商业分析硕士项目

项目介绍

• 麻省理工学院商业分析硕士项目通过严谨的课程学习与实践训练，培养学生掌握基础知识和高级分析技术，用以推动现代组织中的创新与决策。项目强调把商业分析、机器学习与大数据等方法用于解决复杂业务问题，并通过独特的结业项目让学生与行业领袖协作处理真实数据挑战，提升其数据科学与商业分析能力。
• 项目还通过分析实验室、分析工具训练以及与公司项目匹配的实践环节，帮助学生将数据分析方法应用到真实企业场景，形成面向实际业务问题的分析、建模与成果交付能力。

申请要求

• optional
• 在计算机编程、线性代数、
• 数学和统计学 / 机器学习这
• 些领域，如果学习过相关课
• 程，会增加申请优势

项目介绍

• 帝国理工学院商业分析与人工智能理学硕士项目旨在通过数据驱动的决策来推动业务转型，这是一个注重实践的学位课程，旨在培养未来的数据分析师，学生将学习如何运用最新的学术思想和分析与计算工具来帮助做出商业决策。
• 帝国理工学院商业分析与人工智能理学硕士项目旨在使学生能够做出数据驱动和基于证据的决策，并推动企业内部的转型，在这个需求领域的世界级教师和领先从业者的指导下，学生将接受严格的技术和定量培训，并有机会将所学知识应用于实践环境。课程精心安排了教学、实践课程和数据分析及商业智能工具培训，并定期邀请外部专家举办研讨会。

申请要求

• 具有一等或2:1学位，需要定量学科背景，例如数学、统计学、计算机科学、工程学、物理学、数量经济学学位
• 定量经验通常应该包括高级微积分、概率、统计和线性代数等主题
• 需要完成在线数学测试以确定申请者是否适合申请该课程
• 编程语言（SQL, R, Python）的使用经验或申请者对编码、编程的兴趣将有助于申请
• 商业分析硕士不需要GMAT，但会增加申请的权重。对于GMAT第十版考试，分数需要在第90百分位。同样，如果参加GRE考试，分数需要在90百分位。分数的有效期为自预约日期起的五年内。GMAT或GRE是强烈推荐给没有多少学位背景的候选人，以加强他们对这个竞争激烈的项目的申请
• 工作经验不是必需的，通常要求申请者具备不超过3年的工作经验，超过3年将根据具体情况予以考虑
• 需要有一个经过充分研究的职业规划，包含明确的短期和长期目标

项目介绍

新加坡国立大学企业商业分析方向科技硕士项目用于满足行业对数据科学家的需求，他们可以通过数据洞察力帮助组织实现更好的业务成果。它最适合寻求专注于以下领域的专业人士：有条理的数据探索和可视化、诊断分析、使用统计和机器学习技术的预测建模、文本分析、推荐系统和大数据工程等。新加坡国立大学企业商业分析方向科技硕士项目让学生为企业业务分析中的专家、专家和领导角色做好准备，通过战略性地使用数据、分析、模型和一线工具来创造商业价值。通过促进更有效地利用和管理数据分析，可以帮助企业专注于重大决策，从而获得更好的预测能力，从而转化为更高的利润。帮助企业建立更好、更有效的模型将带来更好的结果，例如更具吸引力的定价、更高水平的客户服务、更好的市场细分、高效的库存管理和利润最大化。

申请要求

• 具有学士学位（偏好数学、统计学、计量经济学、管理科学、运筹学、科学或工程背景），平均成绩不低于B；
• 熟练掌握英语（书面和口语）；
• 海外申请者需要提交GRE（建议GRE总分不低于320，写作不低于3.5，具有与预期研究领域相关的大量工作经验的申请者即使未达到GRE建议分数要求也可能被考虑录取，但学校项目、实习和补充课程不算作工作经验）；
• 偏好具有2年相关工作经验的申请者（信息技术、工程和科学专业人士是合适的候选者；具有数学、统计学、计量经济学、管理科学、运筹学或类似专业的高度相关学士学位，且学习成绩一直良好的候选者可能获得工作经验豁免）；
• 学费为$55,982.40-$60,822.00

项目介绍

• 该项目具备多方面核心优势，一方面通过与行业伙伴的深度协作，为所有学生提供Capstone Internship机会，助力学生解决真实商业问题；另一方面，项目拥有超1000人、涵盖33个不同国家和地区的校友网络，形成多元且广泛的人脉资源，学生可从中获取行业洞察，部分已成为行业领袖的校友也能借此建立人才储备渠道，甚至直接招聘。
• 此外，项目由NUS商学院与计算学院联合开设，还整合了公共卫生学院、理学院等其他学院资源，并邀请行业从业者参与课程开发，确保课程内容贴合最新行业趋势与需求。
• 在申录数据方面，2025fall招生人数为145人。申请要求上，能力方面需具备扎实的数理基础和编程能力；语言方面无需雅思或托福，但强烈建议提交G。
• 奖学金方面，设有面向所有国际学生的NUS BAC Global Scholarship，申请需先提交项目申请，再单独申请该奖学金，奖学金截止日期为2025年12月15日；PS撰写建议突出学术表现、数据相关经验（如实习、工作中处理数据的经历）、个人独特优势（如国际赛事参与、特殊技能、体育或艺术成就等），项目采用“整体评估”模式，重视申请人的多样性与潜力。

申请要求

• 具有良好的学士学位，偏好商业、计算、经济学、工程学、数学、科学或统计学背景，并获得良好的荣誉学位等级；或具备至少2年相关工作经验
• （强烈建议）GRE/GMAT定量成绩优秀
• 需要扎实的数学基础
• 需要提供能够覆盖学费与生活费金额的存款证明（FAQ：107,350新币）

项目介绍

• 公司需要能够将数据转化为强大战略资产的人才。这种专业化为释放数据价值所需的关键技能提供了严格、实用的基础，并深入理解公司如何利用数据做出决策和提高业务绩效。
• 伦敦大学学院商业分析理学硕士项目由伦敦大学学院管理学院教授。它将探索数据和分析如何改变关键业务领域（战略、营销、运营）的模块与提供有效利用最新商业分析工具所需的数学和计算技能的模块相结合。

申请要求

• 具有英国大学颁发的2:1学士学位或同等学历，并且具备很强的定量分析能力，并且可能已经学习了一系列学位的课程，包括：管理学、数学、工程学、计算机科学、经济学和心理学
• 学校可能会考虑具有英国2:2学位或同等学历同时具备相关经验的有力支持的申请者，在特殊情况下学校也会考虑没有高等教育学历但在该领域或相关领域有显著记录的申请者

项目介绍

• 该项目优势明显，在学习安排上，学生可自由选择1年制或2年制，还能选择人工智能、管理咨询两个方向（或无特定方向），且小方向仅体现在成绩单，毕业材料不显示，其录取人数由学生自主选择决定，两个小方向虽无明确难度区分，但人工智能方向更偏向技术；同时，项目提供免费的bootcamp，针对本科缺乏编程、量化等背景的学生，36小时的培训可帮助衔接。​
• 申录方面，去年录取380人，分4个班级，今年仍分4个班级，录取名额取决于申请数量和整体水平。项目竞争激烈，强烈建议尽早申请，以免后期名额告罄。值得注意的是，Shortlist的申请者会收到提交视频的邮件，这是积极信号，且后续无面试；另外，之前申请夏令营的结果不影响正式申请，鼓励申请者积极递交。

