塔夫茨大学

项目介绍

• 塔夫茨大学创新与管理硕士项目面向近期毕业生和早期职业人士，强调将技术专长与商业、领导力和创业能力结合起来，培养学生在不确定环境中行动、带领团队并通过创新创造实际影响的能力。
• 项目通过三学期的Innovation Sprints和动手式venture creation项目以及collaborative 问题解决能力，让学生在真实创新周期中积累经验；同时，课程还帮助学生建立marketing、product management、数据科学和operations等方面的能力，并在课堂与实践结合中形成把创意转化为现实成果的综合技能。

项目介绍

• 塔夫茨大学国际商务硕士项目强调培养可直接用于商业实践的能力，核心课程覆盖公司金融、市场营销、战略管理、供应链、会计和领导力，帮助学生建立扎实的商业基础，并将学习与职业目标相衔接。
• 项目还结合国际事务视角，侧重于让学生以战略洞见和全球视野应对国际金融、咨询、科技、政策等领域的挑战；同时通过专业辅导和研究/顶点项目，支持学生把所学转化为实际影响。

申请要求

Quantitative Methods Track是STEM

项目介绍

• 塔夫茨大学经济学硕士项目强调学生对经济学理论与实证基础的深入理解，并通过定量工具训练，帮助学生具备开展经济学研究所需的分析能力。项目同时侧重培养学生的批判性思维，以及运用经济学方法解决重要经济、政治和社会问题的能力。
• 项目还通过不同培养轨道、研究方法课程、实证分析训练和论文或实习相关安排，支持学生根据自身学术与职业需求发展研究能力与专业能力。

项目介绍

• 塔夫茨大学全球事务硕士项目是一个以技能为导向、加速完成的国际事务硕士项目，强调跨学科视角下的实务能力培养。项目通过国际法、外交、全球治理、对外政策等课程，以及实务训练，帮助学生掌握应对复杂政策挑战所需的工具，并在全球事务相关领域继续深造能力与专业深度。
• 项目还重视将研究技能、项目管理、问题解决、GIS、财务预测、跨文化能力与韧性等能力结合起来，帮助学生在不断变化的市场中建立可迁移的专业竞争力，并通过所选研究方向和实践项目深化对特定议题的理解。

申请要求

需要两到四年的专业经验。

项目介绍

• 塔夫茨大学艺术史文学硕士项目旨在帮助学生建立对视觉艺术的广泛历史与理论理解，并培养批判性思维与艺术史方法论能力。项目通过课程、研讨课、独立研究和教学经历，提升学生的视觉识读与分析能力，加深其对艺术史关键争议、概念与研究方法的理解。
• 项目还强调原始资料研究与原创写作训练，要求学生完成学位论文或两篇资格论文中的一种，培养能够产出可发表或接近可发表研究成果的学术写作与研究能力。

申请要求

进入本课程需要阅读一种非英语语言的知识。

项目介绍

• 塔夫茨大学学校心理学文学硕士/教育专家（MA/EdS 在校深造 Psychology）项目面向未来的学校心理学家，培养学生成为能够以文化回应方式解决问题的专业人才，服务于来自多元背景、不同社区的所有儿童。项目强调从多个视角分析儿童在学校中的挑战，并据此设计干预，以促进学校成功。
• 项目还侧重学校场域中的实践能力建设，强调将课堂知识应用到实地经验中；学生在三年学习过程中持续参与field experiences，并通过课程、督导和实习逐步整合知识与技能。项目也明确要求满足马萨诸塞州执照与NASP/NCSP相关要求，使毕业生具备成为学校心理学家的专业资格。

申请要求

学术先决条件包括：修过变态心理学本科课程； 儿童、青少年或终生发展课程，以及统计研究方法或社会科学测量课程。 心理学本科专业满足所有先修课程要求。 申请者最好有教育或社会工作经验或志愿者经历。

