芝加哥大学

项目介绍

• 芝加哥大学金融数学理学硕士项目强调数学、统计学、金融学、经济学与计算机科学的交叉学习，并通过分季度安排的课程体系帮助学生建立扎实的学科基础。项目聚焦金融市场相关的数学基础、统计风险管理、回归分析、投资组合理论、期权定价的数学应用，以及固定收益和外汇衍生品等内容，帮助学生将理论数学知识转化为可用于复杂金融模型的实用能力。
• 项目还允许学生通过Degree Concentrations进一步细分方向，并可在夏季学期选择Project Lab或实习获得实践训练；同时，课程设置从基础到更高级、应用性更强的内容逐步推进，支持学生循序提升金融计算与量化分析能力。

申请要求

多元微积分、概率论、线性代数

项目介绍

• 芝加哥大学工商管理硕士项目强调以灵活课程塑造学生自己的学习路径，使学生能够在现有学术与职业背景基础上继续积累，逐步接近个人目标。项目通过由世界知名教师授课、结合前沿研究与数据分析的课堂环境，帮助学生建立商业基础与分析工具，并培养在商业世界中自信带领组织取得更好结果的能力。
• 项目同时面向“雄心勃勃、求知欲强”的专业人士，注重让学生在深度思辨的课堂中思考自我、挑战现状，并以数据为基础理解发现与决策。

申请要求

拥有任何领域的本科学位均可以申请

项目介绍

• 芝加哥大学管理学硕士项目面向近期成绩优异的本科毕业生，帮助其把潜力转化为职业成功，重点培养面向全球商业环境所需的高级技能与知识，并提升实务型商业素养、收入潜力和加速职业成长的能力。
• 项目课程强调核心商业与管理基础，同时形成有针对性的专业能力，涵盖战略、数据驱动思维、沟通和财务推理；并可通过金融、分析、营销、创业、战略管理以及全球沉浸与影响等方向深化专长。

申请要求

本科为 Business majors 则不可申请。适合在文科或 STEM 领域获得非商科本科学位，且毕业时间在2年以内的申请者；本科期间应至少修读一门定量或 STEM 课程，例如大学数学或统计学

项目介绍

• 芝加哥大学经济学文学硕士项目是一个为期一年的项目，强调以严谨训练为基础，帮助学生建立经济学理论、定量方法和应用研究的扎实基础。项目面向希望进入行业、政策或继续攻读博士的学生，也支持学生根据自身目标灵活调整学习路径。
• 项目还通过高强度课程、实践性研究项目以及与教师和学术社区的互动，培养学生运用分析严谨性和实证工具处理复杂经济问题的能力，并为其后续学术或职业发展奠定基础。

申请要求

需要提交Writing Sample（5-10页）

项目介绍

• 芝加哥大学计算社会科学硕士项目注重把数字技术引入社会科学研究，帮助学生在传统方法难以达到的尺度上提出问题、收集观察并开展实验，同时理解人工智能和机器学习对日常社会生活的影响。
• 项目强调跨学科对话，提供扎实的数据科学与编程基础，并支持学生围绕社会科学中的个人研究兴趣展开学习，培养其在不同社会科学领域中创新的知识、技能与专业能力。

项目介绍

• 芝加哥大学金融硕士项目面向具有较强定量背景的近期毕业生，帮助他们建立进入金融职业的信心，并通过严格的课程体系培养高级定量、分析和决策能力。项目强调以先进的金融定量方法为基础，结合核心课程与专业方向学习，夯实长期职业发展的基础。
• 项目还侧重于形成金融建模、估值、风险评估、数据分析以及将理论应用于真实金融问题的能力，使学生具备雇主重视的分析严谨性和数量技能。

申请要求

无特定必修课，但建议申请人修读过advanced quantitative coursework，并对coding有了解。课程举例：线性代数、统计学、多变量微积分、Python、C++等

项目介绍

• 芝加哥大学公共政策硕士项目面向希望应对当今紧迫政策挑战的学生，重点培养数据分析与分析性思维能力，帮助学生建立以证据、推理和战略洞见为基础的政策判断能力。项目在核心课程中通过构建经济模型、模拟政策决策、在真实政策情境中提出基于证据的建议，训练学生不仅会分析问题，也能提出恰当的问题。
• 项目还强调用真实数据分析政策、量化不确定性、评估政策主张，并运用统计、经济学和分析政治等课程来理解政策权衡、预测经济影响以及识别政治与制度因素对政策制定的影响。

项目介绍

• 芝加哥大学计算分析与公共政策理学硕士项目强调将技术、数据科学与公共政策结合，帮助学生在公共政策领域运用现代工具解决现实问题。项目通过跨学科课程，培养学生在计算机科学、统计学和公共政策分析方面的基础知识与综合能力，并通过丰富的实践机会，让学生将所学用于真实政策情境。
• 项目还聚焦于用数据和技术分析公共部门、社会议题和政府效率相关挑战，帮助学生形成面向社会影响的分析与应用能力。

