技能的培养，帮助学生识别问题、分析数据，并解读分析结果以支持管理决策；学生还可以通过选修课定制学习计划，围绕特定方向或自身职业目标形成专业化路径。

申请要求

被录取的学生有一系列数学课程,包括微积分 1、微积分 2、微积分 3、微分方程以及概率和统计课程。

项目介绍

康奈尔大学系统科学硕士项目面向研究型培养，强调多学科研究与跨部门协作，适合需要整合不同学科资源开展系统科学与工程研究的学生。项目聚焦于规划、优化和执行面向工程、商业和社会科学中的设计与运营挑战的多学科解决方案，并帮助学生建立以系统工程方法进行问题求解的能力，为后续研究发展打下基础。

申请要求

该学位适用于对系统科学与工程研究事业感兴趣的学生。

项目介绍

• 康奈尔大学商业分析硕士项目强调培养学生在商业与分析交叉领域的能力，帮助学生建立扎实的分析基础，能够理解商业语言与概念，并将数据科学工具应用到真实商业问题和真实数据中。项目还通过人工智能、机器学习、编程、数据管理、商业战略和高管沟通等课程，培养学生分析数据、评估AI生成洞见、传达分析结果，并与他人协作解决复杂商业问题的能力。
• 项目同时重视把技术分析与商业判断和决策联系起来，围绕数据驱动决策、商业问题中的AI与机器学习、数据工程与现代分析工具、数据可视化与叙事表达，以及金融、营销、运营和战略等方向开展学习，并通过团队合作、领导力、问题解决、实践项目和行业互动强化学习效果。

项目介绍

• 康奈尔大学工商管理硕士项目面向希望拓展视野、增强机会并提升影响力的学生，强调通过严谨的商科课程、沉浸式学习经历和协作型学习社区，培养学生应对复杂商业挑战的能力，并具备跨职能、跨行业和跨组织开展工作的能力。
• 项目同时通过核心商科知识、行业相关沉浸式学习、咨询项目、全球体验、领导力机会与暑期实习，帮助学生在理论学习之外积累实践经验，并在第二年通过选修课和跨学科学习进一步定制自身的MBA学习路径。

申请要求

学生在入学前平均拥有2-5年全职工作经验。接受少数全职工作经验不到一年的优秀申请者。

项目介绍

• 康奈尔大学应用经济与管理理学硕士项目面向有研究、咨询和学术兴趣的学生，提供为期两年的全日制住宿制硕士教育，重在提供在相关行业中发展所需的经验、分析训练与知识。
• 项目课程安排体现出循序渐进的培养路径：第一年完成应用经济与管理基础课程，并可通过商学院选修课拓宽学术视野；随后选择一个细分方向深入学习；第二年转入论文研究，围绕研究问题开展研究并完成论文，帮助学生形成更扎实的研究能力与专业深度。

申请要求

先修课：微积分、代数、统计学、计量经济学以及中级微观经济理论和宏观经济理论。

项目介绍

• 康奈尔大学连接媒体理学硕士项目以项目制的两年课程为核心，围绕计算机科学与工程展开，同时结合社会学、心理学、商业、创业和设计等学科，帮助学生形成对技术的人文与社会维度的深入理解。
• 项目还强调通过技术、媒体与现实用户场景相结合的学习方式，培养学生在技术建构、产品思维、设计思维与跨学科问题理解方面的能力，使其能够“build new technologies to connect people and reshape our world”。

申请要求

• 申请人需要通过在线平台完成一篇视频essay。 申请人应该期望回答一系列个人和专业问题，这些问题旨在评估他们对康奈尔科技课程的了解，以及他们的目标是否符合我们硕士课程的使命。
• 一些申请人可能还会被要求完成在线技术评估，旨在测试他们在编程和高等数学方面的基础。

项目介绍

• 康奈尔大学全球发展硕士项目强调跨学科培养，结合灵活的课程体系与结业项目或问题解决项目，帮助学生提升实用和技术能力，并为从事面向低收入和农村社区的现场发展工作及发展政策相关职业做准备。项目同时鼓励学生批判性分析发展战略，学习全球发展中的实践、技术、方法与趋势，提升评估发展挑战并运用最新技术技能解决问题的能力。
• 项目还通过课程与实践性项目训练学生开展发展理论与实践学习，并支持学生在transdisciplinary teams中协作；部分学生会进行实地实践，将所学应用于气候变化、可持续发展、教育和能力建设等主题。

