计算机硕士项目

项目介绍

麻省理工学院计算科学与工程硕士项目是一个跨学科项目，面向未来的工程师和科学家，重点培养其掌握先进计算方法及其应用。项目强调为复杂工程与科学系统的设计和运行打下扎实的计算基础，并通过实践项目和硕士论文，帮助学生将先进计算方法应用到航空航天、纳米技术、互联网协议和通信系统设计等多种场景中。

申请要求

需要一些计算科学与工程 (CSE) 背景，并获得 CSE 学位。入学没有特定的先决条件课程。 但是，我们确实希望未来的学生在核心学科领域拥有坚实的基础，例如工程、材料科学、物理学或数学。 该项目技术性很强，因此，希望所有申请者对线性代数和多元微积分都有扎实的基础和理解。

项目介绍

帝国理工学院应用机器学习理学硕士项目的学生将专注于将机器学习应用于电气工程。应用包括机器人、计算机视觉、仿生学习、通信和信号处理。通过该项目学生可以学习机器学习系统的理论基础，建模真实系统的设计方法和算法，为自己的职业做准备，包括智能信号和数据处理的设计、建模、分析和控制，发展先进的机械知识和工程深度学习，获得能继续攻读博士学位的技能。通过该课程学生将获得对当前问题、研究及其应用的批判性认识。运用不同的方法，系统地和创造性地解决复杂的问题。

申请要求

• 具有一等荣誉学位，需要电气/电子工程或相关学科背景（包含大量电气/电子工程成分）
• 当申请者不符合入学要求，但具备至少3年相关工作经验时，研究生招生导师可以特殊情况录取

项目介绍

• 帝国理工学院计算理学硕士项目提供了计算机科学的密集训练，适用于非计算机学科背景、想要掌握计算机核心技术或想要丰富计算机知识的学生。
• 该项目为期一年，旨在为非计算机学科背景的学生提供计算机科学的密集培训，以便其就职于计算机行业。此项目适合想要提升计算机背景或想要接受再培训以成为计算机或信息技术专家的学生，也适合学生为博士阶段的学习做准备。
• 我们的理学硕士项目提供机会让学生提升和展现计算机领域基础专业课题方面的知识、认知和实用技能，使学生具备团队合作、文献检索、技术报告与报告写作所需的素质与技能，学生也可以参与大型软件工程的开发。

申请要求

具有一等学位，不限专业背景（计算或计算机科学除外）

项目介绍

帝国理工学科高级计算理学硕士项目适用于有计算机背景及想要深入学习高级计算机理论和技术的学生。该项目提供机会让学生与资深专家一起深入学习广泛的课题。它适用于对行业内开发和应用导向型工作最感兴趣的学生，同时也适合对业界或学术界的研究工作感兴趣的学生。

申请要求

具有一等荣誉学位，需要包含大量计算成分的学科背景

项目介绍

帝国理工学院计算（安全与可靠性）理学硕士项目使学生专门研究计算机设备、信息和服务用来避免意外或未授权访问的流程和机制。该研究生项目适用于可能学习过但未深入学习过计算机专业知识的学生。如果学生想成为计算机行业特定领域的专家，帝国理工学院计算机（安全软件系统）理学博士项目将助其踏出实现该目标的重要第一步。

申请要求

具有一等荣誉学位，需要包含大量计算成分的学科背景

项目介绍

帝国理工学院计算（管理与金融）理学硕士项目专注于软件开发管理以及软件技术在管理与组织信息系统中的应用。该研究生项目适用于可能学习过但未深入学习过计算机专业知识的学生。如果学生想成为计算机行业特定领域的专家，帝国理工学院计算（管理与金融）理学博士项目将帮助学生踏出实现该目标的重要第一步。

申请要求

具有一等荣誉学位，需要包含大量计算成分的学科背景

项目介绍

• 帝国理工学院计算（软件工程）理学硕士项目使学生专门研究工程在软件设计、开发和维护中的应用。该研究生项目适用于可能学习过但未深入学习过计算机专业知识的学生。如果学生想成为计算机行业特定领域的专家，帝国理工学院计算（软件工程）理学博士项目将帮助学生踏出实现该目标的重要第一步。
• 教学领域包括计算金融学、计算机网络与分布式系统、计算机视觉、最佳决策的计算、自定义计算、数据库、分布式算法、分布式系统、制图学、智能化数据、概率推理及生物信息学导论。

申请要求

具有一等荣誉学位，需要包含大量计算成分的学科背景

项目介绍

帝国理工学院计算机（视觉运算与机器人学）理学硕士项目专注于研究视觉、制图学、智能行为及生物医学图像计算等方面。该研究生项目适用于并非专业计算机学科背景的学生，但已具备一定计算机专业知识的学生。如果学生想成为计算机行业特定领域的专家，我们的博士项目将帮助学生踏出达成该目标的重要第一步。

申请要求

具有一等荣誉学位，需要包含大量计算成分的学科背景

项目介绍

帝国理工学院人工智能应用与创新理学硕士项目旨在增强学生对人工智能基础知识的理解，培养人工智能技术的实践技能，深入研究各种人工智能应用和人工智能驱动的业务创新。学生将深入研究人工智能和机器学习的核心，并探索深度学习的复杂世界。学生还将参与一个关于人工智能风险和道德的小组项目，在那里不仅要开发人工智能技术，还要制定商业战略。学生将有机会向领先的风险投资家和创新投资者展示自己的人工智能想法。

申请要求

• 具有一等荣誉学位，需要数学、物理、工程、数学经济学、商业、计算机或其他具有实质性STEM内容的学位背景
• 成功的申请者必须拥有STEM专业的学位，具备数学（线性代数）和统计学背景以及一些Java、Python、C++或类似语言的编程经验

项目介绍

帝国理工学院计算（人工智能与机器学习）理学硕士项目侧重于人工智能、知识工程、复杂认知和社会行为的计算和工程模型的开发。该研究生项目适用于可能学习过但未深入学习过计算机专业知识的学生。如果学生想成为计算机行业特定领域的专家，该项目将帮助其踏出达成目标的第一步。帝国理工学院计算（人工智能与机器学习）理学硕士项目侧重于人工智能、知识工程、复杂认知及社会行为的计算和工程模型的开发。教学领域包括认知机器人学、计算机的复杂性、计算机复杂系统、计算金融、计算机网络及分布式系统。

申请要求

具有一等荣誉学位，需要包含大量计算成分的学科背景

项目介绍

英国帝国理工学院人工智能理学硕士旨在探索人工智能技术及其应用，为学生提供人工技能、机器学习、编程等计算机专业知识，同时让学生有机会通过小组和个人项目探索实际的应用程序，以满足人工智能领域的人才需求

申请要求

具有一等荣誉学位，需要数学、物理学、工程学或其他包含大量数学内容的学位背景

项目介绍

斯坦福大学计算机科学硕士项目强调培养能够适应快速变化世界的学生，重视创造性、跳出框架的思考方式，以及面向社会责任的专业素养。项目还鼓励学生发展跨学科技能，并具备与他人合作的能力，帮助学生为未来的研究、技术发展与复杂问题应对打下基础。

申请要求

具有突出的量化和分析技能。

项目介绍

牛津大学高级计算机科学硕士课程旨在为计算机科学和其他数学学科的毕业生教授一系列高级主题，这个为期12个月的理学硕士已经被设计来教授规范的数学原理，软件和硬件设计和有效实施。该硕士项目是理论和实践的结合，教授应用领域(如机器学习、验证和计算机安全)正在发展的先进技术和思想，以及支撑这些技术和思想的丰富多样的理论。这些包括计算模型和数据，以及程序和算法的数学分析。牛津大学高级计算机科学硕士课程旨在为编程和计算机系统设计的理论和实践研究提供基础；展示稳健和前瞻性的知识、经验、推理方法和设计及实现技术；为计算机行业的职业生涯打下基础，包括电信、过程控制、业务、任务和安全关键领域；提高已在这些行业工作的专业人士的技能。

申请要求

• 具有一等荣誉本科学位，需要计算机科学或数学背景
• 针对具有美国学士学位的申请者，通常总体GPA至少需要达到3.7/4.0才能满足本科水平要求
• 申请者必须具备能够处理数学符号的必要背景以及掌握数学建模的基本技能，申请者应在工作或学习期间进行过一些编程项目，可能包括自主学习，没有特定的编程语言偏好，但重要的是申请者参与过编码和实现算法的任务
• 申请者不需要在申请时提交出版物，但如果确实有请提供详细信息

项目介绍

• 哈佛大学计算科学与工程硕士项目强调为学生提供扎实的数学与计算基础训练，聚焦计算科学与工程这一跨学科领域中解决复杂科学和工程问题所需的核心能力。项目通过数学建模、仿真、并行编程、协同软件开发，以及大规模数据的组织、探索、可视化、处理与分析等训练，帮助学生掌握用于分析和应对复杂系统问题的方法。
• 项目的学习成果还包括：将现实问题转化为可计算的问题、比较并选择合适的计算方法、产出他人能够理解和使用的计算解决方案、跨学科沟通、团队协作，以及在效率、成本和数据可得性等约束下进行系统建模；同时培养可重复的数据分析、并行与分布式计算、构建稳健可靠且可维护的软件与计算成果等能力。

申请要求

• 申请人通常拥有自然科学、数学、计算机科学或工程学学士学位。
• 我们期望申请人具备的先决条件包括微积分、线性代数和微分方程的知识； 熟悉概率和统计推断； 至少熟练掌握一种编程语言，例如 Python 或 R，并了解基本的计算机科学概念。

项目介绍

剑桥大学机器学习与机器智能哲学硕士项目为期11个月，旨在教授机器学习和机器智能的最新技术；为学生提供在行业中担任领导角色所需的技能和专业知识；并为学生提供博士研究所需的研究技能。课程结束时，学生将获得：了解机器学习的基本技术以及如何将这些技术应用于一系列实际问题；深刻理解机器智能中的基本问题，包括语音和语言处理以及计算机视觉，以及构成当前最先进技术的技术；对技术的全面理解和对文献的透彻了解，适用于学生选择的研究主题的领域；通过展示他们正在进行的研究的演讲技巧；在所选领域进行研究所需的方法和其他技术技能；批判性评估机器学习和机器智能及相关主题的技术文献的能力；计算、机器智能、机器学习和数据科学方面可直接销售的技能；通过与其他学生一起进行实践练习以及与博士生和研究助理在开展他们的研究项目时的合作技能；机器学习和机器智能的大规模计算经验；了解如何定义和开展研究项目。

申请要求

• 申请者应该具有英国一等荣誉学位或同等学历
• 需要在工程或相关技术领域、数学和计算机方面具有良好的技术技能
• 合适的本科学位包括工程或相关技术学科，如计算机科学、物理、化学或数学，有些情况下以数学为重点的经济学学位也比较合适，学生应具备扎实的数学和计算机编程背景以及大规模实验的实践技能，欢迎目前在工业界工作、具有英国一等荣誉学位或同等学历的“成熟”学生申请
• 本课程的典型候选人可能具有以下领域的经验：微积分与大学数学，线性代数，概率论与统计学，推理
• 需要提供相关工作经验简述（750字符，可选择性提供），需要提供可用成绩概要（400字符，可选择性提供）

项目介绍

剑桥大学高级计算机科学哲学硕士课程旨在：给具有一级相关经验的学生提供在学科中进行定向研究的机会；给学生机会，获得或发展与他们的研究兴趣相关的技能和专业知识；为从事计算机科学博士课程提供适当的准备；为教师提供一个较长的培训期，以培训学生，然后判断学生是否适合博士研究；和提供一个有价值的、具有高度市场价值的资格，使其毕业生具备在工业和公共部门研究中发挥主导作用的技能和专门知识。

申请要求

• 申请者应该具有英国一等荣誉学位或同等学历
• 一等荣誉学位或同等学历需要是计算机科学背景，学校也会考虑在工程、科学、数学或其他数学学位方面拥有同等学历并且能够证明自己为剑桥哲学硕士课程做了大量相关准备的申请者
• 数学达到A-level标准或同等水平，并且具有编程经验

项目介绍

• 剑桥大学人工智能、数据与算法伦理哲学硕士项目旨在让学生掌握技能和知识，以便为人工智能、数据和算法及其伦理和社会影响的跨学科研究做出批判性和建设性的贡献。它向来自不同背景的学生介绍来自一系列学科的相关研究技能和专业知识，并为他们提供在大学领域专家的密切监督下开展重点研究的机会。
• 在课程结束时，学生将获得：
• 更深入地了解人工智能、数据和算法的历史、哲学和理论
• 了解当前和未来数字技术的能力及其与更广泛社会的关系
• 批判性地看待人工智能、数据和算法的应用所带来的伦理挑战，以及它们如何融入更广泛的社会并与之互动
• 概念理解和分析工具，用于评估和促进对人工智能、数据和算法的性质、影响和治理的研究

申请要求

• 申请者应该具有英国High II.i荣誉学位或同等学历
• 学校欢迎来自任何学术背景或学科的申请者，包括但不限于艺术、人文、社会科学、技术科学和自然科学
• 学校通常期望申请者具有一等学位或同等学历，但可能也会考虑具有high upper second-class学位（至少达到67%）或同等学历（美国GPA至少达到3.6/4）的申请者，前提是申请的其他方面（例如论文成绩）显示出在人工智能、数据和算法方面的很强的研究或工作能力，或者可以通过特殊情况加以解释
• 需要提供作品样本（2篇，每篇2500-5000字）、个人陈述（约600字）、研究计划（强制要求，不超过500字）、申请资格，需要完成补充表格

项目介绍

新加坡国立大学软件工程科技硕士项目旨在满足行业对软件工程师的需求，他们可以通过构建强大、可靠和可扩展的软件系统来帮助新加坡组织实现智能国家计划。该计划最适合在软件工程角色方面拥有几年经验并希望进一步提高他们在构建可扩展、安全和智能软件系统方面的知识和技能的个人。新加坡国立大学软件工程科技硕士项目强调构建可扩展、安全和智能系统和平台所需的技能。重点还是软件技术、方法和管理技术的开发。它侧重于使用创新的和最先进的技术对软件系统进行实用的、系统的构建。新加坡国立大学软件工程科技硕士项目将为学生提供必要的知识和实践经验，为学生所在组织和客户构建、设计和管理强大的软件系统。

申请要求

• 具有学士学位（偏好理工科），平均成绩不低于B；
• 熟练掌握英语（书面和口语）；
• 偏好具有2年软件工程师相关工作经验的申请者（如程序员、设计师、技术团队负责人） ；
• 精通以下领域者优先考虑：软件开发生命周期，包括敏捷软件开发方法，如Scrum；使用一种或多种现代编程语言的软件开发，软件设计包括使用设计模式、软件测试和测试驱动开发；
• 海外申请者需要提交GRE（建议GRE总分不低于320，写作不低于3.5，具有与预期研究领域相关的大量工作经验的申请者即使未达到GRE建议分数要求也可能被考虑录取，但学校项目、实习和补充课程不算作工作经验）；
• 学费为$58,958.10-$59,895.50

项目介绍

• 新加坡国立大学人工智能系统科技硕士课程面向希望能够设计和构建利用人工智能和其他智能系统技术系统的专业人士。应用领域广泛多样，包括机器人、自动驾驶汽车、智能传感系统、物联网、智慧城市应用和工业4.0应用，以及商业和商业领域的应用。课程强调人工智能的概念、技术和方法，以及它们在智能系统应用开发中的应用。新加坡国立大学人工智能系统科技硕士课程为学生提供成为人工智能和智能系统专家所需的基本知识和实践经验，并使学生能够领导智能系统的发展，为组织提供有效和最佳的业务解决方案。
• 新加坡国立大学人工智能系统科技硕士课程的毕业生将能够应用智能系统的概念、技术和方法来解决多个领域的各种问题，包括：商业、制造、工程、医疗保健等；能够使用现代工具和技术领导智能系统的发展，包括人工智能、机器学习、预测、预报、分类，聚类和优化；能够设计和定制算法，以解决复杂的业务问题，创造战略优势。