项目介绍

• 芝加哥大学公共政策研究方法文学硕士项目面向希望成为专业政策研究者、进入博士项目或从事严谨定量研究的人群，强调以数据驱动和分析严谨性来理解并解决政策问题。项目将公共政策学习、研究学徒制与高强度研究方法训练结合起来，并通过博士层级课程、量化方法和与教师的一对一指导，帮助学生建立高级定量分析、研究方法与研究写作能力。
• 项目还侧重于经济理论、博弈论、计量经济学、政治经济学和量化建模训练，要求学生完成研究学徒和最终研究论文，以形成实际的研究经验与学术研究能力。

项目介绍

• 芝加哥大学国际关系硕士项目以研究训练和研究能力培养为核心，强调在较长周期内开展独立研究，并通过一篇MA论文帮助学生形成对某一主题的深入专长。项目同时注重分析与批判性思维能力的训练，鼓励学生在社会科学范围内进行聚焦学习与探索式学习相结合。
• 项目还通过研讨课、论文工作坊、跨学科研讨和与教师的紧密指导，支持学生理解研究如何被创建、修改和批判，并发展更强的研究方法运用能力与学术思考能力。

项目介绍

• 芝加哥大学社会工作硕士项目强调以严谨的社会工作与社会福利理论、原则、政策和研究为基础，帮助学生形成用于专业实践的核心能力、知识与价值观。项目通过综合性课程与分支路径训练，培养学生理解并回应复杂、不断变化的社会问题的能力，并支持其在个体、组织、社区与政府等不同层面开展工作。
• 项目还侧重于证据基础实践、研究评估、数据分析、政策分析与倡导、直接实践以及字段教育，使学生能够在真实场景中应用课堂所学，发展面向临床实践、政策与社区工作的专业能力。

申请要求

• 虽然我们的许多申请人主修心理学或社会学，但我们的学生来自各种学术背景，包括但不限于艺术与科学、商业、传播、教育、美术和表演艺术以及法律。
• 申请人还应在申请入学之前完成一些社会工作经验。

申请要求

大部分学生来自心理学和社会学专业。但学院不强制要求。

项目介绍

芝加哥大学法学硕士项目强调严格、精英化的学术环境，并通过小规模且多元的LLM学习共同体，为学生提供兼具学术挑战与交流氛围的培养体验。项目还鼓励学生走出本国法律体系与文化舒适区，在与美国法律体系的比较和对照中提升专业判断与法律理解能力，帮助学生成为更好的律师，并适应不同法域与工作场景。

项目介绍

• 芝加哥大学应用数据科学硕士项目旨在培养学生掌握数据科学领域的实用前沿能力，帮助其建立扎实的机器学习基础，并能够将数据转化为有意义的现实世界影响。
• 项目还强调真实问题解决与沟通能力，通过课程、教师指导和实战型结业项目体验，提升学生运用数据分析、技术工具和专业方法处理实际业务问题的能力。

申请要求

修过微积分1和2；有信息技术、计算机科学、数学和统计学等领域的背景,或社会或生物科学背景,如商业、经济、医学和化学; 需要提交Programming Supplement、Virtual Portfolio

项目介绍

• 芝加哥大学计算机科学硕士项目强调以严谨课程为基础，兼顾理论、编程与系统知识，帮助学生建立扎实的计算机科学核心能力，并将基础原则与实践应用结合起来。
• 项目还通过技术项目、跨学科合作、专业方向课程以及实践性学习机会，支持学生根据职业目标定制学习路径，提升分析复杂数据、构建软件系统、解决计算问题和适应快速变化技术环境的能力。

项目介绍

该项目强调数据科学在环保领域的应用。9个月项目包含编程集训营、环保数据科学课程、选修课和顶点项目，覆盖气候、生物地球化学、生态、政策等方向。项目适合有环保科学背景或准备转行的申请者。UChicago提供职业咨询和就业支持，毕业生可获得STEM OPT扩展资格。

项目介绍

• 该项目面向希望从事数据科学研究的学生，课程由数据科学、统计学、计算机科学等院系教师共同授课。学生需完成数据科学导论、数据交互、数据系统或数据工程、负责任的数据与算法使用、机器学习与神经网络等核心训练，并通过跨学科选修进一步拓展专业能力。
• 项目以综合性最终研究项目作为结业项目，训练学生独立开展研究、综合运用数据科学方法并有效表达研究结果。