项目介绍

• 塔夫茨大学教育研究文学硕士项目强调围绕学生自身背景和兴趣自主设计学习路径，通过与导师合作选课、安排实习、独立研究或项目，形成个性化的研究与学习计划。
• 项目同时鼓励学生发展对教育实践的批判性思考，围绕学习与教学开展研究，并可进一步将重要项目发展为硕士论文；学生可选择与批判教育研究、社会情绪学习、环境教育或艺术教育等方向相关的课程与专题，拓展对教育议题和学习环境的理解。

申请要求

申请者需要持有相对应的学士学位,GPA达到3.0及以上

项目介绍

• 塔夫茨大学人工智能硕士项目面向具有计算机科学、数学或相关技术背景的学生，课程覆盖机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉和知识表示等人工智能概念与技术，帮助学生掌握面向快速增长领域所需的技能。
• 项目通过核心课程与院系方向轨道，培养学生理解、实现并部署多种人工智能技术；核心内容涵盖人工智能、机器学习、伦理与数学。不同轨道还分别强调以机器学习和通用人工智能为基础的工程领域应用，或从计算视角理解人工智能及其开发部署所处的社会语境。

项目介绍

• 该30学分硕士培养学生研究、设计和评估人与智能自主系统的互动，融合工程、计算机科学、机器人、人工智能、人本设计及新兴技术的社会维度。
• 项目由计算机科学、电气与计算机工程、机械工程三个院系共同提供，设五门共同核心课和院系路径课程，可全日制或非全日制在校学习，通常12至24个月完成。

申请要求

计算机科学系、电气和计算机工程系以及机械工程系，都提供人机交互（HRI）硕士学位。每个系的学生与博士课程共用一套五门必修核心课程，但选修课和其他要求各不相同。

项目介绍

• 塔夫茨大学化学工程理学硕士项目通过核心课程、6门选修课以及部门研讨系列，帮助学生建立化学工程的系统性知识基础，并围绕数学方法、先进热力学、先进动力学与反应工程、先进传递现象等内容强化专业能力。
• 项目还包含论文路径，学生可通过强调个人研究主题的选修课程、9学分论文、研究委员会会议和论文答辩，进一步提升研究训练与问题分析能力；课程说明中的工业和生物相关问题，也表明项目重视将理论方法用于工业与生物工程场景。

申请要求

申请者需要持有相对应的学士学位,GPA达到3.0及以上申请者需提交2分钟的视频展示

项目介绍

• 塔夫茨大学土木与环境工程理学硕士项目旨在帮助学生应对建成环境与自然环境中的复杂挑战，并获得面向工程实践、科研或博士学习的高级技术准备。项目覆盖环境健康、环境与水资源工程、地质系统工程、结构工程与力学，以及土木与环境系统工程等方向。
• 项目同时面向希望在基础设施、环境系统、水资源、岩土工程、结构工程或环境健康领域继续发展的学生，强调扎实的工程训练与跨领域能力积累，使学生能够为后续的专业实践、研究或领导角色做好准备。

申请要求

• 需要科学（生物学、化学、物理学）、数学（微分方程）和工程科学（流体力学、静力学）的课程学分；
• 建议申请Environmental and Water Resources Engineering concentration的学生完成至少一学期的大学水平概率与统计课程；
• 建议申请Environmental Health concentration的学生具备合适的生物科学背景。

项目介绍

• 塔夫茨大学数据分析理学硕士项目强调培养学生掌握收集、解释并指导数据驱动决策所需的能力，同时通过跨学科课程体系提升分析技能。项目要求学生能够运用适当的统计方法定义并解决复杂的数据问题，选择适合稀疏数据和大规模数据的统计与预测方法，并对结果进行专业解释。
• 项目还重视数据可视化、书面与口头沟通、团队协作以及数据相关编程能力，帮助学生在现实问题和专业项目中综合运用所学。

申请要求

需要修过两门微积分本科课程（微积分 I 和 II），统计本科课程和编程入门课程或编程语言的基础知识。

项目介绍

• 塔夫茨大学数据科学理学硕士项目旨在帮助学生掌握统计、机器学习、数据可视化和计算方法，用这些方法分析数据并生成洞见，同时建立扎实的数据科学技术能力。项目强调将课堂中的数据科学原理应用到真实问题中，培养学生跨学科工作、面向技术与非技术受众传达数据驱动见解的能力。
• 项目还通过数据基础设施与系统、数据分析与界面、数据科学的计算与理论方面以及数据科学实践等课程，支持学生在软件、系统、统计、机器学习、计算和应用分析等方向形成综合能力。