申请要求

• 具有学士学位（偏好理工科），平均成绩不低于B；
• 熟练掌握英语（书面和口语）；
• 海外申请者需要提交GRE（建议GRE总分不低于320，写作不低于3.5，具有与预期研究领域相关的大量工作经验的申请者即使未达到GRE建议分数要求也可能被考虑录取，但学校项目、实习和补充课程不算作工作经验）；
• 偏好具有2年相关工作经验的申请者（作为信息技术专业人员，如软件开发人员、商业分析师或领域专家，在可以应用智能系统和知识工程的领域工作；申请者若拥有高度相关的信息技术学位，始终保持良好的学习成绩，并通过课程作业、课程项目或专业信息技术认证获得良好的实用软件开发知识，可能获得工作经验豁免）；
• 学费为$58,642.00-$60,113.50

项目介绍

新加坡国立大学科学智能理学硕士项目旨在为下一代科研人员、应用数学家和工程师提供新兴的人工智能工具和必要的科学知识，帮他们更好地驾驭人工智能和数据，做出进一步的创新和发现，该课程由新国大理学院物理系主办，在全球和区域均具领先学术地位的新国大物理系，在机器学习和人工智能应用基础领域拥有世界一流的专业知识，如人工智能在生物成像、天体物理和凝聚态物理等方向的应用。

申请要求

• 具有荣誉学士学位或4年制学士学位，需要科学、工程或应用数学背景
• 学校也可能考虑具有其他资格和成就被认为适合学习该课程的申请者
• 需要提交存款证明30,000新币

项目介绍

新加坡国立大学计算硕士（通识方向）项目已经发展成为一个全面且具有挑战性的研究生课程，其专业模块包括应用和基础计算领域的最新研究成果。该计划提供先进的IT知识，帮助学生为IT职业生涯中的挑战做好准备。该计算机学院还为计算硕士（通识方向）课程引入了通用课程。这个新的课程主要是为拥有非计算机本科学位的学生设计的，旨在为希望加速转向计算机领域的毕业生提供一条系统的途径。

申请要求

• 适合非计算学位的申请者
• 具有荣誉学士学位，不限专业背景
• 优先考虑具备IT相关工作经验的申请者
• 需要提交GRE或GMAT
• 可以选择性提交存款证明，金额覆盖至少一学年学费

项目介绍

在新加坡国立大学计算机工程理学硕士 - 机器智能与应用方向专业中，学生将有机会探索人工智能（AI）和机器学习（ML）技术，以解决机器人、医疗保健和网络物理基础设施等领域的各种工程应用问题。随着现代工程系统采用机器智能技术，本专业灌输与工具技术相关的知识，这些工具技术将进入给定应用程序的设计过程中。在某些模块（以及必修项目模块）中，学生将有机会承担独立项目并使用现实生活中的应用程序数据进行处理。将引入各种机器学习工具来帮助处理给定工程应用的数据。

申请要求

• 具有认可机构颁发的学士学位（偏好荣誉学位）或同等学历，需要相关工程学科或包含计算和应用数学内容的其他学科背景
• 尚未毕业的申请者需要提供7学期成绩单（假设为4年制本科）

项目介绍

新加坡国立大学计算机硕士项目是一个全面且具有挑战性的研究生项目，包含不同领域方向，涵盖最新的应用和基础研究成果，课程提供先进及深入的信息技术知识，帮助学生为应对信息技术领域职业生涯的挑战做好准备。

申请要求

• 具有计算机学士学位（最好是荣誉）；或
• 具有相关学科的荣誉学士学位，或
• 具有商业相关学科的学士学位（最好是荣誉）
• 对于除计算机荣誉学士学位以外的本科学历持有者，有两年的信息技术（IT）行业经验
• 针对信息系统方向，具有电子商务/工程学/经济学/统计学/数学学位的申请者也将被考虑
• 需要提交GRE/GMAT
• 可以选择性提交存款证明，金额覆盖至少一学年学费

项目介绍

新加坡国立大学计算机工程理学硕士 - 通识方向课程旨在为学生提供深入的知识和出色的实践技能，涉及硬件、固件和软件的设计和实现，课程专为有志于从事计算机工程、相关行业的研究人员和技术人员、有志于投身新加坡数字化事业的学生，以及有志于将商业策略转变为数字平台的学生而设。

申请要求

• 具有认可机构颁发的学士学位（偏好荣誉学位）或同等学历，需要相关工程学科或包含计算和应用数学内容的其他学科背景
• 尚未毕业的申请者需要提供7学期成绩单（假设为4年制本科）

项目介绍

新加坡国立大学工程设计与创新理学硕士(MSc EDI)是为迎接21世纪的挑战而开发的独特项目，专为已经在各自学科具备应用型知识的专业人士设计，旨在培养学生共同合作，充分发挥他们的创造力和热情以解决社会挑战，如环境可持续性、全球变暖、垃圾超载、交通拥堵等。

申请要求

• 具有学士学位（偏好荣誉学位），需要工程、计算机、商业研究、工业设计或同等学科背景
• 任何原型制作方面的重要经验都将被考虑，鼓励具备相关经验的申请者附上一份声明：描述原型、原型的目的、学到的技能等
• 设计作品集（如有）也将被考虑

项目介绍

在新加坡国立大学计算机工程理学硕士 - 数字化与通信技术方向专业中，学生将接触到涉及5G和相关信息通信平台的底层最先进技术。学生还将有机会使用并获得当今通信和云平台的经验。由于数字化仍然是重点，在本课程中，学生将有机会设计定制的信息通信解决方案，包括通信协议、数据处理策略和不断发展的技术，发展能够优化资源利用的技术，从而尽量减少所涉及的货币成本。学生还将有机会减轻网络系统的威胁和攻击。学生将接触到有线和无线平台的安全问题和解决方案。

申请要求

• 具有认可机构颁发的学士学位（偏好荣誉学位）或同等学历，需要相关工程学科或包含计算和应用数学内容的其他学科背景
• 尚未毕业的申请者需要提供7学期成绩单（假设为4年制本科）

项目介绍

人工智能越来越被认为是国家和全球经济增长的重要来源，导致对工业和研究领域以人工智能为重点的教育和培训的需求不断增长，新加坡国立大学计算硕士（人工智能）课程旨在满足这一需求，为人工智能的高级原理、算法和应用提供系统的广度和深度培训，侧重于智能系统（知识表示、机器学习和推理）的计算基础和原理，以及主要人工智能应用领域（视觉、语音和语言处理、数据分析和机器人）的最新技术。

申请要求

• 本课程专为在计算和数学方面有坚实基础并希望在工业或研究领域提高其在人工智能方面的技能的学生而设计
• 申请者应该具备：
• - 具有良好的计算机荣誉学位；或
• - 具有良好的相关学科荣誉学位以及2年信息技术行业经验；或
• - 具有良好的计算机学士学位以及2年信息技术行业经验；或
• - 具有良好的商业相关学科学士学位或荣誉学位以及2年信息技术行业经验。
• 需要提交GRE/GMAT
• 可以选择性提交存款证明，金额覆盖至少一学年学费

项目介绍

新加坡国立大学国防技术与系统硕士双学位项目旨在为学生提供有关系统工程和关键国防技术介绍的广泛知识。这里，学习的重点是系统思维。它包括课程前两个季度在新加坡国立大学开设的课程清单。然后，学生们将前往 NPS、AFIT 或克兰菲尔德大学，在那里他们将在接下来的两个季度开始“整合项目”。

申请要求

• 具有工学学士（荣誉）、物理学或数学理学学士学位（荣誉），或NUS以及NPS/AFIT/Cranfield接受的同等学历
• 具备至少3年相关工作经验
• 由申请者的雇主提供全额担保
• NUS：不要求提交GRE
• NPS：不要求提供GRE
• AFIT：要求提供GRE或GMAT，建议GRE verbal部分至少达到153、quantitative部分至少达到148，GMAT至少达到550

项目介绍

在新加坡国立大学计算机工程理学硕士 - 计算硬件基础设施方向专业中，学生将使用类似于嵌入式设备的协同设计技术来设计固件/硬件。学生还将接触到不同类型的平台，有现代多处理器和云计算平台。他们将接触到用于通信和计算技术的各种应用中的最先进设备。设备安全是一个重要因素，学生将有机会为硬件设备设计安全提醒技术。此外，他们将使用复杂的设备，如用3D打印机来打印定制硬件组件，并与其他基于微控制器的硬件互连，以设计用于现实世界应用的VR/AR平台。

申请要求

• 具有认可机构颁发的学士学位（偏好荣誉学位）或同等学历，需要相关工程学科或包含计算和应用数学内容的其他学科背景
• 尚未毕业的申请者需要提供7学期成绩单（假设为4年制本科）

项目介绍

新加坡国立大学人工智能与创新理学硕士项目专注于利用人工智能的力量在不同的行业和企业进行创新，该专业的综合课程为来自科学、技术、工程与数学（STEM）和非STEM背景的学生提供人工智能方面的知识和技能，使他们能够在各个领域进行创新，为整个经济和社会的发展做出贡献。新加坡国立大学人工智能与创新理学硕士项目与新加坡政府的新加坡国家人工智能战略2.0相一致，为成人学习者提供毕业后的继续教育机会，以跟上行业和工作性质的变化。

申请要求

• 具有学士学位（偏好4年制荣誉学位）
• 具有3年制（非荣誉）学士学位的申请者需要具备至少1年工作经验
• 特定的选修课程可能要求具备基本编程能力

项目介绍

新加坡国立大学系统分析研究生文凭（GDipSA）课程是为希望从IT行业转型并进入科技行业的非IT专业毕业生设计的。学校欢迎资讯科技毕业生及专业人士，希望透过掌握最新的资讯科技知识和技能，提升自己的职业发展，并与业界保持联系。参加这一实践课程的学生将接触到讲座、研讨会、实验室会议、项目和为期5个月的实习。学校在计划中设计了许多项目。其目的是为他们提供编码、测试、实施和排除网络和移动平台IT解决方案的必要基础。

申请要求

一所公认的大学的学士学位，有一些工作经验者优先

项目介绍

• 计算机绘图、视觉与成像三者的关系正变得日益密切。伦敦大学学院计算机绘图、视觉与成像理学硕士项目由世界顶尖专家授课，旨在提供计算机绘图、几何处理、虚拟现实、机器视觉和成像技术等方面的训练，使学生专攻任一领域且掌握其他领域的基础知识。
• 伦敦大学学院计算机绘图、视觉与成像理学硕士项目的毕业生将了解计算机绘图与视觉新技术的开发应用背后的基本数学原理，理解各种算法及方法，能够设计、开发及评估算法和方法以应对新问题、新兴技术和应用。

申请要求

具有2:1英国学士学位或同等学历标，需要相关学科背景，如计算机科学、数学、电气工程或物理科学，此外，申请者必须具备适当的数学和计算机编程技能，相关工作经验也可能被考虑

项目介绍

通过伦敦大学学院机器人与人工智能理学硕士项目，学生可以获得快速发展的机器人和人工智能领域的深入专业知识。该项目汇集了计算机科学、人工智能以及电子和机械工程的教学，将理论与实践经验相结合，旨在帮助学生成为智能机器人、人工智能、技术、工程和金融领域未来的工程师、领导者和研究人员。

申请要求

具有2:1英国学士学位或同等学历，需要高度定量学科背景，如计算机科学、数学、电气或电子工程或物理科学，此外，申请者必须具备一定的编程语言经验，如C/C++、Java、Python或Matlab，并且必须能够理解编程概念，如函数、类、继承、分支和循环

项目介绍

伦敦大学学院可持续发展人工智能理学硕士项目旨在解决未解决的挑战，将人工智能（AI）的技术方面与环境和人道主义问题结合在一起。 这是可以为可持续发展中的紧迫问题找到解决办法的极好机会，该课程在人工智能领域取得重大突破的国际学府伦敦大学学院授课，将毕业生置于一个快速增长行业的核心。

申请要求

• 具有2:1英国学士学位或同等学历，需要高度定量的学科背景，如计算机科学、物理科学、生命科学、数学，相关工作经验也可能被考虑
• 此外，申请者必须熟悉线性代数和微积分等领域的本科数学，申请中应包括证明适当数学技能（至少达到A level数学标准）、分析技能和程序语言编程经验的证据

项目介绍

伦敦大学学院集成机器学习系统理学硕士项目教授如何设计机器学习系统，将形成我们在未来几十年的经济，社会和工业的基础。它为学生提供必要的专业知识，以便在初创企业、成熟公司或研究领域从事集成机器学习系统工程的各种职业。

申请要求

具有英国大学颁发的2:1学士学位或同等学历，需要电子与电气工程、计算机科学或相关领域背景，具备编程语言（如C、C++、Python、Java或类似语言）的基础知识（例如在相关本科水平课程中达到英国2:1标准），具备代数、分析、概率或统计学等数学基础知识（例如在相关本科水平课程中达到英国2:1标准），申请者必须表现出对发展思维和问题解决能力的兴趣

项目介绍

• 伦敦大学学院软件系统工程理学硕士项目为学生博士学位的学习提供了理想的基础。该项目由一个软件工程研究小组支撑，该小组经常在同类项目中排名前十；它的研究成果被包括谷歌、Facebook和亚马逊在内的全球领先公司所采用。因此，学生将会接受制定国际议程人员的教育。此外，学校也会给表现优异的学生颁发全额博士奖学金。
• 伦敦大学学院软件系统工程理学硕士项目培养学生掌握设计大型复杂软件系统的原理和技能，使学生有机会在团队项目环境中应用专业技能。该项目着眼于复杂软件系统最重要的走向、问题和结果，分析软件系统工程中的当前实务。

申请要求

具有2:1英国学士学位或同等学历，需要计算机科学、计算或软件工程背景，相关工作经验也可能被考虑

项目介绍

• 伦敦大学学院信息安全理学硕士项目旨在为学生提供信息安全的基本知识，培养学生的实用工程技能。信息安全领域的专门人才仍然短缺，因而训练有素的信息安全专业人员拥有良好的就业前景。
• 通过伦敦大学学院信息安全理学硕士项目的学习，学生能够深入了解信息安全，从安全、环境、社会和经济层面理解信息安全运营的环境。此外，学生能够获得广泛的知识性、实用性和可迁移技能，从而能在信息技术领域从事灵活的职业。

申请要求

具有2:1英国学士学位或同等学历，需要计算机科学、电子工程或数学背景，相关工作经验也可能被考虑

项目介绍

伦敦大学学院人工智能与数据工程理学硕士项目汇集了软件工程的高级主题以及在复杂的现实环境中设计、构建、部署和管理机器学习系统所需的基本知识和技能，并且涵盖了大规模数据密集型系统的设计、编码、测试、部署和演进所需的所有软件工程活动的基础和实践，以培养学生成为人工智能工程师、机器学习工程师或数据工程师。

申请要求

具有2:1英国学士学位或同等学历，需要计算机科学、计算机或软件工程背景（包括数据系统、人工智能和数学方面的良好背景），相关工作经验也可能被考虑

项目介绍

数据科学与机器学习涵盖深度学习与大规模数据分析，广泛应用于电子商务、搜索/信息检索、自然语言建模、金融学、生物信息学等人工智能相关领域。伦敦大学学院数据科学与机器学习理学硕士项目培养学生掌握机器学习方法论，深入认识统计科学，研究计算与统计建模等专业高级课题。

申请要求

具有2:1英国学士学位或同等学历，需要高度定量学科背景，如计算机科学、数学、工程学、物理学或统计学。此外，申请者必须具备数学方法的知识，包括线性代数、微积分、概率论和统计学，至少达到英国大学数学科学本科课程第一年的教学水平。相关工作经验也可能被考虑。根据所选的选修课程，学生完成包含编程元素的作业以及高级编程语言（例如Python）的先前经验是有用的。

