罗格斯大学

项目介绍

• 罗格斯大学信息学硕士项目面向来自不同职业和学术背景的学生，重点围绕信息的创建、组织、分类、检索、保存、管理与使用展开培养，并建立在图书馆与信息科学的价值与基础之上，强调人与信息、技术之间的内在关系。
• 项目进一步培养学生服务多元群体的信息实践能力、设计以人为本且包容的信息与技术系统、运用伦理与民主价值开展信息工作、评估与改进信息系统和服务，并发展信息职业中的责任型领导能力。

申请要求

相关信息学专业和背景，GPA若大于3.0则不需要递交GRE

项目介绍

• 罗格斯大学定量金融硕士项目强调让学生在学术上和专业上为金融相关职业做好准备，重点面向finance、risk、asset and liability、trading和研究等方向。
• 项目同时以“job-ready”为目标，要求学生能够运用课堂所学理论，并在真实情境中清晰表达和展示自己的知识与能力；通过职业辅导、行业讲座、体验式学习以及实习和求职机会，帮助学生形成可直接应用于金融实践的能力。

项目介绍

• 罗格斯大学数学硕士-金融数学方向项目侧重于培养能够将数学与统计模型的理论基础、应用编程技能以及金融实践知识结合起来的定量分析人才，帮助学生建立面向数学金融领域的综合能力。
• 项目还通过课程、行业讲座与竞赛等安排，强化学生对金融工程相关方法、实务应用和问题解决能力的理解，并支持其为金融、风险管理及相关技术型岗位做好准备。

申请要求

• 多变量微积分
• 线性代数
• 常微分方程
• 概率(基于微积分)
• 计算机编程

项目介绍

• 罗格斯大学金融分析理学硕士项目是一个为期一年的硕士项目，面向希望获得CFA认证路径的学生，重点培养分析和定量技能，以及财务管理能力。项目的课程安排旨在帮助学生掌握通过CFA各级考试所需的核心材料，并为进入金融领域的职业发展打下基础。
• 项目还通过CFA考前强化复习和课程设置，帮助学生在学术准备之外，进一步提升金融分析、估值建模以及与金融课程相关的英语表达能力；其中还为国际学生提供夏季强化商务英语学习，以提升英语熟练度和课堂表现。

申请要求

持有工商管理、经济、工程、计算机科等定量领域的学位。GPA大于3.2者可以免GRE/GMAT。所有全日制学生都必须申请夏季学期入学，但可以根据之前学习的课程和语言能力来判断是否能够免去夏季学期，直接秋季入学

项目介绍

• 罗格斯大学金融数据科学与风险管理理学硕士项目聚焦金融数据分析与风险管理，强调将概率论、统计推断以及先进的统计和计算方法用于金融数据分析、建模与风险管理，帮助学生掌握衡量、监测、管理和缓解不确定性、风险与波动性的统计工具和数据分析方法。
• 项目还通过真实金融数据的作业、项目和案例分析，以及实习、合作项目、行业实践者讲座和工作坊，培养学生将所学用于解决金融机构面临的复杂问题，并进一步理解相关金融概念、市场结构、交易工具和风险监管。

申请要求

相关金融、统计本科学位背景，学过单/多变量微积分、线性代数、统计、计算机编程等课程罗格斯大学本科生成绩在3,2以上可免GRE/GMAT

项目介绍

• 罗格斯大学传播与媒体硕士项目强调在传播、公共关系、市场营销、新闻和社交媒体等动态领域保持对行业趋势的敏感度，课程由兼具理论与实践的专家授课，并通过选择专业方向、获得动手经验、连接校友网络来提升学生的综合能力。项目帮助学生掌握最新技能与洞见，以便在职业中发挥领导力、推动创新并提升自身发展。
• 项目同时要求学生能够梳理和评析传播理论、方法、途径与实践；以分析性思维识别并解决传播问题；形成清晰、合乎逻辑且具有说服力的写作能力；认识并表达各类传播情境中的伦理维度；将社会影响（CSR）视角融入组织传播策略；理解并尊重多元视角及其对传播的影响；并能够开展独立研究、分析数据、呈现原创研究结果，最终综合运用多种传播理论、模型、原则与实践。

项目介绍

• 罗格斯大学健康传播与信息硕士项目强调在传播理论、方法与实践的基础上，帮助学生理解并运用不同传播情境中的核心概念与研究方法，形成对传播问题的分析与判断能力。项目同时培养学生批判性评估和解决传播问题的能力，提升逻辑清晰、具有说服力且有效的写作能力，并强化对伦理议题、多元视角以及社会影响视角的理解与整合。
• 项目还侧重于独立研究能力和综合应用能力的培养，包括提出研究问题、设计并实施方法、分析数据以及呈现原创研究成果。项目提供专业方向选择与灵活课程安排，帮助学生结合自身职业目标学习，并获得最新技能与洞见，以支持其在传播与媒体相关领域的发展。

申请要求

鼓励各种教育和就业背景（例如，健康传播、卫生专业、公共卫生、护理、人力资源管理、管理、心理学、领导力或其他社会科学）的应届本科生和有成就的专业人士申请

项目介绍

• 罗格斯大学公共事务及政治硕士项目旨在帮助学生发展或提升分析与定量能力，并加深对政治制度及公共政策如何被制定、实施的理解。项目的核心课程覆盖政策形成、研究方法、经济学和定量方法，强调用质性与量化方法理解和分析公共政策问题。
• 项目还通过实地经验和政策研究实践，让学生获得在公共政策场景中的实际经验，训练其将分析技术用于公共政策问题，并在课程中形成更扎实的政策分析能力。