申请要求

具有学士学位或同等学历，不强制要求提供GMAT/GRE，但具备良好的GMAT/GRE成绩的申请者将被优先考虑

项目介绍

香港大学商业人工智能硕士项目提供全面的课程，旨在为学生提供成功开展人工智能管理领域职业生涯所需的基本知识、实践技能和特定行业的专业知识。课程侧重于人工智能管理的前沿研究和实践，培养学生应对现实世界的人工智能商业挑战，并为其从事人工智能管理职业做好准备。香港大学商业人工智能硕士课程旨在为学生提供专业知识和技能，使其能够制定战略并管理组织中人工智能的规划、设计和实施。该课程探讨人工智能给企业带来的机遇和挑战，以及在企业环境中对人工智能进行负责任的管理。

申请要求

具有学士学位或同等学历，不强制要求提供GMAT/GRE，但具备良好的GMAT/GRE成绩的申请者将被优先考虑

项目介绍

南洋理工大学商业分析理学硕士项目针对没有技术背景的应届生和商业专家，旨在教授学生分析的技能使他们更有效地应用到商业领域。该项目的毕业生就业领域广泛，涉及管理，会计，市场营销，金融，公司传播和新闻等。南洋理工大学商业分析理学硕士不仅仅传授分析技能，更秉持实践的态度，让学生学会将技术灵活应用到商业领域。通过分析和使用数据来推动数字化转型，它们有助于重新定义客户体验并使他们盈利。

申请要求

• 具有良好的学士学位，不限专业背景
• 可选择性提交GMAT或GRE
• 有工作经验者优先考虑（不强制要求），欢迎无工作经验的申请者申请

项目介绍

• 康奈尔大学商业分析硕士项目强调培养学生在商业与分析交叉领域的能力，帮助学生建立扎实的分析基础，能够理解商业语言与概念，并将数据科学工具应用到真实商业问题和真实数据中。项目还通过人工智能、机器学习、编程、数据管理、商业战略和高管沟通等课程，培养学生分析数据、评估AI生成洞见、传达分析结果，并与他人协作解决复杂商业问题的能力。
• 项目同时重视把技术分析与商业判断和决策联系起来，围绕数据驱动决策、商业问题中的AI与机器学习、数据工程与现代分析工具、数据可视化与叙事表达，以及金融、营销、运营和战略等方向开展学习，并通过团队合作、领导力、问题解决、实践项目和行业互动强化学习效果。

项目介绍

• 加州大学伯克利分校分析学硕士项目旨在培养能够用前沿分析方法解决复杂问题、实现业务目标并创造实际影响的新一代行业人才。项目强调数据驱动决策能力，学生将学习数据分析、风险建模、优化与仿真等最新方法，并将其应用于定价与金融、排程、风险管理、物流与供应链、人力资源以及运营管理等复杂业务与行业问题。
• 项目还通过核心分析课程、实践型结业项目、职业基础课程和行业实习，帮助学生形成端到端的分析专业能力，使其能够把数据转化为战略性解决方案，并面向技术、金融、零售、供应链、制造等多类行业开展工作。

申请要求

至少一门大学水平的课程或同等知识：线性代数、概率和统计。流利的计算机编程语言。

项目介绍

• 约翰霍普金斯大学商业分析与人工智能硕士项目聚焦数据、人工智能、数据科学与机器学习的综合训练，帮助学生把复杂数据转化为商业机会，并在不断变化的商业环境中做出更好的决策。项目强调分析与AI领导力、数据驱动决策以及面向商业问题的实际应用，同时训练学生运用前沿工具和技术来解决复杂问题、提炼数据洞察并形成可扩展的解决方案。
• 项目还通过核心课程与选修课结合，强化商业分析、数据可视化、Python数据分析、统计分析、实践性机器学习等能力，并支持学生围绕个人职业目标选择AI、数据科学、金融、营销、运营和领导力等方向的课程。

项目介绍

• 在申录数据方面，该项目25fall的录取背景呈现一定特点：35.9%的录取学生来自985院校，32.7%来自211院校，2.6%来自双非院校（如上海师范大学）；专业背景上，37.9%为Business&Economics相关专业，20.9%为Finance专业，11.8%为Accounting专业，录取学生平均GPA为3.4/4。26fall招生规模预计为150人左右（据老师透露，港中文BA的录取难度比香港大学BA大）。​
• 申请相关安排上，2025.8.1为提前批申请截止时间，8.19为提前批面试截止时间（shortlist学生将收到面试通知），9.2开始发放提前批offer。标化考试方面，雅思6.5达标即可申请，GRE/GMAT非必需。评估时，项目会对学生的简历（涵盖学术背景、工作经历）、推荐信及面试情况进行整体考量，PS非必需，且递交申请后可继续更新材料。奖学金无需额外申请，项目招生时会主动联系优秀学生发放。

申请要求

• 具有认可大学颁发的学士学位或同等专业资格，通常达到二等荣誉学位或平均成绩不低于B
• 不强制要求GMAT/GRE，但良好的GMAT/GRE成绩将有助于申请

项目介绍

考虑到当今企业可以访问的数据量不断增加，对具备计算和分析技能、能够帮助企业决策以提高效率并最终建立竞争优势的员工的需求日益增加。爱丁堡大学商业分析理学硕士项目正是基于这一点而开发，旨在让其学生明白业务环境的多样性、组织面临的决策问题的重要性和相关性、如何使用多种技术解决这些问题。在此课程中，学生将学习如何运用大数据概念和技术的描述性、预测性和规范性分析，以产生有价值的见解，帮助决策。总而言之，该课程旨在让学员掌握必要的技能，解释大数据，将大数据概念化并转化为有用的信息，从而使他们作为未来的业务经理能够做出更明智的决策。

申请要求

• 具有英国2:1荣誉学位或同等学历，需要与以下领域相关的背景：管理科学、运筹学、统计学、计量经济学、数学、物理学、计算机科学、工程学，或具有商业与管理背景（包含明显的定量内容）
• 理想情况下申请者的背景应该包括线性代数、微积分、概率论、统计学和计算机编程等方面的课程学习背景和/或经验
• 如果申请者具有非相关学科的英国2:1荣誉学位或同等学历但具备相关工作经验，学校可能会考虑其申请
• 有工作经验者优先考虑（不强制要求）

语言门槛

摘自 该项目官网页面，仅供参考；语言要求每年可能调整，递交前请以大学官网为准。

项目介绍

• 曼彻斯特大学商业分析与战略管理理学硕士学位课程注重国际管理现实议题及其解决方案。曼彻斯特大学商业分析与战略管理理学硕士学位课程的主要元素是面向客户的项目，使学生将知识运用于实践。
• 在曼彻斯特大学商业分析与战略管理理学硕士学位课程的学习中，学生将探索跨国企业的运营，进行商业对比分析，掌握在国际商务环境中有效工作所需的实践技能。曼彻斯特大学商业分析与战略管理理学硕士学位课程的毕业生不仅全面理解商务分析和发展，而且掌握国际商务咨询的关键技能，诸如界定国际商务问题、撰写商务报告及准备面试。
• 曼彻斯特大学商业分析与战略管理理学硕士学位的学生有机会通过外部客户组织中面向客户的项目，利用所学解决实际商务问题，获取宝贵经验，创造极好社交机会。

申请要求

• 具有英国大学颁发的一等或2:1荣誉学位或同等学历（成绩达到2:1，均分60%）
• 在评估申请者的学习成绩时，学校会考虑其平均成绩、班级排名以及所就读院校的地位