项目介绍

伦敦大学学院医学机器人与人工智能理学硕士项目旨在教授医疗机器人和人工智能（AI）的基本概念，以及如何将这些技术部署到手术环境和改善医疗保健。

申请要求

具有英国大学颁发的2:1学士学位或同等学历，需要计算机科学、工程学、物理学或相关领域背景，需要具备本科水平的编程语言（如Python或C++）知识，例如通过相关课程或他们在本科期间参与的个人项目来证明，还要求具备本科水平的数学知识，包括代数、分析和概率论，申请者必须表现出对发展思维和问题解决能力的兴趣

项目介绍

• 伦敦大学学院机器学习理学硕士项目具有真实的独特性，营造了良好的学习环境，适合想要拓展机器学习领域的专业知识和技能组合的学生，引导学生从计算、数学和商业视角探究机器学习。
• 通过伦敦大学学院机器学习理学硕士项目，学生将了解该领域内新技术开发和应用背后的原理，理解和分析各种可用算法和方法，能够设计、开发和评估恰当的算法和方法来应对新问题和应用。

申请要求

具有2:1英国学士学位或同等学历，需要高度定量学科背景，如计算机科学、数学、电气工程或物理科学，相关工作经验也可能被考虑，此外，申请者必须熟悉线性代数和微积分等领域的本科数学

项目介绍

• 伦敦大学学院计算机科学理学硕士项目使学生均衡发展计算机科学理论知识和实用软件工程技能，包含为满足产业或研究客户需求进行团队合作。伦敦大学学院计算机科学理学硕士项目的毕业生或是就职于信息技术产业，或是利用计算机科学知识完善本科学位的学习，从而从事于跨学科工作或进行博士研究。
• 在伦敦大学学院计算机科学理学硕士项目中，学生将学习计算机体系结构、操作系统、编译程序、数据结构和算法等课程，从而掌握计算机运行的基本知识。除此之外，学生还将掌握一些诸如人机交互、应用设计、数据库及软件工程等领域的实用知识，提升运用现代语言编程的技能，如运用面向对象的Java开发安卓客户端。

申请要求

具有2:1英国学士学位或同等学历，需要非计算机科学或信息技术的学科背景，这包括计算机科学的子领域，如人工智能、机器学习和软件工程等。申请中应包括证明适当数学技能（至少达到数学A-level标准）和分析技能的证据，尽管该课程是针对没有过计算机科学经验的学生的，但申请者必须确保自己具备标准的计算思维能力，因为编程是该课程的核心部分

项目介绍

人机交互涉及计算机和移动技术的设计与使用，侧重于人与系统之间的交互。伦敦大学学院人机交互理学硕士项目重视学术的严谨性，采用跨学科教学，横跨工程学、行为科学和设计等学科，注重培养学生的专业性与实践性技能，增强学生的职场竞争力。

申请要求

具有2:1学位，需要计算机科学、心理学或人体工程学背景；或具有2:1学位，需要计算机科学、心理学或人体工程学相关领域背景（如界面设计、商业信息技术、产品设计）。任何相关的实践或工作经验都将被考虑在内。

项目介绍

伦敦大学学院互联环境理学硕士项目解决了对编程、数据捕获和可视化以及原型设计方面技能集日益增长的需求。该项目专注于与我们的建筑和自然环境所需的基础设施相关的研究挑战，是围绕实验、艺术、社会和技术(EAST)的精神的一部分，建立在CASA的卓越和专业知识的基础上。

申请要求

具有英国大学颁发的2:1学士学位或同等学历，需要相关学科背景

项目介绍

伦敦大学学院新兴数字技术理学硕士项目将技术和技术管理结合起来。如果你希望在复杂的商业环境中从事新兴的以技术为中心的职业，那么这个项目可以帮助你实现这个目标。学生将参加各种核心模块，发展在例如数据科学，区块链技术和信息管理系统的实践能力。

申请要求

具有2:1英国学士学位或同等学历，需要计算机科学、数学、统计学、物理学、工程学或类似定量学科背景。具备Python、C++或MATLAB编程经验者优先考虑（非强制要求）。一些编程经验意味着申请者有项目部署代码的工作经验或者在之前编码方面的教育中完成过课程/评估。如果申请者不具备这方面的知识，课程开始时会提供教程，但需要快速上手。将提供自我评估测试来确定申请者是否需要额外的编码支持。需要具备良好的线性代数、统计学和概率论知识。相关工作经验也将被考虑在内，相关工作经验的例子包括需要在产品管理、开发、管理和运营等岗位上使用、应用和理解数字技术的角色。

项目介绍

香港大学计算机科学（通识方向）硕士学位课程涵盖了广泛而全面的计算机科学课程，学生可以从一系列广泛的课程中进行选择。

申请要求

具有学士学位或同等学历

项目介绍

香港大学创新设计与科技（工程）理学硕士课程的目标是让学生为快速变化的世界做好准备，在这个世界中，创新设计和技术是未来的驱动力。通过本课程，学生可学到所需的知识和实用技能，以开发新的解决方案、服务或产品，进一步推动香港在创新和科技方面的发展。

申请要求

具有学士学位或同等学历，需要工程或相关科学学科背景

项目介绍

• 该项目在申录数据方面呈现出明确的竞争趋势，2023年有1066人申请，最终录取109人；2024年申请人数增至1644人，录取117人；2025年申请人数进一步攀升至2000人，录取人数则略有下降，为108人。
• 项目优势较为突出，在背景偏好上极其多样化，涵盖数学、统计学、计算机科学、工程、AI、物联网、地球科学、地理学、商科、医学、中医药等多个领域，无严格专业限制，为不同专业背景的申请者提供了机会。
• 同时设有入学奖学金，最多4个名额，新录取学生每人可获得2万港元奖励，能在一定程度上减轻学生的经济负担。
• 在申请要求方面，基础条件明确，申请者需具备线性代数、微积分、概率统计基础，且需掌握Python、C++、Java等至少一种编程语言（不接受VB等基础语言），建议至少修过2门大学基础数学课程，仅修1门基础数学课程可能不符合要求；此外，申请过程包含笔面试环节，笔试为线上进行，时长90分钟，包含18道多选题（覆盖微积分、线性代数、概率统计）和1道编程题（需用Python/C++/Java完成，考查基础编程能力，如排序等简单题目）；面试同样线上进行，时长10分钟，采用非正式交流形式，内容涉及申请动机、数学/编程/统计相关基础问题。

申请要求

具有学士学位或同等学历，申请者应该具备线性代数、微积分、概率论、统计学入门和计算机编程知识

项目介绍

香港大学计算机科学（多媒体计算方向）硕士学位课程侧重于多媒体计算、通信、分析、可视化和应用。学生将获得理论和实践技能，使他们能够开发创新和有创意的多媒体计算技术。

申请要求

具有学士学位或同等学历

项目介绍

香港大学计算机科学（金融计算方向）硕士学位课程研究金融中使用的数据和算法，以及实现金融模型或系统的计算机程序的数学。金融计算强调实用的数值方法，并侧重于直接适用于业务和财务分析的技术。重点将放在金融业的计算方面。

申请要求

具有学士学位或同等学历

项目介绍

香港大学计算机科学（网络安全方向）硕士学位课程涉及网络安全领域最先进的技术，从不同角度涵盖了网络安全的不同方面，包括技术、组织、以人为本和法律。

申请要求

具有学士学位或同等学历

项目介绍

香港大学计算机科学理学硕士（人工智能&去中心化技术）项目旨在探索人工智能与去中心化技术的不断发展的交叉点，课程侧重于机器学习、区块链开发、去中心化金融等核心概念以及数据隐私和安全等道德问题，为学生提供解决当今数字环境需求的综合技能。

申请要求

具有学士学位或同等学历

项目介绍

• 南洋理工大学区块链理学硕士项目该强调区块链技术在金融、银行、保险、供应链、能源、医疗保健、人工智能和物联网业务等领域的创新应用。核心课程侧重于区块链基础知识，如分布式系统、密码学和区块链治理，也提供两个主要的选修方向，侧重于技术开发或区块链的业务管理方面。
• 南洋理工大学区块链理学硕士课程强调区块链技术的理论基础，区块链开发的实际工程技能，以及涵盖区块链治理、法律法规和企业管理的管理技能，以拓宽学生的专业视野，使他们具备产生现实世界影响所必需的专业知识，学生将能够采用最新的工业实践，以一种平衡技术考虑和社会责任的方式解决问题。

申请要求

• 具有知名大学和机构颁发的计算机相关专业良好荣誉学位
• 或具有良好的学士学位，不限专业背景，以及2年计算机编程工作经验
• 不要求GRE

项目介绍

南洋理工大学人工智能理学硕士项目旨在教授学生如何开发、设计和执行AI系统，同时培养学生对于运用AI进行项目管理和政策制定的能力。该项目强调人工智能理论、技术和工具，以解决具有多种约束的现实世界问题，例如训练数据有限的问题和大数据问题。

申请要求

• 具有良好的荣誉学士学位，需要计算机科学、计算机工程或相关学科背景并受过扎实的数学训练
• 或具有良好的学士学位，需要计算机科学、计算机工程或相关学科背景并受过扎实的数学训练，同时具备2年相关行业经验
• 可以选择性提供GRE成绩

项目介绍

南洋理工大学应用人工智能计算硕士项目旨在为来自不同学科的专业人士提供知识和技能，以有效地应用负责任的人工智能来解决各自领域的问题，该课程弥合了人工智能理论与现实世界应用之间的差距，使来自不同领域的专业人士能够负责任地将人工智能整合到他们的工作流程中，提高组织效率。通过严格的课程，参与者将获得：人工智能的核心基础知识，确保对关键概念和方法的深刻理解；深入了解新兴的人工智能技术，使其始终处于创新的前沿；在人工智能实施方面的实践经验，使他们能够在各自的行业中有效和合乎道德地应用人工智能。该课程为拥有任意学科学士学位的在职专业人士量身定制，培养了一支面向未来的劳动力队伍，能够驾驭和利用人工智能的进步，加速新加坡企业和公共部门组织的人工智能驱动转型。

申请要求

• 具有南洋理工大学认可的本科学位
• 具备至少2年工作经验者优先考虑

项目介绍

南洋理工大学机器人与智能系统理学硕士课程融合了理论和实践，旨在培养机器人工程、自动化、智能系统和研发领域的人才，并为其提供广阔的本地和国际就业前景，该课程与新加坡的智慧国家2.0和RIE 2030战略相契合，支持制造业、健康、城市解决方案和数字经济，实现可持续增长和数字化制造，并拓展精密工程生态系统中的机遇。学院拥有自主系统、具身智能、生物机器人、康复工程、智能移动、机器人显微外科、机器人材料和人机交互领域的顶尖教师，通过机器人研究中心（RRC）追求转化研发，以期产生最大影响，毕业生可以加入领先的公司和研究机构，推动本地和全球的创新。

申请要求

• 具有良好的学士学位，需要工程学背景，例如航空航天、机械或电气工程
• 相关学科包括但不限于新加坡南洋理工大学工程学院提供的学士学位课程

项目介绍

NTU 的 Enterprise AI（MSEAI）硕士是在新加坡国家 AI 战略背景下推出的跨学科项目，由计算机学院与商学院联合开设，旨在培养既懂 AI 技术又懂企业管理的复合型人才，以应对 AI 驱动的劳动力市场变化和数字经济发展需求。该项目定位于“战略型 AI 应用”，不同于偏技术实施的 MCAAI，更侧重用 AI 重构业务流程和创造商业价值，面向来自技术与非技术背景、希望进入 AI 与商业交叉领域或由技术转向管理的学生。核心培养方向包括 AI 战略与领导力、AI 产品管理、低/无代码 AI 实施及负责任 AI 治理，对应职业路径为 AI 项目经理、数字化转型专家、AI 产品经理、创新顾问及 AI 治理岗位。课程结构覆盖 AI 转型全生命周期，并配有顶点项目和校企合作实习机会；对编程要求不高，主要使用 Python，重在理解 AI 算法并解决商业问题，数学或有编程背景者更具优势，但非技术背景学生同样适合。

申请要求

• 具有认可机构颁发的荣誉学士学位或同等学历，不限专业背景
• 该项目也欢迎具有较长工作经历的职业中期专业人士

项目介绍

密码学与网络安全在当今高度互联的世界中，对于保障数字信息、交易以及关键基础设施的安全具有核心作用。随着新兴技术不断重塑商业、政府与社会形态，全球对能够基于坚实密码学原理设计、评估并部署安全系统的专业人才需求日益增长。南洋理工大学网络安全理学硕士课程提供在应用密码学方面的专业化培训，并以严谨的数学基础及现代网络安全应用的实践经验作为支撑。学生将学习经典密码学与后量子密码学、人工智能安全、区块链与加密货币、隐私保护技术，以及相关的研究与工业实践。本课程的全面训练将为毕业生从事博士研究、科研与开发工作，以及在网络安全、数字信任与安全技术等全球高端专业领域担任重要职位奠定坚实基础。

申请要求

• 具有良好的学士学位，需要定量学科背景（如数学、物理、工程、计算机科学、金融或相关领域）
• 以下条件虽非必需，但将优先考虑：
• - 优异的GMAT或GRE成绩
• - 相关工作经验

项目介绍

南洋理工大学网络安全理学硕士（应用网络安全）课程旨在使学生具备成为网络安全专业人员所需的专业知识，能够评估、保护和管理信息系统以及数字基础设施，从而确保企业、政府和社会中数据和交易的安全性。本课程以计算机科学和信息技术为基础，着重培养学生掌握专业的网络安全技能，涵盖网络安全、应用安全和威胁检测等领域。

申请要求

• A) 具有良好的荣誉学位，需要计算机科学、计算机工程或相关学科背景并受过扎实的数学训练；或
• B) 具有良好的学士学位，需要计算机科学、计算机工程或相关学科背景并受过扎实的数学训练以及2年相关行业经验。
• 相关学科包括但不限于新加坡南洋理工大学工程学院提供的学士学位课程

项目介绍

• 芝加哥大学计算机科学硕士项目强调以严谨课程为基础，兼顾理论、编程与系统知识，帮助学生建立扎实的计算机科学核心能力，并将基础原则与实践应用结合起来。
• 项目还通过技术项目、跨学科合作、专业方向课程以及实践性学习机会，支持学生根据职业目标定制学习路径，提升分析复杂数据、构建软件系统、解决计算问题和适应快速变化技术环境的能力。

项目介绍

• 宾夕法尼亚大学机器人学硕士项目强调通过研究、实习和项目实践把所学知识与职业目标联系起来，帮助学生明确实习在整体学习中的价值，并把实习任务与自身职业规划相衔接。
• 项目同时鼓励学生结合学习计划中的相关课程来理解和拓展实习经历，借助课程学习进一步扩展已掌握的知识与能力。

申请要求

申请机器人学理学硕士课程的申请人应具有计算机科学、电气工程或机械工程方面的深厚学术背景。

项目介绍

• 宾夕法尼亚大学计算机科学应用科学硕士项目面向没有计算机科学背景的学生和职场人士，提供严格的计算机科学基础训练，并设置人工智能、网络安全、数据科学、工程创业和软件系统等方向，帮助学生建立扎实的计算机科学基础。
• 项目强调应用性和实操性，侧重于让学生具备设计和实现计算解决方案、负责任地应用新兴技术，并适应技术领域持续变化的能力，同时为进入更复杂的技术环境并在相关岗位上进一步发展打下基础。

申请要求

• 由于这是一个专业的、为期一年的研究生水平的硕士课程，申请 CGGT 课程的学生被认为已经拥有计算机科学或工程学的学士学位。 在四年制大学的计算机科学和/或工程学本科阶段至少完成两年课程的候选人也将被考虑录取该计划。
• 申请非计算机科学和/或工程本科背景的学生需要至少两年时间才能完成该课程。 第一年将在 CIS 系的计算机和信息技术硕士 (MCIT) 计划中度过； 圆满完成 MCIT 课程后，学生可以继续攻读计算机图形和游戏技术课程。 这些学生总共修读了 16 门课程，将获得两个学位：计算机和信息技术硕士学位以及计算机图形和游戏技术工程理学硕士学位。