申请要求

• 全球发展领域专业研究硕士课程的录取标准包括至少两年的相关专业经验、拥有认可机构授予的本科学位、该课程研究生学习的相关学术准备和目的声明中表达的以全球发展或国际农业和农村发展为重点的清晰的专业目标。
• 专业经验有限的申请人也将被考虑录取，但必须具有相关学位和实地工作或适合我们计划任务的其他经验。

项目介绍

• 项目通过数据分析、组织领导与管理、政治与政策、全球公民、应用微观经济学以及战略传播与参与六类跨学科基础课程，培养公共事务领域的问题解决和决策能力。
• 学生进一步通过政策写作、数据可视化、咨询式结业项目和实习等训练，发展分析、管理、沟通及面向真实公共机构与非营利组织的实践能力。

项目介绍

项目通过共同核心课程建立工业与劳动关系基础，重点培养学生对最新人力资源实践与原则的理解，并允许按个人兴趣选课，形成处理人员、组织与工作场所议题的专业能力。

申请要求

无。（最好有工作经验）

项目介绍

• 康奈尔大学东亚研究文学硕士项目面向本科阶段未主修东亚研究、或希望在进入职业、商科或博士阶段之前进一步加强语言与区域研究训练的学生，强调在学术目标达成前夯实相关基础。
• 项目要求学生完成一定年限的学习，并通过语言能力、相关课程与论文写作等要求，形成对东亚语言、区域与文化研究的系统准备。

申请要求

必须展示亚洲语言的学术课程

项目介绍

• 康奈尔大学法学硕士项目允许学生根据个人学术目标和职业目标自主设计课程学习路径，同时帮助学生加深对美国法律原则的理解，并进一步发展自身的法律专长。
• 项目还强调将课堂学习与实践结合，提供临床课程与实务训练，帮助学生在美国法学院语境中形成更扎实的法律基础，并获得面向实务工作的经验。

项目介绍

• 康奈尔大学生物统计学与数据科学硕士项目强调让学生掌握现代数据分析与统计计算能力，能够使用R和Python完成完整的数据分析流程，包括数据导入、清洗、可视化、探索性分析、统计推断和建模，并通过编程练习发展数据分析、可重复研究和结果表达能力。
• 项目还通过核心课程与顶点项目培养学生的数据结构识别、模式发现、无监督学习应用、Python编程与AI/数据科学基础方法运用能力，并帮助学生在医疗健康场景中形成实践所需的情境意识、整合管理能力和行业技能，为后续职业阶段做准备。

申请要求

学生应具备扎实的定量和编程背景。 例如，以下领域之一的本科专业：统计学、数学、应用数学、物理学、计算机科学或工程学将是一个很好的候选人。 我们也强烈鼓励来自其他专业的学生申请，但应该至少有两个学期大学水平的微积分、一些线性代数和强大的编程经验。

语言门槛

摘自 该项目官网页面，仅供参考；语言要求每年可能调整，递交前请以大学官网为准。

项目介绍

该项目强调理论与工业应用的同步教学，学生学习信号处理、数据科学、机器学习等前沿技术，通过实验室工作制作硬件原型（嵌入式系统、机器人、计算机视觉等）。项目要求学生在跨学科团队中实践创业和产品设计，与MBA和法律专业学生合作。

项目介绍

• 康奈尔大学机械工程工学硕士项目强调扎实的机械科学基础训练，帮助学生为研究前沿与工业开发中的多样化挑战做好准备。项目提供课堂训练，并结合研究方法训练，使学生能够在机械工程相关问题上建立较系统的分析与实践能力。
• 指出，该硕士项目旨在让毕业生具备在工业、政府和学术界取得成功的基础，培养路径兼顾研究方法、工程分析与设计应用，以支撑后续职业发展。

项目介绍

• 康奈尔大学生物环境工程工学硕士项目面向工程与生命科学交叉背景学生，强调将工程实践与生命科学原理结合，用于应对环境、健康与资源相关的现实问题。项目侧重于通过定制化课程与实践性设计项目，培养学生形成扎实的技术知识、问题解决能力和跨学科工程应用能力。
• 项目还聚焦于可持续、实用的解决方案，帮助学生围绕清洁水、可再生能源、废弃物流管理以及环境保护等主题开展学习与设计，并通过真实问题导向的项目训练学生将所学应用到具体工程场景中。