项目介绍

• 在曼彻斯特大学商业分析与人工智能理学硕士学位课程的学习中，学生将学习数据分析、决策科学、应用操作研究和统计的基本理论、方法和分析工具包。
• 曼彻斯特大学商业分析与人工智能理学硕士学位课程旨在使学生获得坚实的理论基础和定量技能，以及实际解决问题的技巧；利用案例研究、个人和团队的咨询作业、演讲和软件工具，将知识应用于现实生活中的场景；使用SAS企业软件包作为 "商业决策的数据分析" 单元的一部分；从广泛的选项中选择，以满足学生的兴趣或职业抱负。
• 曼彻斯特大学商业分析与人工智能理学硕士为学生在咨询、金融、零售、制造、政府分析单位、国防、IT系统、外包和电信领域的职业生涯奠定基础。

申请要求

• 具有英国大学颁发的一等或2:1荣誉学位或同等学历（成绩达到2:1，均分60%），需要定量学科背景，如数学、统计学、物理学、工程学、计算机、管理科学或经济学。学校要求申请者在每一年的学习中始终如一地展示对定量模块（如数学、统计学、微积分）的学习，并取得好成绩。学习编程是可取的，但数学相关的模块是必不可少的
• 在评估申请者的学习成绩时，学校会考虑其平均成绩、班级排名以及所就读院校的地位，学校特别欢迎来自高排名、声望高的机构的申请者

项目介绍

• 哥伦比亚大学应用分析硕士项目旨在培养学生运用数据创造实际影响的能力，重点帮助学生掌握实用的数据分析与领导力技能，以应对快速发展的数据收集与处理环境。
• 项目将深入的数据分析知识与领导、管理和沟通原则相结合，帮助学生把分析结果转化为能够影响跨行业、跨组织职能决策的行动方案；同时，项目的不同方向还强调人工智能驱动分析、安全数据生态、可扩展云解决方案，以及优化运营、强化财务决策和在风险分析、投资组合管理、运营等场景中做出更有成效的判断。

项目介绍

• 哥伦比亚大学商业分析硕士项目面向希望专注于建模技术和数据科学工具的学生，重点培养学生运用数据帮助企业做出更好决策的能力。项目的三学期课程设计强调优化、编程和统计等主题，并通过结业项目让学生参与与真实客户和真实商业问题相关的咨询式实践。
• 项目同时结合商业分析从业者研讨会系列、分析实践等课程与实践环节，帮助学生把课堂中的技术能力转化为现实商业场景中的分析应用。

项目介绍

香港科技大学商业分析理学硕士学位课程旨在满足对商业分析专业人士的强烈需求。它通过汇集应用统计、建模、优化和信息管理方面的广泛知识，为学生提供坚实的商业分析知识。该课程侧重于教授学生如何很好地利用数字数据、多维非结构化信息和商业分析知识来建立数据驱动的战略，提高绩效，并促进基于证据的讨论，以解决问题。它培养学生的商业分析能力，以及解决管理、金融和营销等各个领域的实际商业问题的实践经验。有了商业分析的理论和实践基础，并辅以其技术，学生将有能力在各种商业场景和领域中整合商业沟通、商业分析和商业决策过程。

申请要求

• 具有学士学位或同等学历，偏好信息系统、运营管理、统计学或相关领域背景
• 强烈建议提交GMAT/GRE（不强制要求）
• 具备相关工作或商业经验将有助于申请
• 具备SQL及Python编程的基本能力

项目介绍

• 项目在数据分析与商业基础之间建立平衡，培养学生把数据转化为有影响力的商业解决方案。课程覆盖数据编程、概率统计、预测与处方分析、数据可视化、数据架构、因果推断、项目管理以及信息安全、隐私和伦理。
• 学生还通过商业分析咨询项目，为真实机构解决数据分析挑战并向管理层提交建议，训练团队协作、应用研究和商业沟通能力。

申请要求

熟悉 Python 或 R

项目介绍

• 加州大学洛杉矶分校商业分析硕士项目强调将数据建模、数学和编程能力应用于重大商业问题，帮助学生掌握从海量数据中提炼洞见并将其转化为可执行的战略决策。项目聚焦于让学生具备技术能力与商业理解力，能够分析数据、连接技术与商业部门，并向依赖数据洞见的业务领导者清晰传达数据故事。
• 项目还通过AWS数据管理平台、Advanced Machine Learning课程、真实公司客户的复杂问题解决、数据故事表达、即兴训练、行业研讨会和现实案例挑战等学习安排，培养学生运用分析工具、处理实际业务场景并做出符合伦理的分析结果的能力。

申请要求

建议修过线性代数、多变量微积分、统计和概率、SQL、R、Python, C++

项目介绍

• 布里斯托商业分析理学硕士项目是一个为期一年的专业课程，面向具有大量定量成分的学士学位毕业生，以及具有高级定量技能的其他背景高质量毕业生。适合那些希望在数字营销、人力资源、物流、零售、银行、保险和医疗保健等领域从事商业分析工作的毕业生或职业生涯早期专业人士。
• 商业分析理学硕士课程将使学生具备基于数据和统计方法开发客户行为、市场趋势和商业机会的可操作洞察力的技能和能力。学生们还将了解商业分析的战略价值和管理意义，以及对数据的社会责任和道德使用。

申请要求

• 具有2:1本科荣誉学位或同等学历，需要会计和金融、精算科学、计算机科学、数据科学、经济学、工程、金融、国际经济和贸易、数学、物理学、商业（会计/金融/会计和金融/经济学专业背景；或
• 具有2:1荣誉学位或同等学历，不限专业背景，包含至少2门计量课程，达到60%或以上，可接受的课程详见官网示例
• 对于目前正在完成学位的申请者，学校理解其最终成绩可能高于他们在学习期间取得的临时成绩或课程/单元成绩
• 学校将考虑目前临时成绩略低于课程入学要求的申请者，可能会给这些申请者提供有条件录取，申请者需要在学位结束时达到标准入学要求，特定的课程要求可能仍然适用
• 学校将考虑成绩略低于课程入学要求的申请者，前提是他们至少具备以下其中一项：
• - 数字营销、数据/商业分析、数据科学、数据工程、银行和金融、任何其他需要商业/数据分析/分析和/或统计专业知识的工作部门/经验（例如数据分析师，人力资源/人员分析，零售分析，物流、医疗保健分析）的相关工作经验证据（至少5年）。也可以考虑政策分析师和业务分析师，前提是申请者可以演示将数据分析和/或统计数据作为工作的一部分使用；
• - 相关研究生学历
• 如果是这种情况，申请者应该在申请时附上其简历，详细说明他们的相关工作经验和/或资格

项目介绍

布里斯托大学商业人工智能理学硕士项目是一个跨学科课程，旨在为学生在复杂和不断变化的商业环境中领导人工智能技术的设计、实施和评估做好准备。学生将在人工智能的核心原理和技术方面获得坚实的基础，包括数据工程，机器学习和大规模计算，同时还将探索它们在商业领域的应用。

申请要求

• 具有2:1荣誉学位或同等学历，需要定量学科背景（无论是单一、联合还是综合荣誉学位），如会计与金融、精算科学、计算机科学、数据科学、经济学、工程、金融、国际经济与贸易、数学、物理或商业（会计/金融/会计和金融/经济学专业）
• 如果申请者的学位没有在上面列出，则需要证明数学能力，在官网的定量课程要求中其中一个定量课程达到60%或以上（英国同等水平）
• 如果申请者的临时成绩目前略低于课程的入学要求，学校将考虑其申请。如果申请者的成绩低于入学要求，但有额外的相关工作经验或资格，申请可能更有可能收到录取通知。如果申请者至少有以下一项，请在申请时附上简历：
• - 5年以上相关工作经验，如商业和企业管理、财务和会计、市场营销和销售、运营和物流、公共部门或非营利组织管理、人力资源、项目管理、数据和分析、工程、技术、设计、创意产业、创新相关职位
• - 相关研究生学历