项目介绍

该项目提供计算机科学基础的高级学习，学生可在人工智能、数据库、安全和编程语言等领域定制课程，深化计算机科学理论与技术能力，并为技术创新、领导工作或继续研究奠定基础。

申请要求

操作系统,程序设计语言,数据结构,离散数学,线性代数,算法和理论

项目介绍

康奈尔大学计算机科学工程硕士项目培养学生深化技术专长并参与大型项目。两学期课程提供创业、跨学科项目和专业化课程机会，重点通过课程与结业项目形成面向产业应用的计算机科学能力。

项目介绍

• 康奈尔大学健康科技理学硕士项目强调将先进技术训练与真实健康科技项目结合，帮助学生掌握机器学习、软件开发、网络安全和人机交互等前沿工具，并将其用于解决消费者健康与福祉、临床决策和医疗运营等问题。项目通过三部分课程体系与项目式学习，培养学生在端到端数字产品开发与管理方面的实践能力。
• 项目还侧重于在真实用户、行业专家以及威尔康奈尔医学院医生的合作场景中进行原型设计与测试，支持学生理解医疗需求、锻炼跨学科团队协作，并为数字技术相关职业发展奠定更扎实的技术基础。

项目介绍

• 加州大学伯克利分校计算机科学硕士属于研究导向型项目，重点是研究准备、研究经验、专业化研究训练、严格的研究生课程以及教师指导。项目通常需要约两年全日制学习，主要面向希望进入工业研发领域或继续攻读博士学位的学生。
• 该项目规模很小，主要供已注册的伯克利博士生附加取得硕士学位，也会少量录取具有突出研究经验的申请者。它不同于面向直接进入工程职业的职业型MEng项目。

申请要求

GPA 至少达到 3.0

语言门槛

摘自 该项目官网页面，仅供参考；语言要求每年可能调整，递交前请以大学官网为准。

项目介绍

• 耶鲁大学计算机科学硕士项目面向希望在完成硕士后直接进入职业发展的学生，强调在本科计算机科学或相关背景之上显著拓展知识深度，并为进一步开展研究项目提供准备。
• 项目还通过规定课程学习、独立项目或研究论文等安排，帮助学生在计算机科学领域形成更扎实的专业基础；两年制路径则进一步结合课程、教学助理工作和研究论文训练学生的研究能力与学术准备。

项目介绍

• 约翰霍普金斯大学计算机科学硕士项目强调严谨的研究训练与深度技术能力培养，帮助学生获得适用于计算机科学相关领域的扎实基础，并可根据个人兴趣选择相应学习路径。项目提供课程学习与研究相结合的完成方式，学生可以通过课业、研究项目、论文或论文等形式深化专业能力。
• 项目还可结合Human Language Technology等方向设置，让学生学习相关技术背后的数学与计算方法，并通过课程、项目和实践环节，提升在人工智能、数据科学及相关技术方向上的专业能力。

项目介绍

• 约翰霍普金斯大学安全信息学硕士项目围绕信息安全相关的技术、政策、健康与管理四个方向组织课程，并要求完成不少于10门经批准课程以及一个结业项目，体现出对跨领域安全能力的系统培养。
• 项目还设置Technology & Research Track与Policy & Management Track两条路径，分别强调技术与研究能力，或技术、政策、健康与管理的综合训练；同时通过不同类别课程与结业项目，帮助学生把信息安全、密码学、计算机取证、软件漏洞分析、入侵检测、云安全、隐私与风险管理等知识结合起来，形成面向实际问题的综合解决能力。

申请要求

该项目向持有学士学位并充分接触信息技术作为核心技术课程准备的优秀候选人开放。 MSSI 学生应具备计算机体系结构/网络、编程、数据结构和离散数学方面的良好计算机知识。 这可以通过课程以及在某些情况下通过工作经验和专业认证来证明。

项目介绍

• 该项目面向具有工程、科学或数学背景的学生，培养其在机器人领域的跨学科知识，使其能够开发并部署可在真实环境中有效运行的先进机器人系统。项目同时训练学生理解单项技术与设计要素如何共同构成完整机器人系统，并提升其在跨学科团队中协作和领导的能力。
• 学生可在自动化科学与工程、生物机器人、控制与动力系统、医疗机器人、感知与认知系统等方向深化学习，并选择课程学习或研究论文/实习路径。

申请要求

工程、科学或数学学士学位。 （或在这些领域表现出的知识或成就）1. 数学和物理能力的先决条件机器人项目的所有 MSE 学生都应精通本科数学和物理。 这将包括以下内容：多变量积分和微积分线性代数常微分方程物理学 - 本科生基于微积分的力学、电学和磁学。概率统计这种熟练程度将被假定为核心课程的先决条件。2. 计算能力先决条件机器人项目的所有 MSE 学生都应熟练掌握计算机编程。 这将包括以下内容：使用现有编程环境的基本数值方法。能够使用标准编程语言（例如 C++、Java 或 MATLAB）编写结构良好且有文档记录的程序。

项目介绍

该计算机科学工程理学硕士为两年全日制项目，结合研究生课程与原创论文。学生选择计算机科学子领域，通过相应课程形成专业深度，并在导师指导下完成论文；第一年后可申请转入非论文的工程硕士路径。

项目介绍

伦敦大学国王学院机器人学理学硕士学位课程由信息学部开设，该部门因研究导向型教学和由各领域内专家监管项目而享有盛誉。跨学科的课程探索了机械设备、传感器、电子和智能计算机控制器等综合领域，向学生传授机器人学和自动化应用的相关专业知识。

申请要求

• 具有2:1荣誉学士学位，需要机械工程（或其他相关学科如物理学、数学、电气工程）背景，学校也欢迎国际、专业或职业资格，并根据具体情况对其进行评估
• 为了满足本课程的学术入学要求，申请者应该具有至少2:1的本科学位，并且最终成绩在英国评分体系中至少达到60%或以上水平，如果申请者仍在就读，则平均成绩应该在英国评分体系中达到至少60%或以上水平
• 附加要求：
• - 具备基础数学的扎实背景，特别是熟悉微积分、线性代数、微分方程和初等概率论等标准概念
• - 具备计算机编程能力，达到计算机科学理学学士荣誉学位第一学年结束时的水平

项目介绍

伦敦大学国王学院高级软件工程理学硕士学位课程是一门高级学习课程，为计算机学生提供软件系统设计、开发和分析方面的高级技能。该课程专注于当代的软件系统开发技术，重点是大型安全软件系统的构建和管理。学生将学习高级软件工程技能，为他们在专业和研究中发挥创造性作用做好准备。本课程还将使学生具备必要的研究、分析和批判性思维技能。

申请要求

• 具有high 2:1荣誉本科学位或同等学历（即所有学年的平均成绩至少达到65%），需要计算机科学或软件工程背景
• 为了满足本课程的学术入学要求，申请者应该具有至少high 2:1的本科学位，并且最终成绩在英国评分体系中至少达到65%或以上水平，如果申请者仍在就读，则平均成绩应该在英国评分体系中达到至少65%或以上水平

项目介绍

伦敦大学国王学院计算与安全理学硕士课程旨在为毕业生提供评估、设计和构建计算机安全系统的知识和实践专业知识，以保护网络和数据免受网络犯罪或恐怖袭击。本课程是已经具备良好计算机科学基础的毕业生的理想学习途径。

申请要求

• 具有high 2:1（至少达到65%）荣誉学士学位或同等学历），需要计算机科学或其他相关定量学科背景（例如数学、统计学、物理学、自然科学、电子工程、通用工程、运筹学，或上述两个学科的联合学位）
• 申请者还应具备基础数学的扎实背景，特别是熟悉微积分、三角、线性代数、向量和矩阵数学的标准概念。此外，申请者应具备计算机编程能力，达到计算机科学理学学士荣誉学位第一学年结束时的水平

项目介绍

伦敦大学国王学院人工智能理学硕士项目旨在为学生提供理解、实践知识和专业知识，以使用多样的工具和技术评估、设计和构建智能系统，将为学生开发智能软件系统做好准备。

申请要求

具有high 2:1（至少达到65%）荣誉学士学位或同等学历，需要计算机科学或其他相关定量学科背景（例如数学、统计学、物理学、自然科学、电子工程、通用工程、运筹学，或上述两个学科的联合学位）。申请者还应具备基础数学的扎实背景，特别是熟悉微积分、三角、线性代数、向量和矩阵数学的标准概念。此外，申请者应具备计算机编程能力，达到计算机科学理学学士荣誉学位第一学年结束时的水平

项目介绍

伦敦大学国王学院高级计算理学硕士学位课程为学生提供高级水平的计算知识和经验。该课程允许学生选择范围广泛的高级计算机科学课程的模块，以便他们能够建立一个适合自己兴趣和职业抱负的课程。

申请要求

• 具有high.2:1（至少达到65%）荣誉学士学位或同等学历，需要计算机科学或其他相关定量学科背景（例如数学、统计学、物理学、自然科学、电子工程、通用工程、运筹学，或上述两个学科的联合学位）。申请者还应具备基础数学的扎实背景，特别是熟悉微积分、三角、线性代数、向量和矩阵数学的标准概念。此外，申请者应具备计算机编程能力，达到计算机科学理学学士荣誉学士学位第一学年结束时的水平。
• 为了满足本课程的学术入学要求，申请者应该具有至少high 2:1的本科学位，并且最终成绩在英国评分体系中至少达到65%或以上水平，如果申请者仍在就读，则平均成绩应该在英国评分体系中达到至少65%或以上水平

项目介绍

人工智能正在彻底改变科学研究并推动突破，从新材料的开发到药物发现、基因组学、诊断患者、绿色能源，甚至产生研究想法，伦敦大学国王学院科学人工智能理学硕士课程旨在为有才华的科学和数学毕业生提供工具，以引领人工智能在科学领域的未来。

申请要求

• 具有high 2:1本科（荣誉）学士学位，最终成绩至少达到65%或以上 水平
• 具有较低学位或学位非相关学科但能够证明具备大量相关工作经验或提供相关的研究生学历（如硕士或研究生文凭）的申请者可能会被考虑
• 具有high 2:1（至少达到65%）荣誉学士学位或同等学历，需要定量科学或数学学科背景（如物理学、化学、数学、计算机科学、数据科学、工程学、生物科学、医学、神经科学、心理学、数学经济学或自然科学），申请者还应具备基础数学的扎实背景，特别是熟悉微积分、三角学、统计学、线性代数、向量和矩阵数学的标准概念
• 不需要具备编程背景

项目介绍

香港中文大学信息工程硕士学位课程旨在通过为学生提供全面的研究生课程，以期将他们培养成为信息及通讯技术方面的领军人物。学生在毕业后有望实现以下目标：在设计、开发、部署或使用信息系统、网络和服务的行业和组织的工程和专业岗位上表现出色；在信息工程对商业、工业和社会的影响方面形成全球视野，并能够为跨学科的工程项目做出贡献或领导；通过专业学习和终身学习，继续他们的个人发展，有些学生将在世界各地的研究生院继续学习并取得优异成绩。

申请要求

• 毕业于认可大学并获得工程、科学或相关领域的学士学位；或
• 在高等教育机构完成相关课程学习并获得相当于相关领域荣誉学位的专业或类似资格；或
• 具有其他领域的第一学位并具备相关背景，例如修读过信息工程相关的本科/研究生课程和/或具备信息技术相关行业工作经验。
• 需要提供B等级证明

项目介绍

香港中文大学计算机科学理学硕士课程的目标为：教授硕士层次的计算机科学知识，包括让学生：掌握最先进的资讯科技技术、新兴的软件科技，以及计算机科学的最新研究主题；了解、分析、管理、处理真实生活的工作场所中面对的资讯科技问题；留意计算机科学，以及国际以至本地计算机行业的最新发展。教授基本的共通能力，包括：写作及口语传意技巧；文献研究方法；用以解难的分析技巧，例如批判分析、判明问题、设计实用的解决方法等。培养学生的正面态度及令学生乐意：与团队的队员有效地沟通及合作；把握成为领袖的机会；提出和发表新构思和想法，同时抱有批判及开放的心态；解决问题时，鉴别出也运用到相应的计算机科学的知识；考虑社会、经济、环境、健康及安全等各方面，改善处理问题的方法。

申请要求

• 持有认可大学之学士学位（主修计算机科学或计算机工程或其他相关科目），通常需为二级或以上荣誉学士毕业，或在本科课程中，平均成绩达B级或以上；或
• 在高等教育机构完成学业并获得相当于荣誉学位的专业资格或类似资格；或
• 拥有其他主修科的荣誉学士学位，而该课程包含大量与计算机相关的内容

项目介绍

香港中文大学机器人学理学硕士课程无缝集成了机器人领域的核心原理和尖端技术，学生将具备设计、控制和优化高级机器人系统的技能，同时在自主机器人、医疗机器人、机器人传感、高级控制和具身智能等关键领域培养研究生水平的知识。该课程通过实践项目和独立研究，强调实践技能，弥合机器人和人工智能之间的差距，提高机器人的决策和解决问题的能力。此外，课程还培养必要的专业技能，如技术写作、项目管理和研究方法，通过培养学生对协作、领导和适应能力的积极态度，使学生能够驾驭快速发展的机器人领域，为这些尖端技术带来的挑战和机遇做好准备。

申请要求

• 1. 毕业于受认可大学并取得学士学位，需要理工科背景，需要提供B等级证明；或
• 2. 在高等教育机构完成相关课程，并取得相当于相关领域荣誉学位的专业或类似资格；或
• 3. 具有其他领域学位但具备相关背景，如在机械工程、机电一体化、自动化、能源和环境相关行业有丰富的工作经验。

项目介绍

• 香港中文大学人工智能理学硕士项目的目的是为学生提供人工智能领域的高级知识和技能，该课程还旨在培养能够在人工智能技术应用方面做出贡献的专业人士，以满足业界的迫切需求。在完成学业后，学生应该能够达到以下预期的学习成果：
• 1. 获取最新的人工智能技术知识，如机器学习、自然语言处理、计算机视觉等；
• 2. 识别和应用适当的人工智能技术来解决现实生活中的问题，同时考虑到社会、道德、经济、环境、健康和安全方面；
• 3. 深入了解行业需求，识别人工智能工具和相关技术，将行业需求转化为可能的商业投资。

申请要求

• 具有认可大学颁发的学士学位或同等专业资格，需要工程或科学学科背景，需要提供B等级证明
• 针对具有其他学科学士学位的申请者，必须具备毕业后至少2年与课程相关的工作经验

项目介绍

• 香港中文大学人工智能科学理学硕士项目旨在让学生全面了解人工智能原理及其在科学学科中的应用。它旨在培养跨学科联系、批判性思维和道德意识，同时提供实用技能，使毕业生成为创新的领导者，能够利用人工智能方法和强大的科学培训应对复杂的全球挑战。
• 课程包括以下特点：
• 从包括生命科学、化学、地球与环境科学、数学、物理、统计学和数据科学在内的六个学术单位汲取专业知识；
• 培养对如何利用人工智能解决多方面科学问题的整体方法的更深入理解；
• 为人工智能原则和人工智能的道德使用提供坚实的基础，同时解决特定科学学科的应用问题。

申请要求

• 持有认可大学的工程或理工科学士学位；或
• 在完成其他学科的学士学位后，有两年的相关专业工作经验

项目介绍

爱丁堡大学计算机科学理学硕士为其学员提供了获得设计、分析、实施和使用计算机系统方面的专业知识的机会，从单处理器的组件到像互联网一样庞大的计算机网络。该课程的学生还可以通过选择算法、程序设计语言、密码学、量子信息学等领域的课程来追求更具理论性的方向。该课程提供了坚实的理论基础和广泛的实用技术，这适用于许多职业环境。

