
马里兰大学帕克分校
QS 排名 #207University of Maryland, College Park
马里兰大学帕克分校(University of Maryland, College Park)在 QS 排名第 207 位, 本站收录它的 36 个授课型硕士项目,其中 3 个有真实录取案例可对照, 累计 4 条。以下目录按专业大类分组,每个项目可查官方项目介绍、申请要求与学费。
- 36
- 授课硕士项目
- 3
- 项目有真实录取案例
- 4
- 录取案例总数
授课硕士项目全目录
商科与管理
Business & Management13 个项目会计硕士MScMS in Accounting1 例
项目介绍
- 马里兰大学帕克分校会计硕士项目强调在本科会计基础之上进一步扩展专业知识,重点培养学生将AI、网络安全、数据分析等先进技术融入会计工作的能力,以便在不断变化的会计职业环境中形成竞争优势。
- 项目还通过面向真实场景的实践项目、Big Four案例竞赛以及AI Literacy课程,帮助学生掌握高级会计方法、把原始会计数据转化为可操作洞见,并结合商务沟通能力与技术工具提升分析、审计、税务和决策支持等方面的专业表现。
申请要求
财务管理会计课程,成绩为B以上
项目介绍与申请要求为第三方留学数据平台整理的中文解读,仅供参考;最终以大学官网为准。
供应链管理理学硕士MScMS in supply chain management
项目介绍
- 马里兰大学帕克分校供应链管理理学硕士项目注重夯实供应链管理基础,同时引导学生进入更具专业性和战略性的职责领域,包括合同谈判和运输管理。项目还强调培养学生的专项技术能力与专业证书获取能力,帮助其在这一重要行业中形成竞争优势。
- 项目同时通过模拟真实供应链场景,强化学生的问题解决、分析和沟通能力;并借助SAP ERP、Bloomberg terminal、Tableau等工具,训练学生识别趋势、预测需求并优化供应链与运营流程。
申请要求
学过统计学,拥有相关商科背景
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信息系统硕士MScMaster of Science in Information Systems
项目介绍
- 马里兰大学帕克分校信息系统硕士项目强调通过互动式、贴近真实商业场景的学习经历,提升学生在信息系统与人工智能领域的专业能力。项目重点覆盖人工智能、大数据、数据处理、数据仓库、数据库管理、深度学习、生成式AI、预测分析、项目管理以及优化建模等内容,并配合AWS、Python、R、SQL、Tableau等工具训练学生解决业务与技术结合的问题。
- 项目还通过行业研讨、业务流程分析课程和实践环节,帮助学生在真实项目中锻炼批判性思维、团队协作与沟通能力,增强适应变化的能力,并为未来职业发展建立能够应对business-technology challenges的技能基础。
申请要求
需要修过统计课程,成绩达到B以上
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农业和资源经济学理学硕士MScMS in Agricultural and Resource Economics
项目介绍
- 马里兰大学帕克分校农业和资源经济学理学硕士项目旨在训练学生开展经济研究,重点覆盖环境与资源经济学、农业经济学和发展经济学,并为学生提供扎实的微观经济理论与计量经济学训练,特别强调将微观经济学和计量经济学方法应用于政策问题。
- 项目还通过必修课程与学术论文要求,帮助学生建立研究分析能力;学生可依据个人兴趣选修课程,以形成更符合自身研究方向的学术准备。
申请要求
学过中级层次宏观经济学和高级层次微观经济学,同时学过微分、积分和线性代数课程,也需要掌握基本统计方法、概率等课程
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商业与管理硕士MScMS in Business and Management
项目介绍
- 马里兰大学 Robert H. Smith 商学院管理学硕士项目旨在为不同本科背景的学生提供商业与管理学科的基础能力,帮助学生加速职业发展,并为在各类组织中取得成功做好准备。项目覆盖数据分析、创业、咨询、战略管理、市场营销、运营、谈判等商业和管理主题,培养学生理解组织内部运作、提升批判性思维并掌握可应用于所选行业的商业技术。
- 项目通过核心课程、选修课程和体验式学习,帮助学生将商业创意转化为现实,掌握管理、运营和谈判知识,并在实务咨询项目中检验管理能力。学生可通过与 Google、美国职业棒球大联盟、Lockheed Martin 等企业合作的互动项目,获得实际管理经验,提升团队合作、沟通、灵活适应、批判性思维和解决真实商业挑战的能力。
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商业分析硕士MScMS in Business Analytics
项目介绍
- 马里兰大学帕克分校商业分析硕士项目以分析导向的商科培养为核心,强调在数据驱动、受人工智能影响的商业环境中提升学生的竞争力。项目围绕数据分析、数据管理和分析能力展开训练,帮助学生学会处理和解释海量数据,并将数据用于预测消费趋势、改进营销效果。
