金工金数硕士项目

项目介绍

• 帝国理工学院风险管理与金融工程理学硕士项目有助于学生了解前沿的风险管理技术，以及世界顶尖金融公司所采用的战略。
• 帝国理工学院风险管理与金融工程理学硕士项目将为学生提供各类技术工具与知识，有助于其在银行、对冲基金公司或投资基金公司中胜任定量或风险专家的职务。课程由伦敦的优秀教师和金融领域的从业人员联合教授，很好地融合了商学院风险管理研究者的最新研究成果，以及金融领域专业人士提供的独家行业发展信息。
• 在完成帝国理工学院风险管理与金融工程理学硕士项目的学习以后，学生将能够：充分了解金融学的基础理论与模型（包括金融衍生品）及其在风险衡量与管理中的应用；运用数学技能解决风险衡量、风险管理与风险定价领域的复杂金融问题；运用各类编程技术开发可实施的金融模型，并运用在实践中；运用计量经济学理论和软件对投资决策及数据进行分析与评估，并得出有效结论。

申请要求

• 具有一等或2:1学位，需要高度定量学科背景，例如数学、工程、经济或科学
• 申请者应该精通概率、微积分、矩阵代数和实分析
• 强烈建议申请者进行相关的实习和工作实践
• 不要求GMAT，但均衡的GMAT成绩将有助于申请，GMAT百分位排名至少需要达到55%，如果参加了GMAT Exam (10th Edition)成绩需要至少达到600（当前平均分为666）
• 具备GRE成绩（定量部分159分+）也将有助于申请，强烈建议定量背景较弱的申请者提交GMAT或GRE
• 需要有一个经过充分研究的职业规划，包含明确的短期和长期目标

项目介绍

英国帝国理工学院金融科技理学硕士项目旨在为学生提供金融领域所需的专业基础知识、定量和分析技能、实践经验和实习机会，同时学生能够学习编码。在这里，学生将接触到备受推崇的金融从业人员和精英，获得沉浸式的学习体验

申请要求

• 具有一等或2:1学位，需要高度定量学科背景，例如工程、计算机科学、数学、经济学、金融或科学
• 申请者应该精通概率、微积分、矩阵代数和实分析
• 使用C++、SQL、Java、R或Python等语言的良好编程技能将有助于申请
• 不要求GMAT，但均衡的GMAT成绩将有助于申请，GMAT百分位排名至少需要达到55%，如果参加了GMAT Exam (10th Edition)成绩需要至少达到600（当前平均分为666）
• 具备GRE成绩（定量部分159分+）也将有助于申请，强烈建议定量背景较弱的申请者提交GMAT或GRE
• 需要有一个经过充分研究的职业规划，包含明确的短期和长期目标

项目介绍

帝国理工学院数学与金融理学硕士项目旨在帮助学生为从事量化金融和风险管理领域的职业做准备，教授专业所需的所有内容，学生可从中了解行业的最新实践和研究成果。课程涵盖面广，包括财务、经济背景、基础数学、随机分析和偏微分方程。科学计算（C++中的面向对象编程）是该项目的一个组成部分。帝国理工学院数学与金融理学硕士项目适合数学科学和工程专业的毕业生，也欢迎那些在金融服务部门工作的申请人。课程结束后毕业生将具备定量金融和风险管理领域职业所需的技能，可担任财务分析师、定量分析师和风险管理分析师等职位。

申请要求

具有2:1学位，需要数学、应用数学、统计学或物理学背景，申请者可能需要接受面试

项目介绍

• 斯坦福大学数学计算金融硕士项目通过计算数学与计算课程，为学生提供在专业职业或博士学习中所需的知识与技能，并通过数学建模、科学计算、高级计算算法和应用领域等课程进行培养。
• 其中，数学与计算金融方向是一项跨学科项目，向具备较强数学基础的学生提供应用数学、计算数学、统计学和金融应用方面的教育，重点帮助学生为金融行业相关岗位或继续攻读博士学位做好准备。

申请要求

推荐背景：具有扎实的数学基础,包括线性代数、数值方法、概率、随机、实分析/pde、编程、精通C语言以及对金融/实习或行业经验感兴趣

项目介绍

牛津大学数学与计算金融理学硕士项目旨在为学生提供强大的数学背景以及将专业知识应用于解决实际金融问题的必要技能。学生将能够从金融语言的描述中提炼出适当的问题，进行相关数学分析，开发和实施合理的数值方案，以及呈现和解释这些结果。牛津大学数学与计算金融理学硕士项目为进一步的学术研究以及金融或其他机构的定量分析师职业奠定了基础。

申请要求

• 具有一等或strong upper second-class荣誉本科学位，需要数学或相关学科背景
• 申请者应具备概率论、统计学、常微分方程和偏微分方程、线性代数和分析方面的背景，他们必须通过申请展示出其数学（尤其是实分析领域）能力和知识，成功的申请者通常具有一系列定量本科学位，尽管如此，没有数学学位的学生仍需在申请中证明其具备足够的数学知识，从而在本项目中脱颖而出
• 针对具有美国学士学位的申请者，通常总体GPA至少需要达到3.6/4.0才能满足本科水平要求
• 可以提交背景说明

项目介绍

新加坡国立大学定量金融理学硕士学位课程由新加坡国立大学数学系，与经济系和统计与应用概率系合作开设的项目。该项目适合具备数学专业背景、想要通过研究生阶段的学习强化自身定量金融分析能力和职业技能的学生。随着金融市场变得更加复杂，需要更高层次的数学知识来更好地理解和分析金融模型和产品并降低风险。在过去的三十年里，定量金融已经发展成为一个活跃而成熟的数学分支。新加坡国立大学定量金融理学硕士学位课程的目标是为基于高级课程的量化金融提供培训。该计划的毕业生有望获得定量金融方面的高级知识，这将使他们能够满足金融部门对具有深入定量金融知识的专业人士日益增长的需求。

申请要求

• 具有荣誉学位（或4年制学士学位），需要包含较强定量培训的学科背景，例如数学、统计学、经济学、金融学、计算机科学、工程学、物理科学，或包含强大数学背景的同等学位
• 需要提交存款证明30,000新币

项目介绍

新加坡国立大学金融工程理学硕士课程是一项跨学科课程，融合了金融学、数学和计算机学科，以实践为导向，力求解决金融领域的问题。金融工程理学硕士课程由新加坡国立大学风险管理研究所的前身——金融工程中心开设于1999年，旨在让金融领域和银行业的专业人士和应届毕业生掌握金融创新科技方面的先进知识。金融工程学科领域的知识包括金融产品开发、价格建模、套期保值、投资技术、风险分析与计算方法。在众多的金融工程硕士课程中，新加坡国立大学风险管理研究所的金融工程理学硕士课程独领风骚，力求将学员塑造成实干家，让他们不仅能够掌握必要的金融工程理论知识，还能够掌握专业的实践知识，有效地解决金融领域的复杂问题。

申请要求

• - 具有良好的4年制本科学位或荣誉学位
• - 可选择性提交GMAT或GRE
• - 具备相关工作经验者优先考虑
• 需要存款证明58,000新币

项目介绍

• 新加坡国立大学数码金融科技理学硕士由亚洲数字金融学院（AIDF）、新加坡国立大学计算学院和新加坡国立大学商学院联合提供。金融科技（Financial technology，简称FinTech），指的是旨在与传统金融服务商业模式竞争的广泛的技术与创新。由于云计算、数据分析和人工智能技术的进步，金融科技的应用在过去十年中爆发式增长。为了满足新加坡和全球对高素质金融科技人才不断增长的需求，这个新的金融科技旗舰研究生课程旨在帮助学生在计算和金融方面打下坚实的基础，并提供一系列选修模块，这些模块分为三个方向：计算技术、金融数据分析和情报，以及数字金融交易和风险管理。新加坡国立大学数码金融科技理学硕士主要旨在帮助毕业生为人工智能软件开发人员、数据科学家、金融科技安全专家、金融量化分析师和金融机构或金融科技公司的其他类似职业做好准备。
• 新加坡国立大学数码金融科技理学硕士课程主要面向计划在金融机构或金融科技公司工作的学生，他们可以是（AI）软件开发人员、数据科学家、金融科技安全专家或金融定量分析师。除了帮助学生在计算机和金融领域打下坚实的基础之外，课程还提供涵盖深度计算机和金融专业知识的选修模块，支持毕业生为金融科技领域的未来职业挑战做好准备。

申请要求

• 具有计算机学士学位；或
• 具有相关学科（如科学、技术、工程和数学（STEM）、金融、经济、统计学或商业）学士学位。
• 相关学科学士学位持有者需要具备2年金融科技或信息技术行业经验
• 技能/经验：python编程知识和/或高级定量科目学习
• 偏好GRE320+（分析写作3.5）或GMAT 700+的申请者（不强制要求）

项目介绍

新加坡国立大学与上海交通大学合作办学的定量金融理学硕士（新加坡国立大学-上海交通大学联合开设）课程旨在培养具有国际视野和较高外语水平，对量化金融有深入了解，并能解决中国金融行业实际问题的优秀人才。教学主要在上海交通大学校园内进行， 新加坡国立大学颁发量化金融理学硕士学位，上海交通大学颁发学习证明。

申请要求

• 申请者必须具有荣誉学位（或4年制学士学位），需要包含强大定量培训的学科背景，如数学、统计学、经济学、金融学、计算机科学、工程学、物理科学，或包含强大数学背景的同等学位
• 需要提交存款证明30,000新币

项目介绍

伦敦大学学院金融科技理学硕士项目侧重于培养具有技术素养的金融服务专业人员。该课程强调系统地理解金融服务中的新数字商业模式，如何通过技术的创新改变商业实践，量化金融技能以及新兴技术在金融服务中的应用。

申请要求

具有2:1英国学士学位或同等学历，需要计算机科学、数学、统计学、物理学、工程学或类似定量学科背景。具备Python、C++或Matlab编程经验者优先考虑（非强制要求）。相关工作经验也会被考虑在，一些编程经验意味着申请者有项目部署代码的工作经验或者在之前编程方面的教育中完成过课程/评估。如果申请者不具备这方面的知识，课程开始时会提供教程，但需要快速上手。将提供自我评估测试来确定申请者是否需要额外的编码支持。需要具备良好的线性代数、统计学和概率论知识。

项目介绍

• 伦敦大学学院金融风险管理理学硕士项目与领先的风险专业人士协作，旨在满足社会对熟练掌握定量风险管理的专业人才的日益增长的需求。学生将获得在风险分析方面的核心竞争力，同时也将有机会通过广泛的选修课程根据自身兴趣与需求调整项目的学习。
• 在伦敦大学学院金融风险管理理学硕士项目中，学生将接受编程和计算方面的高级教育，并将掌握数学、统计和计算建模技能。此外，他们将清晰地了解行业内的不同风险及风险控制相关的管理与心理问题。