项目介绍

• 卡内基梅隆大学商业分析理学硕士项目强调用数据讲述故事、解决复杂问题，并在分析场景中建立作为领导者分享洞见的能力。项目通过为期九个月的学习，帮助学生掌握利用新兴技术和创造性使用数据来应对棘手商业挑战的方法，培养面向业务分析岗位所需的量化与分析能力。
• 项目还聚焦机器学习与预测建模、Python和R的大规模分析编程，以及面向管理层的非技术沟通、利益相关者管理和数据驱动环境中的跨职能领导力，支持学生将分析技能转化为可落地的商业决策能力。

申请要求

数学（微积分、线代）、统计、编程

语言门槛

摘自 该项目官网页面，仅供参考；语言要求每年可能调整，递交前请以大学官网为准。

项目介绍

• 卡内基梅隆大学信息系统管理硕士-商业情报与数据分析方向项目强调以分析能力、技术课程和管理能力相结合，培养能够在组织中推动业务变革的数据分析人才。项目课程深入机器学习、结构化与非结构化数据分析、预测建模，并结合核心技术课程与实践学习，帮助学生建立面向真实业务问题的分析与解决能力。
• 项目同时安排数据分析结业项目和必修暑期实习，使学生在真实客户和实际场景中应用所学，积累将数据分析、技术方法与管理实践结合起来的经验。

申请要求

建议修过面向对象编程、Java编程课程、概率和统计、数据库

项目介绍

香港理工大学环球商业与决策分析理学硕士课程旨在为学生提供在全球商业环境中工作所必需的定量和定性的广泛技能。学生将在战略思维和科学决策方面打下坚实的基础，全面了解跨境经营如何影响企业的各个职能领域，如供应链/运营、物流、会计、财务和其他相关管理领域。

申请要求

具有学士学位或同等学历，不限专业背景

项目介绍

香港理工大学商务分析理学硕士（英文授课）学位课程以将分析技术应用于大数据来进行组织决策为基础，继而深入研究各种应用领域。该课程致力于传授商业分析的基本技能和知识，应用业务分析手段，同时涵盖了使用大数据进行决策的理论知识和研究成果，并且提供了将理论应用于调查和解决业务问题的机会，其还聚焦于商业分析技能和能力的系统培训和发展，并着力于增强学生解决大数据问题的能力。

申请要求

• 具有学士学位或同等学术/专业资格，最好具备至少1年相关工作经验
• 申请者（通常年龄在27岁或以上）具备其他高等教育学历以及至少6年工业、商业或公共管理工作经验（其中3年担任管理职务）亦可获考虑

项目介绍

• 纽约大学数据分析与商业计算硕士项目旨在培养具备较强分析基础的学生，使其能够在快速发展的商业分析领域中，运用数据驱动方法解决商业挑战。项目强调业务、数据科学与管理科学的交叉训练，帮助学生掌握定量与技术方法，并将其应用到不同的业务职能中。
• 项目还侧重于培养数据分析思维、数据管理与数据呈现能力、预测建模能力，以及将业务问题形式化为数学模型并求解最优方案的能力。同时，学生将发展使用Python和R进行编程的实践技能，并学习将数据分析、数据管理和数据驱动决策应用于金融、营销和运营等组织职能。

申请要求

3学分的微积分课程,成绩至少达到B

项目介绍

• 杜克大学量化管理硕士项目强调将数据分析与商业情境结合，帮助学生深入掌握完成特定职能所需的定量工具，并在协作、沟通和批判性思维方面持续提升。项目课程围绕技术能力、职能能力以及批判性思考与协作三方面展开，使学生能够既分析数据，也能与团队成员合作，并将洞见有效传达给管理者。
• 项目还通过课程、团队学习和项目实践，培养学生在真实商业问题中运用编程、概率统计、数据基础设施、数据科学、现代分析和决策建模等方法的能力，同时加强其在业务语境下理解问题、提出建议和推动行动的综合素养。

项目介绍

• 加州大学圣地亚哥分校商业分析硕士项目强调以数据和人工智能推动商业决策，培养学生在业务分析与数据科学领域所需的技术能力、判断力与分析能力。项目课程采用AI辅助设计，覆盖从问题定义、数据清洗、编码、分析到展示的完整分析流程，并通过核心课程与选修课帮助学生围绕个人兴趣和职业目标构建学习路径。
• 项目还要求学生在真实商业情境中运用数据分析工具、统计方法、机器学习与优化工具，将数据分析转化为商业价值；同时通过结业项目，让学生在外部或校内组织提出的真实业务问题上应用所学技能，完成从实践到解决方案的综合训练。

申请要求

优先考虑在定量方法方面有坚实基础的学生。成功的申请者将完成大学微积分、概率或统计学课程。需提供在计算编程（例如,C++）以及统计、计量经济学和数学应用程序和工具（例如,SAS、Stata、MatLab、R、S-Plus、Mathematica）方面的经验的详细信息。

项目介绍

• 德克萨斯大学奥斯汀分校商业分析硕士项目强调将数据、AI与定量建模转化为能够推动商业决策的洞察，帮助学生发展解释结果、提出战略建议并驱动业务成果的能力。项目在10个月的全日制学习中，聚焦于使用分析、AI、统计和优化解决真实商业问题，并训练学生清洗、建模、解读数据，同时结合判断力、沟通能力和商业背景来与AI协同工作。
• 项目还通过高级分析与商业决策相结合的课程体系，以及金融分析、供应链和市场营销分析等选修方向，培养学生把技术输出转化为商业行动的能力。

申请要求

需接触至少1学期的微积分和统计学相关的定量课程；修过计算机编程课程或具有专业经验；了解C,C++,Python, Java优先

项目介绍

• 伊利诺伊大学香槟分校商业分析理学硕士项目强调将数据技能与商业洞察结合，帮助学生掌握雇主重视的数据能力和动手实践经验。项目聚焦于学习如何收集、管理、分析并以战略意图传达数据，从而把数据转化为洞察，再进一步转化为实际影响。
• 项目课程体系具有较强的灵活性，包含核心分析课程、business实践项目和可按职业兴趣选择的选修课；同时还通过两学期的实践咨询项目和真实客户项目，训练学生解决现实商业问题、构建数据驱动方案，并形成面向职业目标的技能组合。

申请要求

GPA最低要求B以上

项目介绍

华威大学商业分析&人工智能理学硕士课程的学生将学习如何使用人工智能（AI）、统计方法、优化和机器学习从大型数据集中获得见解，并将其应用于商业挑战，本课程涵盖尖端和行业标准的分析技术，包括可视化（基于Tableau）、机器学习、统计和优化，学生将获得商业模式、定量方法和数据科学的跨学科培训，并在不断变化的商业世界中为未来的职业生涯做好准备。

申请要求

• 具有本科2:1学位或同等学历，学校考虑来自广泛学位背景的申请范，包括经济学、商学、工程学、心理学、地理学、社会学和政治学，本课程要求申请者本科阶段具备较强的的计算、信息技术和统计能力
• 在评估申请者的学习成绩时，学校会考虑其平均成绩以及所就读院校的地位
• 需要上传最后一年的课程列表

项目介绍

在不断经历数字化转型的世界中，数据技术从未如此重要。全球各地的企业都在寻找了解商业、具备数据分析技能以及最重要的是能够交流这些见解并做出明智的商业决策的毕业生。商业智能公司Microstrategy在其2020年全球企业分析报告中强调，94%的企业认为数据分析对业务增长至关重要。伯明翰大学商业分析理学硕士课程旨在帮助学生了解商业分析背后的理论和实践，为其提供雇主正在寻找的基本技能。