申请要求

工程,物理,生物等相关本科专业,同时充分准备数学与物理课程

项目介绍

康奈尔大学计算机科学工程硕士项目培养学生深化技术专长并参与大型项目。两学期课程提供创业、跨学科项目和专业化课程机会，重点通过课程与结业项目形成面向产业应用的计算机科学能力。

项目介绍

• 康奈尔大学运筹学与信息工程专业数据分析方向项目侧重于数据驱动决策所需的理论与工具训练，帮助学生建立统计理论、数据技术和数据驱动分析与策略的扎实基础。
• 项目还强调通过额外的统计建模/数据科学核心课程与相关选修课，提升学生将数据能力应用于事实分析、业务开发、定价、推广和分销等问题的能力，并通过工程设计项目加强实践性训练。

申请要求

• 需要工程微积分课程,包括线性代数（含特征值和特征向量）和矢量微积分,内容和严格程度与康奈尔大学的MATH 1910, MATH 1920, 和MATH 2940课程相似。
• 一门工程概率和统计学入门课程,其内容和严格程度类似于康奈尔大学的ENGRD 2700。
• 一门普通编程语言的中级计算机编程课程,如C、C++、Java或Python,内容和严格程度类似于康奈尔大学的ENGRD 2110课程。需要编程应用的课程,但编程不是主要的重点,是不可以替代的。统计建模语言的课程,如R和SAS,是不可以替代的。

项目介绍

• 康奈尔大学健康科技理学硕士项目强调将先进技术训练与真实健康科技项目结合，帮助学生掌握机器学习、软件开发、网络安全和人机交互等前沿工具，并将其用于解决消费者健康与福祉、临床决策和医疗运营等问题。项目通过三部分课程体系与项目式学习，培养学生在端到端数字产品开发与管理方面的实践能力。
• 项目还侧重于在真实用户、行业专家以及威尔康奈尔医学院医生的合作场景中进行原型设计与测试，支持学生理解医疗需求、锻炼跨学科团队协作，并为数字技术相关职业发展奠定更扎实的技术基础。

项目介绍

康奈尔大学化学工程工学硕士项目强调学生在化学工程相关的基本与应用科学方面形成更深入的理解，并在研究与专项实践中培养主动性、原创性和创造力。项目还通过设计、经济学或数学分析等主题的论文或专项项目，帮助学生把所学知识应用到具体研究或工程任务中。

申请要求

GPA至少达到2.7

申请要求

GPA至少达到2.7

项目介绍

• 康奈尔大学土木与环境工程工学硕士旨在帮助工程专业学生拓展和深化土木与环境工程技术能力。项目采用灵活课程体系，将研究生课程、真实工程实践和工程项目相结合，要求学生完成至少30个学分以及一个包含工程实践要素的结业项目。
• 项目设置环境工程、结构工程和交通系统工程三个方向。环境工程方向重点培养水资源、能源转型、数据分析和技术解决方案能力；结构工程方向重点研究结构行为与设计、先进材料以及分析与计算；交通系统工程方向综合土木工程、计算机科学、城市规划、经济学、公共政策和管理知识。

项目介绍

• 康奈尔大学数据科学与决策分析工程硕士（Cornell Tech）项目侧重于帮助学生理解“数据—模型—决策”这一完整链条，并从机器学习、优化和统计等工具出发，形成理论与实践并重的分析能力。项目强调把数据分析转化为可执行的决策，培养学生能够为在线业务构建和部署算法，并在创业环境中理解和运用数据驱动决策。
• 项目同时通过技术课程与Studio课程相结合的方式，训练学生识别并解决真实商业问题，围绕产品、创业、决策建模和不确定性建模等主题建立能力；学生还会在跨学科团队中协作，从计算机、工程、商业和法律等不同视角分析问题，发展面向实际应用的技术能力与问题解决能力。

申请要求

在申请之前必须完成一门线性代数课程、一门中级概率和统计课程、一门微积分课程和一门编程课程

项目介绍

• 康奈尔大学机械工程理学硕士项目强调基础机械科学训练，并通过课堂教学与研究方法训练，帮助学生为研究与工业开发前沿中的多样化问题做好准备。项目侧重于使学生掌握机械工程相关的基础知识与研究方法，面向后续在工业、政府和学术界的发展需求。
• 该项目的硕士训练旨在帮助学生在研究与开发、工程分析与设计等需要扎实机械工程能力的场景中建立进一步学习与实践的基础。