申请要求

具有2:1英国学士学位或同等学历，需要相关学科背景（包含很强的定量成分，并在数学和统计考试中成绩优秀），成绩优秀定义为这些学科的分数不低于英国2:1或同等水平，相关学科没有详尽的列表说明，但鼓励具有数学、物理学、统计学、计算机科学、工程学、经济学或金融学背景的个人申请

项目介绍

金融服务业愈加重视提升银行中从事定价、套期保值以及风险管理服务人员的数学运用能力。伦敦大学学院金融数学理学硕士应运而生，致力于培养学生掌握快速发展的金融服务领域所需具备的数学、统计和计算技能。

申请要求

具有英国大学颁发的2:1学士学位或同等学历，需要相关学科背景

项目介绍

• 数据科学在金融行业正变得极其重要，因为公司寻求具有高水平数据科学技能的金融毕业生，并对如何优化数据和技术以创新金融行业有深入的了解。伦敦大学学院金融与数据科学理学硕士课程将教授成为一名金融专家所需的技能，以便在涉及此类其他概况的项目、分析和决策的技术方面进行协作和贡献。
• 伦敦大学学院金融与数据科学理学硕士课程是一个高度量化的课程，基于世界一流的金融、数据科学、计量经济学和经济学研究专业知识，将理论与实践相结合，由领先的研究人员和实践者提供。
• 伦敦大学学院金融与数据科学理学硕士课程始终以数据为导向。所有模块的应用程序和作业都使用彭博社(Bloomberg)、Refinitiv和其他流行来源的真实金融数据，这些数据将使用Python等编程语言进行处理。

申请要求

具有英国大学颁发的2:1学士学位或同等学历，需要以下学科背景之一：经济学、金融学、数学、计量经济学和统计学或这些学科的组合，学校可能会考虑具有其他学科学位但具备足够定量背景的申请者，不需要提交GRE或GMAT，但GRE定量部分165+将有助于申请，申请者也可能希望提交GMAT（或GMAT Focus），但学校不会提供最低分数方面的参考

项目介绍

• 通过伦敦大学学院计算金融学理学硕士项目，学生能够深入了解金融层面的计算方法，这种方法是在金融工程师团队内部实现金融领域成功职业生涯的先决条件。金融工程师（开发分析师）设计和实施复杂模型，而银行、基金经理、保险公司、对冲基金、财务软件和数据供应商们急需这种人才。
• 伦敦大学学院计算金融学理学硕士项目的高级课程使学生掌握对金融工程师从事交易研究、监管和风险工作至关重要的定量和建模技能。伦敦大学学院计算金融学理学硕士项目的特点在于其为学生提供数学和统计方面的坚实基础和高级编程教学。

申请要求

具有2:1英国学士学位或同等学历，需要相关学科背景（包含很强的定量成分，并在数学和统计考试中成绩优秀），成绩优秀定义为这些学科的分数不低于英国2:1或同等水平，相关学科没有详尽的列表说明，但鼓励具有数学、统计学、物理学、计算机科学、工程学、经济学或金融学背景的个人申请

项目介绍

伦敦大学学院风险投资与私募股权和金融科技理学硕士项目重点关注三个关键支柱:风险投资;私人市场;和金融技术初创企业。对这三大金融支柱进行了组合研究;他们之间的比较和联系贯穿整个项目课程。这些结合和贡献将让学生获得对金融领域更全面的了解。

申请要求

具有2:1学士学位或同等学历，需要经济学、金融学、数学、物理学、统计学或工程学背景，强烈建议但不强制要求具备金融行业相关工作经验，包括（但不限于）作为分析师、风险或投资组合经理、交易员或企业家的经验

项目介绍

• 该项目的优势较为突出，其一在于学习安排灵活，学生可自主选择1年或2年完成学业，其中30%-40%的学生选择2年；其二是对申请者背景包容度高，金融或计算机背景均可申请，即便没有编程经验也无妨，学校会提供系统教学，且更看重申请者的学习能力与潜力。
• 在申录数据及相关要求上，项目每年招生规模约150-180人，分2个班。从往年学生背景来看，多来自顶尖高校，或非顶尖高校但排名靠前（前几名），平均拥有2-3份实习，商科（会计、金融等）和STEM（计算机、数学等）背景各50%。申请时，需提交2封推荐信，其中至少1封为学术推荐信（需提供推荐人邮箱并通过网推提交）；实习/工作经验证明很重要，若特殊情况无法提供，可联系招生团队协调；材料不全可延迟提供，但审理也会相应延迟。审核方面，提前批审核周期为4-6周，未通过者将自动进入后续轮次。另外，项目新增视频面试环节，部分申请者（Shortlist的申请者或参与奖学金面试者）会涉及该环节。

申请要求

• 具有学士学位或同等学历，不强制要求提供GMAT/GRE，但具备良好的GMAT/GRE成绩的申请者将被优先考虑
• 具备计算机科学、工程学、数学、物理学、统计学或科学技术相关背景的申请者优先考虑

项目介绍

• 南洋理工大学金融科技理学硕士（数字金融服务）课程以数据科学、人工智能和信息技术为基础，为学生提供必要的金融科技技能，以应对金融行业的不断变化。学生将深入掌握金融领域的颠覆性技术，包括金融自动化(例如，机器人顾问)、金融密码学(例如，区块链技术)和数字金融服务(例如，金融普惠)。
• 数字金融服务方向是为对金融科技管理方面感兴趣的学生设计的。选择这一方向的候选人应具有相关专业背景（如定量专业、商科等）或在金融行业的相关工作经验。

申请要求

• 具有良好的学士学位，需要相关专业背景（如量化专业、商科、工程等）
• 具备良好的GRE或GMAT成绩者优秀考虑（不强制要求）
• 具备至少2年工作经验者优先考虑（不强制要求）

项目介绍

• 新加坡南洋理工大学金融工程理学硕士课程是由南洋商学院与数理科学学院联合授课，课程内容涵盖了计算机科学、数学、金融等领域内的前沿广泛的专业知识，旨在加深学生对金融高新技术的认识。
• 新加坡南洋理工大学金融工程理学硕士课程旨在提高学生的逻辑思维能力，促使学生掌握金融高新技术，并能将其应用于实践中。而且，新加坡南洋理工大学金融工程理学硕士课程与美国卡耐基梅隆大学建立合作，致力于把东西方的金融实践知识生动地带入课堂教学中。
• 新加坡南洋理工大学金融工程理学硕士课程的毕业生大多任职于金融高新技术行业，从事风险管理、定量资产管理、产品结构分析、定量交易、定量研究、金融信息科技等工作。

申请要求

• 具有良好的学士学位，需要很强的数学、统计学或计算机编程背景，或者具有应用数学、应用科学、统计学、计算机科学、工程学、经济学或其他量化领域的良好本科学位，学校也会考虑其他学科的申请者
• 具备良好的GMAT/GRE成绩
• 有工作经验者优先考虑（不强制要求）

项目介绍

• 南洋理工大学金融科技理学硕士（智能过程自动化）课程以数据科学、人工智能和信息技术为基础，为学生提供必要的金融科技技能，以应对金融行业的不断变化。学生将深入掌握金融领域的颠覆性技术，包括金融自动化（如机器人顾问）、金融密码学（如区块链技术）和数字金融服务（如金融普惠）。
• 智能过程自动化方向是为那些对金融科技的技术方面感兴趣的学生设计的，选择这一方向的候选人应该有良好的定量专业背景，或者在数学和编程学科具备良好背景（尤其是非理工科毕业生）

申请要求

• 具有良好的学士学位，需要相关专业背景（如量化专业、商科、工程等）
• 具备良好的GRE或GMAT成绩者优秀考虑（不强制要求）
• 具备至少2年工作经验者优先考虑（不强制要求）

项目介绍

• 南洋理工大学精算与风险分析理学硕士项目专为具有较强的分析和数字能力以及对保险，金融和风险管理充满热情的学生而设计，将精算科学、风险管理、气候和可持续发展研究整合到前瞻性的跨学科课程中，学生将获得驾驭日益复杂和不断变化的世界格局所需的技能和见解，使其能够管理风险，应对新出现的挑战，并推动各行业产生有意义的影响。
• 衡量和管理气候风险对整个金融体系的机构，尤其是保险行业的机构来说变得越来越重要，然而同时具备精算和风险分析专业知识以及对气候相关风险的深刻理解的专业人员仍然严重短缺。南洋理工大学精算与风险分析理学硕士项目旨在解决这一关键的人才缺口，通过为学生提供稀有且备受追捧的技能组合，为毕业生做好准备，以满足东南亚及其他地区对人才日益增长的需求。这种独特的跨学科方法使学生能够在风险相关行业中发挥领导作用，并为全球经济向更环保、更可持续的未来转型做出有意义的贡献。

申请要求

• 具有良好的本科学位，不限专业背景
• 不要求具备工作经验
• 不强制要求GRE或GMAT成绩，但如果参加过考试可以提交成绩以增加申请优势

项目介绍

• 芝加哥大学金融数学理学硕士项目强调数学、统计学、金融学、经济学与计算机科学的交叉学习，并通过分季度安排的课程体系帮助学生建立扎实的学科基础。项目聚焦金融市场相关的数学基础、统计风险管理、回归分析、投资组合理论、期权定价的数学应用，以及固定收益和外汇衍生品等内容，帮助学生将理论数学知识转化为可用于复杂金融模型的实用能力。
• 项目还允许学生通过Degree Concentrations进一步细分方向，并可在夏季学期选择Project Lab或实习获得实践训练；同时，课程设置从基础到更高级、应用性更强的内容逐步推进，支持学生循序提升金融计算与量化分析能力。

申请要求

多元微积分、概率论、线性代数

项目介绍

• 康奈尔大学运筹学与信息工程工学硕士 - 金融工程方向项目以灵活课程体系为基础，允许学生根据自己的职业轨道进行学习选择，并在纽约市的CFEM环节中强化实践导向的培养。
• 项目通过与从业者的直接互动和行业资助项目，帮助学生积累金融工程相关的实务经验，并面向交易、量化投资组合管理、金融数据科学/金融科技以及金融风险管理等方向发展。

项目介绍

• 加州大学伯克利分校金融工程硕士项目强调面向真实行业需求的专业训练，课程聚焦投资、金融市场、数据科学、深度学习以及证券估值，同时覆盖行业中常用的数值与模拟数学和计算机技术，帮助学生建立金融工程相关的核心知识与技术能力。
• 项目还通过三个月实习和综合应用型金融项目强化实践导向，使学生将分析与理论用于现实决策与策略问题，并为未来在金融工程相关岗位上的工作做好准备。