申请要求

• 具有英国2:1荣誉学位或同等学历，需要信息学、人工智能、认知科学、计算机科学、电气工程、数学、物理或其他定量学科背景
• 典型的录取通常要求申请者具备英国一等荣誉学位
• 需要具备编程能力，在学位期间必须完成以下至少其中1门编程课程：C/C++、Java、Python、R、Matlab、Haskell、ML
• 在学位期间必须完成相当于60个SCQF学分或30个ECTS学分的数学课程，通常涵盖以下学科/主题：微积分（微分和积分），线性代数（向量和多维矩阵），离散数学和数学推理（例如归纳和推理，图论模型，证明），和概率论（离散和连续概率的概念，马尔可夫链等）

语言门槛

摘自 该项目官网页面，仅供参考；语言要求每年可能调整，递交前请以大学官网为准。

项目介绍

• 数据科学涉及用以提取知识的数据操作、处理和分析，而高性能计算提供了推动提取进程的动力。爱丁堡大学将两者结合，开设了高性能计算与数据科学理学硕士项目，项目设于英国尖端超级计算中心——爱丁堡并行计算中心，爱丁堡并行计算中心是欧洲高性能计算训练的主要承担基地，享有在高性能计算领域教学和研究的良好声誉。得益于此，爱丁堡大学高性能计算与数据科学理学硕士项目中的工作人员拥有高性能计算、并行编程技术和数据科学中所有领域的广泛专业技能。
• 爱丁堡大学高性能计算与数据科学理学硕士项目专注于尖端高性能系统，并为学生提供接触尖端系统如ARCHER（英国最大最迅速最强大的超级计算机，拥有超过十万个处理器内核）的机会。
• 在爱丁堡大学高性能计算与数据科学理学硕士项目中，学生将了解高性能计算和数据科学两个领域中的多学科技能，以探索在各行业中日益增多的知识。

申请要求

• 具有英国2:1荣誉学位或同等学历，需要相关学科背景，如计算机科学和信息学、物理学、数学、工程学、生物学、化学和地球科学
• 申请者必须是一名经验丰富且精通C、C++、Python、Fortran或Java中至少一门语言的有能力的程序员，应该熟悉数学概念，如代数、线性代数、概率和统计学
• 申请者应该通过成绩单（或提交的代码示例）和申请中“相关知识/培训”字段中的解释内容来证明具备编程能力

语言门槛

摘自 该项目官网页面，仅供参考；语言要求每年可能调整，递交前请以大学官网为准。

项目介绍

• 认知科学是一个跨学科领域，涵盖计算机科学、语言学、心理学、神经科学和哲学。爱丁堡在该领域是一个被广泛认可的领导者，而信息学学院在高级认知和推理的计算研究，演讲和语言，以及神经科学方面，还有如人机交互、机器人技术和计算机视觉等相关领域有特别的优势
• 认知科学学位提供了许多这些领域的课程，为计算和数学基础提供了坚实的基础，同时也允许学生在他们特别感兴趣的领域学习专业课程。许多学生还可以利用哲学、心理学和语言科学学院或大学其他部门开设的相关课程。

申请要求

• 具有英国2:1荣誉学位或同等学历，需要信息学、人工智能、认知科学、计算机科学、电气工程、语言学、数学、哲学、物理学或心理学背景，并具备计算机编程经验
• 典型的录取通常要求申请者具备英国一等荣誉学位
• 针对所选研究领域申请者必须具备足够的数学和信息学背景
• 这应该包括相当于编程入门课程的计算机编程经验，并在学位期间完成相当于60个SCQF学分或30个ECTS学分的数学课程，通常涵盖以下学科/主题：微积分（微分和积分），线性代数（向量和多维矩阵），离散数学和数学推理（例如归纳和推理，图论模型，证明），和概率论（离散和连续概率的概念，马尔可夫链等）

语言门槛

摘自 该项目官网页面，仅供参考；语言要求每年可能调整，递交前请以大学官网为准。

项目介绍

爱丁堡大学人工智能理学硕士项目将在英国历史最悠久的人工智能中心授课，该中心是世界上最好的中心之一。该课程学生的许多课程将由国际知名的研究人员教授，这些研究人员所传授的知识不仅涵盖了人工智能的广泛领域，也同时借鉴了神经科学、认知科学、语言学和数学等相关领域的研究成果。该课程的目标是为其学生提供在所选专业领域设计、构建和应用人工智能系统所需的基础知识和实用技能。

申请要求

• 具有英国2:1荣誉学位或同等学历，需要信息学、人工智能、认知科学、计算机科学、电子工程、语言学、数学、哲学、物理学或心理学背景
• 典型的录取通常要求申请者具备英国一等荣誉学位
• 需要具备编程能力，在学位期间必须完成以下至少其中1门编程课程：C/C++、Java、Python、R、Matlab、Haskell、ML
• 在学位期间必须完成相当于60个SCQF学分或30个ECTS学分的数学课程，通常涵盖以下学科/主题：微积分（微分和积分），线性代数（向量和多维矩阵），离散数学和数学推理（例如归纳和推理，图论模型，证明），和概率论（离散和连续概率的概念，马尔可夫链等） ，概率概念的先前知识对于该学位尤其重要

语言门槛

摘自 该项目官网页面，仅供参考；语言要求每年可能调整，递交前请以大学官网为准。

项目介绍

• 高性能计算即使用强大处理器、网络和并行超级计算机，以达到解决计算或数据密集型问题的目的。爱丁堡大学开设了高性能计算理学硕士项目，项目设于英国尖端超级计算中心——爱丁堡并行计算中心，爱丁堡并行计算中心是欧洲高性能计算训练的主要承担基地，享有在高性能计算领域教学和研究的良好声誉。得益于此，爱丁堡大学高性能计算理学硕士项目中的工作人员拥有高性能计算、并行编程技术和数据科学中所有领域的广泛专业技能。
• 爱丁堡大学高性能计算理学硕士项目专注于尖端高性能系统，并为学生提供接触尖端系统如ARCHER（英国最大最迅速最强大的超级计算机，拥有超过十万个处理器内核）的机会，已成功培养多代并行编程专家。在爱丁堡大学高性能计算理学硕士项目中，学生将了解尖端高性能计算机技术和技能，以充分使用世界上最大的超级计算机和多核处理器。

申请要求

• 具有英国2:1荣誉学位或同等学历，需要相关学科背景，如计算机科学与信息学、物理学、数学、工程学、生物学、化学和地球科学
• 申请者必须是一名经验丰富且精通C、C++、Python、Fortran或Java中至少一门语言的有能力的程序员，应该熟悉数学概念，如代数、线性代数、概率和统计学
• 申请者应该通过成绩单（或提交的代码示例）和申请中“相关知识/培训”字段中的解释内容来证明具备编程能力

语言门槛

摘自 该项目官网页面，仅供参考；语言要求每年可能调整，递交前请以大学官网为准。

项目介绍

爱丁堡大学设计信息学理学硕士项目通过将理论和研究与开放式的制作和黑客程序相结合，在数据和社会的界面上建立了一个价值意识、反思性的实践。该课程将会让学生了解包括物联网与物理计算、数据科学基础、可用隐私和安全、数据伦理、区块链技术等方面的基本概念通过该课程，学生还能把技术与社会、健康、建筑学、时尚、生物设计、手艺、资金、旅游业等方面相联系。同时，通过大量的案例研究、个人项目和协作项目，学员还将了解现实世界环境。

申请要求

• 具有英国2:1荣誉学位或同等学历，需要计算机科学、信息学、人工智能、物理学、工程学、心理学、哲学、语言学或神经科学背景
• 申请应该显示出申请者在一门编程语言中具备扎实的计算机编程技能（HTML和网页设计不算在内，但相关的数学和统计脚本语言如R和Matlab算在内，C/C++, Java, Python也是如此），这个证据可以是相关MOOC的证书，也可以是申请者已成功通过的编程课程，如果学位涉及期末项目，成绩应该达到B或更高水平

语言门槛

摘自 该项目官网页面，仅供参考；语言要求每年可能调整，递交前请以大学官网为准。

项目介绍

爱丁堡大学网络安全、隐私与信任理学硕士旨在让学生学习如何在复杂的分布式系统中评估、设计和实现安全可靠的系统。学生将在理论和实践的广泛结合中接受来自学术专家的培训，包括以下方面:安全软件、密码学、安全硬件、验证、后量子、数据隐私、可用性、金融科技、健康、智能合约、分布式账本和隐私保护数据挖掘。

申请要求

• 具有英国2:1荣誉学位或同等学历，需要信息学、人工智能、认知科学、计算机科学、电子工程、语言学、数学、哲学、物理学、心理学或其他定量学科背景
• 典型的录取通常要求申请者具备英国一等荣誉学位
• 具备相当于编程入门课程的计算机编程经验，并在学位期间完成相当于60个SCQF学分或30个ECTS学分的数学课程，通常涵盖以下学科/主题：微积分（微分和积分），线性代数（向量和多维矩阵），离散数学和数学推理（例如归纳和推理，图论模型，证明），和概率论（离散和连续概率的概念，马尔可夫链等）

语言门槛

摘自 该项目官网页面，仅供参考；语言要求每年可能调整，递交前请以大学官网为准。

项目介绍

爱丁堡大学语音与语言处理理学硕士项目拥有世界一流的教学团队，老师均为世界有名的信息学和语言学专家，研究范围广泛涵盖语音与语言处理所有领域，包括语音、语音合成、语音识别、自然语言产生和机器翻译。课程灵活性强，采用模块化形式，学生可根据自己兴趣定制个性化课程，毕业后可以选择从事实务工作，或继续深造攻读博士学位。具体课程包括语言学、计算机科学、工程和心理学等，由语言学和英语语言、语音技术研究中心和信息学院主要研究人员讲授，学生将获得语音与语言处理这一领域的前沿知识，并在这门极具挑战性的跨学科领域中培养自己的专业技能。

申请要求

具有英国2:1学位或同等学历，需要语言学、计算机科学、工程学、心理学、哲学、数学或相关学科背景，申请应该证明申请者对语言学、数学和计算机科学有基本的了解，并且必须愿意进一步学习来为该项目做准备

语言门槛

摘自 该项目官网页面，仅供参考；语言要求每年可能调整，递交前请以大学官网为准。

项目介绍

人工智能正在全球范围内迅速重塑组织运营和竞争的方式，管理人员将在整合和利用人工智能解决方案方面发挥关键作用，以增强运营、吸引客户并为战略决策提供信息，爱丁堡大学商业人工智能理学硕士项目旨在加深学生对人工智能解决方案及其推动业务转型的潜力的理解，通过研究和强大的行业联系，课程确保学生学习如何利用人工智能创造价值和推动创新。

申请要求

• 具有英国一等或2:1荣誉学位或同等学历，不限专业背景
• 不要求具备相关工作经验，但可能会增加申请者被录取的机会
• 优先考虑成绩高于最低要求的申请者

语言门槛

摘自 该项目官网页面，仅供参考；语言要求每年可能调整，递交前请以大学官网为准。

项目介绍

• 爱丁堡大学数据与人工智能伦理理学硕士课程由来自不同学科领域的学术专家教授，旨在培养学生创造性、批判性和基于数据的思维，跨越传统学科界限。学生将有空间深入思考与自己的热情和职业目标相关的问题，并将根据自己关心的问题开发一个项目。
• 除了特定于学生的学习领域的知识外，爱丁堡大学数据与人工智能伦理理学硕士项目将提供使学生在快速变化的世界中成为一个有创造力、自信和批判性的公民所需的技能和理解，其中包括:
• -核心数据技能
• -数据伦理
• -对全球性问题的思考能力
• -对建设更美好的未来至关重要的创造性和分析性的知识方法

申请要求

• 具有英国2:1荣誉学位或同等学历，不限专业背景
• 学校也会考虑具备其他专业资格或经验的申请者（需要在申请前联系学校确认），学校特别欢迎具有设计或实施旨在减少不平等的项目、计划或政策经验的专业人士（例如在公司、政府或第三部门组织工作）的申请

语言门槛

摘自 该项目官网页面，仅供参考；语言要求每年可能调整，递交前请以大学官网为准。

项目介绍

• 曼彻斯特大学高级计算机科学理学硕士学位课程这一高质量项目旨在向学生传授计算机科学广泛领域的先进知识，并提供先进技能的培训。课程适合想要通过提升计算技能以对信息技术相关行业做出贡献的学生，也适合想要在学术界或行业进行研究开发的学生。
• 曼彻斯特大学高级计算机科学理学硕士学位课程包含两条学习路线：一条适合有计算机科学背景的学生，另一条是针对其他工科背景学生的基础路线。

申请要求

• 成功的申请者通常具有英国大学一等荣誉学位（均分70%）或同等学历，需要计算机科学学位（包含至少50%的计算机科学内容）
• 学校要求所有申请者都具备很强的计算机科学背景，例如扎实的编程和软件开发技能
• 申请者如果是在读生，需要提供最后一年学习的所有课程的正式列表

项目介绍

• 曼彻斯特大学人工智能理学硕士课程的目的是使计算机科学毕业生能够加深他们在一个或多个专业领域的知识。具体而言，该课程旨在：
• 1. 使计算机科学毕业生能够加深他们在人工智能方面的知识，以便其能够识别和解释知识表示和推理的形式，并在考虑其潜在局限性的情况下，将合适的机器学习方法应用于应用程序
• 2. 为学生提供专攻各种人工智能主题的机会，这些主题提供了共同解决不同需求的技能组合
• 3. 通过在课程中完成实验室工作，提高学生传达复杂技术成果的能力
• 4. 通过个人项目，为学生提供开发、应用和评估高级人工智能技术的机会
• 5. 通过为毕业生提供设计、应用、比较和评估高级人工智能技术的能力，满足大学、行业和其他雇主的需求

申请要求

• 成功的申请者通常具有英国大学一等荣誉学位（均分70%）或同等学历，需要计算机科学学位（包含至少50%的计算机科学内容）
• 学校要求所有申请者都具备很强的计算机科学背景，例如扎实的编程和软件开发技能
• 申请者如果是在读生，需要提供最后一年学习的所有课程的正式列表

语言门槛

摘自 该项目官网页面，仅供参考；语言要求每年可能调整，递交前请以大学官网为准。

项目介绍

• 曼彻斯特大学机器学习理学硕士课程的目的是使计算机科学毕业生能够加深他们在一个或多个专业领域的知识。具体而言，该课程旨在：
• 1. 使计算机科学毕业生能够加深他们在机器学习方面的知识，以便其能够确定适合特定应用的方法，选择和解释合适的技术，并在充分了解其潜在局限性的情况下构建解决方案
• 2. 为学生提供专攻各种机器学习主题机会，这些主题提供了共同解决不同需求的技能组合
• 3. 通过在课程中完成实验室工作，提高学生传达复杂技术成果的能力
• 4. 通过个人项目，为学生提供开发、应用和评估高级机器学习技术的机会
• 5. 通过为毕业生提供设计、应用、比较和评估高级机器学习技术的能力，满足大学、工业和其他雇主的需求

申请要求

• 成功的申请者通常具有英国大学一等荣誉学位（均分70%）或同等学历，需要计算机科学学位（包含至少50%的计算机科学内容）
• 学校要求所有申请者都具备很强的计算机科学背景，例如扎实的编程和软件开发技能
• 申请者如果是在读生，需要提供最后一年学习的所有课程的正式列表

项目介绍

• 曼彻斯特大学数字转型理学硕士项目旨在探索数字革命的多方面，前提是培养具有专业知识的未来领导者，以成功驾驭不断变化的数字环境，在本课程中，学生将深入研究在数字化颠覆所定义的时代蓬勃发展所需的战略、技术和组织变革动力。作为该专业重点的核心课程单元包括丰富的学科领域，这些学科领域构成了技术职业生涯可以可以依赖其建立的基础支柱，这些课程包括数字战略、新兴技术、数据战略和可视化以及变革管理。
• 曼彻斯特大学数字转型理学硕士项目的目标是帮助学生认识和评估领导力在推动和促进组织变革中的作用，分析数字技术对不同行业和部门的影响，包括对商业模式的影响以及在不同环境下新兴技术的采用，运用批判性思维和解决问题的能力来解决协作团队项目中数字战略制定和实施中的挑战，设计和实施数字化战略和举措以改善组织运营和供应链，运用项目管理方法和工具来计划、监控和交付数字化转型项目。