申请要求

具有英国大学（或海外同等机构）颁发的2:1荣誉学位或研究生文凭，不限专业背景，包含带有定量元素的课程，例如商业、经济、金融、会计、工程、计算机科学、数学、统计学、科学或商务。或者，定量学科至少达到GCE A-Level grade B或同等水平可能会被视为满足定量要求。证明能够超过最低入学要求的申请者将被优先考虑。

项目介绍

通过格拉斯哥大学商业分析理学硕士项目，在数据驱动的世界中保持竞争力。学生将学习如何将数据转化为推动业务成功的有价值的见解，获得实用技能，以提高决策，优化业务绩效和推动创新。本课程为学生提供所需的工具，使其在当今的商业环境中脱颖而出，发挥真正的影响力。

申请要求

• 具有2:1荣誉学位或非英国同等学历，需要商业、管理或其他以定量为重点的学科背景
• 具有不相关学科领域2:1学位或非英国同等学历并且具备至少2年相关工作经验的申请者将根据个人情况予以考虑
• 这是一门转换课程，适用于以前没有学习过商业分析领域的学生，那些具有经济学、金融学、计算机科学或其他以定量为重点的学科学位的学生，建议考虑MSc Data Analytics for Economics & Finance

项目介绍

华盛顿大学商业分析硕士项目旨在帮助学生在1年内成长为商业分析与数据科学方面的专业人才，重点培养学生从数据中提取洞见、用数据支持商业决策的能力。项目强调向行业专家和商业智能领导者学习，并通过真实世界的实践经验提升学生解决实际业务问题的能力。

申请要求

• Self-Review of Qualifications: Math, Probability and Statistics
• Information Technology/Systems
• Programming Languages (e.g. R, Python, SQL)
• MS Excel
• Data and Database Management

项目介绍

宾夕法尼亚州立大学商业分析硕士项目强调培养学生掌握先进的商业分析知识、方法和工具，并具备批判性思维与决策能力，以运用于当前数据密集型商业环境中的真实企业问题。项目还聚焦于数据可视化、数据挖掘以及描述性、预测性和规范性分析等核心内容，帮助学生形成将原始数据转化为基于证据决策的能力。

申请要求

获得相当于美国四年制学士学位的学历

项目介绍

• 企业正在不断搜集关于他们的客户及其活动的大量信息。大数据对于媒体、企业和政府而言极其重要，因为他们会思考如何有意义地使用这些大量信息。分析师运用专业知识理解、解读信息，促使循证商业决策的形成。因此，他们备受各行业雇主青睐。
• 利兹大学商业分析与决策科学理学硕士学位课程使学生深刻理解商业分析，探索企业如何开拓大数据革命。学生也将在管理情境中培养决策导向型定量分析技巧，对于从生活各个方面搜集到的、在数量和种类上不断增长的数据，学生将学习如何从中筛选有用信息。
• 利兹大学商业分析与决策科学理学硕士学位课程融合理论概念和实际应用，培养学生与数据分析、有效决策和管理相关的定量分析和行为技能。

申请要求

具有2:1荣誉学士学位，需要相关学科背景，申请者应该具备定量学科的扎实基础，通常通过统计学、管理科学、计算机科学或数学学科一些大学水平的课程学习

项目介绍

南安普顿大学商业分析与金融理学硕士项目培养学生帮助企业做出明智决策的技能。学生将学习有关公司财务、投资组合管理和信用评分的主题，以及最新的分析技术。当学生毕业时，将为在金融、银行或数据分析领域的职业生涯做好充分准备。该课程十分适合想提高数据分析技能，并且已经进行了定量研究的学生或者有相关专业经验的从业者。

申请要求

• 具有2:1学位，需要包含定量研究元素的学科背景，如：金融学、经济学、科学、工程学、计算机科学、量化业务或管理
• 学校不接受以下学科背景：
• - 语言研究——不接受专注于学习一门语言或如何翻译的学位，例如“商务英语”、“应用英语”或“翻译”，这一限制不适用于在英国授课的“英语”和“英国文学”学位；
• - 艺术/设计/职业研究——专注于学习一种特定形式的艺术、工艺或职业的学位，这些包括艺术、平面设计、摄影、电视广播、剧本写作或表演/舞蹈学位。
• 如果申请者未明确满足申请要求但在该领域有丰富的工作经验，学校会评估其相关专业经验、学科知识和学习能力，申请将根据个人成绩进行考虑，申请者可能会被要求参加面试

项目介绍

南安普顿大学商业分析与管理科学理学硕士项目中学生将发展业务分析技能，并学习如何在数据中获得见解理解。学生还可以参与行业竞争，以获得宝贵经验。该硕士学位将使学生具备从事数据分析的能力。该项目是具有分析技能的学生的理想选择，他们可以使用数据来提高业务绩效并为组织解决问题。

申请要求

• 具有2:1学位，需要能够证明定量研究的学科背景，如：金融、科学、数学、工程、计算机科学、经济、量化业务或管理
• 学校不接受以下学科背景：
• - 语言研究——不接受专注于学习一门语言或如何翻译的学位，例如“商务英语”、“应用英语”或“翻译”，这一限制不适用于在英国授课的“英语”和“英国文学”学位；
• - 艺术/设计/职业研究——专注于学习一种特定形式的艺术、工艺或职业的学位，这些包括艺术、平面设计、摄影、电视广播、剧本写作或表演/舞蹈学位。
• 如果申请者未明确满足申请要求但在该领域有丰富的工作经验，学校会评估其相关专业经验、学科知识和学习能力，申请将根据个人成绩进行考虑，申请者可能会被要求参加面试

项目介绍

• 波士顿大学应用商业分析硕士项目旨在培养学生将商业分析应用于管理决策的基础知识与技能，重点训练描述性分析、预测性分析和规范性分析等方法，以便从数据中提炼有用信息并用于理解和分析企业绩效。项目强调学生能够有效运用数据，驱动快速、精准且有收益导向的分析决策，并在企业不同职能场景中使用互相关联的数据输入、分析模型和决策支持工具。
• 项目还通过Python、SQL、R和Power BI等工具，以及数据挖掘、预测建模、运筹分析和深度学习等内容，帮助学生掌握面向商业问题的分析能力；顶点课程进一步要求学生把所学技术、能力与流程应用于真实商业问题，形成数据驱动的洞察并为企业创造价值。

项目介绍

• 波士顿大学商业分析硕士项目强调以应用为导向的技能培养，帮助学习者面对真实商业挑战并弥补能力缺口。项目聚焦于将学术严谨性与现实业务适用性结合起来，通过定制化的专业发展与实践性学习，提升学员解决组织问题的能力。
• 项目还强调通过讲座、实地访问、模拟、线上学习模块、案例讨论、角色扮演和小组项目等方式开展学习，使学生获得可立即应用的技能与经验，并更好地应对后续业务问题。

项目介绍

• 普渡大学西拉法叶分校商业分析及信息管理硕士项目强调将商业知识与STEM、数据和技术结合，帮助学生建立跨学科能力，适应快速变化的商业环境。项目课程以真实世界应用为导向，并通过课程体系与行业合作伙伴支持学生形成综合性的业务能力，重点发展能够用于数据驱动决策、技术应用和商业问题解决的核心素养。
• 项目同时注重实践导向的学习体验，通过校内岗位、项目和课堂之外的经验，帮助学生把课程所学转化为可迁移的技能，进一步提升分析、研究和实际应用能力。

