杜克大学

项目介绍

• 杜克大学金融科技学硕士项目侧重于为学生建立现代金融科技所需的定量与技术基础，覆盖计算基础、区块链、加密货币和数字资产等内容，并帮助学生理解这些技术如何影响定价、风险、交易和金融决策。
• 项目同时强调将计算、数据与市场知识融合，课程设置包含技术课程和商业课程，分别用于夯实工程金融核心能力、增强领导力与金融决策能力；通过结业项目和实习，帮助学生积累面向实际工作的专业作品集。

项目介绍

• 杜克大学量化管理硕士项目强调将数据分析与商业情境结合，帮助学生深入掌握完成特定职能所需的定量工具，并在协作、沟通和批判性思维方面持续提升。项目课程围绕技术能力、职能能力以及批判性思考与协作三方面展开，使学生能够既分析数据，也能与团队成员合作，并将洞见有效传达给管理者。
• 项目还通过课程、团队学习和项目实践，培养学生在真实商业问题中运用编程、概率统计、数据基础设施、数据科学、现代分析和决策建模等方法的能力，同时加强其在业务语境下理解问题、提出建议和推动行动的综合素养。

项目介绍

• 杜克大学管理研究硕士项目强调打下扎实的商业基础，学生将系统学习会计、金融、经济、市场营销、战略、运营、管理和决策科学等内容，并在分析能力、批判性思维、沟通与领导力方面提升职业所需能力。
• 项目还通过团队式学习、案例分析、练习、战略游戏、企业参访和真实商业项目，帮助学生形成面向实际商业问题的解决能力，并为进入感兴趣的商业岗位做好准备。

项目介绍

• 杜克大学工程管理硕士项目注重将管理原理与工程、商业实践相结合，培养学生具备行业导向的综合能力。项目课程强调四门管理核心课程、可按个人目标定制的选修方向，以及通过案例分析、团队协作和与行业专家交流来发展解决真实复杂商业问题所需的能力。
• 项目还通过实习要求和咨询实践环节，让学生在与外部组织合作的过程中积累工作经验、分析和解决问题，并理解组织沟通与职业实践的实际运行方式。

申请要求

• 非工科的学生,需要学 微积分I 微积分II ,微积分III（或统计,或微积分 II 以外的其他数学课程）；
• 至少两门工程、计算机科学、数学科学或物理科学课程；。

项目介绍

• 杜克大学经济学硕士项目旨在为学生提供定量化的经济学训练，并允许学生根据未来目标灵活定制学位课程。项目强调在经济学核心领域保持理论严谨，同时通过高度灵活的课程要求，鼓励学生探索个人学术兴趣。
• 项目还覆盖计算经济学、经济分析和金融经济学等多个方向，帮助学生发展跨学科的定量与计算能力，并通过博士层级课程、研究与教学助理机会进一步强化应用研究、金融分析及学术研究能力。

申请要求

修过微观经济学、宏观经济学、计量经济学、计算方法、计算机科学、数学和/或统计学相关课程；修过顶点课程1门(3学分)且获得B级以上的成绩；需要填写MAE Questionnaire；需要提交writing sample

项目介绍

• 杜克大学商业、气候和可持续发展硕士项目采用10个月、五个六周学期的紧凑培养安排，把商科基础与气候主题结合起来，帮助学生在高强度、期限驱动的环境中提升优先级排序、快速适应和交付成果的能力。项目强调以团队学习方式推进学习进程，使学生在协作中形成共同语境、深化同伴学习并保持持续进步。
• 项目课程覆盖会计、金融、经济、市场营销、战略、运营、利益相关方分析和应用数据分析等核心商科内容，并要求学生从气候视角理解相关知识；同时通过climate science、decision分析、leading for sustainability、marketing management、sustainable operations等课程，培养学生使用Excel、Python、Treeplan、C-ROADS和En-ROADS等工具进行模拟、预测、优化和情景分析，把科学与商业决策结合起来，并通过结业项目case练习将商业选择与环境绩效激励联系起来。