申请要求

• 具有英国大学颁发的一等或2:1荣誉学位或同等学历（成绩达到2:1，均分60%）
• 在评估申请者的学习成绩时，学校会考虑其平均成绩、班级排名以及所就读院校的地位

项目介绍

• 曼彻斯特大学网络安全理学硕士课程的目的是使计算机科学毕业生能够加深他们在一个或多个专业领域的知识。具体而言，该课程旨在：
• 1. 使计算机科学毕业生能够加深他们在网络安全方面的知识，以便其能够识别潜在风险，选择和解释适当的对策，并应用有效的技术来建立安全的解决方案
• 2. 为学生提供专攻各种网络安全主题的机会，这些主题提供了共同解决不同需求的技能组合
• 3. 通过在课程中完成实验室工作，提高学生传达复杂技术成果的能力
• 4. 通过个人项目，为学生提供发展、应用和评估高级网络安全技术的机会
• 5. 通过为毕业生提供设计、应用、比较和评估高级网络安全技术的能力，满足大学、行业和其他雇主的需求

申请要求

• 成功的申请者通常具有英国大学一等荣誉学位（均分70%）或同等学历，需要计算机科学学位（包含至少50%的计算机科学内容）
• 学校要求所有申请者都具备很强的计算机科学背景，例如扎实的编程和软件开发技能
• 申请者如果是在读生，需要提供最后一年学习的所有课程的正式列表

项目介绍

哥伦比亚大学计算机工程硕士项目提供通向理学硕士学位的课程学习，项目内容聚焦于计算机系统中硬件与软件交汇的工程领域，强调计算机设计、嵌入式系统、数字与VLSI电路设计、计算机网络、设计自动化以及并行与分布式系统等关键主题。项目同时帮助学生系统接触计算机工程中最活跃、最重要的基础和应用方向，建立面向计算机系统设计与实现的知识结构。

项目介绍

• 哥伦比亚大学人工智能硕士项目提供以计算机科学与工程为基础的统一而严谨的人工智能课程体系，并通过多个专业方向的浓缩训练，帮助学生获得面向不同领域的专门化AI能力。项目将核心AI课程与跨学科应用路径结合，覆盖机器人、运筹与金融、生物医学、基础设施/硬件、政策、健康与医学、商业、社会科学、气候以及艺术/媒体等方向，强调把AI应用到各类学科场景中。
• 项目同时要求学生完成职业发展与领导力课程，并可通过毕业设计、工程教师指导下的AI研究或选修课完成剩余学分，体现出对技术深度、跨领域应用与实践整合能力的培养。

项目介绍

• 哥伦比亚大学计算机科学硕士项目面向希望“broaden and deepen their understanding of computer science”的学生，重点帮助学生拓展并加深对计算机科学的理解，同时形成对特定计算机科学方向的深入知识。
• 项目还强调在细分领域建立前沿、深入的专业能力；学生应在所选路径中获得“robust understanding and competency”，并鼓励参与研究组与实验室的前沿研究。

项目介绍

• 哥伦比亚大学数字游戏设计与开发硕士项目旨在哥伦比亚大学该项目聚焦于创建、设计、实施并研究新型技术丰富的学习环境，以推动正式与非正式教育的变革。项目强调学生不仅要关注技术成果本身，还要理解在复杂真实情境中影响学习、教学与推理的认知、社会和文化因素。
• 其中，游戏方向培养学生设计、开发、实施并评估用于学习和社会影响的游戏及相关技术，相关技术包括移动应用、互动媒体以及虚拟和增强现实。项目还通过综合项目与课程学习，帮助学生把研究基础与实践设计结合起来，并为专业实践积累可展示的技能与成果。

项目介绍

• 西北大学（美国）计算机工程硕士项目强调将软件智能与硬件架构结合，帮助学生在人工智能、高性能计算、健康科技、自动驾驶系统和网络安全等技术领域形成较强的工程能力，并面向未来技术发展方向培养能够引领创新的人才。
• 项目还通过研究型论文轨道、研究项目轨道和专业课程轨道，支持学生在高级课程学习的基础上开展原创研究、应用研究或系统化专业深化，培养其解决真实工程问题、开展跨学科协作以及面向高影响力技术岗位发展的能力。

申请要求

典型的申请人应该拥有电气工程、计算机工程或认可机构的相关学科的理学学士学位。 也可以考虑具有其他学术背景的高素质候选人。

项目介绍

• 西北大学（美国）机器学习与数据科学硕士项目面向数据驱动的商业与组织场景，强调将数据工程、数据科学、机器学习、人工智能与分析业务相结合，帮助学生形成能把数据价值转化为组织成果的综合能力。项目通过为期15个月的应用型课程、行业项目和实习，培养学生识别组织中的数据机会、需求与约束，整合数据工程与数据科学，开发并部署机器学习与人工智能解决方案，设计创新的数据分析方案，并能够清晰、有说服力地向不同受众沟通。
• 项目同时重视实践导向训练，学生会在行业提供的项目中与业务和技术顾问合作，完成实践项目与结业项目等任务，以积累分析技能、团队协作与真实业务问题解决经验。

申请要求

GPA要求3.0以上，建议突出强调自身的量化技能，以及在数学、信息技术及编程领域的任何学术或职业经历。

项目介绍

• 西北大学（美国）机器人技术硕士项目通过高强度、以实践为导向的学习方式，弥合本科阶段能力与行业需求之间的知识和经验差距，帮助学生建立机器人领域所需的专业基础。项目强调跨学科能力培养，覆盖计算机科学、机械工程、电气工程、生物医学工程和数学等相关知识，并通过手把手的项目训练提升学生处理机器人问题的能力。
• 项目还侧重于让学生在完成复杂机器人项目、最终项目和与工业合作伙伴的实践中，积累可展示的项目作品集；学生毕业时应具备将课程所学应用到实际中、形成行业可用经验与知识的能力，并为继续从事机器人或人工智能相关工作，或进一步攻读博士打下基础。

申请要求

机器人相关领域（机械工程、电气工程、生物医学工程、计算机科学等）学士学位。

项目介绍

• 西北大学（美国）计算机科学理学硕士项目强调根据个人研究兴趣和职业目标定制学习路径，帮助学生扩展对计算机科学的理解，并在统一课堂中与博士生一起学习、与教师开展世界级研究。
• 项目还鼓励学生通过CS+X交叉方向拓展计算机科学的应用边界，围绕人工智能、机器学习、计算与系统、视觉与图形、人机交互与信息可视化、编程语言、机器人、系统与网络、安全与隐私、理论等研究领域开展深入学习，并可通过论文或应用项目完成更聚焦的研究或实践。

申请要求

建议EE,CS或其它相关学位,或有计算机科学辅修；有编程经历（多于一种语言）,数据结构和离散数学经历

项目介绍

• 西北大学（美国）人工智能理学硕士项目旨在培养具备出色技术能力的毕业生，使其能够创建新的人工智能系统，并理解这些系统将被部署其中的人类环境。项目强调不仅要掌握人工智能技术与工作流程的深度和广度，还要认识人机交互中的心理与设计影响，以及业务需求如何影响智能系统的构思与部署。
• 项目还侧重于帮助学生从全球问题出发，构思、设计并整合具有变革性影响的系统，培养学生识别机会并带领团队设计和开发复杂人工智能技术与产品的能力。

申请要求

• 1.申请人应已完成计算机科学或相关领域的文学学士/理学学士学位。
• 2.在相关领域（例如开发、设计或软件架构）具有工作经验（至少两年）的申请人将受到强烈的优先考虑。
• 3.学生应该已经知道如何编程，并具备与不同算法方法相关的复杂性的工作知识。 编程技能是绝对必要的。 成功的申请者要么在申请时拥有编程经验（作为开发人员两年），要么积极参与学习编程（例如，参加 Udacity 的全栈编程课程）。 此外，对复杂性的深刻理解也很重要。

项目介绍

• 在新千禧年里，信息技术成了工业、政府部门和其他机构广为应用的基础技术。要保持专业的领先水平，计算机工程与计算机科学专业的毕业生以及在计算机相关领域工作的专业人员需要继续不断地学习，不断地提升自己的信息技术技能。香港科技大学信息技术硕士课程将帮助和促进有学士学位的毕业生的信息技术知识更上一层楼。
• 香港科技大学信息技术硕士课程由香港科技大学工学院计算机科学及工程学系开设，是为了帮助和鼓励学士学位持有者在其本科知识的基础上进行信息技术的学习。该计划为那些希望在信息技术方面获得广泛和领先技能的人提供研究生课程，旨在使毕业生更有市场，也为更有挑战性的职业道路做好准备。

申请要求

具有学士学位或同等学历，需要计算机工程、计算机科学或相关领域背景

项目介绍

• 香港科技大学人工智能理学硕士项目旨在满足日益增长的对熟练的AI从业人员的需求，并针对的是既包括刚毕业的学生也包括希望提升自己在令人兴奋且快速发展的AI领域的专业技能的职场专业人士。
• 香港科技大学人工智能理学硕士项目旨在使学生掌握先进的AI技术和最新知识，并培养下一代AI专业人员，以满足各应用领域的需求。通过课程和实践培训，学生将全面了解AI的基本原理和概念，从而能够设计、部署、评估和管理AI系统，同时遵循道德和法律标准。

申请要求

• 具有计算机工程、计算机科学或相关学科的学士学位；或
• 具有其他学科的学士学位，并且具备至少2年与该课程相关的毕业后工作经验。

项目介绍

近年来，人工智能（AI）已成为一股变革力量，推动了各个领域的重大科学进步和创新应用。香港科技大学人工智能与创业理学硕士项目旨在培养能够开发新型人工智能技术的人工智能专家，并识别和评估人工智能创业机会。通过课程、研讨会和为期一年的实习，学生将获得深厚的人工智能技术知识和高级技能，使他们能够为该领域的复杂挑战提供原创见解和创新解决方案。

申请要求

• 具有计算机工程、计算机科学或相关学科的学士学位；或
• 具有其他学科的学士学位，并且具备至少2年与该课程相关的毕业后工作经验。

项目介绍

• 密歇根大学安娜堡分校机器人学理学硕士项目强调将感知、计算、控制、硬件与人机交互结合起来，培养学生具备系统层面的思考能力和扎实的技术深度，并在机器人工程、自主系统、控制、软件和机器学习等方向形成能力。
• 项目还通过结构化的方向设置，例如感知与推理、动力学与控制、硬件与传感器，帮助学生在机器人相关技术领域获得更聚焦的训练；同时，学校强调学生要同时掌握硬件与软件，并通过真实机器人、实验与测试环境推进学习与研究。

申请要求

申请者必须持有地区认可机构的学士学位。申请材料需要截止前都收到。

项目介绍

该硕士项目面向希望显著提升计算机科学与工程领域知识和技能的学生，通过30学分课程训练深化专业能力；学生还可选择完成论文，并可在满足条件后继续申请博士项目。

项目介绍

• 加州大学洛杉矶分校工程硕士：人工智能项目注重帮助学生发展新兴研究领域的技术专长，同时学习商业与技术管理技能，并在行业参与下完成真实世界项目。
• 项目还通过核心技术课程、工程职业发展选修课以及结业项目，帮助学生综合运用整个硕士阶段获得的知识和技能；其中项目选题会结合当前技术趋势和行业输入，并可能包含行业赞助。

项目介绍

• 加州大学洛杉矶分校计算机科学硕士项目侧重于培养具有更深度和广度计算机科学知识的计算机专业人才。项目允许学生在人工智能、计算系统生物学、计算机科学理论、计算机系统结构、数据科学计算、图形与视觉、网络系统、软件系统等方向中选择较广泛的课程组合，并鼓励学生在不同领域选修研究生课程。
• 项目同时支持学生通过结业项目或论文路径完成学业；其中论文选项旨在为学生提供与计算机科学教师合作的深入研究机会，帮助学生围绕感兴趣的研究主题开展工作。

项目介绍

• 布里斯托大学的机器人学理学硕士项目将帮助学生了解、设计和应用现代机器人系统。作为能与人类交互的自主和半自主系统，机器人学在制造业、医疗行业，以及敌对环境的远程探索（如空间和深海）等各个行业中的应用越来越突出。
• 布里斯托大学的机器人学理学硕士项目将使学生有机会接触到广泛的高级工程和计算机科学概念，同时学生也将有机会参与布里斯托机器人实验室的机器人实践项目，该实验室配备了英国综合性最强的机器人创新设施之一。
• 布里斯托大学的机器人学理学硕士项目由布里斯托大学和西英格兰大学联合授课，两所大学都设在布里斯托尔市，因此该项目融合了两所大学共同的专业知识、设施和资源。布里斯托尔机器人实验室是这两所大学的合作研究成果，旨在开拓性地提升最小人力监督智能机器人系统的性能。

申请要求

• 具有2:1荣誉学位或同等学历，不限专业背景，所有申请者必须具备C/C++、Java、Python、MATLAB或类似的正式编程语言的经验，这可以通过名为C/C++、Java、Python或MATLAB的课程来证明。对于不包含所需语言特定课程的学位，申请者必须提供书面编程声明，概述他们在应用程序中使用C/C++、Python、Java或MATLAB的经验
• 对于目前正在完成学位的申请者，学校理解其最终成绩可能高于他们在学习期间取得的临时成绩或课程/单元成绩
• 学校将考虑目前临时成绩略低于课程入学要求的申请者，可能会给这些申请者提供有条件录取，申请者需要在学位结束时达到标准入学要求，特定的课程要求可能仍然适用
• 学校将考虑成绩略低于课程入学要求的申请者，前提是他们至少具备以下其中一项：
• - 相关研究生学历
• 如果是这种情况，申请者应该在申请时附上其简历，详细说明他们的相关工作经验和/或资格

项目介绍

• 布里斯托大学计算机科学理学硕士项目旨在为非计算机专业背景的学生提供计算机科学广泛相关知识。
• 布里斯托大学计算机科学理学硕士项目旨在促进学生：
• 理解计算机科学的理论基础及其在软件开发中的重要性；
• 理解计算机系统的基本原理及其应用；
• 基本掌握软件开发的分析、设计、实现、测试和文档分类的专业标准；
• 认识计算机科学技术的现状及未来发展方向。

申请要求

• 具有2:1荣誉学位或同等学历，需要任何与计算机科学无关的学科背景。具有计算机科学或计算机科学相关学科背景（包括计算机工程、智能科学和技术或软件工程）的申请人不适合此项目，不能被考虑
• 需要展示合适的数学技能，无论是学士学位中的一个数学课程，还是达到GCSE数学grade B/6
• 对于目前正在完成学位的申请者，学校理解其最终成绩可能高于他们在学习期间取得的临时成绩或课程/单元成绩
• 学校将考虑目前临时成绩略低于课程入学要求的申请者，可能会给这些申请者提供有条件录取，申请者需要在学位结束时达到标准入学要求，特定的课程要求可能仍然适用
• 学校将考虑成绩略低于课程入学要求的申请者，前提是他们具备以下条件：
• - 相关研究生学历
• 如果是这种情况，申请者应该在申请时附上其简历，详细说明他们的相关资格

项目介绍

布里斯托大学物联网与人工智能理学硕士项目旨在培养设计和部署经过智能机器学习算法增强的复杂物联网系统的专家。该综合课程旨在帮助学生全面掌握物联网框架，计算机网络及其安全性，通信标准和数据分析，以及掌握机器学习方法，包括神经网络，监督和无监督学习以及深度学习策略。学生将通过直接与尖端的物联网平台和机器学习应用程序交互获得实用技能，让学生为现代挑战创建创新的数据驱动解决方案做好准备。该项目还强调物联网数据的道德和安全管理，承诺隐私，负责任的创新和遵守监管标准。