申请要求

建议具备两年工作经验或具备相关学术领域较强背景GMAT/GRE可申请免提交，由学校根据经历和学术背景来判断

项目介绍

当今复杂的商业挑战需要具有分析和技术技能的管理者来解决，通过谢菲尔德大学商业分析理学硕士课程，学生将获得包括使用Python和数据可视化在内的技能，并探索如何将其应用于业务决策。

申请要求

具有2:1本科荣誉学位，不限专业背景

项目介绍

杜伦大学商业分析理学硕士项目是为期一年的全日制项目，旨在为学生提供前沿的理论知识和实践训练，帮助学生掌握决策技术、大数据算法、机器学习和社交媒体分析所需的自然语言技术，提高学生对数据的敏感性和洞察力，从而使学生能够在组织中自如地发挥商业分析的作用，为未来的职业发展打下坚实的基础。

申请要求

• 商业分析理学硕士课程专为具有商业背景（含有很强定量内容的证据）或技术背景（包括含有很强计算内容的计算科学学科）的毕业生设计
• 申请者需要具有英国一等或2:1荣誉学位或国际同等学历，满足以下背景之一：
• - 商业
• - 计算机科学
• - 相关学科（含有很强的定量成分）

项目介绍

诺丁汉大学商业、分析与人工智能理学硕士项目旨在帮助学生准备好将复杂的数据转化为明智的商业决策并在商业中领导人工智能，这一实践课程将为学生提供领导人工智能和数据科学计划的技能，从而带来真正的业务影响——将理解和实施人工智能解决方案的技术基础与商业头脑相结合，使其在组织内部发挥作用。

申请要求

• 具有2:1学位或同等学历，不限专业背景，申请者之前不应该学习过大量商业分析内容，但必须在至少1门定量课程中成绩达到2:1
• 针对尚未完成本科学位的申请者，需要提供最后一年要学习的课程列表

项目介绍

伦敦大学玛丽皇后学院商业分析学理学硕士项目是由商学院与数学学院合作开设的一个新项目，针对当今数字化经济内的直接商业活动，培养学生数字化经济工作中必须具备的统计学知识与商业分析技能。未来学生能够通过商业分析为决策提供支持、引领商业发展方向并创造价值。

申请要求

• 具有本科2:1学位或以上学历，学科背景不限，但是需要较好的统计和数学研究背景。定量性较高的学科有数学、科学、工程、计算机科学、经济学和金融
• 如果申请者来自定量性较弱的学位，如会计学、管理学和政治学等专业，但是学习过程中涉及的定量内容较多，也可申请

项目介绍

• 威斯康星大学麦迪逊分校商业分析硕士项目强调用数据与人工智能应对复杂商业问题，并形成能够支持战略决策的分析洞察。项目提供机器学习、人工智能、数据可视化、数据库仓储、统计、编程、实验设计、优化和云计算等高级训练，同时将先进技术训练与商业策略结合，帮助学生建立面向商业与技术交叉场景的综合能力。
• 项目还通过为期一学期的真实组织咨询项目，让学生在团队协作中运用所学工具和方法提供解决方案，并学习如何将AI工具和机器学习用于解决核心商业挑战、增强数据驱动洞察。

项目介绍

• 加州大学戴维斯分校商业分析硕士项目强调将数据、策略与影响力结合，帮助学生站在数据驱动商业决策的交叉点上发展能力。项目课程兼顾数据科学技术训练、商业战略与组织领导力，并通过小班协作、师生与同伴互动，培养跨职能、适应市场需求的分析能力。
• 项目还通过为期一年的实践项目，让学生与同学、企业合作伙伴和教师顾问共同解决复杂的分析挑战，并向行业决策者提出可执行建议，从而提升把分析方法用于真实商业问题的能力。

申请要求

完成三个主要领域的课程,即计算机,数学和统计以及概率

项目介绍

我们的数字生活意味着我们正在处理和生成比以往更多的数据。但企业如何利用“大数据”创造商机呢？本课程将教学生如何将数据转化为知识。增强您对商业分析的理解，以及它在国际上的运作方式。您将通过使用最新的商业智能软件获得实际操作经验，并获得从事数据和决策分析所需的技能。本课程还包括行业专家的客座讲座，以及由IBM专家共同授课的单元。

申请要求

• 具有2:1荣誉学位或同等学历，对于学科背景没有限制，但必须是具备较多定量内容的。
• 如果申请者学过商业或管理，或是定量内容较多的学科，申请者会更适合个项目，比如数学/统计，计算机科学，工程，物理，定量的社会科学
• 编程经历：有编程经历是优势，申请者应在PS里面涵盖自己以往的量化和编程经历的信息
• 工作经历：在特殊情况下，相关工作经验可以代替学位要求。但申请者不应超过三年的相关工作经验

项目介绍

纽卡斯尔大学商业分析理学硕士项目旨在满足不同学术背景的商业分析专业知识日益增长的需求。该项目将使学生获得以下方面的专业知识：数据管理、数据科学的统计基础、统计学习、研究方法，以及将培养以下方面的实用技能：项目管理、数字化转型、运营分析、人力资源分析、营销分析。

申请要求

具有英国大学颁发的2:2荣誉学位或同等学历，通常需要具备商业背景以及足够的统计学能力（如概率论、统计推断、假设检验、简单回归）或计算或数学/统计学背景

项目介绍

• 南加州大学商业分析硕士项目面向希望在数据驱动环境中承担决策职责的学生，强调把前沿技术训练与真实商业应用结合起来，帮助学生成长为具备影响力的数据驱动决策者。项目通过整合计算机科学、统计与机器学习以及商业战略，培养学生在技术能力、洞察表达与商业层面影响决策方面的综合能力。
• 项目还强调主动学习与实践应用，通过案例竞赛、跨职能团队、导师指导下的项目，以及数据驱动决策、统计计算与可视化、Python算法思维、SQL数据库管理和战略执行等核心课程，培养学生解决非结构化问题的能力，并支持学生围绕职业目标深化分析、技术与商业应用能力。

申请要求

至少完成1门以上统计课程,并达到B+,需要学过Basic probability,Probability distributions (normal, exponential, etc.),Inferential statistics such t-tests, and Chi-square test, confidence intervals, and sampling,Intro to linear regression方面的知识

项目介绍

• 大数据，是一门前沿课题，融合了发展迅速的数字技术、管理学和计算机科学，可应用于多个领域。
• 工商界越来越需要懂得如何运用大数据所带来的机遇与挑战的高技术管理人员。而利物浦大学大数据管理理学硕士项目正适合那些想要在快速发展的动态领域中工作的学生。
• 通过利物浦大学大数据管理理学硕士项目的学习，学生将能够：
• 为成为未来大数据商业管理领域中的管理者与企业主管做准备，准备好面对当下商业的机遇、挑战与发展；
• 学习前沿案例。利物浦大学大数据管理理学硕士项目课程不仅包括报告、课堂讲解和个别教学，还提供了由资深行业从业者和研究者所支持的案例研究和项目研究。
• 通过项目毕业论文的方式发展并展现自身已掌握的知识。

申请要求

• 学校接受英国大学颁发的2:2荣誉学位或类似非英国机构颁发的同等学历，该学位应该是物理学、数学、计算、工程学、管理学或密切相关学科背景
• 具备丰富专业经验和/或其他先前学历的非毕业生可能也会被考虑