申请要求

微积分(建议2门课程)线性代数(建议1门课程)偏微分方程(建议1门课程)统计学(建议2门课程- 2门高级统计学或计量经济学)数值分析(建议1门课程)金融（2门课程或同等的工作经验）

项目介绍

• 约翰霍普金斯大学金融数学硕士项目强调以职业准备和现实问题解决为导向，帮助学生建立明确目标、理解职业环境，并形成开展专业工作的能力与经验。
• 项目还通过个性化指导、网络拓展和招聘活动、导师支持以及专门的研究生职业负责人，为学生的专业发展和职业准备提供支持。

申请要求

微积分,通过多变量微积分线性代数微分方程概率和统计微观经济学和宏观经济学计算机程序设计(例如,c++)至少两门校对写作课程

项目介绍

伦敦大学国王学院计算金融学理学硕士项目授以学生多种业界人士及金融机构认证的计算方法，并鼓励学生灵活运用在当今复杂的市场环境当中，为学生在计量方法、金融工具、科学计算、数值计算法、高性能运算、分布式账本、大数据分析及基于主体建模法等方面打下坚实的基础。伦敦大学国王学院计算金融学理学硕士项目以实践为基础，学生可以在实验室环节中应用课堂所学处理现实世界的数据，分析真实案例。

申请要求

• 具有high 2:1（至少达到65%）荣誉学士学位或同等学历，需要计算机科学或其他相关定量学科背景（例如数学、统计学、物理学、自然科学、电子工程、通用工程、运筹学，或上述两个学科的联合学位）
• 申请人还应具备基础数学的扎实背景，特别是熟悉微积分、三角、线性代数、向量和矩阵数学的标准概念。此外，申请者应具备计算机编程能力，接近计算机科学理学学士荣誉学位第一学年结束时的水平

项目介绍

伦敦大学国王学院金融数学与数据科学硕士课程使学生能够研究、开发和应用定量和计算技术来投资和风险管理，专为具有较强数学背景的毕业生和专业人士设计，为学生提供在金融、精算或相关行业工作所需的技能和知识。该课程还提供严谨的数据科学方法论基础，包括如何部署和改进机器学习和人工智能工具，所有这些都与金融行业高度相关，这种数学金融理论和数据科学技术的强大结合将为学生在银行和金融以及企业管理、金融科技、初创企业和金融监管领域的各种职业做好准备。

申请要求

• 具有High 2:1荣誉学士学位，最终成绩至少达到65%或以上水平，需要数学或以数学为基础的学科背景
• 申请者需要证明以前学习过高等数学和纯数学
• 为了满足本课程的学术入学要求，申请者应该具有至少high 2:1的本科学位，并且最终成绩在英国评分体系中至少达到65%或以上水平，如果申请者仍在就读，则平均成绩应该在英国评分体系中达到至少65%或以上水平

项目介绍

金融科技近年来迅猛发展，其致力于在金融实践中应用人工智能、数据科学和信息技术等领域的技术创新，促进数字货币、众筹平台、机器人投资顾问、大数据分析和算法驱动的交易策略等金融分支的发展，从而深刻影响着人们在线和离线支付、存储和管理财富以及为企业融资的方式。一方面，金融科技的发展显著提升了终端用户的服务体验，使金融行业更具包容性和生产效能性。但另一方面，如何在经济、技术及法律层面上理解和分析它的社会效益和风险，对金融从业者而言，是一项重大的挑战。 香港中文大学金融科技理学硕士项目顺应金融新时代的科技发展要求，致力于为学生提供前沿的理论和技能训练，使其能自信应对行业的挑战。通过香港中文大学金融科技理学硕士项目的系统学习，学生将掌握网络安全、分布式总帐系统、数据科学及人工智能等应用于金融及电子商务领域的专业知识，并广泛了解金融市场、金融工程、监管政策、合同和技术知识产权等金融法律领域的细节内容，从而具备解决实际问题的能力，为金融科技行业的健康发展做出贡献。

申请要求

• 申请者最好具备良好的数学知识（如微积分、线性代数和概率论），并精通至少1门现代编程语言（如C, C++, Java或Python）
• 具有认可大学的工程、科学、数学或金融/商业相关学科的学士学位或同等专业资格
• 需要提供B等级证明

项目介绍

• 该项目的项目优势十分突出：作为香港首个且唯一独立设置的精算硕士项目，它获得了SOA（北美精算学会）“精算卓越中心”（CAE）认证，同时还是SOA全球13所University-Earned Credit(UEC)合作大学之一，这意味着学生可豁免SOA多门专业考试，如金融数学、统计学习、精算数学、长期/短期保险数学等。​
• 在申录数据方面，项目每年约录取65人。学术背景上，要求申请者至少修过一门大学级别的微积分、概率或统计课程，且不强制提交GRE/GMAT。另外，项目会为学术优异者提供入学奖学金，约有10个名额，金额分等级。面试时，重点关注申请者能否清晰表达想法、是否对精算师职业路径有热情以及对该项目感兴趣的原因。

申请要求

• 具有认可大学颁发的学士学位或同等专业资格，通常达到二等荣誉学位或平均成绩不低于B
• 不强制要求GMAT/GRE，但良好的GMAT/GRE成绩将有助于申请
• 申请者应该参加并通过至少1门大学水平的微积分、概率、统计学或受认可的同等课程

项目介绍

风险管理是金融和公共部门的重要课题。成功的风险管理系统融合了数学，统计学，精算学，金融，计算和工程领域的专业知识。香港中文大学风险管理科学与数据分析理学硕士项目将数学，统计学，精算学，金融，计算和工程等跨学科知识纳入风险管理，帮助学生在行业中发挥主导作用。

申请要求

• 需要提供B等级证明，具有荣誉学士学位，需要商业、科学、金融、经济、工程或相关学科背景
• 具备商业、经济和/或金融知识者优先考虑（但非强制性要求）

项目介绍

爱丁堡大学计算数学金融学理学硕士项目致力于培养学生在数学背景下的个人沟通技巧、主动性和专业性，开发学生的可转移技能（包括写作、口头陈述、团队合作、数字和逻辑解决问题、计划和时间管理），最大限度地提高他们未来的就业前景。该课程将提高学生清晰传达自己想法的能力，并在之前的数学培训基础上进一步发展他们的逻辑和演绎技能。学生将会掌握标准和先进的数学工具，用于解决与数学金融业相关的应用问题，开发定量和计算技能，以熟练完成金融部门的任务。

申请要求

具有英国2:1学位或同等学历，需要数学或数学相关学科（如统计学、物理学或工程学）背景，必须具备相关编程经验（至少一个学期的本科编程课程，任何语言都可以，如C、C++、Java、Python，通过课程并达到2:1成绩水平）

语言门槛

摘自 该项目官网页面，仅供参考；语言要求每年可能调整，递交前请以大学官网为准。

项目介绍

爱丁堡大学金融建模与优化理学硕士项目将会让学生在数学背景下培养个人沟通技能、主动性和专业性，培养可转移的技能，最大限度地提高他们未来的就业前景，包括写作、口头陈述、团队合作、数字和逻辑问题解决、规划和时间管理。提高了学生以清晰的方式表达想法的能力，并以之前的数学训练为基础，进一步发展他们的逻辑和演绎技能，让他们掌握用于解决数学金融行业相关应用问题的标准和高级数学工具，发展学员的定量和计算技能，以熟练完成金融部门的任务

申请要求

具有英国2:1学位或同等学历，需要数学或数学相关学科（如统计学、物理学或工程学）背景

语言门槛

摘自 该项目官网页面，仅供参考；语言要求每年可能调整，递交前请以大学官网为准。

项目介绍

曼彻斯特大学数学金融理学硕士项目为时一年，融合了数学和金融学专业理论，课程重点关注数学理论和建模，从概率论、科学计算和偏微分方程理论出发，推导资产价格与利率之间的关系，并建立定价、风险管理和金融产品开发的模型，将理论联系实际，帮助学生为日后的研究生涯打下坚实基础，或使其达到衍生证券、投资、风险管理及对冲基金等行业的职业发展要求。并且，曼彻斯特大学数学金融理学硕士项目的师资力量强大，邀请到顶级金融机构的高级职员以及杰出数学家们，给予学生理论上和经验性的指导，使学生深入了解行业的发展，具备必需的专业素养。

申请要求

• 通常具有英国大学颁发的good 2:1或一等或荣誉学位或同等学历，需要数学或包含大量数学内容的学科背景
• 申请者应在上述课程中取得优异成绩且本科就读学校排名较高
• 需要具备良好的概率论背景，例如2门概率论课程，概率论1和概率论2
• 统计学知识是非常可取的，例如统计学概论；更高级的概率论课程是非常可取的，例如现代概率论基础
• 测量理论概率论和/或测量理论知识也是可取的，马尔科夫过程导论例如随机模型或马尔科夫过程是可取的但不是必需的
• 需要具备实分析知识，复分析知识是可取的，如实分析与复分析
• 需要具备基本微积分知识（如微积分与向量A）和常微分方程知识（微积分与应用A）
• 偏微分方程知识是非常可取的，例如偏微分方程和向量微积分A
• 数值解偏微分方程的知识是可取的但不是必需的br>
• 虽然对以前的编程经验没有正式的要求，但熟悉计算机程序编写（例如，Python、MATLAB、C/C++或Java）是可取的
• 申请者如果是在读生，需要提供最后一年学习的课程列表及其学分权重

项目介绍

• 曼彻斯特大学商学院和数学学院结合了它们的学术优势和实践技术，开设了曼彻斯特大学定量金融学理学硕士学位课程。
• 曼彻斯特大学定量金融学理学硕士学位课程涵盖数学成分，均衡数学与金融学的教学，尤其适合获得金融、金融经济学、精算学、工程学和数学学位的学生和拥有相关工作经验的人士，也适合渴望涨薪或有志在定量金融领域进行高级研究的人群。
• 曼彻斯特大学定量金融学理学硕士学位课程以真正的国际和跨文化视角教学,注重当前议题，使学生掌握定量金融和金融工程领域的主要理论和应用概念的先进知识。曼彻斯特大学定量金融学理学硕士学位课程为学生将来在与设计新型金融工具和管理它们间交易的领域就职奠定扎实基础。

申请要求

• 具有英国大学颁发的一等或2:1荣誉学位或同等学历（成绩达到2:1，均分60%）
• - 理想情况下申请者需要具有金融学、经济学、数学、统计学、物理学、工程学、精算或决策科学的学位，并且在学位的最后一年已经完成或正在修读大量的定量学科课程如微分方程、计量经济学或数理统计学并且成绩优异
• - 申请本课程不需要GMAT/GRE，但在某些情况下如果申请者的学位没有包含足够的相关定量课程，招生团队可能会在对其申请进行初步审查后要求提供GMAT/GRE成绩
• - 在评估申请者的学习成绩时，学校会考虑其平均成绩、班级排名以及所就读院校的地位
• 需要提交最后一年的课程列表（如有可能，应与第一年和第二年的成绩单包含在同一文件中）