申请要求

拥有STEM领域的学士学位。

项目介绍

• 塔夫茨大学机械工程理学硕士项目强调夯实工程技术基础，并将其用于机械工程研究、开发与管理相关的职业发展。课程设置围绕流体与传热、动力学与控制、材料力学与加工、设计以及数学等技术核心展开，帮助学生加强技术背景。
• 项目还要求或鼓励学生通过项目、论文、实习、合作教育或研讨会接触机械工程研究与实践，从而提升解决工程问题和理解前沿发展的能力。

申请要求

申请者需要持有相对应的学士学位,GPA达到3.0及以上申请者需提交2分钟的视频展示

项目介绍

• 塔夫茨大学材料科学与工程理学硕士项目是一门跨学科硕士项目，强调学生通过跨多个院系选课，在材料科学与工程领域形成系统性的专业掌握。项目聚焦于把分析性思维用于化学、物理和工程相关的材料研究，并将学习范围扩展到半导体、纳米技术和生物材料等现代材料主题。
• 项目还鼓励学生围绕学校材料方向的研究优势，接触软材料、结构材料、电子材料、计算材料和纳米材料等主题，并在药物递送、半导体以及用于水处理的纳米增强膜等应用场景中发展材料研究与开发能力。

申请要求

申请者需要持有相对应的学士学位,GPA达到3.0及以上申请者需提交2分钟的视频展示美本学生不需要提供GRE成绩

项目介绍

• 塔夫茨大学环境政策与规划硕士项目旨在培养能够参与并推动包容、可持续且公正社区发展的专业型人才。项目强调对快速城市化和气候变化背景下社会与环境挑战的理解与应对，帮助学生形成面向政策与规划解决方案所需的环境科学理解和专业技能。
• 项目还通过课程学习、实地项目、工作经验和个人研究，培养学生的实践能力；同时允许学生在导师指导下设计与自身可持续发展和环境议题兴趣相匹配的课程路径，并完成论文或结业项目考核。

项目介绍

• 塔夫茨大学生物医学工程理学硕士项目强调跨学科训练、研究方法与实践技能的结合，并通过扎实的科学与工程课程体系扩展学生在该领域的知识广度与深度。项目特别重视数学、生物、化学和物理等基础学科的课程衔接，帮助学生形成生物医学工程实践所需的综合能力。
• 项目同时鼓励学生聚焦生物医学相关主题开展学习；其中，生物光子学方向还要求学生通过课程、实验室、研究项目或实习获得对光与组织相互作用的理解，并进一步发展新型生物和纳米光子技术的研究与应用能力。

申请要求

一轮申请只可以申请两个专业,且在不同院系；要求学过包括生物学基础知识、常微分方程数学和一些基础工程课程（例如,流体力学、材料特性、热力学、电路理论）

项目介绍

• 塔夫茨大学电气工程理学硕士项目旨在帮助学生在电气工程相关方向获得高级技术能力，覆盖能源系统、机器人、光子学、集成电路、信号处理、纳米技术、传感器、网络和信息论等领域。
• 项目同时强调将课程中的理论原则应用到真实工程项目中，并通过与教师研究、跨学科主题以及工程实践的结合，培养学生面向现代计算、通信、健康、能源和智能系统等领域的问题解决能力。

项目介绍

• 塔夫茨大学计算机工程理学硕士项目旨在帮助学生掌握现代计算所依赖的硬件、软件与网络系统的设计与分析能力，并建立覆盖计算机体系结构、计算机网络、计算机软件与系统、嵌入式系统、安全性、可靠性以及节能计算等领域的研究生层次知识。
• 项目同时提供计算系统与工程设计的跨学科基础，面向希望在计算系统、软硬件集成、网络、嵌入式系统、计算机体系结构及相关电气工程和计算机科学方向继续深造的学生，强化其工程准备与专业能力。