申请要求

鼓励具有五年或五年以上政治或公共政策工作经验的准学生申请

项目介绍

• 罗格斯大学公共政策硕士项目主要培养学生从事政策分析、政治与公共事务相关职业所需的能力，并帮助学生建立更扎实的公共政策分析框架。项目强调定性与定量方法、概念化与测量、实验设计，以及对社会项目如何结构化以便有效研究的理解；同时通过公共政策制定、经济学、研究设计、管理/组织行为、财政与预算、定量方法等核心课程，夯实政策分析与应用研究基础。
• 项目还通过应用实践经历、实地经验和政策研究实践，让学生在公共政策情境中获得实际经验，并在面向公共或非营利机构的团队研究项目中应用政策分析与评估技术，提升解决公共政策问题的实践能力。

申请要求

具有学士学位或具有几年工作经验

项目介绍

• 罗格斯大学联合国与全球政策研究硕士项目面向希望提升全球事务理解能力的学生和在职人士，强调对全球议题的理论与应用知识掌握，以应对全球金融与经济、公共卫生、气候变化、能源和可持续发展等问题。项目还侧重全球与多元文化视角，帮助学生在联合国研究与全球公共政策相关领域深化参与。
• 项目同时通过《Introduction to the United Nations》《Theory and Methods in the Study of Global Affairs》、结业项目Seminar以及研究实习等课程安排，支持学生获得课程学习、方法训练与实践经验的结合，并为不同职业与学业安排提供一定灵活性。

申请要求

GPA3.0; 获得学士学位

项目介绍

• 罗格斯大学电气与计算机工程理学硕士项目通过不同专业方向的核心课与选修课组合，帮助学生形成与所选专精方向相匹配的课程学习路径。项目强调学生应依据自身specialization选择课程，并在需要时与Graduate Program Office、论文导师和Graduate总监协商调整学习计划，以确保课程安排与研究或方向要求一致。
• 项目还为通信、信号与信息处理、机器学习、系统与控制、计算机工程等方向设置了不同的课程要求，反映出其培养重点在于面向特定工程方向夯实理论基础，并通过相关高级主题课程、优化、控制、深度学习、机器学习、数字信号处理等课程建立专业能力。

申请要求

电气或者计算机工程相关学位，其他类似物理、应用数学、计算机科学、工程科学等专业的学生需要有较高的GRE

项目介绍

• 罗格斯大学数据科学理学硕士项目旨在培养未来的数据科学专业人才，重点帮助学生掌握数据收集、处理、维护与分析能力，以支持更有依据的决策、市场探索、客户满意度提升和利润生成。
• 项目同时提供概率、统计方法、计算方法、数据挖掘、机器学习及相关主题的系统训练，帮助学生形成对不确定性、建模、绩效检查和决策的深入理解，并发展用于数据分析的统计与计算能力，以及作为数据科学家所必需的沟通和领导能力。

申请要求

本科是数据科学相关背景，学过多变量微积分、线性代数、概率论、统计学、两门统计计算或计算机科学等课程

申请要求

机械背景或相关工程背景或数学背景

申请要求

机械背景或相关工程背景或数学背景

项目介绍

• 罗格斯大学材料科学与工程硕士项目的页面主要展示研究与教学设施，可见项目依托多种研究实验室、教学实验室和办公空间，为学生提供材料相关实验与研究条件，侧重于让学生在真实的实验环境中接触材料科学与工程所需的设备与测试流程。
• 项目还强调可使用的研究设备覆盖增材制造、化学表征、电学测试、电子显微镜、机械性能测试、热性能测量等多个方向，体现出对材料制备、表征、分析与测试能力的综合训练支持。

申请要求

学士学位；本科 GPA 至少为 3.0（最好是>3.2）

项目介绍

• 罗格斯大学计算机科学理学硕士项目注重帮助学生建立对计算机科学领域的整体认识，理解该学科的结构、主要问题及其与其他学科的紧密联系。项目同时要求学生至少对一个主题进行较深入的学习，并形成连贯的书面报告，从而培养在广泛学术领域中的专业能力与学术素养。
• 项目还强调学生对计算机科学基础的扎实掌握，以及持续学习新思想、跟进研究和专业文献、并能独立适应方法、语言与系统变化的能力；此外，学生需要通过具有现实规模的计算机项目积累经验，以增强独立思考和独立工作的信心。项目也为学生进一步攻读博士研究、开展原创研究，以及在需要规划和评估计算机系统的专业岗位上发展打下基础。

申请要求

本科是计算机科学相关背景

项目介绍

• 罗格斯大学统计理学硕士项目注重培养学生收集、分析和解释数据的能力，并要求学生具备相应的先修基础，以便完成统计学方向的研究生学习。
• 项目还通过必修课程、选修课程、研究性写作项目和毕业展示，帮助学生掌握回归分析、概率与统计推断等核心统计方法，提升开展统计研究、进行数据分析、制定研究方案以及用书面形式清晰呈现结果的能力。

申请要求

相关数学背景和生统相关本科背景，学过一定量化课程