- 项目还注重教授常用工具与概念,覆盖AI和GenAI、云计算、大数据框架、数据分析与可视化、决策分析、深度学习、Python、R、SQL、Tableau等,培养学生把分析技能应用到真实商业问题中的能力。
申请要求
先修课程:Statistics and calculus with a grade of B or higher
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土木工程理学硕士-项目管理主修MScMaster of Science in Civil Engineering with a Major in Project Management
项目介绍
- 马里兰大学帕克分校土木工程理学硕士-项目管理主修项目面向希望在某一专题上深入研究、或计划继续攻读博士学位的学生;项目包含课程学习与论文研究,强调对特定主题的深入探究。项目同时为希望在研究领域发展、或希望围绕某一具体技术问题开展工作的学生提供支持,并通过可选论文方向让学生更深入地研究感兴趣的主题。
- 项目课程体系以五门核心课程为基础,并配有多门选修课,学生可据此选择最感兴趣的方向;课程内容覆盖采购管理、敏捷项目管理、项目风险管理、项目成本会计与金融、项目管理基础、工程设计与施工法律、团队管理、财务商业能力以及团队领导力和职业能力等。
申请要求
获得4年的工程、科学、数学或同等的学士学位。若没有相关学位,需要学过相关统计学和微积分(3学期)以及概率论课程
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定量金融硕士硕士Master of Quantitative Finance
项目介绍
- 马里兰大学帕克分校定量金融硕士项目强调将定量技能用于金融场景,帮助学生掌握适合资产管理、风险管理或公司金融职业所需的知识与工具,重点覆盖金融AI、Python编程、金融数据分析、金融编程和风险建模等能力。
- 项目还通过课堂中的真实企业问题、案例竞赛、与风险专家合作开展AI金融分析,以及参与管理UMD全球股票基金的机会,培养学生将计算、建模和金融工程知识用于投资与风险建模框架的实践能力。
申请要求
学过统计学、线性代数和其他高级定量课程
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工商管理硕士MBAMaster of Business Administration
项目介绍
- 马里兰大学帕克分校工商管理硕士项目强调培养学生提出正确问题、界定复杂问题、生成创造性解决方案并交付可衡量成果的能力,同时训练学生管理多元团队并以诚信领导。
- 项目还通过可选方向帮助学生按职业路径定制学习内容,涵盖AI与商业战略、创业与创新、金融、营销和可持续发展等主题,并提供面向真实公司的实践性学习机会,帮助学生把课堂所学转化为可用于职业发展的能力。
申请要求
完成四年制本科学位,本科GPA达到3.0及以上有量化背景最好拥有工作经验
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市场营销分析硕士MScMaster of Science in Marketing Analytics
项目介绍
- 马里兰大学帕克分校市场营销分析硕士项目强调运用统计与编程知识分析消费者数据,并围绕人工智能、消费者分析、客户关系营销、营销分析工具用于问题解决、机器学习、市场预测、市场导向管理、微定向、定价与零售分析、文本挖掘等主题展开学习,同时训练学生掌握Python、R、SAS、SQL、Tableau等分析工具。
- 项目还通过将公司带入课堂的行动学习项目,让学生接触真实商业问题并亲手探索和提出解决方案,从而获得更具实践性的学习体验。
申请要求
统计课程,成绩达到B等级及以上
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管理研究硕士MResMaster's in Management Studies
项目介绍
- 马里兰大学帕克分校管理研究硕士项目为学生提供一套基础商业技能,以补充不同本科背景,并帮助学生加速职业发展,面向各类组织做好准备。项目强调商业与管理领域的综合知识,涵盖数据分析、创业和咨询,并通过课程与选修课帮助学生探索组织运作、打磨批判性思维,以及掌握管理、运营和谈判等能力。
- 项目还引入广泛使用的商业技术,结合战略管理、营销等主题学习,并通过体验式课程和咨询项目,让学生在真实商业问题中训练管理技能、实践批判性思维、团队协作和适应性思考,为后续职业成长建立基础。
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金融硕士MScMS in Finance
项目介绍
- 马里兰大学帕克分校金融硕士项目旨在为学生提供高级、系统的金融知识,帮助其建立高水平的金融理解与分析能力。项目强调培养数据驱动、分析型思维,并通过最新金融技术、AI工具和编程技术的学习,提升学生应对金融问题、解读复杂金融概念和将其清晰传达给他人的能力。
- 项目还通过贴近职场的课程与实践安排,将课堂理论与工作场景相结合,使学生熟悉企业投资、风险管理、资产配置等金融应用方向,并为CFA、FRM等金融证书考试所需能力打基础。