申请要求

• 具有2:1荣誉学位或同等学历，需要人工智能、通信工程、计算机网络、计算机科学与技术、计算机系统工程、电子电气工程、资讯及通讯科技、信息工程、微电子工程电信背景
• 如果在以下五个课程中达到英国最低分数60%（或国际同等分数），则可以考虑其他工程和计算科学学位：模拟电子电路、通信网络、计算机编程、数字电子电路、数字信号处理、电磁场与波、电子电路、互联网技术、微电子学、微处理器、通信原理、半导体器件、信号与系统
• 具有材料科学工程背景的申请人，如机械工程、土木工程或化学工程领域背景，不适合本课程
• 对于目前正在完成学位的申请者，学校理解其最终成绩可能高于他们在学习期间取得的临时成绩或课程/单元成绩。学校将考虑目前临时成绩略低于课程入学要求的申请者，可能会给这些申请者提供有条件录取，申请者需要在学位结束时达到标准入学要求，特定的课程要求可能仍然适用
• 学校将考虑成绩略低于课程入学要求的申请者，前提是具有相关的研究生学历
• 如果是这种情况，申请者应该在申请时附上其简历，详细说明他们的相关资格

项目介绍

布里斯托大学沉浸式技术（虚拟与增强现实）理学硕士项目将使学生转化自身的知识和技能，为不同的受众制作引人入胜的沉浸式内容和互动体验。布里斯托大学沉浸式技术（虚拟与增强现实）理学硕士项目旨在培养学生：使用虚拟现实和增强现实技术的技能和知识; 批判性和严谨的理论，以及支持扩展现实体验的沉浸式技术的实践技能; 从整体上考虑内容创造、传递和消费过程的能力和知识，将其作为一个连续体，以便在满足技术限制和商业需求的同时，为一系列受众提供沉浸式体验;能够跨越学科边界，为各种环境创造创新的沉浸式体验，通过与MA沉浸式艺术(虚拟与·增强现实)的学生合作，将创意艺术和计算机科学的技能结合在一起;具备负责任的创新和创业能力，成为沉浸式行业初创企业的下一代领导者。

申请要求

• 具有2:1荣誉学位或同等学历，需要任意数学学科背景，没有数学学位的申请者必须证明在数学方面的能力，对于没有数学学位的学生，要求A-level数学达到A*或1门大学水平的数学课程成绩达到60%。成绩达到60%的几何或软件工具课程也可被考虑
• 学校将考虑成绩略低于课程入学要求的申请者，前提是他们至少具备以下其中一项：
• - 相关研究生学历
• 如果是这种情况，申请者应该在申请时附上其简历，详细说明他们的相关工作经验和/或资格

项目介绍

• 数字技术推动经济增长，但也产生了新的网络风险，需要更复杂的解决方案。从能源生产到金融，再到医疗保健和智能交通，全世界都需要新的和创新的方法来应对大规模基础设施所面临的全球网络威胁。这类基础设施的网络安全至关重要——它们的破坏可能会对社会产生大规模影响，并造成巨大的商业损失。全球网络安全专业人员严重短缺，而关键基础设施的专业性质使这个问题更加尖锐。
• 布里斯托大学网络安全（基础设施安全）理学硕士项目以严谨的实验和经验网络安全研究为基础，辅以先进的国家基础设施(CNI)和物联网(IoT)安全研究测试平台，以及定制的教学设备。学生将学习把基础网络安全技术应用于基础设施，并将发展工程可伸缩解决方案的技能。学生将会接触到现实世界的问题，这些问题是实际的和具有挑战性的，但要以严谨的研究为基础。
• 布里斯托大学网络安全（基础设施安全）理学硕士项目旨在: 让学生深刻理解理解和减轻网络安全威胁的基本概念、设计原则、构建模块和方法; 让学生亲身体验在现实的基础设施环境中使用设备、系统和网络; 使学生能够应用安全原则和技术知识，分析复杂的现实世界的基础设施系统(包括软件系统、网络、控制系统和物联网)，以确定潜在的安全问题和解决方案; 为学生提供批判性地分析复杂问题的技能，这些问题需要从多维度的角度进行评估和分析，包括技术、人力和组织方面。

申请要求

• 具有2:1荣誉学位或同等学历，需要计算机科学、电气或电子工程、网络安全、信息安全相关学科背景，其他学科将根据具体情况予以考虑
• 其他相关科目的申请人必须学习与项目相关的课程，成绩至少达到60%，或国际同等学历。MATLAB, FORTRAN, Basic或Visual Basic不适合本项目
• 学校将考虑成绩略低于课程入学要求的申请者，前提是他们至少具备以下其中一项：
• - 具有至少两年（全职或兼职）计算机科学或电子/电气工程或软件开发方面的重要相关工作经验，包括软件测试人员（尤其是渗透测试）、网络安全中的技术角色、系统工程师、安全官、数据保护官、信息官、产品经理；
• - 相关研究生学历
• 如果是这种情况，申请者应该在申请时附上其简历，详细说明他们的相关工作经验和/或资格

项目介绍

布里斯托大学人工智能理学硕士课程是一个严谨的、研究和行业信息丰富的课程，专为数学学科的毕业生设计。该课程为现代人工智能提供了深厚的技术基础，涵盖了基础和先进的技术和算法，同时培养了对人工智能伦理、社会和环境影响的批判性意识。

申请要求

• 具有strong 2:1学位，需要计算机科学、计算、工程学位、建筑学、数据科学、数学、统计学和密切相关的学位（如生物统计学、精算科学）、物理学和密切相关的学位（如天体物理学）、生物学、生物信息学、经济学、计量经济学、遗传学、地质学、地球科学、医学、神经科学、运筹学或心理学等学科背景
• 化学和密切相关的学位（如生物化学）或联合荣誉学位（如物理和社会学）必须满足两个数学课程或一个数学课程和一个计算机编程课程的课程要求，每个课程达到60%水平
• 非数学背景的申请人，如果通过自学获得数学/编程学习证书，可以根据具体情况考虑
• 如果申请者的成绩低于入学要求，但有额外的资格，也有可能收到offer。如果申请者有以下条件，请在申请时附上简历：相关研究生资格

项目介绍

• 机器人技术的下一个前沿将从生物学中获得灵感，设计出柔软、智能、绿色和社会性的机器人。从用于癌症治疗的微型机器人，到为仓库供电的蜂群，用于制造的软钳子，以及用于修复的新材料界面，仿生机器人将为当今的全球挑战提供解决方案。先进的机器人将反过来为科学发现提供动力，从机器人在实验室进行自动化实验，到人工鱼研究深海污染，它们可以研究自然栖息地的生命系统。
• 这个项目将生命科学家和工程师聚集在一个跨学科的环境中，解决方案是与利益相关者共同创建的。对于生命科学家来说，这将为机器人技术和人工智能开辟新的领域，这些技能在当今的就业市场上非常受欢迎。对工程师们来说，这将超越典型的机器人训练，旨在重新设计机器人的设计和使用方式，并将生物灵感作为核心。
• 这种生物学和工程学的独特结合将培养核心专业技能，包括跨学科工作和负责任的开放式创新。该项目围绕基本机器人技术和生命科学的共同核心，其次是专门授课以及基于项目的生物机器人单位，将指导学生完成的最新研究和应用，通过实践去理解自己如何构建这些系统以及展示如何使用好他们。

申请要求

• 具有2:1荣誉学位或同等学历，需要STEM学科背景，来自其他背景的申请者将被具体考虑
• 对于目前正在完成学位的申请者，学校理解其最终成绩可能高于他们在学习期间取得的临时成绩或课程/单元成绩
• 学校将考虑目前临时成绩略低于课程入学要求的申请者，可能会给这些申请者提供有条件录取，申请者需要在学位结束时达到标准入学要求，特定的课程要求可能仍然适用
• 学校将考虑成绩略低于课程入学要求的申请者，前提是他们具备：
• - 相关研究生学历
• 如果是这种情况，申请者应该在申请时附上其简历，详细说明他们的相关工作经验和/或资格

项目介绍

布里斯托大学水与环境数据科学理学硕士项目将为学生提供基本的科学和数据分析技能。学生将在水和环境科学方面培养扎实的，特定学科的背景，重点是水文学理论，结合人工智能和建模的实践技能。学校教授学术和实践技能，以便学生发现如何为从洪水到环境退化，从水资源短缺到河流污染等问题提供可持续的、数据驱动的、基于自然的解决方案。

申请要求

• 具有high 2:2荣誉学位或同等学历，需要工程、科学、计算机、数学、地理、环境管理或研究、农业、资源保护、金融、投资或经济学学科背景
• 学校将考虑目前临时成绩略低于课程入学要求的申请者，可能会给这些申请者提供有条件录取，申请者需要在学位结束时达到标准入学要求，特定的课程要求可能仍然适用
• 学校将考虑成绩略低于课程入学要求的申请者，前提是他们至少具备以下其中一项：
• - 相关工作经验证明（至少两年），例如：担任环境或土木工程师，在公共机构从事与水或环境相关的工作，积极为环境慈善机构志愿工作，或任何可能开发相关技术技能的角色，如数据分析，GIS， Python或其他行业相关软件
• - 相关研究生资格

项目介绍

布里斯托大学网络安全（软件安全）理学硕士项目旨在让学生能够深入理解基本概念、设计原则、构建模块和方法，以理解和减轻影响关键和复杂软件系统的网络威胁。如今全球对软件安全专家的需求增加，这些专家能够理解现代软件带来的安全挑战，并提供强大的解决方案，以减轻对有价值的软件支持的基础设施的损害。软件安全专家的技能严重短缺，他们需要保护软件密集型业务免受可能对社会造成大规模影响和大量业务损失的破坏。利用学校定制的教学设备，学生将学习应用必要的基础软件技术来保护经常相互依赖的软件系统，并将开发工程可扩展解决方案的技能。学生将接触到现实世界的问题，这些问题是实用的，具有挑战性的，但以严谨的研究为基础。

申请要求

• 具有2:1荣誉学位或同等学历，需要计算机科学、电气或电子工程、网络安全、信息安全或软件工程相关学科背景，其他学科将根据具体情况予以考虑
• 其他相关科目的申请人必须学习与项目相关的课程，成绩至少达到60%，或国际同等学历。MATLAB, FORTRAN, Basic或Visual Basic不适合本项目
• 学校将考虑成绩略低于课程入学要求的申请者，前提是他们至少具备以下其中一项：
• - 具有至少两年（全职或兼职）计算机科学或电子/电气工程或软件开发方面的重要相关工作经验，包括软件测试人员（尤其是渗透测试）、网络安全中的技术角色、系统工程师、安全官、数据保护官、信息官、产品经理；
• - 相关研究生学历
• 如果是这种情况，申请者应该在申请时附上其简历，详细说明他们的相关工作经验和/或资格

项目介绍

• 卡内基梅隆大学人工智能工程硕士-材料科学与工程项目聚焦于将人工智能与工程问题结合起来，帮助学生在工程约束下设计和构建由AI协调的系统。项目强调同时理解系统功能与支撑性的AI机制，并围绕AI算法、平台与工程约束开展学习，以提升系统的适应性、韧性与可信度。
• 项目还要求学生掌握更深入的AI方法、系统与工具链，能够识别AI协调系统必须满足的工程约束，运用AI方法解决实际问题，适应最新的AI工具，并具备材料科学与工程方向的研究生层级学科知识。

申请要求

申请者需要有数据分析,编程,线性代数等相关学科背景

项目介绍

• 卡内基梅隆大学人工智能工程硕士项目（标准方向）项目帮助学生接触人工智能的三个领域支柱：生产者、使能者和使用者，分别对应开发超越“黑箱”的工具并与物理系统对齐、构建实现AI工程系统所需的基础设施，以及在领域应用中使用和分析AI/ML。
• 项目同时强调通过课程学习与项目实践，帮助学生掌握人工智能技术知识、机器学习与深度学习基础、在云端部署AI数据流所需工具，以及面向工程问题应用AI技术的能力，并形成对AI可能造成伤害及其缓解措施的理解。

语言门槛

摘自 该项目官网页面，仅供参考；语言要求每年可能调整，递交前请以大学官网为准。

项目介绍

该项目是CMU Silicon Valley校区独有的软件工程硕士项目，强调在软件工程核心学科上建立严格的理论与实践基础。项目通过平衡理论与实践、主动学习和真实项目协作，培养学生的软件工程专业知识和技术能力。学生入学需具备强大的计算机科学基础，毕业时应掌握深层的软件工程知识，并具备创新协作、专业准备和系统开发实践能力。

语言门槛

摘自 该项目官网页面，仅供参考；语言要求每年可能调整，递交前请以大学官网为准。

项目介绍

• 卡内基梅隆大学移动与物联网工程理学硕士项目旨在卡内基梅隆大学Information 职业社交 Institute的硕士项目面向信息网络、安全以及移动与物联网工程方向，强调把技术、商业和政策视角结合起来培养工程人才。项目提供以信息网络和计算机系统为主的高级专业课程，并辅以商业、管理和政策课程，帮助学生形成跨学科知识结构。
• 项目学习成果聚焦于安全与隐私原则、信息系统中的前沿技术、技术方案与商业和经济影响之间的权衡，以及安全系统和服务的设计与实现；同时要求学生具备规划、形式化并执行实践团队项目的能力。

申请要求

GPA 达到3.0以上；申请者需具备定量分析能力以及编程等相关技能

项目介绍

• 卡内基梅隆大学机器人理学硕士项目采用跨学科课程设计，帮助学生为未来机器人技术与系统的研究和开发承担带头角色。项目强调课程学习与研究并重，使学生在机器人领域获得扎实的广度理解，同时形成某一特定兴趣方向的专门知识。
• 项目还以研究驱动为核心，要求学生完成核心课程、选修课程和研究，并通过论文和公开答辩完成学位要求。课程设置围绕感知与理解、动作规划、机器人本体以及环境交互等基础领域展开，同时补充数学、软件和硬件方面的基础能力，以支持学生在不同学术背景上建立统一的机器人研究训练。

申请要求

申请者必须持有地区认可机构的学士学位且GPA达到3.0及以上。先修课要求：数学,计算机科学,物理与工程。 推荐信提交截止日期：2023-12-13

项目介绍

• 卡内基梅隆大学机器人系统开发理学硕士项目强调机器人科学与技术的前沿教学、动手实现经验，以及关键商业概念的理解与应用。项目面向希望进入机器人与自动化领域、并以商业化行业实践者身份发展的学生，帮助其掌握在产业环境中取得成功所需的多学科能力。
• 项目还通过机器人科学与技术的广泛训练、团队式实验室项目和系统级机器人开发与集成项目，培养学生运用创新思维与问题解决方法的能力；课程中的技术规划、产品构想与开发、团队管理、项目管理、原型设计、生产、营销和销售等内容，也帮助学生形成面向产业的综合能力。

申请要求

申请者必须持有地区认可机构的学士学位且具备工程,计算机科学,物理科学或应用科学相关学科背景。最好是要有1-3年的实践经验。

项目介绍

• 卡内基梅隆大学机器学习硕士项目强调将机器学习的基础研究、经验研究与现实应用结合起来，培养能够把理论创新转化为实际系统的人才。项目聚焦于从核心创新直接走向工具与系统应用，帮助学生理解并推动机器学习在行业与社会中的落地。
• 项目还体现出跨领域应用导向，研究与学习内容覆盖AI与生物、健康、教育等多个方向，并以“developing and propagating a model academic curriculum for机器学习”为基础，支持学生建立系统、规范的机器学习学术训练。