项目介绍

• 芝加哥大学生物医学信息学硕士项目聚焦于培养学生在生物医学信息学相关领域所需的知识与技能，帮助学生把专业学习与实际应用结合起来，能够处理真实问题并提升专业实践能力。
• 项目还强调以项目式、问题导向的学习方式积累经验，并通过课程内容支持学生掌握与数据、技术和分析相关的核心能力，为后续从事相关专业工作打下基础。

申请要求

• 申请人应具备以下方面的入门级能力：
• 统计学：可以通过统计学概论或生物统计学等课程来完成
• 健康科学或临床护理：可以通过健康科学或临床学位的调查或概览课程来完成
• 您可以在入学前通过格雷厄姆学校或其他大学课程满足这些要求。 在你的申请中，请务必在你的个人陈述中说明你成绩单中的哪些课程满足这些要求，或者你打算如何满足这些要求。

项目介绍

• 芝加哥大学公共健康学硕士项目旨在培养具备公共卫生专业知识与实践技能的学生，使其能够运用相关工具和方法开展健康研究，理解并改善人群健康。
• 项目同时强调将课堂学习与真实世界公共卫生问题相结合，帮助学生发展健康政策、倡议、科研与公共服务等方面的能力，并通过实践课程、实习式实践和 综合实践项目积累面向未来职业的经验。

项目介绍

• 芝加哥大学生物医学硕士项目为期一年，重在提供生物医学领域的基础训练，帮助学生建立扎实的基础科学研究能力、分析性问题解决能力，以及简洁的口头和书面沟通能力，为后续在生物医学与医疗健康领域的进一步发展打下基础。
• 项目同时强调临床照护与医学治疗中的科学应用，涵盖统计学、生物伦理、美国医疗体系等内容，并通过独立项目与更专业方向的选修课，培养学生开展科研、理解人体正常与异常功能、参与生物医学研究并应用相关知识服务医疗健康领域的能力。

申请要求

申请人必须在申请时完成至少一门普通生物和普通化学课程。先前有理工科背景推荐(但不是必需的)，申请人还必须证明在项目中取得成功的动机，学术潜力和能力。

项目介绍

• 芝加哥大学精准医疗硕士项目旨在将精确医疗与更广泛的人群健康视角结合起来，帮助学生运用新兴技术和研究方法，改善疾病预防、健康促进，并关注健康差异。项目强调把生物、临床、计算与社会维度的健康知识整合起来，通过数据、计算科学、遗传学、政策、伦理和社会因素等工具，理解并推动更好的精准健康干预和治疗方案。
• 项目还侧重于培养学生跨学科能力，使其能够处理临床与非临床数据，使用机器学习和人工智能分析多维生物医学数据，开展结合多种数据来源的临床研究与临床试验，并将精准健康发现转化为人群健康影响。学生同时可在数据科学、临床研究或医学创业方向发展专长。

申请要求

至少一门数学或统计学课程

项目介绍

芝加哥大学统计学硕士项目强调统计学与概率论的研究、教学与应用并重，聚焦于高级统计与概率理论、统计实践及其在自然科学和社会科学中的应用。项目还体现出较宽的学科视野，涵盖数学统计、概率、计算、优化、线性代数与因果推断等方向，并连接从遗传学到经济学、化学等多种应用场景。

申请要求

强数学背景、有统计数据分析和编程方面的经验。雅可比和多元积分、线性/矩阵代数以及一年的基本概率和统计进行微积分

项目介绍

• 芝加哥大学计算与应用数学硕士项目强调在较短时间内培养学生将数学、建模、优化、数值方法、机器学习与应用分析用于实际问题的能力，帮助学生建立面向现代科学与产业应用的研究生层次基础。项目通过课程学习与导师指导，覆盖分析、数值方法、优化、科学计算、偏微分方程、随机建模和数据驱动推断等内容，并允许学生根据兴趣选择不同方向的课程轨迹。
• 项目还鼓励学生开展应用数学研究或论文训练，面向计算、数据、建模和跨学科应用场景提升分析与计算能力；同时，课程设置与研究方向也支持学生为继续攻读相关博士项目或进入需要深厚数理能力的职业路径做好准备。

项目介绍

• 芝加哥大学公共卫生硕士项目旨在培养具备公共卫生专业知识与实践技能的学生，使其能够面向未来的公共卫生职业开展研究、领导工作，并运用数据分析与科学方法理解和改善群体健康。
• 项目强调将课堂学习与现实公共卫生问题相结合，帮助学生掌握流行病学、卫生政策、社区健康、数据科学等领域的能力，并通过实习、实践课程和毕业项目，把分析能力、研究能力与公共服务实践结合起来，形成面向人口健康问题的解决方案。

申请要求

由于所有方向都会涉及到生物统计学知识，建议申请者拥有一定定量课程基础