申请要求
先修课:统计课程且成绩达到B及以上
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项目管理工程硕士MEngMEng in Project Management
项目介绍
- 马里兰大学帕克分校项目管理工程硕士项目强调为早期职业、在职工程师和技术专业人士提供实践导向的工程教育,帮助他们扩展知识与技能,以推进职业发展。项目侧重于项目与项目群管理的实际应用,培养学生获得可在日常工作中运用的高需求项目管理方法。
- 项目还强调技术专长、行为能力与战略意识的结合,并通过由知名教师和行业专家授课的课程,帮助学生建立项目领导、问题解决和将项目执行在范围、进度与预算内完成的能力。
申请要求
学习过微积分I-III和统计课程
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工程与计算机
Engineering & Computing15 个项目土木与环境工程工学硕士MEngMEng Civil and Environmental Engineering1 例
项目介绍
- 马里兰大学帕克分校土木与环境工程工学硕士项目提供土木与环境工程方向的高级专业知识,重点覆盖结构、路面、环境工程以及水资源等领域,帮助学生进一步提升相关工程能力。
- 项目同时强调实践导向的工程学习,依托课程与项目设置,面向在职工程师和技术专业人士,支持其在专业领域继续深化知识与技能。
申请要求
GPA至少 3.0
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海洋河口环境科学硕士MScMS in Marine Estuarine Environmental Sciences1 例
项目介绍
- 马里兰大学帕克分校海洋河口环境科学硕士项目强调跨学科训练,培养学生开展研究、整合不同观点并运用科学知识解决紧迫环境问题的能力。项目为学生提供高度个性化的学习路径,学生在教师指导下制定研究型硕士学习计划,并接受定量方法训练、专业发展训练以及多样化跨学科议题的学习,帮助其用自己的方式综合环境科学方法,应对复杂的环境挑战。
- 项目还要求学生围绕四个跨学科基础领域选课,并通过专业发展课程和issue study groups拓展学术与实践能力,形成兼具学科深度与跨学科视角的培养体系。
申请要求
- 1. 两门入门级别的科学课
- 2. 两门高级别的科学课
- 3. 两门定量课程,如微积分、计算机编程、统计
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数据科学和分析硕士硕士Master of Professional Studies in Data Science and Analytics
项目介绍
- 马里兰大学帕克分校数据科学和分析硕士项目提供数据科学理论与实践教育,覆盖数学与统计基础、计算方法以及沟通相关内容,并进一步涉及概率与统计、算法、大数据系统、机器学习、数据挖掘和网络分析。项目强调学生运用统计、机器学习、计算机科学和沟通方法与工具,设计、实施、解读并传达数据分析任务与研究。
- 项目课程体系还围绕统计、机器学习、计算、沟通四个主题能力展开,帮助学生掌握数据库、脚本/解释型语言编程以及以书面、口头和电子媒介表达数据科学与分析概念、方法和结果的能力。
申请要求
学过微积分、线性代数、统计学等课程,拥有一定编码能力
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机器学习硕士硕士Machine Learning Master of Professional Studies
项目介绍
- 马里兰大学帕克分校机器学习硕士项目强调掌握面向数据学习的算法与系统,目标是让学生理解如何设计能够“从数据中学习、并据此做出决策或预测”的方法与模型。项目同时注重扎实的数学、统计和计算机编程基础,以及机器学习核心内容、优化、计算系统、算法与数据结构等能力训练。
- 项目还覆盖深度学习、大数据分析,以及机器学习在计算机视觉、自然语言处理、机器人等方向的应用,帮助学生将所学工具和技术用于真实世界问题。
申请要求
学过微积分、线性代数、统计学等课程,拥有较强编码能力
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机械与航天工程理学硕士MScM.S.in Mechanical Engineering
申请要求
1、GPA3.0以上,2. 工程,数学,物理专业背景
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机械工程工学硕士MEngMEng in Mechanical Engineering
项目介绍
- 马里兰大学帕克分校机械工程工学硕士项目面向工程师和技术专业人士,强调在快速变化的商业、政府和工业环境中提升职业发展所需的专业能力。项目通过机械工程课程帮助学生加深对本领域基础知识的理解,并接触现代技术。
- 项目还提供由机器人控制、先进车辆技术、能源系统等方向的教师授课,并配备先进科研设施,支持学生拓展技术视野;同时,学生可在General Mechanical或Energy and the Environment两个方向中选择其一完成学习。