项目介绍

• 杜克大学工商管理硕士项目采用高度可定制的课程体系，鼓励学生尝试新事物、从不同视角学习，并通过仅13门核心课和100多门选修课，按自己的兴趣方向深入探索。项目强调让学生理解商业的多个方面，从而为毕业后进入不同的职业路径做好准备。
• 项目还通过课程帮助学生提升定量与分析能力、用数据解释问题、做出决策，并培养构建和运用工具、框架与模型来处理管理问题的能力；同时，项目注重培养学生在不确定环境中进行领导与分析的能力，并通过课堂之外的体验式学习让学生把所学应用到真实情境中。

项目介绍

• 杜克大学政治经济学分析硕士项目强调以经济学和政治学理论为基础的定量训练，课程兼顾应用与分析能力，帮助学生建立对政策如何制定与实施的深入理解。
• 项目还通过研究机会强化学生的研究能力与应用技能，学生可以在跨学科环境中发展定量技能，并通过数学、统计、计算机科学及更高阶课程拓展工具性能力。

项目介绍

• 杜克大学经济学与计算科学硕士项目旨在培养学生建立与经济学及相关领域相结合的编程能力，并通过深入学习经济学与计算机科学课程，为继续攻读博士学位或从事相关职业做好准备。
• 项目还强调学生掌握更高层次的复杂计算工具和分析工具，完成由委员会管理的学习与研究活动作品集，并通过最终考试检验其学术训练与研究积累。

项目介绍

• 杜克大学风险工程硕士项目强调通过大数据和计算模型来评估风险并辅助决策，培养学生运用统计决策理论、工程、经济与公共政策等交叉知识，理解并应对极端事件带来的风险与损失。
• 项目还重视面向真实问题的专业训练，包含为期三个学期的学习计划、行业实习或项目，以及围绕风险与韧性系统、建模、评估与决策分析等内容的课程体系，帮助学生为风险分析与相关工程实践做好准备。

申请要求

获得认可机构的工程或科学学士学位

项目介绍

• 杜克大学政治科学文学硕士项目强调通过研讨课学习分析性与方法论标准，并在导师指导下完成论文写作训练，帮助学生建立政治分析所需的研究能力与学术训练。项目同时提供灵活而严格的课程安排，学生需要在政治学两个领域中完成课程学习，以形成较系统的专业知识结构。
• 项目还通过与博士生同堂上课、接受同等的教师指导，以及完成原创研究论文或硕士论文答辩，培养学生独立开展研究、整理、解释并分析政治问题相关材料的能力。

项目介绍

• 杜克大学环境政策硕士（昆山）项目旨在培养具有全球视野的环境领导者，使学生具备运用证据制定环境政策解决方案的知识和经验。项目强调跨学科学习，学生可在经济学、统计学、能源、气候变化、水资源管理、保护生物学、环境健康以及环境法与治理等多个领域拓展专业能力。
• 项目还通过实习和一年的硕士项目帮助学生围绕特定主题深化专长，并在真实环境政策实践中积累经验。

申请要求

建议学生在入学前完成基础统计学和微观经济学课程。

项目介绍

项目以政策分析、微观经济学、政治分析、统计和项目评估为核心，培养学生识别和解决现实政策问题、使用统计证据并开展成本效益与项目评估的能力，同时强化写作、团队协作、演示、管理和领导能力。

申请要求

先修课：统计和微观经济学,成绩至少为B

项目介绍

• 杜克大学国际发展政策硕士项目旨在培养来自全球的中期职业专业人士，使其具备发展政策专业知识、技术能力和协作式学习经验，能够在所在社区和组织中推动可持续发展与变革。
• 项目强调跨学科和自我设计的学习路径，帮助学生通过公共政策实践、政策分析、经济发展、国际谈判、集体行动、全球环境政治等训练，提升其理解复杂发展问题、跨部门协作、应对全球挑战并制定有效政策方案的能力。

申请要求

2年项目需要5年工作经验；1年项目需要5年工作经验+1年相关领域研究生课业

项目介绍

• 杜克大学东亚研究硕士项目提供对东亚政治、社会、历史与文化的系统覆盖，并在文学、现代史、比较历史与文化、人类学、电影、媒体与视觉研究、资本主义比较研究以及宗教研究等方向具有突出优势。项目面向希望进入学术界或需要区域专长的专业领域的学生，提供严谨的跨学科训练，帮助学生掌握关键的区域研究方法，并保留足够灵活性以便围绕特定研究路径深化学习。
• 项目还强调在导师指导下开展个人研究，最终通过硕士论文或两篇修订后的研究论文完成一个具有原创性的学术成果，同时达到至少一种东亚地区语言的能力要求。