项目介绍

• 哥伦比亚大学金融数学硕士项目面向希望进入定量金融相关领域的学生，重点培养其运用先进定量方法分析现代金融问题的能力。项目强调概率与随机过程、统计、偏微分方程、金融市场与金融工具、估值与对冲技术，以及计算与模拟方法等核心内容，帮助学生建立扎实的金融数学与定量分析基础。
• 项目同时通过每周研讨会让学生接触业内实践者的研究与开放问题，从而将课程学习与金融实践相结合，增强对现实金融场景中定量方法的理解与应用。

申请要求

微积分、线性代数、基本微分方程、概率和统计,以及一门编程语言,建议自学Ross: “A First Course in Probability”Mood, Graybill & Boes: “Introduction to the Theory of Statistics”Rudin: “Principles of Mathematical Analysis”

项目介绍

• 哥伦比亚大学金融工程硕士项目强调将工程方法与定量技术应用于金融和金融科技领域，帮助学生建立面向金融实践的系统训练。项目还融入机器学习、AI和前沿金融科技方案，使学生既掌握金融理论，又具备运用最新金融技术解决问题的实际能力。
• 项目同时侧重于培养学生设计稳健策略、利用数据驱动洞见，并运用数学与计算方法应对现代金融市场中的复杂问题；其课程也覆盖金融工程的编程、机器学习、数据挖掘、算法交易和风险管理等相关能力。

项目介绍

• 香港科技大学金融数学理学硕士学位课程开设了机器学习和区块链技术等新课程，以连接量化金融的新兴趋势。
• 通过香港科技大学金融数学理学硕士学位课程的学习，学生将设计和评估用于衍生品定价、投资组合管理和交易策略的定量模型；在金融交易中制定适当的风险监控程序，并利用风险评估中的统计技术进行有效的情景模拟；设计用于分析金融数据的计算机系统，并设计用于校准市场数据的模型参数的数字方法；对金融市场的动态进行评估，并制定量化策略以寻求基金管理的投资机会；以及对金融问题进行定量分析，并制定有效解决这些问题的策略。

申请要求

具有学士学位或同等学历，需要数学、工程或物理科学背景

项目介绍

香港科技大学金融科技理学硕士项目由商业与管理学院、工程学院和科学学院联合开办，及时汲取了信息技术、区块链、数据科学、机器学习和决策分析等领域的专业知识。该项目为学生提供与流行的金融技术及其工程和金融原理相关的基础知识和重要技能，从而提高他们在繁荣的金融科技领域的市场竞争力。

申请要求

具有学士学位或同等学历，最好具备编程和数学背景，强烈建议提交令人满意的GMAT/GRE成绩，没有最低工作经验要求但相关工作或商业经验有助于申请

项目介绍

• 密歇根大学安娜堡分校定量金融与风险管理硕士项目强调高级数学与统计方法训练，帮助学生掌握可用于量化分析、金融工程和风险管理的专业能力，并将所学应用于真实金融问题的解决。
• 项目还注重形成扎实的定量分析、建模与编程相关能力，使学生能够胜任金融行业中的量化分析师、金融工程师、风险管理等相关角色；同时通过系统课程与实践性学习，增强学生运用知识处理复杂金融问题的能力。

申请要求

• 高级微积分、线性代数、概率、常微分方程、偏微分方程、分析、编程(Matlab和/或C/ c++)
• 建议：金融数学,金融、Python

项目介绍

• 加州大学洛杉矶分校金融工程硕士项目强调金融、量化技能、数据分析与编程能力的结合，培养学生成为能够胜任高需求岗位的复合型专业人才。项目通过严谨的量化金融课程和面向真实问题的训练，帮助学生掌握处理复杂金融与数量分析任务所需的能力。
• 项目还注重把课堂学习与职业发展衔接起来，包含编程工作坊、职业课程以及围绕真实世界问题的实践项目，使学生在毕业前能够把金融工程知识应用到实际情境中，并提升求职竞争力。

申请要求

强大的定量背景,包括线性代数、多元微积分、微分方程、数值方法和高级统计和概率课程,计算机编程 (e.g., C++, Java, or Python), plus statistical and econometric modeling (e.g., R, SAS, STATA, or MATLAB)

项目介绍

• 布里斯托大学金融科技理学硕士项目旨在为学生提供金融技术或金融科技各种分析方法的全面基础知识，以及这些方法在金融市场实践中的应用知识。课程内容将金融理论与广泛应用结合起来，通过实际数据解决实际问题。布里斯托大学金融科技理学硕士项目开设了解决改变金融业许多方面的最新技术发展的课程，如大数据、人工智能、机器学习、过程自动化、加密货币和区块链，以及涵盖金融基础理论和实践的课程。
• 人工智能和机器学习正在重塑金融服务行业，并被广泛应用于交易、投资组合构建和评估、风险管理、金融中介和公司融资等领域。学生将对技术在重塑金融服务的许多方面所产生的影响有一个广泛的、高层次的掌握。学生还将在编程、统计分析和金融建模方面培养具体的实践技能，这将使学生能够在各种情况下应用这些技术创新，这可能包括算法交易、机器人咨询、点对点贷款、移动支付、众筹和数字货币。

申请要求

• 具有2:1荣誉学位（60%或更高水平）或同等学历，需要计算机（包括计算机科学和数据科学）、经济学、工程、金融、数学或物理背景；或
• 如果申请者的学位学科未在上方列出，则需要2:1荣誉学位的证据，包括3个单元的数学课程（详见官网数学资格要求），每个单元成绩达到60%或更高水平（或同等成绩）
• 对于目前正在完成学位的申请者，学校理解其最终成绩可能高于他们在学习期间取得的临时成绩或课程/单元成绩
• 学校将考虑目前临时成绩略低于课程入学要求的申请者，可能会给这些申请者提供有条件录取，申请者需要在学位结束时达到标准入学要求，特定的课程要求可能仍然适用
• 学校将考虑成绩略低于课程入学要求的申请者，前提是他们至少具备以下其中一项：
• - 在金融、会计、经济、投资等领域具备大量（至少5年）相关工作经验的证据；
• - 研究生学历或专业资格（例如CFA、FRM、ACCA）
• 如果是这种情况，申请者应该在申请时附上其简历，详细说明他们的相关工作经验和/或资格

项目介绍

• 卡内基梅隆大学计算金融硕士项目面向量化金融行业，强调通过严谨且连贯的二十五门课程，系统培养学生在数学、统计和编程方面的能力，并帮助学生形成应对当今金融市场复杂问题所需的量化、统计与计算技能。
• 项目还注重建模、理解模型局限、解读经济预测并传达分析见解，使学生能够为金融服务行业中的决策支持、风险分析和问题解决打下基础，并在毕业后具备进入行业工作的准备。

申请要求

微积分I和II线性代数基于微积分的概率至少一学期的面向对象编程语言课程(c++, Java, Python, c#),一学期以上为佳。

项目介绍

香港理工大学运筹风险分析理学硕士学位课程与运筹学、风险分析、数学和统计学密切相关，这些学科构成了当今商业、金融、工业和技术活动的基础，所以，该课程致力于培养具有强大的运筹学，风险分析以及统计学技能的毕业生，并使他们能够对现代运筹学和风险分析领域在何处应用有着清晰的认识、透彻的了解。该课程将会着力培养学生的分析、批评和沟通技巧，从而使他们可以从事与运筹学和风险分析相关的各种工作。香港理工大学运筹风险分析理学硕士学位课程的次要目标是为学生提供运筹学，风险分析和统计的坚实理论基础，使他们能够提出更好的方法论，让自己拥有更好的前景，使其在瞬息万变的世界中从事任何与商业、金融、经济、保险相关职业时使仍然可以展现自己的价值。

申请要求

具有荣誉学士学位或同等学历，需要工程、计算机科学、基础科学、金融学、经济学背景（具备工业或商业经验者优先考虑）

项目介绍

• 香港理工大学量化金融与金融科技理学硕士项目旨在提供基于课程的定量和分析方法、建模技术、金融概念和编程技能方面的深入培训，使毕业生能够在不同的市场条件下专业且有竞争力地指导决策。此外，该项目还为学生提供人工智能、区块链、云计算、大数据等新时代金融科技所需的多种新技能、新技术的扎实训练。
• 香港理工大学量化金融与金融科技理学硕士由应用数学系主办，会计与金融学院支持，满足量化金融与金融科技的多学科性质。所有课程均由定量金融、数据分析、风险管理和机器学习领域的世界领先专家教授。该计划将使毕业生具备扎实的定量方法知识和熟练的编程技能。

申请要求

具有荣誉学士学位或同等学历，需要数学、统计学、商学、金融学、科学、计算机科学、工程学背景，具有其他学科学士学位以及足够的数学或信息技术背景的申请者也将被考虑

项目介绍

香港理工大学精算及投资科学理学硕士课程致力于为学生打下精算和投资学的坚实基础。在完成了该课程后，毕业生将成为能够解决商业和社会问题的领军人才，能够识别、量化、评估或管理风险所涉的财务问题。

申请要求

• 具有荣誉学士学位或同等学历，需要工程、计算机科学、基础科学、商业、经济学背景
• 需要提交获得的所有相关专业资格/考试成绩，例如精算师协会（SOA）考试成绩

项目介绍

• 纽约大学金融工程硕士项目帮助学生掌握金融工程领域所需的基础金融概念，并将理论转化为实践，能够在当今金融服务行业的复杂环境中开展工作。项目强调以先进数学、有效编程以及金融软件、数据库和相关技术为基础，帮助学生形成扎实的金融概念基础，并具备连接理论与实践的能力。
• 项目还通过核心课程、应用实验、结业项目和Bloomberg认证等学习环节，进一步强化学生运用专业工具与方法解决实际金融问题的能力，并为后续专业实践和职业发展做好准备。

申请要求

线性代数概率论多元微积分（高级）应用统计计算机编程

项目介绍

项目课程面向金融行业的定量工作准备，结合数学金融训练与计算能力培养。学生需掌握Python数据类型与结构、基础计算机科学算法等计算基础，并通过专门课程为进入金融行业做好准备。

申请要求

• 多元微积分(包括偏导数、多重积分、泰勒级数)
• 线性代数(包括线性方程组、行列式、矩阵分解、范围和零空间、对称矩阵的特征值)
• 基于微积分的概率论课程(独立、条件概率、高斯分布、大数定律、中心极限定理)