项目介绍

利物浦大学体育商业与分析理学硕士项目将为学生提供体育作为一项全球业务以及分析在决策中所起作用的硕士水平的理解。该课程探讨体育企业和组织、其决策过程和利益相关者，以及体育商业面临的挑战和机遇。学生将从经济学、金融学、市场营销和分析学等多个学科的角度审视体育，体育分析是该课程的核心，分析对体育决策的重要性处于最前沿，除了培养编程技能，课程还将探讨数据和分析如何影响当代体育商业。

申请要求

学校接受英国大学颁发的2:2荣誉学位或类似非英国机构颁发的同等学历，该学位可以是任意学科背景，具备丰富专业经验和/或其他先前学历的非毕业生可能也会被考虑

项目介绍

学生将掌握如何利用和利用数据解决业务问题，提高就业技能，完成一个商业项目模块，使用真实的数据来解决一个真实问题。学生将具备完成市场分析、战略和人力资源分析、运营分析和环境分析等模块的职业技能。

申请要求

具有2:2荣誉学位或同等学历，包括至少一个2:2水平的数学/定量模块或同等水平。学校会考虑所有有证据表明在与学习计划相关的课程中表现优异、具有丰富的相关工作经验或专业资格的申请

项目介绍

• 圣路易斯华盛顿大学商业分析硕士项目强调将分析能力、技术技能与问题解决能力结合起来，帮助学生在商业分析领域建立更强的专业能力。项目课程以数据库设计与SQL、预测分析、大数据与云计算、Python与数据科学、机器学习、数据可视化、文本挖掘等内容为核心，并通过必修的体验式课程和真实世界项目，强化学生将数据分析应用于商业问题的能力。
• 项目还面向不同分析方向设置细分浓度，包括会计、客户、金融科技、医疗健康和供应链分析，使学生能够在高需求领域中形成更聚焦的专业知识，并获得与实际研究和行业经验相结合的训练。

申请要求

微积分1,2和统计学

项目介绍

约克大学商业分析理学硕士课程旨在为学生提供对数据科学原理和分析技术的深入理解，课程由领先的分析研究人员和实践者教授，将使学生掌握数据科学、人工智能、机器学习、统计学、运筹学、计算机编程及其在商业和社会中的各种应用方面的基本技能，学生将有能力推动数据驱动的解决方案，为商业和社会进步做出贡献，并在未来的企业中进行创新，该课程强调社会责任和环境可持续性，提供所需的知识和技能，确保学生能够有效和合乎道德地应对现实世界的挑战。

申请要求

本科学位：具有2:2或同等学历，不限专业背景，前提是先前的学习包括计算机编程和定量方法，例如微积分、线性代数、概率论和统计学

项目介绍

• 卡迪夫大学商业分析理学硕士项目使学生能够培养一系列用于提取和处理“大数据”的实用技能，特别注重在现实商业环境中应用数据分析进行决策。
• 学生将向卡迪夫商学院和数学学院的专家学习，他们专门研究各种制造业和服务业的数据科学、运筹学和分析应用，从数据中发现和传达有意义的模式，并应用分析工具帮助私营和公共部门企业做出更好的战略和运营决策。
• 学生将使用先进的软件和核心业务以及数学理论和实践，为就业做好准备，并确保学生在相互关联、多样化且快速发展的全球商业领域取得成功。

申请要求

具有2:2荣誉学位，需要在相关学科领域背景，例如计算机科学、工程学、金融学、管理学或数学

项目介绍

• 埃默里大学商业分析硕士项目旨在帮助早期职业阶段学生建立扎实的商业、数据与技术能力，培养他们在数据驱动和AI赋能的商业环境中胜任工作的分析型人才。项目强调将理论与实践结合，通过真实项目学习和技术工具训练，提升数据科学与商业分析能力，使学生能够运用机器学习、人工智能、云分析和数据可视化等方法解决商业问题。
• 项目还侧重于在商业、数据与技术交汇处培养学生的技术流畅度和业务理解力，帮助他们成长为能够用数据洞察推动业务决策、并在快速变化的AI商业场景中创新贡献的商业数据科学家。

项目介绍

商业分析理学硕士项目旨在满足合格专业人士的发展需求，他们已具备实现端到端业务分析解决方案的必要专业知识并能够利用数据进行业务决策。该课程围绕成功分析所需的商业知识、统计和计算三个核心领域展开，包括如营销和人力资源等核心业务功能的应用分析模块以及高级分析、机器学习，数据管理和数据驱动决策等技能的开发与应用模块。

申请要求

• 通常具有2:2荣誉学位或学校接受的同等学历，不限专业背景，包含定量领域*的1门课程或定量论文，定量领域的相关就业经验可能会根据具体情况被考虑以代替定量领域的课程
• *这可以是一个广泛的定量领域（例如金融学、数学、统计学、经济学、会计学、工程学或物理学）的课程或模块，来自多门课程的同等内容也将被考虑

项目介绍

贝尔法斯特女王大学商业人工智能理学硕士课程涵盖了人工智能的基本领域，包括机器学习、数据科学和分析、生成式人工智能、设计思维和道德考虑，以及侧重于战略、创新和决策的面向业务的模块。该课程将培养学生将人工智能驱动的解决方案应用于具有挑战性的商业问题，使其在人工智能正在改变战略方法并实现新业务见解的广泛行业中具有价值。

申请要求

具有2:2荣誉学位，不限学历。学校欢迎来自不同背景的申请者，因此可以考虑之前的管理工作经验和较低的学历

项目介绍

贝尔法斯特女王大学数字营销与分析理学硕士项目是一个为期一年的完整课程，通过将战略营销专业知识与数字和分析能力相结合，为学生准备数据驱动的营销环境。这个专业课程涵盖了广泛的当代模块，包括数字营销原理和实践、数字时代的消费者行为、营销分析、数字商业战略以及生成人工智能和商业智能。学生还有机会通过社交媒体和声誉管理以及人工智能前沿等可选模块定制自己的学习。

申请要求

具有2:2荣誉学位，不限专业。学校欢迎来自不同背景的申请者，因此可以考虑之前的管理工作经验和较低的学历

项目介绍

• 马里兰大学帕克分校商业分析硕士项目以分析导向的商科培养为核心，强调在数据驱动、受人工智能影响的商业环境中提升学生的竞争力。项目围绕数据分析、数据管理和分析能力展开训练，帮助学生学会处理和解释海量数据，并将数据用于预测消费趋势、改进营销效果。
• 项目还注重教授常用工具与概念，覆盖AI和GenAI、云计算、大数据框架、数据分析与可视化、决策分析、深度学习、Python、R、SQL、Tableau等，培养学生把分析技能应用到真实商业问题中的能力。

申请要求

先修课程：Statistics and calculus with a grade of B or higher

项目介绍

• 罗切斯特大学商业分析硕士项目将核心商业知识与Python和Tableau训练结合，帮助学生为数据分析领域的高影响力岗位做准备，并培养利用数据解决复杂问题、将大数据转化为更明智商业决策的能力。
• 项目课程强调真实商业情境中的分析应用，学生会在项目式课程、真实案例和实践项目中持续强化数据整理、编程、描述性分析、预测分析和因果分析等能力，同时学习如何用合适的工具支持商业决策。

项目介绍

罗切斯特大学商业人工智能理学硕士项目采用数据驱动的课程设计，将基于Python的分析、核心人工智能概念与实践项目结合起来，帮助学生为AI驱动的商业职业做好准备。项目还提供实习或非实习两种路径选择，侧重于在学习过程中同步建立技术能力与商业战略能力。