项目介绍

• 杜克大学法学硕士项目旨在让毕业于海外法学院的学生了解美国法律体系，并提供在法律专题领域修读高级课程的机会。项目通过课程设置帮助学生学习美国法律制度的基础，并允许学生根据自身职业目标和学术兴趣选择课程，同时也可以修读商学院、环境学院或公共政策学院的相关课程。
• 项目还强调以比较法视角认识美国法律体系，并推动对学生兴趣相关法律领域的严谨、创新和跨学科研究；课程资源也支持学生深化研究兴趣和职业兴趣，帮助其为后续法律职业发展做准备。

项目介绍

• 杜克大学电气与计算机工程硕士项目强调培养学生的分析、实践与问题解决能力，帮助学生在真实情境中应用所学知识，并发展面向复杂问题的创造性、理性回应能力。项目同时注重跨学科培养与研究方法训练，支持学生获得高质量、创新性的学术与专业能力。
• 相关培养理念包括通过先进研究技能、知识整合与实境应用，培养学生的社会责任感、全球视野以及在现实世界中运用知识的能力。

项目介绍

• 杜克大学数据科学硕士项目旨在培养能够通过批判性思维、协作、沟通以及对前沿数据科学方法的伦理、审慎运用来解决现实问题的数据科学人才。项目强调跨学科训练，使学生能够将数据科学创新应用到不同学科边界，并在多种职业场景中发挥作用。
• 项目还通过基于项目的学习模式，以及云计算、数据库和分布式系统训练，帮助学生掌握定量分析、编程、计算建模、数据整理、数据可视化和数据解释等能力，并在团队中有效开展问题解决、理解数据伦理、向不同背景受众清晰传达结论与建议。

项目介绍

• 杜克大学环境工程工学硕士项目强调解决当今人类与地球面临的重大环境挑战，帮助学生发展面向环境问题的技术能力与工程思维。项目通过专业课程与研究生层面的工程训练，引导学生掌握环境工程相关知识，并面向清洁空气与水、安全结构以及极端事件后的重建等议题培养解决方案能力。
• 项目还侧重于将工程知识与数据分析、建模以及跨学科环境研究结合起来，支持学生在环境健康、流域与流体动力学、风险与韧性系统等方向形成更扎实的专业基础，为后续开展环境工程实践与进一步研究打下基础。

项目介绍

• 杜克大学计算机科学理学硕士项目要求学生修读高级计算机科学及相关领域课程，并可选择论文或项目路径，在教师导师和委员会监督下完成报告与口头答辩，体现出项目对高阶专业知识与研究/实践完成能力的培养。项目同时设置网络安全以及人工智能/机器学习方向的可选集中领域，学生可结合自身兴趣在相关前沿方向深化学习。
• 该项目所依托的计算机科学系拥有算法与计算复杂性、网络系统与安全、分布式系统、数据库、机器学习、人工智能、计算机视觉、自然语言处理和科学计算等研究方向，为学生提供面向多领域的学习与研究机会。

申请要求

强有力的CS背景

项目介绍

项目培养学生设计、构建和部署应用型人工智能系统，涵盖监督学习、深度学习、数据工程、模型部署和产品开发，以及AI产品的商业、法律与伦理问题。学生使用真实数据、真实用户与工程流程完成原型和项目。

申请要求

科学或工程学的本科学位（如果您的学位在非技术领域，则需要同等的技术工作经验），并且至少一个1个学期的编程（任何语言）和2个学期微积分。强烈鼓励概率论，统计和线性代数方面的先修课，但不是必须。

项目介绍

该项目以灵活课程为基础，学生可选择项目或论文路径，并在理论、计算与应用力学、环境健康工程或系统、风险与决策方向深化学习。项目还通过独立研究、教师指导和研究生研讨课发展研究、分析与专业表达能力。