申请要求
- 1、土木和环境、机械、化学和生物分子工程背景,GPA 3.0 或更高
- 2、完成微积分 I、II 和 III、微分方程、热力学、流体力学和传热先修课
- 3、通用机械工程专业还需要动力学、材料强度/结构力学以及振动和控制方面的课程。
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材料科学与工程工学硕士硕士M.Eng.in Materials Science and Engineering
项目介绍
- 马里兰大学帕克分校材料科学与工程工学硕士项目强调帮助工程师和技术专业人士发展职业能力,并提供适应快速变化的商业、政府和工业环境所需的专业知识。
- 项目同时聚焦于通过材料系统层面的进步来解决重要的科学与技术问题;多学科课程和先进实验室资源也为学生成长为本领域的领导者提供支持。
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材料科学与工程理学硕士MScMS in Materials Science and Engineering
项目介绍
材料科学与工程系提供跨学科硕士项目,面向工程和科学背景的学生。课程涵盖材料的物理化学基础、热力学、结构分析及现代制造应用。教师研究主要聚焦电子、能源、生物医学和高科技产业的新材料开发,涉及块体及薄膜格式的陶瓷、半导体、金属、聚合物和生物材料。
申请要求
- 学士学位:任何工程或科学领域认可项目
- 语言考试:TOEFL/IELTS/PTE(国际学生)
- GRE考试:可选
- Statement of Purpose
项目介绍与申请要求摘译自该项目大学官网,仅供参考;最终以大学官网为准。
电信学理学硕士MScMS in Telecommunications
项目介绍
- 马里兰大学帕克分校电信学理学硕士项目面向跨学科电信课程学习,结合严格的技术教育与商业洞察、创业技能,帮助学生系统掌握电信领域的理论与实践能力。项目强调行业导向的教学方式,注重培养学生在无线通信、计算机网络、网络安全以及计算方面的实用能力,并通过课程覆盖Linux系统管理、服务器虚拟化、算法与数据结构、数据挖掘和机器学习等内容。
- 项目还通过技术核心课、商科核心课与选修课的组合,支持学生理解经济、营销、管理、金融和创业等商业知识;同时,课程强调与行业发展同步,围绕当前电信行业趋势更新内容,并在实验室和课程中提供动手训练,使学生接触最新无线与网络技术、行业最佳实践以及真实设备与工具。
申请要求
持认可的工程、计算机科学、数学、物理或者相关技术领域的学士学位
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电气与计算机工程理学硕士MScMS in Electrical & Computer Engineering
项目介绍
- 马里兰大学帕克分校电气与计算机工程理学硕士项目主要通过30学分的硕士课程和研究训练,要求学生在规定的技术核心课程中达到合格标准,并可根据论文或非论文路径完成学位。项目同时设置多个技术分支,涵盖通信、信号处理、计算机工程、智能控制与学习、微电子和电磁/光电子等方向,体现出对电气与计算机工程不同研究领域的系统培养。
- 项目还强调在相关研究领域开展深入学习与研究,面向通信网络、机器学习、嵌入式与网络物理系统、硬件安全、先进器件、微纳制造、量子与光电等主题,帮助学生在理论学习与技术研究中形成相应专业能力。
申请要求
- 1. 学士学位:电气工程,计算机工程或数学、物理、计算机科学等相关领域
- 2. GPA:3.5(B+)
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系统工程理学硕士MScMS in Systems Engineering
项目介绍
- 马里兰大学帕克分校系统工程理学硕士项目面向系统工程与系统科学方向,强调跨学科研究与教育,帮助学生建立系统工程原理和模型化系统工程概念方面的扎实能力。项目同时提供广泛而系统的动手训练,涵盖系统工程基础、工程决策、优化、风险管理等内容,并通过论文或课程学习两种路径,支持学生完成具有实践意义的研究或学术写作。
- 项目还侧重于领导力与快速演进的系统工程领域能力培养,帮助学生掌握分析、建模、仿真、设计与解决复杂工程问题所需的方法、工具和专门知识,以适用于工程、政府及相关应用场景。
申请要求
GPA 3.0; 毕业于工程、科学或数学专业 (学习过两个学期的微积分物理,三个学期的微积分(包括多变量微积分),微分方程课程,以及熟悉至少一种编程语言还建议学习一个学期的工程统计学和线性代数);需要了解影响开发复杂系统和服务的财务和管理问题
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系统工程硕士MEngMEng in Systems Engineering
项目介绍
- 马里兰大学帕克分校系统工程硕士项目强调培养学生运用系统工程方法与工具解决不同技术领域系统问题的能力,面向航空航天、通信、神经科学、机器人等方向,帮助学生学习协调系统的规划、开发与创建。