申请要求

申请者必须持有地区认可机构的学士学位且GPA达到3.0及以上。申请者具备数学,统计学,计算机科学等相关学科背景

项目介绍

卡内基梅隆大学计算材料科学与工程项目旨在卡内基梅隆大学材料科学与工程项目强调为学生提供现代、严格且创新的材料教育，帮助学生进入学术界、政府或工业界的成功职业路径。项目还希望毕业生在本科和研究生材料教育领域成为国际认可的领导者，并成长为领导者与变革者。

申请要求

申请者必须持有地区认可机构的学士学位且GPA达到3.0及以上。

项目介绍

卡内基梅隆大学计算机科学硕士面向具有较强数学、编程和逻辑推理基础的学生，提供高级计算机科学训练。学生在导师指导下制定个人课程方案，使课程与既有技术背景及专业兴趣相匹配。

项目介绍

• 卡内基梅隆大学计算机视觉理学硕士项目侧重于让学生掌握计算机视觉领域的核心理论、数学与机器学习基础，以及当前和新兴的前沿计算机视觉主题，为进入该领域的职业工作做好准备。项目强调通过课程学习与实践项目相结合，帮助学生建立对真实计算机视觉问题的分析、实现与展示能力。
• 项目还要求学生完成动手团队项目、实习和毕业项目报告，以培养其在真实项目中开展实验分析、使用常见开发工具、实现计算机视觉应用并清晰呈现研究与实现细节的能力。

申请要求

申请者必须持有地区认可机构的学士学位且具备工程,计算机科学或应用数学课程背景。

项目介绍

• 卡内基梅隆大学计算生物学理学硕士项目面向生物科学背景学生，强调以生物学、计算机科学、统计学和机器学习的跨学科训练，培养能够应对复杂生物医学问题的计算生物学人才。项目通过课程学习、研究项目与研讨会，帮助学生掌握生物学数据分析、基因组学建模与量化研究方法，并将数学和计算技能用于解决定量生物学问题。
• 项目还侧重于生物数据的分析与解释、用生物数据回答复杂科学问题，以及理解当前和新兴医疗治疗及其在定量生物学中的意义；同时为学生继续深造或进入生物信息学相关职业做准备。

申请要求

申请者必须在12月13日前提交所有材料；申请者最好在2023年11月29日之前参加语言或GRE考试

语言门槛

摘自 该项目官网页面，仅供参考；语言要求每年可能调整，递交前请以大学官网为准。

项目介绍

• 卡内基梅隆大学人工智能工程理学硕士-生物医学工程项目帮助学生掌握人工智能与生物医学工程的领域知识，并学会将AI/机器学习方法与工程设计和系统分析相结合，用于开发生物医学工程中的有效解决方案。
• 项目还强调在工程约束下深化AI能力，围绕生物医学工程应用训练学生发明、调优并专门化AI算法与工具；同时通过数学、计算机编程、科学与定量推理以及工程等基础要求，为后续在生物医学工程中的AI应用学习打下基础。

申请要求

GPA 达到3.0以上；申请者需要有数学,编程,物理,化学,计算机科学和定量推理以及工程背景

项目介绍

• 卡内基梅隆大学人工智能工程硕士项目强调从工程视角掌握前沿人工智能知识，帮助学生将AI与工程领域知识结合起来，在工程约束下设计和构建AI编排系统，并同时设计系统功能与其AI机制，以提升系统的适应性、韧性与可信性。
• 项目还要求学生能够运用ECE基础解决复杂问题，展现创新、协作与领导力，参与研究项目，并通过机器学习、深度学习、云端AI数据流和AI伦理等训练，形成面向工程问题的AI技术与专业能力。

语言门槛

摘自 该项目官网页面，仅供参考；语言要求每年可能调整，递交前请以大学官网为准。

项目介绍

• 卡内基梅隆大学人工智能工程硕士-化学工程项目帮助学生掌握前沿人工智能知识，并将其融入复杂的化学工程问题解决中。项目强调同时学习人工智能、机器学习与化学工程原理，帮助学生把工程领域知识转化为AI解决方案，用于处理更高效的流程设计、复杂系统建模与实际工程挑战。
• 项目还通过课程、项目和研究训练，培养学生掌握现代机器学习方法、AI系统与工具链、深度学习、工程约束下的建模与分析，以及过程模拟软件和化学/物理过程分析能力，使其能够在化工工程应用场景中运用AI方法解决问题。

申请要求

申请者需要掌握编程,概率,统计以及线性代数等相关学科知识

语言门槛

摘自 该项目官网页面，仅供参考；语言要求每年可能调整，递交前请以大学官网为准。

项目介绍

• 卡内基梅隆大学人工智能工程硕士-机械工程项目帮助学生从工程视角学习前沿人工智能知识，并在机械工程学科框架内掌握如何设计和构建能够在工程约束下运行的AI编排系统。项目强调同时设计系统功能及其支撑性的AI机制，包括AI算法与运行平台，以培养学生把机械工程领域知识与AI方案结合起来、构建更具适应性、韧性和可信度系统的能力。
• 项目还侧重于让学生深化AI方法、系统与工具链的理解，识别AI编排系统所面临的工程约束，运用AI方法解决实际问题，并使用最新工具在云端开发和部署AI数据流；同时帮助学生适应最新的AI赋能工具，形成理解潜在受影响对象并关注相关迁移与社会伦理问题的意识。

申请要求

申请者需要掌握编程,概率,统计以及线性代数等相关学科知识

项目介绍

• 卡内基梅隆大学人工智能系统管理理学硕士项目强调“quantitatively focused”，并要求学生在入学前具备微积分前置知识、统计学基础和Python编程能力，以确保能够顺利开始硕士阶段学习。项目也通过数据分析、技术与体验式学习的基础来组织教学，帮助学生形成面向复杂问题的定量分析与技术应用能力。
• 项目进一步侧重于让学生掌握人工智能管理与实施相关的技能，理解如何将AI“safely, effectively, and from start to finish”地部署到实际场景中，并面向咨询、金融、初创企业及其他业务领域的AI应用需求，培养能够适应AI管理与落地岗位的人才。

申请要求

• 先修课要求：
• 大学水平的微积分，或提交 GRE/GMAT，且定量部分至少达到 65% 或更高；
• 大学水平的统计学；
• 大学水平的 Python 编程（Java 和 C++ 也可以接受）。
• 如果在申请时不满足上述 3 个标准，可能会被有条件录取，并被要求在第一学期开始前参加暑假课程。

项目介绍

• 卡内基梅隆大学人工智能与创新硕士项目强调把严谨的人工智能与机器学习训练，和面向真实问题的团队实践结合起来，培养学生识别人工智能市场机会、开发响应式产品的能力。
• 项目还侧重于企业内创业与创业实践，帮助学生掌握有说服力的技术表达、组建开发团队、评估新市场想法，以及运用机器学习、自然语言处理和大数据分析去解决不同领域中的实际问题；同时也训练学生设计、工程实现并部署实用的人工智能应用。

项目介绍

• 卡内基梅隆大学人机交互硕士项目面向希望从事人机交互、用户体验设计和以用户为中心研究的专业人才，强调以严谨的HCI课程体系培养学生设计并引导人机交互未来发展的能力。项目核心训练覆盖以用户为中心的研究、交互设计、用户体验以及界面编程等关键技能，并通过跨学科课程安排帮助学生结合自身兴趣定制学习路径。
• 项目还通过核心课程、选修课以及持续性的团队项目，把HCI基础理论与方法、研究评估、设计思维、原型开发和多学科协作能力结合起来，帮助学生在真实的设计与开发过程中形成系统化的分析、实现与迭代能力。

申请要求

申请者必须持有地区认可机构的学士学位且GPA达到3.0及以上。

语言门槛

摘自 该项目官网页面，仅供参考；语言要求每年可能调整，递交前请以大学官网为准。

项目介绍

人工智能和大数据技术正在社会和行业中快速发展，香港理工大学人工智能及大数据计算理学硕士项目结合了计算机科学和机器学习的技术，旨在教授学生理解人工智能和大数据并从中创造价值。该课程的目标是从研究和实际应用的角度为学生提供人工智能和大数据的知识，以满足香港市场对具备人工智能和大数据计算专业知识的高素质人才日益增长的需求。

申请要求

• 具有学士学位，需要计算/计算机科学/工程、信息系统、数学或其他相关学科背景
• 具有其他学科学士学位以及至少3年IT相关工作经验的申请者也将被考虑

项目介绍

香港理工大学资讯科技理学硕士学位课程旨在培养数学、信息系统、工程或其他科学专业的毕业生成为IT行业的专业人士，该课程为学生继续终身学习和发展提供了知识、支持和指导，旨在培养学生具备基础、高级和专业的IT/计算知识，掌握实践技能并具备一定的批判能力，具有整体性与分析性思维能力，并且能够运用IT/计算知识解决问题，能够以团队或者个人的方式开发系统与应用，同时，该课程将会培养学生的职业道德，社会责任感和全方面能力，使其能在毕业后，为香港、为祖国的发展做出贡献，使学生始终能接触最新、最先进的技术，学会创新，能够坚持终生自主学习。

申请要求

• 具有学士学位，需要计算/计算机科学、数学、信息系统、工程或其他科学学科背景
• 具有其他学科学士学位以及至少5年重要IT相关工作经验的申请者也将被考虑

项目介绍

香港理工大学元宇宙科技理学硕士课程旨在帮助学生深入理解元宇宙的本质，了解构建元宇宙的基本技术，培养学生将各种技术集成到元宇宙应用中的能力，元宇宙发展的愿景是一个多学科共同进化的过程，这样学生将会在这个环境中踊跃参与终身学习。

申请要求

• 具有学士学位，需要计算/计算机科学/工程、工程科学、数学或相关学科背景
• 具有其他学科学士学位和具备至少3年重要信息技术相关工作经验的申请者也将被考虑，一般来说，有相关工作经验者优先考虑，有雇主支持或赞助是一个优势

项目介绍

香港理工大学区块链科技理学硕士课程专为精通区块链和相关技术的专业人士设计，以分析、设计、实施和评估金融科技和其他相关系统、产品和服务，涵盖关键的金融科技技术和应用，以及安全、合规和监管等其他方面，该项目旨在培养具有区块链技术专业知识，以及具有强大的智力、丰富的实践技能、批判性思维能力的优秀毕业生。同时，该课程还会培养学生的整体性和分析性思维能力，使其能够运用多领域技术，解决金融领域和其他相关学科有关的问题，有能力开发系统以及应用程序，使学生具备职业道德，社会责任感以及各方面能力，以为香港和大陆的发展做出贡献，它还致力于为学生提供金融科技及其他相关学科终身学习和发展所需的知识、支持和指导。

申请要求

• 具有学士学位，需要计算/计算机科学/工程、信息系统、数学或其他相关学科背景
• 具有其他学科学士学位以及至少3年IT相关工作经验的申请者也将被考虑

项目介绍

随着人工智能技术越来越多地融合到各个领域，坚实的数学基础变得不可或缺。香港其他姊妹院校开设的授课式研究生课程主要侧重于人工智能和大数据的应用方面，与之不同的是，香港理工大学人工智能技术数学理学硕士课程独特地将严谨的数学基础与实用的前沿人工智能应用相结合。这种平衡的方法确保毕业生获得成功的人工智能职业生涯所必需的理论知识和实践技能。

申请要求

本科学历，数学、统计学、计算机科学、IT、工程、科学或相关专业。具有其他学科学士学位和足够的数学或IT背景的申请人也将被考虑

项目介绍

香港理工大学创新多媒体娱乐理学硕士学位课程适合热衷于开拓数码娱乐业的人士。香港理工大学创新多媒体娱乐理学硕士学位课程旨在透过探索与参与跨学科的媒体应用及相关科技，开拓学员的创意空间。经过理论与实践，课程鼓励学员重新定位媒体对人们日常生活的影响。香港理工大学创新多媒体娱乐理学硕士学位课程内容由嵌入式系统的人机接口开发开始，伸延至具创意的数码娱乐内容设计。理大创新多媒体娱乐理学硕士学位课程除包括动画制作、游戏设计及在线娱乐等方面，同时也让学员从设计层面上领略创新的可贵，为未来的数码娱乐业路向铺路。

申请要求

• 具有学士学位，偏好相关领域背景，例如多媒体、数字媒体、计算机科学、工程、设计、艺术或相关学科
• 入围申请者需要提交作品集

项目介绍

• 香港理工大学网络空间安全理学硕士项目旨在帮助学生：
• 识别和评估组织内部的网络安全风险，并制定策略以减轻潜在威胁；
• 理解和应用加密算法来保护各种应用程序中的数据和通信，包括人工智能和物联网；
• 实施网络安全措施，防范网络攻击和威胁；
• 制定和执行符合组织目标和监管要求的网络安全政策和程序；
• 有效地与利益相关者沟通，包括技术团队和执行管理层，以提出建议

申请要求

• 具有计算机/计算机科学/工程、信息系统、数学或其他相关学科的学士学位
• 具有其他学科学士学位以及至少3年IT相关工作经验的申请人也将被考虑

项目介绍

• 香港理工大学智能体系统理学硕士项目通过将高级推理与强大的硬件和软件基础设施集成，帮助学生弥合抽象AI模型与现实世界应用之间的差距。该课程涵盖了大型模型、嵌入式系统、机器人和云架构等主题，使学生能够设计能够感知、推理和执行复杂任务的端到端人工智能代理。毕业生将具备将模型智能转化为实际系统智能的能力，从而对现实世界产生影响。
• 该方案的目标是：
• 为学生提供先进的知识和实践技能，以设计，实施和编排自主代理的端到端系统。这包括在硬件和软件基础结构之间集成推理、决策和交互功能。
• 通过在人工智能、机器人、嵌入式系统和智能自动化的融合方面提供深厚的专业知识，培养学术界和工业界的跨学科领导者。毕业生将以负责任和有效的方式推动这些技术的开发和应用方面的创新。
• 为香港提供具备开拓新一代智能自主系统能力的高素质人才，以填补这一重大市场缺口，从而满足市场对人工智能领域日益增长的迫切需求。

申请要求

• 具有计算机/计算机科学/工程，信息系统，数学或其他相关学科的学士学位
• 具有其他学科学士学位，有至少3年IT相关工作经验的申请人也将被考虑

项目介绍

• 纽约大学计算机工程硕士项目旨在帮助学生掌握计算机部件与系统设计和集成的基本原理，为后续在该领域推进改进打下基础。项目同时强调将课堂学习与实践经验结合，围绕VLSI验证与测试、嵌入式系统设计、计算机体系结构等关键方向提升学生能力。
• 此外，项目还为学生提供在信息技术、计算机设计与工程、操作系统与网络、计算机体系结构以及软件应用等计算机工程主要分支中进一步专门化发展的机会。

申请要求

GPA 至少达到 3.0

项目介绍

该项目培养学生成为更强的分析思考者、程序设计者和系统架构设计者，并建立对当前技术的深入理解。学生先掌握计算机科学基础，再根据兴趣选择应用方向；项目还提供人工智能、系统与安全等专业方向及相应结业项目课程。

申请要求

• GPA 至少达到 3.0
• 高级通用编程语言（最好是 C++）的工作知识。
• 对计算机基础知识有基本的了解,例如计算机组织和操作、数据结构和计算机体系结构。

项目介绍

• 纽约大学 Tandon 工程学院城市数据科学硕士项目旨在培养学生运用数据科学、政策分析和新兴技术改善城市生活质量的能力，帮助学生参与建设更加公平、韧性、可达和响应迅速的城市。项目以纽约市作为 living laboratory，使学生在跨学科城市科学研究中分析环境与城市问题，并通过数据驱动方法解决现实城市挑战。
• 项目为学生提供数据科学、政策和新兴技术方面的基础训练，并通过与产业、学术界、政府和非营利部门合作伙伴的协作机会，将所学能力应用于实际问题。学生可围绕能源效率、气候变化、洪涝风险、传感器部署、行人安全、数据驱动政策等议题开展学习和实践，并通过 AI、复杂系统、GIS、交通系统、政策分析、智慧基础设施、可持续发展和城市技术管理等知识方向定制课程。