项目介绍

• 纽约大学定量金融硕士项目旨在培养具备数学、工程、科学、技术、金融与商业强项的预经验学生，使其能够应对金融领域快速演变的职业环境。项目通过将学生已有的技术兴趣与能力引入现代金融架构及其核心职能，帮助学生掌握与交易、市场与产品设计、承销与证券化、支付与结算、衍生品、资产管理、风险管理和公司金融管理相关的分析与应用能力。
• 项目强调较高强度的定量训练与创造性、批判性思维，要求学生能够更容易适应金融新发展，并弥合现代产品与流程技术应用和前沿金融实践之间的差距。同时，课程培养学生对复杂金融分析的执行能力，以及面向技术驱动同事进行有效沟通的能力。

申请要求

微积分3学分,统计学或者计量经济学3学分,会计学3学分

项目介绍

• 纽约大学金融工程双学位项目旨在提供以课程学习为基础的深入训练，覆盖定量与分析方法、建模技术、金融概念和编程技能，帮助学生能够在不同市场环境下专业且具竞争力地参与决策。项目同时强调面向金融科技新技术的训练，包括人工智能、区块链、云计算和大数据，使学生掌握适应新金融时代所需的新技能与新方法。
• 项目还注重多学科融合与真实问题解决，通过整合金融、工程和技术，培养学生在金融服务与金融科技场景中运用先进定量方法和最新技术的能力，并为未来进入金融行业及相关领域的领导岗位做准备。

申请要求

拥有数学、统计学、商业、金融、科学、计算机科学、工程或同等专业的荣誉学士学位。拥有其他学科学士学位且具备足够的数学或 IT 背景的申请人也会被考虑。

项目介绍

伦敦政治经济学院及时响应业界对风险管理、金融、保险领域的量化专业知识的强大需求，设立了伦敦政治经济学院风险管理定量方法理学硕士项目。伦敦政治经济学院风险管理定量方法理学硕士项目吸收了数学金融、精算科学、统计学和计算等不同学科的内容，注重夯实学生的理论和实践基础，学生将有机会开展案例研究，分析实际问题，接触到真实的财务数据，运用各种量化方法来衡量和减轻金融和保险风险。

申请要求

具有2:1荣誉学位或同等学历，需要精算科学、数学、统计学或数理经济学/金融学背景

项目介绍

• 伦敦政治经济学院金融数学理学硕士项目以数学学院为基础，与金融学院、统计学院联合办学，为学生提供金融数学理论方面的高水平指导和相应的计算方法训练。该项目有以下优点：专注培养学生对定量方法的理解以及从事投资银行和其他金融机构的必备技术；研究型教学旨在提高学生对金融数学领域重大问题和新兴理论的批判鉴赏能力；为学生提供提高个人技能的机会，包括逻辑推理、定量分析与技术结果展示。
• 伦敦政治经济学院金融数学理学硕士项目旨在发展学生对金融数学基础的理解，并使学生具备金融领域的数学岗位所需要的数学和计算技术。
• 该项目充分利用伦敦政治经济学院在金融与相关领域的优势，涵盖数学学院、金融学院、统计学院所提供的一系列必修和选修课程。

申请要求

具有2:1荣誉学位或同等学历，需要数学基础学科背景，或科学、工程或社会科学学科同时具备优秀的数学背景

项目介绍

伦敦政治经济学院金融统计学理学硕士课程主要面向希望在金融行业从事职业的学生，或者作为攻读金融统计学博士学位的跳板。该课程提供高水平的统计学培训，并将其应用于金融，学生将学习分析和批判性地解释数据，建立真实情况的统计模型，并使用统计软件包。必修课程巩固学生对概率和统计基本思想的理解，并介绍高级主题，学生可以选择专注于各种主题的选修课程，包括统计学（在金融或社会科学中应用）、数据科学或其他学院批准的课程。

申请要求

具有2:1荣誉学位或同等学历，包含大量统计学和数学知识

项目介绍

• 杜克大学金融科技学硕士项目侧重于为学生建立现代金融科技所需的定量与技术基础，覆盖计算基础、区块链、加密货币和数字资产等内容，并帮助学生理解这些技术如何影响定价、风险、交易和金融决策。
• 项目同时强调将计算、数据与市场知识融合，课程设置包含技术课程和商业课程，分别用于夯实工程金融核心能力、增强领导力与金融决策能力；通过结业项目和实习，帮助学生积累面向实际工作的专业作品集。

项目介绍

• 杜克大学风险工程硕士项目强调通过大数据和计算模型来评估风险并辅助决策，培养学生运用统计决策理论、工程、经济与公共政策等交叉知识，理解并应对极端事件带来的风险与损失。
• 项目还重视面向真实问题的专业训练，包含为期三个学期的学习计划、行业实习或项目，以及围绕风险与韧性系统、建模、评估与决策分析等内容的课程体系，帮助学生为风险分析与相关工程实践做好准备。

申请要求

获得认可机构的工程或科学学士学位

项目介绍

香港城市大学理学硕士（金融数学与统计）由香港城市大学数学系提供。该项目旨在提升学生金融业务及统计模型的能力。除此以外，该项目也为学生提供了复杂金融和保险实操所必需的理论知识。此外，该项目增强了学生在金融数学和风险管理方面的数学和计算能力。 本项目旨在培养具有商业意识、扎实的金融工程和风险管理基础的毕业生，同时让学生具有在全球化商业背景下相关的理论知识以及统计和计算技能。

申请要求

具有学士学位/研究生学位或同等学历，需要理工科（数学、物理学、统计学、计算机科学、工程学等）或相关学科（经济学、金融学、精算科学）背景

项目介绍

• 香港城市大学金融工程学硕士学位课程旨在提升金融专业人士的定量分析能力，使其能够分析复杂的衍生产品模型，对复杂金融工具定价和风险评估，以及制定合适的风险管理策略。
• 香港城市大学金融工程学硕士项目课程旨在培养学生掌握高级金融分析方法，在公司财务、投资分析和风险管理等领域的应用；为银行和金融专业人才量身打造；课程由香港城市大学资深教授任教，并邀请银行及金融界的专业人士教授专题科目。除了大量科目可供选读，香港城市大学金融工程学硕士课程还会举办专业研讨会及名人讲座，学生可涉足其它相关专业领域以拓展知识。

申请要求

具有认可大学的学士学位，偏好具备1年以上行业工作经验的申请者，需要在定量分析方面有很强的基础

项目介绍

• 香港城市大学金融科技与数字资产理学硕士项目是一项跨学科、以职业发展为导向的课程，旨在应对香港、大湾区、中国内地及其他地区金融市场和服务的快速数字化转型。该项目旨在培养能够在金融、技术和监管交叉领域工作的毕业生，重点是金融技术、数字资产和数据驱动的金融决策。通过将金融科技基础与对数字资产发展的系统理解相结合，该课程使学生能够参与新兴形式的金融创新和技术驱动的市场结构。
• 更具体地说，香港城市大学金融科技与数字资产理学硕士项目旨在：为学生在统计学、回归分析和数据挖掘方面打下坚实的定量和数据分析基础，使其能够理解和应用金融科技和数字资产市场中常用的实证方法；培养学生对数字资产生态系统的理解，包括稳定币、代币化现实世界资产、去中心化金融（DeFi）协议和智能合约平台，以及它们对金融中介、市场结构和监管的影响；提供宏观经济学和数字资产的综合视角，帮助学生分析货币政策、宏观金融状况和监管发展如何影响数字资产市场的演变；培养将人工智能、云计算和数字技术应用于金融服务中的量化投资、可持续金融、数字营销等金融应用的能力；为学生在银行、证券公司、资产管理机构、科技公司、初创企业和监管机构从事与金融科技相关的职业做好准备，特别是在涉及数字资产创新、定量分析和技术支持的金融服务方面。

申请要求

• - 申请者通常应该持有金融、经济、商业、信息系统、计算机科学、工程、数学、统计学或相关学科的受认可学士学位
• - 具备其他学术背景的申请者可能也会被考虑，前提是他们能够表现出足够的定量技能和强烈的动机来从事金融科技和数字资产研究（例如，通过相关课程、自学或专业经验）
• - 具备金融、科技或相关领域的工作经验并非强制要求，但在金融机构、科技公司、监管机构或初创企业具有相关专业经验的申请者将被优先考虑
• 所有入围候选人都需要参加面试

项目介绍

• 伊利诺伊大学香槟分校预测分析与风险管理硕士项目面向具备定量基础的学生，提供跨学科、综合性的培养，帮助学生为预测分析相关职业做好准备，尤其聚焦保险及其他金融场景中的应用。项目强调数据科学、保险与金融的平衡训练，使学生能够深入、系统地理解并处理预测分析与风险管理问题。
• 项目课程覆盖金融风险管理、风险管理与预测分析的精算视角、统计机器学习、大数据技术和贝叶斯统计方法，并通过案例研究、实践课程和可选课程支持学生形成个性化的教育目标与专业能力。

申请要求

最后2年均分至少2.75,先修课：多元微积分、线性代数以及概率和统计概论。一些计算机编程培训和接触经济学或金融学也很有帮助。

项目介绍

• 伊利诺伊大学香槟分校金融工程硕士项目强调让学生接触金融市场中的最新理论与技术，并在毕业前就将所学用于真实项目中。项目聚焦于将金融、数学、统计、计算机科学、机器学习、深度学习和数据分析等定量方法应用到金融市场与金融产品分析中，帮助学生在实战中运用优化、数据科学、神经网络和机器学习等工具，解决金融问题并识别潜在机会。
• 项目还强调风险的度量、管理、缓释与转移，并通过实操项目让学生在真实情境下积累技术能力与实践经验。

申请要求

微积分（1年）,一学期的线性代数,一学期的概率论与统计,一学期的编程(最好是C/ c++)本科最后60个学时的学分至少3.25,研究生GPA至少3.5

项目介绍

华威大学金融科技理学硕士项目这一跨学科课程旨在教授学生创新和采用新技术来改造金融行业、实现金融民主化，加速金融普惠。学生将首先接受定量方法、数据科学、人工智能、区块链技术、金融和信息系统方面的培训，随着知识的发展，学校将鼓励其通过挑战和批判性地评估领域内的既定范式来发展创造性思维。

申请要求

• 具有本科2:1学位或同等学历，不限专业背景，不需要GMAT或GRE成绩（不会视为申请的一部分或影响申请结果）
• 熟悉Python和定量技能将是有利的
• 在评估申请者的学习成绩时，学校会考虑其平均成绩以及所就读院校的地位
• 需要上传最后一年的课程列表