- 项目还侧重于系统工程过程、方法以及模型化系统工程实践,课程中包含系统需求、架构、建模与仿真、验证与确认、风险管理、人因工程等内容,并通过课程项目让学生使用SysML、MATLAB等工具完成分析、建模、仿真和设计权衡分析。
申请要求
获得工程、计算机科学、物理学、应用数学、物理科学或密切相关领域的学士学位;GPA 3.0;完成微积分I、II和III以及微分方程的学习;至少熟悉一种编程语言
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计算机工程理学硕士MScMS in Computer Engineering
项目介绍
- 马里兰大学帕克分校计算机工程理学硕士项目以完成30学分、达到最低GPA 3.0为基本要求,学生需在论文或非论文路径下完成规定的核心课程与技术课程。项目同时按技术方向组织学习内容,重点覆盖计算机工程、通信、信号处理、控制与微电子等领域,强调学生在相关技术分支中深化专业知识。
- 从项目介绍来看,课程与研究内容聚焦于硬件与软件设计、电子电路与系统、软件与算法的结合,以及面向高效计算机系统、嵌入式系统、硬件安全、网络安全、机器学习、图像处理等方向的研究与训练。项目还通过相关研究领域与实验室资源,帮助学生接触跨学科研究与前沿技术。
申请要求
拥有电气或计算机工程或数学、CS、物理等相关领域的本科学位
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计算机科学理学硕士MScMS in Computer Science
项目介绍
研究生教育强调学术卓越、专业发展与职业成功,并通过政策与标准、学术支持项目以及贯穿申请到毕业后的支持服务,帮助研究生在学业和后续发展中取得成功。
申请要求
- 1. GPA: 3.5 (generally)
- 2. 先修课: 建议编程语言组织,数据结构,计算机算法设计与分析,微积分(1,2),线性代数
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调研和数据科学硕士硕士Master's degree programs in Survey and Data Science
项目介绍
- 马里兰大学帕克分校调研和数据科学硕士项目聚焦于调查方法与数据科学训练,强调调查设计、方法论和统计工具在复杂调查数据分析中的应用,并通过核心课程帮助学生掌握数据收集方法、统计方法和数据科学方法。
- 项目同时设有三个研究方向:统计科学、社会与心理科学和数据科学;其中数据科学方向侧重于大数据研究中的数据可视化、大型且复杂数据集的管理与分析、调查研究中的人机交互以及机器学习算法,课程也提供学生将所学知识付诸实践的机会。
申请要求
学过相关量化课程,具备一定数学能力
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理学
Natural Sciences2 个项目应用数学统计与科学计算理学硕士(AMSC)MScMS in Applied Mathematics & Statistics, and Scientific Computation (AMSC)
项目介绍
- 马里兰大学帕克分校应用数学统计与科学计算理学硕士(AMSC)项目强调跨学科研究训练,并为学生提供较大的研究方向选择空间,支持其在数学、统计与科学计算相关领域形成符合自身兴趣的学习路径。
- 其中,应用统计方向侧重统计应用、理论与计算技能训练,帮助学生专攻某一统计应用主题,同时发展开展现代应用统计研究所需的数学与计算能力。
申请要求
相关数学学科,且对于应用领域计算技术具备兴趣
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统计硕士硕士Master's degree in Statistics
项目介绍
- 马里兰大学帕克分校统计硕士项目以理论与应用课程并重的方式培养学生,重点覆盖统计推断理论、统计方法和统计计算等内容,帮助学生建立扎实的统计知识与技能基础。
- 项目同时通过严谨课程学习和Research Interaction Teams(RITs)等安排,为学生进入竞争激烈的就业市场做好准备。
申请要求
学过统计相关课程,且拥有较强数学能力
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建筑与环境
Built Environment1 个项目房地产开发硕士硕士Master of Real Estate Development
项目介绍
- 马里兰大学帕克分校房地产开发硕士项目提供以真实项目为基础的个性化课程,强调动手学习与专业导师指导,帮助学生把课堂所学与现实开发实践结合起来。项目还融合商业、金融与创业内容,并坚持“Quadruple Bottom Line”导向,即兼顾经济可行性、环境尊重、社会责任和设计质量,培养学生从入学阶段起就能面向行业实践并产生实际影响。
- 此外,项目通过行业型教师、项目参访、竞赛、教育海外项目和职业导师支持,强化学生对房地产开发行业的理解与实践能力,并为其建立真实世界知识和行业连接。
申请要求
具备商科和金融相关知识和学位,未符合条件者需要学习额外的先修课程
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