项目介绍

• 塔夫茨大学计算机科学理学硕士项目旨在帮助学生建立用于解决复杂计算问题的高级技术能力，并在计算机科学核心领域形成更扎实的研究与应用基础。项目覆盖软件系统、算法、数据、人工智能、机器学习、网络安全、人机交互、机器人以及计算机科学的跨学科应用，支持学生按个人路径深化学习。
• 项目同时面向希望获得计算、软件开发、研究、技术领导力或博士阶段进一步学习准备的学生，帮助其提升面向行业、研究、学术、科技组织、初创企业及公共利益技术等方向所需的知识与能力。

申请要求

申请者需要有一下领域的能力：计算机体系结构和汇编语言，编程语言（特别是函数式编程和面向对象的继承编程），数据结构与算法分析，计算理论

项目介绍

• 塔夫茨大学软件系统开发理学硕士项目旨在帮助学生掌握设计、构建、测试和维护复杂软件系统的能力，并形成系统编程、软件开发、程序安全、系统工程和数据管理方面的实践技能。
• 项目同时面向希望获得软件开发、系统工程、应用开发、软件测试、企业软件和工具开发等岗位准备的学生，强调将理论知识转化为处理大型软件系统和技术性工作的能力。

申请要求

有thesis和non-thesis两种选择，前一种需要24个月完成，后一种只需12个月即可完成学业。

项目介绍

• 塔夫茨大学化学与生物技术理学硕士项目面向已经具备化学和/或生物化学基础、希望进一步进入生物技术领域的学生，帮助他们在化学科学与生物技术方面拓展知识的广度和深度，并获得有价值的专业技能训练。
• 项目还通过课程学习、专业技能培养以及师资指导支持学生的学业发展与职业目标形成；学生也可以选择完成硕士论文并在研究委员会前进行答辩，从而进一步强化研究能力与学术训练。

申请要求

申请者需要持有相对应的学士学位,GPA达到3.0及以上

项目介绍

• 塔夫茨大学化学理学硕士项目面向希望接受高级化学教育的学生，课程设置具有灵活性，允许学生根据个人学术与职业目标定制学习内容。项目强调通过课程学习与专业技能训练，帮助学生拓展化学科学知识的广度与深度，并在导师指导下获得个性化支持，逐步明确和塑造自身的发展方向。
• 项目还鼓励学生在研究生层面的化学课程、相关领域选修、研究或论文训练中形成更扎实的专业基础，并通过专业技能课程进一步提升化学研究相关能力。

申请要求

申请者需要持有相对应的学士学位,GPA达到3.0及以上

项目介绍

• 塔夫茨大学数学理学硕士项目提供基础性的数学研究生训练，课程选择范围较广，既可以侧重纯数学，也可以侧重应用数学。项目采用灵活的课程安排，帮助学生为在学术界、政府、商业或工业领域就业，或继续攻读更高学位做好准备。
• 项目还强调在导师指导下，根据个人兴趣和目标设计学习方案；毕业时，学生将掌握广泛数学领域的基础知识，并在至少一个数学分支及/或相关领域形成更深入的理解，同时提升解决问题、清晰表达解答与概念，以及以严谨数学语言进行交流的能力。

申请要求

申请者需要持有相对应的学士学位,GPA达到3.0及以上

项目介绍

• 塔夫茨大学生物理学硕士项目中的生物信息学方向，面向具有生物学本科背景的学生，通过讲授课程与动手学习，引导学生接触生物信息学的概念、方法和工具。项目强调将生物学基础与生物信息学分析相结合，帮助学生理解并分析DNA、RNA、蛋白质以及多组学数据。
• 项目还通过课程学习和为期一个学期的导师制研究经历，培养学生使用R、Jupyter、GitHub和Linux等工具的基础能力，并掌握核心编程与高性能计算基础；同时训练学生从原始数据出发，解决真实生物信息学问题，并将分析结果转化为生物学解释与成果表达。

申请要求

申请者需要持有相对应的学士学位,GPA达到3.0及以上