项目介绍

• 华威大学数学金融理学硕士课程由华威大学三个顶尖院系的培训：数学、统计和华威商学院提供。基于强大的数学背景，学生将发展和应用机器学习、计算统计和数学金融在金融市场和金融行业中使用的定量技能。
• 该必修课程集中在金融职业所需的四大核心技能：金融统计、金融数学、资产定价和风险，以及金融的模拟和机器学习。根据这些模块，学生还将学习量化金融编程，重点是c++， Python和R。

申请要求

• 申请者需要具备很强的数学和金融能力，以及统计学或计量经济学方面的一些经验
• 具有金融数学理学学士（或类似专业）、数学理学学士、统计学理学学士或物理学理学学士学位，成绩达到一等或2:1
• 在选择本科选修课时，若能明确侧重于上述领域，将有助于提升申请者的申请竞争力
• 鉴于课程节奏较快，如果申请者具备很少或没有测量理论概率论、统计学和金融经济学等领域的背景，强烈建议其在课程开始前进行初步阅读，在学生参加课程之前学校将通过专门页面提供阅读建议和其他材料
• 虽然申请者将在整个课程中培养所有必要的进阶技能，但扎实的数学基础（特别是对概率论、线性代数和微分学的扎实掌握）对于在此基础上继续学习至关重要
• 在评估申请者的学习成绩时，学校会考虑其平均成绩以及所就读院校的地位
• 需要上传最后一年的课程列表

项目介绍

金融工程是一个多学科领域，涉及计算工程应用、软件工程、计算机编程、基础数学和统计理论，旨在分析和管理金融问题。在伯明翰大学金融工程理学硕士项目中，学生将强化自身数学金融水平，并学习最先进的计算和编程技术，增强自身就业竞争力。项目毕业生深受经济、金融、银行、精算科学、保险和工业管理等行业青睐。

申请要求

具有2:1荣誉学位，需要数学或包含高等数学成分的专业背景

项目介绍

伯明翰大学金融科技理学硕士项目致力于让学生能够成为这个竞争激烈的专家计划的的一部分，使学员能够与专家，员工和同学建立更密切的关系。毕业生可以从事实时行业，将理论、密集实践和工业参与相结合。示例项目包括：建立众筹平台，应用区块链服务减少货币欺诈，开发算法交易应用程序和开发金融服务应用程序。该学院的可持续金融和创新中心将为学员提供与公司合作的开展基于客户的项目的机会，与研究专家合作，获得最新的金融工具和应用程序开发软件的实践经验。学生还有机会参加未来领导者证书，参与由跨国公司设置的激动人心的虚拟实时项目，让他们清楚地了解技术对商业世界的影响以及对他们自己的职业生涯的影响。本课程侧重于现实世界的投资挑战，重点是进行可持续的商业实践，了解如何在伯明翰为负责任的自己的未来而努力。

申请要求

具有英国大学（或海外同等机构）颁发的2:1荣誉学位或研究生文凭，这是一门高度数学化的课程，要求学生熟悉数字和数学技巧，学校鼓励在工程、计算机科学、数学、经济、金融或科学等高度量化的学科领域有过先前学习的申请者申请，良好的编程技能和/或2年相关工作经验不是硬性要求，但会增加申请的权重

项目介绍

伯明翰大学金融数据科学硕士/理学硕士项目为学生提供专为金融服务行业量身定制的先进统计技术和机器学习算法。通过实践项目和实际应用，学生将获得利用数据推动明智的财务决策的实践经验。伯明翰大学金融数据科学硕士/理学硕士项目的核心课程涵盖统计推断、深度学习、时间序列分析和算法交易等基本主题。这些课程为学生提供有效分析财务数据并在动态市场环境中做出明智决策所需的基础知识和实践技能。除了核心课程之外，学生还有机会通过选择一系列可选课程来定制自己的学习体验。这些课程探索金融数学、统计建模、机器学习、计算统计和随机过程等高级主题，让学生能够专注于特别感兴趣的领域。在整个课程中，学生将参与实践学习体验，包括将理论概念应用于现实世界金融数据集的实际项目和案例研究。学生还可以受益于行业专家举办的客座讲座和研讨会，他们为金融行业的当前趋势和实践提供了宝贵的见解。

申请要求

• 具有2:1荣誉学位，需要数学和/或统计学，或包含高等数学和/或统计学成分的专业背景
• 该课程针对的是那些已经完成包含大量数学或统计学内容的本科学位并希望继续攻读硕士研究生课程的学生

项目介绍

伯明翰大学数理金融学理学硕士项目由数学学院提供，该项目将会提供给学生有用的技能，使技术能力较强的毕业生（包括数学，科学和工程）能够将其参与定量培训获得的知识与技能应用于财务分析中。数理金融学是一个多学科领域，涉及应用经济理论，数学，统计学和计算机编程技能，以分析和管理金融机会。该课程将强化学员们对当代数学模型及其在金融领域的应用的理解，同时提供灵活性，以便他们在自己感兴趣的领域使用可选模块定制他们的的学位。他们将学习数学金融和随机过程的核心模块，然后从数学学院，经济系和计算机科学学院提供的主题中进行选择。该计划将支持他们达到数学金融的最高水平，开发最先进的计算和编程技术。凭借在本课程中开发的技能和知识，毕业生将处于有利地位，可以在全球高素质人才日益短缺的领域迅速发展，取得成功。

申请要求

具有2:1荣誉学位，需要数学或包含高等数学成分的专业背景

项目介绍

科技和银行业的快速发展趋势改变了那些寻求在金融领域产生影响的人的处境。金融科技理学硕士提供未来组织所需的多种融合技能和知识库的高级教育。格拉斯哥大学金融科技理学硕士项目聚焦金融市场的科技发展，研究金融科技在大数据，云计算，人工智能，区块链，加密数字货币，P2P借贷，众筹以及其他领域的应用。格拉斯哥大学金融科技理学硕士项目的的授课老师来自于商学院，法学院以及计算机学院，为学生提供跨学科教育。格拉斯哥大学金融科技理学硕士项目的学生通过学习，能增强金融分析能力，同时提升人际交往能力，在未来的职业生涯中展现优势。

申请要求

• 具有2:1荣誉学位或非英国同等学历，需要商业、管理或其他学科（以定量为重点）背景
• 学校也可能接受具有任意学科2:1荣誉学位或非英国同等学历并且具备金融科技行业2年工作经验的申请者

项目介绍

格拉斯哥大学金融风险管理理学硕士项目侧重于风险管理和几种类型风险的量化，例如金融风险，包括市场风险和流动性和对应风险的一些要素。财务风险管理将使学生全面了解：高级计量经济分析、风险理论，包括债券市场利率确定、市场风险、流动性风险和对应风险、财务法规的作用和影响。该课程将为学生提供最新的风险管理技能，用于量化风险和优化资产配置。这些技能对于管理和对冲市场、信贷和利率风险至关重要。利用个性化技能发展计划，该计划将确保学生在学术理论与关键就业技能之间取得平衡，帮助学生最大限度地发挥潜力，实现职业目标。

申请要求

具有2:1荣誉学位或非英国同等学历，需要经济学、金融学、工程学、物理学或其他高等数学学科背景

项目介绍

格拉斯哥大学经济与金融数据分析硕士课程为学生提供了一个多学科课程，使他们为从事与经济和金融以及市场营销和商业相关的数据领先专业的所有领域的工作做好准备。该计划的主要功能包括将经济学和金融学，统计学和计算机科学的见解相结合，重点在于培养新一代专业人员，他们可以使用数据严格的方法来指导复杂的决策制定，并为学生提供一套面向未来且始终需求很高的技能。该计划与亚当·斯密商学院和计算机科学学院合作提供。

申请要求

具有2:1荣誉学位或非英国通道学历，需要经济学、金融学、计算科学或其他学科（以定量为重点）背景

项目介绍

• 格拉斯哥大学金融工程理学硕士学位课程利用金融领域的最新发展成果，采用定量方法帮助学生了解金融市场的结构，以便做出最佳投资决策。金融工程理学硕士课程将使您详细了解：
• 金融市场结构与金融数据预测
• 定量金融核心领域的理论模型，如期权定价和对冲
• 采用先进的计量经济学和校准方法，利用这些理论构建实际的资产价格模型。

申请要求

具有2:1荣誉学位或非英国同等学历，需要经济学、金融学、工程学、物理学或其他高等数学学科背景

项目介绍

• 格拉斯哥大学财富管理与私募股权理学硕士项目旨在帮助学生学会运用经济学和金融学的基本原则，理解如何推导出未知付款索赔的价格与价值，其中涉及的索赔包含公司股权及股利、金融衍生品、金属和商品等实际资产以及保险索赔。
• 在格拉斯哥大学财富管理与私募股权理学硕士项目中，学生将充分掌握对各类投资者都至关重要的资产定价机制。
• 通过格拉斯哥大学财富管理与私募股权理学硕士项目的学习，学生将了解资产定价与投资理论中最新且最为先进的技术，同时也能够在学校专门的培训室中获得彭博软件的相关训练。
• 在需要运用实证研究和计量经济学技术的计算机学习环境中，学生还将由此掌握实施和校准相应模型的实际技能。
• 格拉斯哥大学财富管理与私募股权理学硕士项目的毕业生通常将在诸如资产管理公司、投资银行、量化部门和咨询公司等金融机构，涉及财务决策的政府机构，以及国际货币基金组织和中央银行等组织中就职。

申请要求

具有2:1荣誉学位或非英国同等学历，需要经济学、金融学、工程学、物理学或其他高等数学学科背景

项目介绍

• 华盛顿大学计算金融与风险管理硕士项目强调为金融服务行业培养先进的定量计算金融能力和新一代风险管理技能，同时为学生打下扎实的数学与统计基础，并提供对开源R编程的系统训练。
• 项目还通过跨学科师资和行业专业人士授课，结合理论与实践，帮助学生掌握适用于金融、风险管理与计算领域的知识与能力，提升其在快速变化金融环境中的适应力。

申请要求

微积分,概率论与统计,一种编程语言,如Java、c++、Python,或一种数学或统计编程语言,如MATLAB、R/S-PLUS

项目介绍

• 世界范围内对具备技术能力，能够衡量和管理金融风险的专家的需求正不断上涨。利兹大学金融风险管理理学硕士学位课程使学生能够满足这些要求，应对全球资本和货币市场的新兴发展。
• 在利兹大学金融风险管理理学硕士学位课程的学习中，学生将全面理解诸如金融市场变幻、金融风险原因及影响、衡量和管理投资组合风险专业实践等重要主题。学生也可以通过选修课获得会计、国际银行业业和证券投资分析等领域的专门知识。
• 利兹大学金融风险管理理学硕士学位课程由从事世界一流金融风险管理研究的高素质教员授课，学生将通过实际案例研究训练和模拟，在现实商务场景中检验自己的专业知识。利兹大学金融风险管理理学硕士学位课程与工业和商业关系密切，这有助于学生了解国际金融市场的最新挑战。