项目介绍

• 弗吉尼亚大学商务硕士-商业分析方向项目侧重培养学生运用商业分析与人工智能提升决策质量、预测未来趋势并创造商业价值的能力。项目强调学生掌握设计、创建和分析组织数据所需的分析与AI技能、技术和实践，同时具备向不同受众清晰传达有意义洞见的沟通能力。
• 项目还通过案例研究、计算机实验室、行业领导者参与的研讨课和团队项目，引导学生围绕真实商业问题开展分析；课程内容涵盖数据准备、预测模型、描述性分析、客户分析、AI工具的开发与部署，以及对AI应用风险、伦理与管理问题的理解。

申请要求

先修课：财务会计概论,微观经济学导论,统计学概论

项目介绍

• 乔治城大学数据科学与分析学硕士项目提供数据科学与分析基础，并通过较为丰富的选修课设置，帮助学生按自己的兴趣路径深入学习；课程体系覆盖深度学习、大数据、云计算、自然语言处理、生成式人工智能等方向，强调跨学科的数据分析能力。
• 项目同时注重把基础知识转化为可用技能，通过真实数据分析应用、行业最佳实践、研究机会和结业项目，培养学生运用技术工具解决复杂分析问题、理解数据及其在不同领域中的应用能力。

申请要求

GPA要求3.0以上,要求:多变量微积分(3学分)要求:基于微积分的统计学(3学分)要求:计算机编程(3学分,主修语言)偏好:线性代数(3学分)偏好:数据结构(3学分)偏好:算法分析与设计(3学分)

项目介绍

• 项目把统计、机器学习、编程和商业分析理论与项目式实践结合，培养学生在真实商业环境中形成并传达可执行的数据洞察。
• 学生可通过数据、市场和运营分析等方向、选修课、企业结业项目及实习定制学习路径。

申请要求

大学毕业后在定量学科的工作或研究经验熟悉计算编程,如c++或熟悉计算或风险管理工具有统计和经济应用经验,如SAS, STATA, MATLAB, R, S-Plus熟练使用数学工具,如MATLAB或Mathematica

项目介绍

• 凯斯西储大学商业分析硕士项目侧重培养学生在商业分析与智能领域的核心能力，强调以严谨课程训练和真实学习体验为基础，提升学生运用商业分析、定量建模与数据解读来解决复杂商业问题的能力。
• 项目还强调培养学生的分析能力和定量技能，使其能够将数据转化为有意义的决策依据，并为在当前充满挑战的商业环境中成功发展做好准备。

申请要求

需要修过integral and differential calculus课程; 建议线性代数和统计课程

项目介绍

• 圣母大学商业分析硕士项目旨在帮助学生在一年、31个学分的学习中掌握大数据分析技术，并获得扎实的技术能力与商业应用能力。项目强调通过工具与技术课程、商业分析应用与技能课程，以及补充性的课程和沉浸式学习，让学生理解分析在商业组织中的实际运用。
• 项目还聚焦数据挖掘、数据存储与处理、数据可视化、统计、建模、优化和仿真等核心能力，并将这些能力应用到金融、运营和营销等业务领域，使学生能够用数据支持复杂的商业决策。

申请要求

• 一门统计课程和
• 两门商业课程包含会计、金融、管理或市场营销

项目介绍

• 东北大学（美国）商业分析硕士项目旨在帮助学生建立数据分析与商业判断相结合的能力，掌握Python、R、SQL、Tableau、预测建模、机器学习以及AI驱动决策等相关技能，把数据转化为可执行的商业洞察，并进一步形成能够推动组织影响力的分析与战略衔接能力。
• 项目还强调定量分析、数据可视化与信息管理，通过核心课程与选修课培养学生解读、利用数据做出战略决策、驱动业务增长的能力；同时结合结业项目、研究生合作教育项目等实践经历，让学生在真实商业问题中应用所学，积累面向数据驱动、技术导向工作环境的知识与经验。

项目介绍

• 佐治亚大学商业分析科学硕士项目是一个为期10个月的强化、跨学科项目，面向希望用数据解决复杂商业问题的学生，重点培养高级技术能力与战略分析能力。项目强调机器学习、预测建模、因果推断和人工智能应用，并通过SQL、R和Python训练提升学生的数据处理与分析能力。
• 项目课程覆盖数据管理、商业智能和竞争战略，帮助学生把技术分析结果转化为可执行的商业决策。

申请要求

熟练掌握统计学和微积分，掌握至少一门高级编程语言，有至少一段实习经历

项目介绍

• 波士顿学院应用分析学硕士项目旨在培养学生设计分析方法以解决复杂问题，运用先进分析技术获取可操作的洞见，并使用机器学习与人工智能工具来支持商业和政策决策。
• 项目同时强调从数据分析中提炼结果并清晰地向非技术受众传达，以推动基于分析结果形成实际影响；课程层面还构建数据、技术、商业和软技能四个能力领域，为数据驱动决策打下基础。

申请要求

• 需要学习过统计和微积分课程。
• 先修课：微观经济学原理、宏观经济学原理、统计学、微积分 I 和 II（微积分 II 可以在您第一学期的学习期间在波士顿学院或其他地方同时学习）.
• GPA 3.0以上。

项目介绍

• 里海大学商业分析硕士项目旨在帮助学生获得前沿知识和技能，使其能够在快速发展的商业分析领域具备竞争力。项目课程设置强调三方面能力的协同发展：基础学科知识、技术技能和专业技能。
• 其中，学生将系统学习商业与经济学基础，以便理解业务数据和问题解决；并通过SQL、R、Python和Tableau等工具，提升数据收集、准备、建模和解读能力。项目还强调专业技能培养，帮助学生发展软技能与职业网络，并提升领导力、团队合作和沟通能力。

申请要求

没有标化成绩的话学生本科GPA要达到3.3以上,2门量化课程成绩要在B以上。先修课程：Calculus (Math 021 or Math 081 or equivalent) Economics (ECO 1 or equivalent) Statistics (ECO 45 or equivalent)

项目介绍

• 斯蒂文斯理工学院商业智能与分析硕士项目侧重于培养学生在商业分析与人工智能领域的实用知识和能力，使其能够运用数据分析、数据管理与编程等技能处理真实商业应用中的问题，并为更高级的课程学习打下基础。项目还强调将人工智能应用到商业与技术场景中，关注AI项目管理中的公平性、问责性、透明性、伦理与法律等关键议题。
• 项目同时通过课程中的商业应用、以及与现实业务问题相结合的学习方式，帮助学生把理论与实践连接起来，理解分析技术在商业决策和数字化转型中的作用。

申请要求

一学期微积分及一学期基本概率、 hypothesis testing and estimation课程

项目介绍

• 雪城大学商业分析理学硕士项目采用以行动为导向的培养方式，目标是帮助学生掌握分析工具与相关技能，成长为以数据驱动的商业领导者和决策者。项目强调商业分析对商业决策的支持作用，并通过统计、信息技术与商业课程的交叉学习，建立对商业分析应用的系统理解。
• 项目还通过课程与实践应用，培养学生运用数据收集、数据可视化、统计与模式分析以及数据挖掘等方法，将分析能力应用到会计、金融、营销和供应链管理等领域。

申请要求

• 1. 申请人应持有B.S.及以上的学位。
• 2. 申请人需要有优秀的英文写作和口语能力。

项目介绍

• 福特汉姆大学商业分析硕士项目旨在培养具备扎实商业分析技能的人才，使学生能够运用数据挖掘、预测分析和人工智能支持数据驱动决策，并将关键商业信息转化为竞争优势。
• 项目同时强调培养可跨行业、跨业务职能应用的商业分析工具和知识，帮助学生建立数据库管理与SQL、机器学习、网页分析、云计算等相关能力，并获得在不断变化的市场中继续发展的技能组合。