申请要求

申请材料在截止日期之前收到。cornell本科申请可以免GRE

申请要求

申请材料在截止日期之前收到

项目介绍

• 康奈尔大学生物医学工程工学硕士项目强调将生物医学工程实践与设计结合起来，帮助学生识别、验证并解决未被满足的临床需求，开发以价值为导向的医疗技术，并在专业成长中形成更扎实的技术与科学能力。
• 项目同时重视面向真实医疗场景的问题解决与职业准备，通过专业发展、STEM课程和设计实践，让学生在工业、临床和转化研究项目中积累经验，培养沟通、领导力、伦理意识、监管认知和业务基础，并支持其进入工程职业、领导岗位或继续深造。

申请要求

1. 最好是工学专业,但理学专业有高等数学、微积分物理、计算机科学背景的优异学生也可以；https://gradschool.cornell.edu/academics/fields-of-study/subject/biomedical-engineering/biomedical-engineering-meng-ithaca/

项目介绍

康奈尔大学生物环境工程理学硕士为研究型学位，要求学生在导师指导下完成论文并形成原创性研究成果。项目通过研究生课程、实验或计算研究、学术写作和专业交流训练，培养学生在生物工程、环境工程、生态水文学、食品工程和可持续系统等领域开展独立研究的能力。

申请要求

工程,物理,生物等相关本科专业,同时充分准备数学与物理课程

项目介绍

• 康奈尔大学系统工程工学硕士项目聚焦于复杂系统的设计、集成与管理，强调将系统工程方法用于问题解决，并面向社会价值开展工程实践。项目通过跨学科课程、可选专业路径和工程项目，帮助学生建立广泛的系统思维与分析能力，能够处理医疗、能源、半导体制造、基础设施等多种应用场景中的复杂问题。
• 项目还重视真实世界问题解决与行业协作。学生需要完成为期两学期、6到9学分的工程项目，在导师指导下与团队合作解决实际问题；同时，项目提供不同方向的选修与证书路径，支持学生按能源系统、健康系统工程等方向拓展专业能力。

申请要求

• 最好是工程、数学或科学学士学位。
• 该项目至少要求微分、微积分、线性代数和微分方程作为本科数学要求。
• 需要先修读概率和统计学本科课程才能进入系统工程项目。如果在入学时尚未完成，则可以通过完成 ENGRD 2700 或 CEE 3040 来满足此要求。
• 经课程委员会批准，学生可以在另一所大学完成类似的课程。 您将需要提交一份成绩单，以证明该课程已在您的课程第一学期结束前完成。

项目介绍

• 康奈尔大学设计技术硕士项目是一个为期两年的研究与项目型学位，重点培养学生重新思考研究与实践的能力，并推动其在设计与技术交叉领域形成跨学科视角。项目强调来自不同学科背景的学生扩展对材料设计、计算设计、数字制造以及新兴材料与技术的理解，能够在生物、材料科学与设计的交汇处开展创新。
• 项目同时通过项目式设计学习、跨学科教学与研究，以及对生成式过程、数字制造和新兴技术的训练，帮助学生发展跨领域协作与混合思维能力，面向数字工具、产品、响应式材料和建成环境等应用场景推动创新设计实践。

项目介绍

• 康奈尔大学运筹学与信息工程工学硕士（Tech）项目侧重于培养学生运用数学建模和大规模计算，把海量数据转化为有效商业决策的能力，同时补充必要的商业背景，使学生能够将决策放到具体业务情境中理解。
• 项目还强调最优决策与机器学习能力的训练，并通过技术课程与Studio课程的结合，帮助学生在跨学科团队中为大型科技公司创新或创业实践做准备，发展商业判断、沟通能力和扎实的技术能力。

项目介绍

• 康奈尔大学数据科学与应用统计硕士项目强调将统计理论、数据科学与计算方法结合起来，帮助学生在数据驱动的环境中培养分析能力与问题解决能力，面向现实世界应用发现有价值的科学洞见。
• 项目还侧重于跨学科视角与实际影响，支持学生理解现代数据分析在不同研究领域和行业场景中的应用，并为后续从事分析、研究或相关技术工作打下基础。