申请要求

具有2:1荣誉学士学位，需要相关学科背景，如会计、金融、经济、数学、物理学或工程，申请者应该具备定量学科的扎实基础并在此类课程中取得优秀成绩

项目介绍

利兹大学金融数学理学硕士项目旨在提升学生的金融理论知识、量化、数学和研究技能。利兹大学金融数学理学硕士项目由利兹大学商学院和数学学院的经验丰富的学者授课，涵盖了金融衍生品定价、离散和连续时间模型、风险管理、投资组合优化以及金融统计方法等关键话题。学生将同时掌握数学技能和最新的商业金融知识，毕业后深受金融领域内的银行、投资和咨询公司青睐，或者也可以开展进一步研究。利兹大学金融数学理学硕士项目十分适合之前学习过金融、经济、数学、物理或计算机，并且有兴趣将所学技能应用于金融市场的学生。

申请要求

具有2:1荣誉学士学位，需要相关学科背景，如金融、经济、数学、物理学、计算或工程

项目介绍

南安普顿大学精算学理学硕士项目培养学生精算专业知识与技能学生将在职业生涯的早期拥有一个专业精算师学位，该学位是由英国专业精算师协会认可的。学习结束后，学生将能够使用先进的精算科学方法评估和管理风险。学生可以把学到的知识应用到分析师的工作中，或者应用到许多其他需要定量技能的职业中。

申请要求

具有2:1学位，需要定量学科背景，例如：数学、统计学、经济学

项目介绍

• 波士顿大学数学金融与金融科技硕士项目面向希望进入数量金融与金融科技方向的学生，重点培养其对数学、统计和数据科学在金融行业中作用的理解，并帮助学生迈向相关职业路径。
• 项目同时强调数学严谨性、分析灵活性、数据处理能力、沟通与团队合作能力以及职业准备度；课程还覆盖金融基础、金融科技、资产/财富管理、保险以及数据分析等内容，并通过行业标准编程语言和工具的实践，支持学生形成面向量化金融、金融科技和金融分析岗位的综合能力。

申请要求

建议先修课：微积分、微分方程、线性代数、概率论、统计、计算机编程

项目介绍

技术和创新在金融服务行业中的作用正在迅速变化，谢菲尔德大学金融科技与创新理学硕士课程将教授这些发展背后的理论，并通过使用彭博数据库、Python和生成式人工智能来开发实用技能，为学生提供在该领域工作所需的技能。

申请要求

具有2:1本科荣誉学位，不限专业背景

项目介绍

• 金融学（金融科技与银行）理学硕士项目旨在提供严格的专业性培训，促进学生探讨前沿研究课题，培养学生具备全球雇主高度认可的高级分析能力与专业技术能力，该项目也适合想要继续攻读世界领先学术机构博士学位的学生。
• 金融学（金融科技与银行）理学硕士项目已经与英国特许金融分析机构（CFA）建立了合作伙伴关系。英国特许金融分析机构是世界顶级的投资专家协会，是金融市场判断技术是否卓越的公认基准。金融学（金融科技与银行）理学硕士项目提供最高标准的课程，保证学生能够从中受益，学生可以参加英国特许金融分析机构举办的全球投资分析比赛和网络活动，也可有机会享受英国特许金融分析机构提供的奖学金。
• 金融学（金融科技与银行）理学硕士项目由一系列必修和选修课程组成，学生最终需完成一项实践型商业项目或一篇研究型论文。

申请要求

• 金融硕士课程是为应届或近期毕业生设计的，那些已经在金融领域具备实践经验的人也可能对金融硕士课程中的某些方向感兴趣。准候选人必须持有英国一等或2:1荣誉学位或同等学历，不限专业背景，申请者还需要具备很强的定量分析能力，包括微积分和统计学的基本概念。因此，具备大学水平的相关数学/定量课程学习背景或至少达到A level数学（或同等水平）是准候选人的先决条件。
• 在金融行业具备大量且相关的工作经验但可能学术要求略有不足的申请者也可能会被考虑录取

项目介绍

伦敦大学玛丽皇后学院金融科技理学硕士项目融合了金融、人工智能和监管，让学生在当今的数字经济中拥有强大的优势。学生将掌握机器学习、区块链和大数据等工具，同时建立专业知识，以创建创新的金融解决方案并应对全球监管挑战。

申请要求

具有2:1或以上学位，前提是在统计学和数学方面有很强的定量背景

项目介绍

伦敦大学玛丽皇后学院金融数学理学硕士项目教授学生学习应用广泛的数学和统计技术来建模金融市场的行为。该项目适合计划在银行和金融市场的定量领域工作，或者希望从事金融数学方面学术研究的学生

申请要求

• 具有good 2:2荣誉学位或同等学历，具备数学或带有很强数学成分的学科如物理、工程或计算机科学专业背景
• 拥有2:2学位（50%或以上）的申请人将根据个人情况进行考虑，前提是他们能够证明在相关领域有丰富的工作经验

项目介绍

项目融合金融理论、数学、统计和计算方法，培养学生开展金融建模、衍生品定价、风险分析、量化研究及数据驱动决策的能力，并通过跨学院课程和应用项目强化计算与实践训练。

申请要求

微积分,包括一个变量的微分和积分微积分和多元微积分,线性代数基础和线性方程组,微分方程,概率和统计。建议具备C, c++, R, SAS等。

项目介绍

巴斯大学金融数学与数据科学理学硕士（含实习）项目将在广泛的主题中加强学生的数学技能，并使学生具备金融行业雇主所追求的定量技能。学生将获得与现代金融机构相关的古典和当代数学金融和数据科学方法的广泛教育。学生将开发机器学习和其他数据科学工具的实践和理论理解，以及成功实现它们所需的软件技能。

申请要求

• 具有high 2:2荣誉学位，要申请这门课程，申请者的本科学位应该是包含大量数学元素的学科，如数学、统计学、计算机科学、物理、化学、工程或经济学。有计算机编程经验者优先
• 学校也会考虑其他科目，例如地理或生物，根据其具体的数学和计算内容，这些科目可能符合标准
• 如果申请者能提供证据证明适合该学位，学校可能会考虑较低的学位

项目介绍

• 纽卡斯尔大学金融分析与风险管理理学硕士项目提供机会让学生理解广泛的金融议题，学生将掌握定量金融与风险管理领域中的专业性实用技能，从而能够胜任金融服务部门的工作。纽卡斯尔大学金融分析与风险管理理学硕士项目也将促进学生未来在投资银行以及风险管理领域中担任定量分析师。
• 在完成纽卡斯尔大学金融分析与风险管理理学硕士项目时，学生将能够展现实用技能和以下能力：
• 系统分析复杂问题，并在分析的基础上做出合理的判断；
• 在金融与风险管理领域中运用高级分析技能；
• 运用以上技能计算得出分析性数据，批判评估数据质量，整合相关数据、结论与建议，并展示给专业人士与非专业观众；
• 运用所学知识、技能与理解力来处理金融及相关领域的复杂问题。

申请要求

具有2:2荣誉学位或同等学历，不限专业背景，还需要具备相当于英国GCSE或以上水平的良好基础计算能力

项目介绍

• 南加州大学金融工程硕士项目旨在训练具有工程、应用数学或物理背景的研究生，将数学与工程工具应用于金融领域，形成跨学科的金融工程能力。
• 项目强调运用金融与经济学、工程、应用数学和统计学工具，解决衍生证券估值、战略规划、动态投资策略和风险管理等问题。

项目介绍

• 南加州大学数学金融硕士项目旨在培养学生在金融市场经济理论和数学建模方面的扎实基础，并通过经济学、数学、计量经济学/统计学以及计算/数值分析的整合课程，帮助学生形成跨学科的量化分析能力。
• 项目还面向具有应用数学、物理、工程或具有扎实数学背景的经济、商业和金融背景学生，强调为其后续从事以定量分析为导向的金融类职业打下基础。

申请要求

• 先修课：一学期的实分析或高级微积分、一学期的线性代数和一学期的高级概率/统计。
• 建议：微观经济学、宏观经济学和偏微分方程和编程经验（MATLAB 和 C/C++）

项目介绍

利物浦大学金融科技理学硕士旨在让学生充分理解不断发展和多方面空间的商业和技术基础，为学生提供新兴世界的学术和商业方面的专业知识。目标是面向未来的学习和就业能力，包括区块链、数字银行、全球支付的未来、加密货币、数字商业战略、大数据、法律技术、Python编程以及管理的未来。除了以上的学习领域外，学生还将接受严格的研究方法、伦理和管理会计和财务的定量方法的培训。/p>

申请要求

学校接受英国大学颁发的2:2荣誉学位或类似非英国机构颁发的同等学历，该学位可以是任意学科背景，具备丰富专业经验和/或其他先前学历的非毕业生可能也会被考虑

项目介绍

• 金融科技理学硕士采用跨学科的方法，将埃克塞特大学商学院现有的比特币和区块链专业知识与该大学在经济、金融、数据科学、网络安全和法律方面更广泛的专业知识相结合。核心模块将为学生提供一系列金融技术主题的坚实基础。
• 本课程适合各种背景、具有一定数学/统计经验的学生。学生除了获得学术知识外，还将掌握所需的实用技能，包括通过项目独有的“Hackathon”模块和各种创新的教学方法学习编码。

申请要求

• 具有2:2荣誉学位或同等学历，学科中至少包含一个数学/定量课程并取得2:1成绩
• 学校会考虑所有有证据表明在与学习课程相关的课程中表现优异、有丰富的相关工作经验或专业资格的申请

项目介绍

埃克塞特大学数学金融理学硕士课程旨在为那些接受过或没有接受过专业数学或金融教育的学生提供坚实的金融和数学理论基础，学生将能够学习金融专业知识并获得数学技能，培养概率和随机分析、期权定价、风险分析和极值、使用 MATLAB/C++ 的计算方法、财务管理和投资分析等领域的基本补充技能，在选择的领域开展一个项目，发展研究、计算和建模技能，并得到在多个金融服务和保险行业拥有丰富经验的工作人员的支持。

申请要求

具有2:2荣誉学位或同等学历，通常需要数学A级和/或在本科课程或专业经验中接受过定量技能培训

项目介绍

埃克塞特大学的金融科技理学硕士（含工业实习）通过加深对先进技术和业务创新的了解，在竞争中取得领先；学习埃克塞特大学商学院在比特币和区块链方面的现有专业知识，以及该大学在经济、金融、数据科学、网络安全和法律方面更广泛的专业知识；在学校独特的“黑客马拉松”模块和各种其他创新教学方法中培养编码等实用技能；学生可以参与学校各个模块中的小组工作，以培养实用的团队合作和就业准备技能。