项目介绍

杜克大学机器人与自主系统工程硕士项目为期3个学期，涵盖机械设计、控制、感知、机器学习和AI等全栈机器人系统工程内容。课程包括6门技术课程、1门伦理课程、2门商业管理课程，还需完成一项业界实习和毕业设计项目。项目强调小班协作学习、动手原型制作，将伦理和人为中心的设计融入培养，学生毕业时掌握已部署的实际系统而非仅限仿真。

项目介绍

• 杜克大学机械工程与材料科学工学硕士项目强调把人工智能与材料科学结合起来，重点培养学生用现代AI工具加速材料发现、加工与创造，并将其应用到能源、基础设施、电子等方向的下一代材料工程实践中。项目同时重视基础课程与编程、问题解决能力的补强，帮助学生为更高阶的专业学习做好准备。
• 项目还强调体验式学习，使学生参与真实的材料研究和计算建模项目，并通过实习接触材料科学领域的真实流程与工作场景，从而逐步形成继续开展更复杂工作的技能基础。

项目介绍

• 杜克大学机械工程与材料科学理学硕士项目强调通过毕业设计/课程项目支持学生发展设计、制造与装配机电系统的能力，并在项目模块中逐步形成可直接用于后续实践的工具箱。
• 项目还突出实践性、动手性与思辨性训练，帮助学生成为周到、富有创造力且注重伦理的工程师，并在研究、技术创新和工程应用中持续提升能力。

项目介绍

• 杜克大学机械工程与材料科学工程硕士（MEng in MEMS）是面向产业应用的非论文工程硕士项目，强调工程、科学与商业训练的结合。项目采用可个性化安排的课程体系，通常通过三个学期和一个暑期完成，适合希望将机械工程与材料科学能力转化为工程实践和产业应用的学生。
• 课程结构包括高技术产业管理、工程师商业基础、技术课程、数学课程、选修课程以及必修行业实习或项目。学生可围绕机械系统、材料科学、计算方法、结构与动力学、空气动力学与声学等方向组合课程，形成与个人职业目标相匹配的技术训练路径。

项目介绍

• 杜克大学材料工程与科学工学硕士项目强调以人工智能和机器学习加速材料发现、加工与创造，帮助学生学会运用现代 AI 工具工程面向能源、基础设施和电子等领域的新一代材料。
• 项目同时注重基础课程与问题解决能力的训练，支持对应用 AI 和 Python 经验较少的学生补齐能力短板，并通过材料研究、计算建模、实验性学习和实际项目，培养学生开展更高级工作的技能。

项目介绍

• 杜克大学 Nicholas School 环境管理硕士项目是一个灵活的两年制专业硕士学位，面向希望在政策、科学和社区交叉领域从事有意义职业并产生影响的学生。项目旨在培养学生将环境科学、政策理解和社区实践结合起来，解决现实环境与可持续发展问题。
• 结合 Nicholas School 的研究领域和项目定位，学生可围绕气候变化、生态与保护、经济学、政策与治理、能源、环境健康、食品系统、森林、地球科学、海洋、可持续性、技术、毒理学、城市环境、水和湿地等方向开展学习，并形成面向环境管理实践的专业能力。

申请要求

• 与您感兴趣的领域相关的自然或社会科学方面的一些先前培训。
• 至少一个学期的大学微积分,包括：代数（绘制线性方程,求解线性方程组）；函数（单变量函数的特性、对数函数、指数函数）；一个变量的微积分（导数、定积分和不定积分）；多于一个变量的微积分（偏导数、全导数）；一阶微分方程（离散和连续时间、衰减率、初始条件）
• 一门大学统计学课程,包括描述性统计、概率分布、假设检验、置信区间、相关性、简单线性回归和简单方差分析
• 只接受4年本科。

项目介绍

• 杜克大学生物医学工学硕士项目强调将工程技术与商业能力结合，帮助学生在生物医学工程领域形成更扎实的专业准备。项目课程包含核心行业准备课程、BME课程、技术选修课以及行业实习，侧重于让学生获得可直接应用于高技术行业的知识与技能。
• 项目还通过实习或项目训练学生在真实环境中应用工程原理解决课堂之外的问题，识别并定义问题、提出潜在解决方案，并练习书面与口头的专业沟通；同时也鼓励学生通过独立研究或设计项目进行定制化学习。