申请要求

• 最低数学背景：
• 两个学期的微积分。
• 一种基本的非微积分统计。
• 一门矩阵代数课程。

项目介绍

• 康奈尔大学运筹学与信息工程工学硕士项目强调通过优化、随机分析和数据科学推动决策改进，帮助学生建立数学建模与算法方法基础，并理解这些方法如何提升不同行业的效率、生产率与韧性。项目提供多个方向，覆盖优化方法、应用概率建模与统计分析、制造系统设计与运行、系统分析方法以及金融工程等核心领域。
• 项目同时重视理论与实践结合：除课程学习外，学生还需完成工程设计项目；部分方向还要求参与冬季学期或开学前活动。比如，信息技术方向侧重信息系统的开发、获取与整合；制造与工业工程方向侧重运用运筹学技能改进制造环境和供应链过程；战略运营方向则通过课堂内容、企业现场访问和团队项目，把业务与运营策略的学习落到实际问题解决上。

申请要求

• 1. 先修课：工程微积分（包括线代、矢量积）,工程概率论与统计,中级编程（C,C++,Java,Python）。FE方向额外需要：两学期以微积分为基础的概率论、统计、随机过程,金融,并强烈建议有微分方程、课程以及R/Python技能。Data Analytics额外需要：两学期以微积分为基础的概率论与统计理论。
• 2. GPA：3.0

项目介绍

• 康奈尔大学公共卫生硕士项目强调让学生理解公共卫生事件的驱动因素、组织理论、政策与实践，并据此开展预防、备灾、响应与恢复等工作。项目通过课程与实践项目培养学生评估灾害相关健康风险、绘制脆弱性地图、预判风险变化，并将分析结果用于指导应对行动。
• 项目同时注重帮助学生建立面向真实公共卫生场景的核心能力，包括批判性评估理论与实践、将应急指挥体系原则融入组织应急规划、制定公众沟通方案，以及开发促进社区韧性的气候适应措施。课程还强调沟通、团队协作和领导能力，并要求学生把这些能力用于支持公共机构、非营利组织和其他社区组织。

申请要求

本科至少3.0以上

语言门槛

摘自 该项目官网页面，仅供参考；语言要求每年可能调整，递交前请以大学官网为准。

项目介绍

• 康奈尔大学化学与化学生物学硕士项目面向具有化学或相关学科背景的学生，提供一个可按个人需求定制的研究生培养路径，帮助学生刷新并提升与分子科学相关的技能。项目也适合希望在进入化学、医学或物理科学与工程等更高阶学习之前，补足既有教育背景中的知识空缺的申请者。
• 项目还强调进一步拓展化学科学领域的专业学习，培养学生的批判性探究、独立研究和教学能力；同时通过校内教学与科研设施以及现代化仪器设备，使学生有机会学习化学与材料领域的现代技术，并完成个人化的研究计划与硕士研究项目。

申请要求

拥有化学或密切相关领域的本科学位

项目介绍

• 康奈尔大学工程物理硕士项目以跨学科课程为基础，结合研究或设计项目，聚焦于将物理应用到科学与技术问题中，帮助学生拓展并深化专业技能与知识，为特定方向的专业工程工作做准备。
• 项目同时强调专业层面的高级研究训练与实践经验，课程由核心应用与工程物理课程、相关研究领域选修以及研究/设计项目构成，并允许学生在导师指导下按个人兴趣和教育目标定制学习方案。

申请要求

拥有物理学、工程物理学或应用物理学本科学位的个人有资格申请。 也鼓励那些具有强大物理学背景和相关领域学位的人申请，例如化学、工程学、材料科学、生物物理学或数学。

项目介绍

• 康奈尔大学应用物理理学硕士项目强调在物理、数学和应用科学方面形成扎实的专业能力，并为学生提供面向应用科学领域的科学职业准备。项目聚焦于应用物理的基础知识与高级理论训练，同时结合研究与设计项目经验，帮助学生在相关子领域中建立更深入的专业理解。
• 项目还覆盖量子系统与光子学、纳米技术和生物技术等方向，要求学生在每个学期持续参与研究课程或同等研究活动，以培养研究或设计项目的规划、组织与完成能力，并发展口头和书面沟通能力以及持续学习和专业发展的意识。

申请要求

申请人应具有物理学或其他物理科学或工程领域的本科准备，focus是数学和现代物理学。