申请要求

具有2:2荣誉学位或同等学历，学科中至少包含一个数学/定量课程并取得2:1以上。学校会考虑所有有证据表明在与学习课程相关的课程中表现优异、有丰富的相关工作经验或专业资格的申请

项目介绍

埃克塞特大学金融与数据科学理学硕士汇集了埃克塞特可持续金融中心和数据科学与人工智能研究所的跨学科研究专业知识 ；该项目旨在满足日益增长的专业需求，例如金融应用程序编程以及深入分析金融数据和金融证券所需的定量技术

申请要求

• 具有2:2荣誉学位或同等学历，需要会计、金融、投资、经济学、数学、商业、工程、社会/自然科学或相关学科；数学/定量能力的证据至关重要；会考虑所有有证据表明在与学习项目相关的模块中表现出色、重要的相关工作经验或专业资格（例如 CFA、ACCA、ICAEW、ICAS 和 CIMA）的申请
• 数学课程可能包括代数、微积分、计量经济学、统计学、概率或优化

项目介绍

埃克塞特大学数学金融理学硕士课程旨在为那些接受过或没有接受过专业数学或金融教育的学生提供坚实的金融和数学理论基础，学生将能够学习金融专业知识并获得数学技能，培养概率和随机分析、期权定价、风险分析和极值、使用 MATLAB/C++ 的计算方法、财务管理和投资分析等领域的基本补充技能，在选择的领域开展一个项目，发展研究、计算和建模技能，并得到在多个金融服务和保险行业拥有丰富经验的工作人员的支持。

申请要求

具有2:2荣誉学位或同等学历，至少拥有 A-level 或同等数学成绩和/或接受过定量技能培训作为其本科课程或专业经验的一部分

项目介绍

约克大学统计学与计算金融理学硕士项目强调数据分析。学生从约克大学统计学与计算金融理学硕士项目中学习未来雇主所看中的当代统计思想和方法，从而具备行业竞争力。约克大学统计学与计算金融理学硕士项目所培养的技能，可以应用于广泛的金融数据分析以及需要进行数据分析的其他领域（例如社会学、健康科学、医学、生物学）。约克大学统计学与计算金融理学硕士项目也是学生开展进一步学术研究的基础。毕业后，有很多学生选择攻读博士学位。

申请要求

本科学位：具有2:2学位或同等学历，需要数学或包含大量数学成分的学科背景

项目介绍

约克大学金融工程学理学硕士项目将应用与计算数学研究和计量经济学与量化金融相结合。申请者需具备与科学高度相关的本科学位（例如数学，统计学，工程学，物理学，电子学），或拥有金融和经济学背景。约克大学金融工程学理学硕士项目的毕业生大多在金融机构从事定量金融方面的工作。还有学生选择在基金管理、保险、精算、税收等领域工作或者继续攻读博士学位。

申请要求

• 本科学位：具有2:2学位或同等学历，需要包含足够数学科学、经济学和金融学背景的学科背景。在某些情况下，申请者可能需要完成定量金融数学基础在线学前课程，最终成绩至少达到60%
• 其他资格和经验：定量金融方面的专业经验将是一个优势，但不是先决条件，并且可以在一定程度上弥补有限的正式培训

项目介绍

约克大学数学金融理学硕士项目培养学生数学金融方面的技能，而这些技能与工作领域直接相关。约克大学数学金融理学硕士项目的毕业生大多从事衍生金融证券（期权，期货，远期等）的交易和定价，还有的学生进行基金管理、风险管理或研究和开发等。约克大学数学金融理学硕士项目也鼓励学生进一步攻读博士学位。

申请要求

本科学位：具有2:2学位或同等学历，需要数学或相关学科背景，包括一定的科学学位。在某些情况下，申请者可能需要完成定量金融数学基础在线学前课程，最终成绩至少达到60%。如果申请者的本科学位是商业、金融学或经济学，并且有足够强的数学背景（相当于至少2年大学水平的数学课程），那么学校也鼓励其申请。学校欢迎应届毕业生以及具有相关学科和职业工作经验的学生。

项目介绍

贝尔法斯特女王大学金融风险管理理学硕士项目适合对风险管理和金融监管感兴趣、想从事企业风险、合规、咨询或学术等领域的工作、希望豁免专业风险管理师（PRM）考试的人，学生将学习金融风险管理，着眼于组织和投资者应该如何理解、评估和解决相关风险，以最大限度地提高实现其目标的机会，该课程为学生提供领先金融公司和监管机构使用的尖端风险管理工具和策略，教授本课程的学者都处于各自领域的前沿，许多人还具备相关行业经验。

申请要求

• 通常具有2:2荣誉学位或学校接受的同等学历，需要数学、会计、金融、经济学或其他相关定量学科背景，学校会考虑科学和工程学科背景（包含大量数学成分）的申请者，相关课程成绩必须达到英国2:2荣誉标准
• 学校欢迎各种各样的申请者申请，所以除了学历，学校也会考虑先前的工作经验。代替学历的定量分析、数学或金融基础学科方面的先前经验学习将根据具体情况予以考虑

项目介绍

贝尔法斯特女王大学精算学理学硕士课程是一项全日制研究生课程，主要面向拥有数学、统计学、金融学或任何其他具有高等数学内容的课程的本科学位的学生。课程将涵盖精算数学、统计学、经济学和金融领域的新模块和现有模块，为毕业生提供从事精算师职业的知识和技能。

申请要求

通常具有strong 2:2荣誉学位（至少55%）或学校接受的同等学历，需要高度定量学科背景，例如数学、统计学、金融学、计算机科学、精算科学或经济学，该硕士课程要求学生具备先前的数学知识，因此需要申请者在定量课程（包含数学内容）中成绩优秀，申请者通常必须在相关课程（例如微积分、线性代数、微分方程、概率、统计学、计量经济学）中至少达到2:1标准或以上水平

项目介绍

• 马里兰大学帕克分校定量金融硕士项目强调将定量技能用于金融场景，帮助学生掌握适合资产管理、风险管理或公司金融职业所需的知识与工具，重点覆盖金融AI、Python编程、金融数据分析、金融编程和风险建模等能力。
• 项目还通过课堂中的真实企业问题、案例竞赛、与风险专家合作开展AI金融分析，以及参与管理UMD全球股票基金的机会，培养学生将计算、建模和金融工程知识用于投资与风险建模框架的实践能力。

申请要求

学过统计学、线性代数和其他高级定量课程

项目介绍

• 罗格斯大学定量金融硕士项目强调让学生在学术上和专业上为金融相关职业做好准备，重点面向finance、risk、asset and liability、trading和研究等方向。
• 项目同时以“job-ready”为目标，要求学生能够运用课堂所学理论，并在真实情境中清晰表达和展示自己的知识与能力；通过职业辅导、行业讲座、体验式学习以及实习和求职机会，帮助学生形成可直接应用于金融实践的能力。

项目介绍

• 罗格斯大学金融数据科学与风险管理理学硕士项目聚焦金融数据分析与风险管理，强调将概率论、统计推断以及先进的统计和计算方法用于金融数据分析、建模与风险管理，帮助学生掌握衡量、监测、管理和缓解不确定性、风险与波动性的统计工具和数据分析方法。
• 项目还通过真实金融数据的作业、项目和案例分析，以及实习、合作项目、行业实践者讲座和工作坊，培养学生将所学用于解决金融机构面临的复杂问题，并进一步理解相关金融概念、市场结构、交易工具和风险监管。

申请要求

相关金融、统计本科学位背景，学过单/多变量微积分、线性代数、统计、计算机编程等课程罗格斯大学本科生成绩在3,2以上可免GRE/GMAT

项目介绍

• 罗格斯大学数学硕士-金融数学方向项目侧重于培养能够将数学与统计模型的理论基础、应用编程技能以及金融实践知识结合起来的定量分析人才，帮助学生建立面向数学金融领域的综合能力。
• 项目还通过课程、行业讲座与竞赛等安排，强化学生对金融工程相关方法、实务应用和问题解决能力的理解，并支持其为金融、风险管理及相关技术型岗位做好准备。

申请要求

• 多变量微积分
• 线性代数
• 常微分方程
• 概率(基于微积分)
• 计算机编程

项目介绍

新加坡管理大学数量金融理学硕士课程的使命是培养高素质的专业人才，这些人才将受到全球和地区银行、量化对冲基金、资产管理公司以及新加坡监管机构的高度追捧。随着全球金融业在风险管理、产品创新和自营交易方面越来越成熟，对定量金融专业人员的需求也在增加。新加坡管理大学数量金融理学硕士课程随着这一上升趋势而蓬勃发展。

申请要求

• - 不要求具备工作经验（任何相关经验可能会有助于申请）
• - 具有声誉好的院校颁发的良好本科学位（不限专业背景，有一定程度的数学严谨性）
• - 适合对可以用于解决定价、对冲、风险管理、算法交易、投资组合管理和其他前沿金融应用中的实际问题的定量和计算技能充满热情的申请者
• - 具有良好的GMAT/GRE/SMU入学考试成绩
• - 需要提供经认证的CFA/ACCA证书复印件（如有）
• - 需要提交2篇个人陈述，其中1篇需要对指定问题（2选1）进行回答

项目介绍

• 里海大学金融工程理学硕士项目旨在为学生提供先进金融、量化金融分析工具方面的扎实训练，课程结合金融理论、应用数学和工程学等关键概念，帮助学生运用前沿分析技术和计算技术，为真实金融问题创造创新解决方案。
• 项目同时强调分析、金融与计算能力的综合培养，并通过项目制实践与专业发展课程，帮助学生把课堂所学应用到真实场景中，形成面向量化金融相关工作的能力基础。

申请要求

需要学过：数据分析、线性代数、统计学和微积分等课程。GPA较高者可考虑免GRE(大于3.3且先修课等级均大于B）

项目介绍

• 斯蒂文斯理工学院金融工程理学硕士项目强调将金融工程的技术工具与金融市场中的具体问题相结合，帮助学生理解如何评估资产、衡量风险以及更有效地管理投资组合。项目还通过持续更新的课程体系和实践导向的教学，培养学生运用最新技术处理动态金融场景的能力，并支持学生形成面向结果的数据驱动解决方案思维。
• 此外，项目注重实战应用、研究能力和创新意识，学生可获得与华尔街机构和全球金融机构所使用的最新技术相关的动手经验，并通过课程中的研究与项目训练，提升分析、建模和问题拆解能力，为进入金融科技和量化相关领域打下基础。

项目介绍

项目围绕金融行业对量化分析的需求，训练学生掌握数据科学、建模、金融理论、机器学习、金融科技与计算机编程。课程还覆盖衍生工具估值、固定收益建模、金融大数据分析、量化投资组合管理、信用风险和文本分析等能力。