项目介绍

• 杜克大学生物医学理学硕士项目强调将工程能力与生物医学领域的专业知识结合起来，课程安排覆盖BME课程、技术选修和特定方向的学习，并允许学生通过独立研究或设计项目进行实践。
• 项目还明确包含高等数学、物理科学、生命科学、计算机科学等相关学科的选课空间，支持学生围绕某一浓缩方向完成至少9个学分的学习，帮助其形成面向研究、技术应用或设计项目的综合能力。

项目介绍

• 杜克大学电气与计算机工程理学硕士项目强调让学生在电气与计算机工程这一广泛领域中，建立对信息与能源处理、控制和传输相关基础知识与技术的理解，并形成与工程之外学科交叉协同的视角。
• 项目还侧重于帮助学生培养扎实的专业技能、探索多样兴趣，并面向多种职业路径顺利发展，同时兼顾终身学习、服务和领导力等长期发展能力。

申请要求

工程或科学学士学位

项目介绍

• 杜克大学计算力学与科学计算工程硕士项目聚焦于计算工程方向的课程学习，强调通过技术课程与技术选修课建立扎实的工程建模与计算能力，并在学生感兴趣的方向上继续加深专业深度。
• 项目同时要求学生根据培养方案完成分层课程学习，课程内容覆盖连续介质力学、有限元分析、科学计算、数值分析、算法设计以及计算流体力学与热传递等内容，帮助学生发展面向计算力学与科学计算的专业知识体系。

申请要求

工程或科学学士学位

项目介绍

• 杜克大学设计与科技创新工程硕士项目强调以项目制、行业导向的方式学习设计与创新方法，帮助学生在设计与技术持续演进的背景下提升创新领导力。项目通过实验室技术课程与工作室项目课程相结合，重点培养技术原型制作、问题解决能力，以及将设计思维与实践不断深化的能力，并将真实世界的创新项目贯穿其中。
• 项目还注重让学生学习设计与创新框架和流程，融合技术与技术原型工具及方法，同时理解商业与社会影响；核心课程也面向创新领导者培养，配合职业准备课程、选修课与实习安排，帮助学生形成能够向雇主、资助方和专业网络清晰表达个人设计、技术与创新观点的能力。

项目介绍

• 杜克大学生物统计学硕士项目强调以定量科学、分析能力、沟通能力和真实研究经验为核心，帮助学生在生物统计、数据科学及相关领域建立扎实能力。项目通过两学期的专业发展课程、课程体系、实务项目和论文/项目训练，培养学生运用统计与生物知识解决生物医学问题的能力，并为毕业后的进一步深造或进入职场做好准备。
• 项目还侧重于让学生在真实研究环境中进行实践，获得可迁移的专业材料准备、职业探索、沟通、协商和决策能力；同时通过课程项目和 master’s project，使学生掌握生物统计概念与方法，并提升在多样化专业环境中持续发展的能力。

申请要求

多元微积分, 强烈建议线性代数

项目介绍

• 杜克大学统计科学硕士项目是一个为期两年的严格研究生项目，学生将在统计理论、方法、计算及其现实应用方面深入学习。项目强调随机建模、贝叶斯方法、科学计算和跨学科研究，为希望进入学术界、工业界、政府、医疗健康等领域的学生打下基础。
• 项目还通过大规模数据分析、概率机器学习方法、年长的结业项目以及校园范围内的应用统计和数据科学实践，培养学生处理复杂数据、将数据转化为实际应用并形成解决方案的能力。

申请要求

两学期微积分基础的概论,两学期数理统计,矩阵代数,应用回归分析,编程

项目介绍

• 杜克大学人口健康科学硕士项目为学生打下人口健康与健康分析的扎实基础，并通过聚焦特定方法、主题领域和职业发展课程，帮助学生实现其职业目标。项目强调数据科学、系统思维与真实世界应用相结合，培养学生在现代医疗保健领域推动有意义变革的能力。
• 项目还通过团队案例研究、协作研究项目、分析软件与研究设计的动手训练，以及最终年的实践型结业项目实习，培养学生的定量与分析能力、研究方法能力、项目规划与管理能力、系统思维、政策分析、团队协作、沟通与知识转移等核心能力。

申请要求

先修课要求统计、大学数学